战胜病态
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2020年–今天
2024 【c5】 丹尼尔·多德 , 大卫·吕加默 , 战胜病态 , 奥利弗·杜尔 :
贝叶斯半结构子空间推断。 AISTATS公司 2024 : 1819-1827 [i10] 丹尼尔·多德 , 大卫·吕加默 , 战胜病态 , 奥利弗·杜尔 :
贝叶斯半结构子空间推断。 CoRR公司 abs/2401.12950 ( 2024 ) 2023 [j7] 马塞尔·阿尔波戈斯 , 马库斯·沃斯 , 战胜病态 , 马克·尼奇-尤里奇 , 奥利弗·杜尔 :
使用Bernstein多项式归一化流对低压负荷进行短期密度预测。 IEEE传输。 智能电网 14 ( 6 ) : 4902-4911 ( 2023 ) [第九章] 凯·布拉克 , 战胜病态 , 奥利弗·杜尔 :
神经网络的单点贝叶斯近似。 CoRR公司 abs/2308.12785 ( 2023 ) 2022 [j6] 卢卡斯·库克 , 丽莎·赫尔佐格 , 托尔斯滕·霍霍恩 , 奥利弗·杜尔 , 战胜病态 :
有序结果的深度和可解释回归模型。 模式识别。 122 : 108263 ( 2022 ) [j5] 卢卡斯·库克 , 战胜病态 , 彼得·鲍尔曼 :
分布锚回归。 统计计算。 32 ( 三 ) : 39 ( 2022 ) [i8] 奥利弗·杜尔 , 斯蒂芬·霍林 , 丹尼尔·多德 , 伊冯·科维洛夫 , 战胜病态 :
变分贝叶斯中弹性后验算子的Bernstein流。 CoRR公司 abs/2202.05650 ( 2022 ) [i7] 马塞尔·阿尔波戈斯 , 马库斯·沃斯 , 战胜病态 , 马克·尼奇-尤里奇 , 奥利弗·杜尔 :
使用Bernstein多项式归一化流对低压负荷进行短期密度预测。 CoRR公司 abs/2204.13939 ( 2022 ) [i6] 卢卡斯·库克 , 安德烈亚·哥奇 , 菲利普·鲍曼 , 托尔斯滕·霍霍恩 , 战胜病态 :
深沉的可解读乐团。 CoRR公司 abs/2205.12729 ( 2022 ) 2021 [i5] 塞凡·Hörtling , 丹尼尔·多尔 , 奥利弗·杜尔 , 战胜病态 :
变分贝叶斯中的柔性后验变换模型。 CoRR公司 腹肌/2106.00528 ( 2021 ) 2020 【j4】 丽莎·赫尔佐格 , 埃尔维斯·穆里纳 , 奥利弗·杜尔 , 苏珊·韦格纳 , 战胜病态 :
在基于MRI的中风分析的深层神经网络中集成不确定性。 医学图像分析。 65 : 101790 ( 2020 ) 【c4】 战胜病态 , 托尔斯滕·霍霍恩 , 奥利弗·杜尔 :
深度转换模型:使用基于神经网络的转换模型处理复杂的回归问题。 ICPR公司 2020 : 2476-2481 [i4] 战胜病态 , 托尔斯滕·霍霍恩 , 奥利弗·杜尔 :
深度转换模型:使用基于神经网络的转换模型处理复杂的回归问题。 CoRR公司 abs/2004.00464 ( 2020 ) [i3] 凯·布拉克 , 战胜病态 , 奥利弗·杜尔 :
单发MC脱落近似值。 CoRR公司 abs/2007.03293 ( 2020 ) [i2] 丽莎·赫尔佐格 , 埃尔维斯·穆里纳 , 奥利弗·杜尔 , 苏珊·韦格纳 , 战胜病态 :
在基于MRI的中风分析的深层神经网络中集成不确定性。 CoRR公司 abs/2008.06332 ( 2020 ) [i1] 卢卡斯·库克 , 丽莎·赫尔佐格 , 托尔斯滕·霍特霍恩 , 奥利弗·杜尔 , 战胜病态 :
有序神经网络转换模型:有序结果的深度和可解释的回归模型。 CoRR公司 abs/2010.08376 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j3] 贾尼克·罗尔巴赫 , 托比亚斯·莱因哈德 , 战胜病态 , 奥利弗·杜尔 :
利用深卷积神经网络对类风湿关节炎的骨侵蚀评分。 计算。 选举人。 工程师。 78 : 472-481 ( 2019 ) [第1页] 蒂洛·斯塔德曼 , 瓦西里·托尔卡切夫 , 战胜病态 , Jan Stampfli公司 , 奥利弗·杜尔 :
超越ImageNet:工业实践中的深度学习。 应用数据科学 2019 : 205-232
2000 – 2009
2009 [注2] 布莱恩·霍华德 , 战胜病态 , 斯特芬·海伯 :
使用高斯混合模型对微阵列数据质量进行无监督评估。 BMC生物信息。 10 ( 2009 ) 【c3】 布莱恩·霍华德 , 战胜病态 , 斯特芬·海伯 :
通过模拟差异基因表达对微阵列数据进行实际质量评估。 伊斯布拉银行 2009 : 18-27 2007 【c2】 布莱恩·霍华德 , 战胜病态 , 伊玛拉·佩雷拉 , 杨菊Im , 海克冬季轿车 , 斯特芬·海伯 :
使用EM算法和朴素贝叶斯分类器对Affymetrix基因芯片数据进行质量评估。 BIBE公司 2007 : 145-150 2006 [c1] 斯特芬·海伯 , 战胜病态 :
Affymetrix基因芯片数据的自动质量评估。 ACM东南地区会议 2006 : 411-416 2005 [j1] 迈克尔·帕萨罗斯 , 斯特芬·海伯 , 曼努埃拉病了 , Gnanasekaran Thoppae公司 , 基思·哈什曼 , 战胜病态 :
种族 :基因表达数据的远程分析计算。 核酸研究。 33 ( Web服务器发布 ) : 638-643 ( 2005 )
合著者索引
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