马塞洛·曼扎托
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2020年–今天
2024 [公元17年] 加布里埃尔·阿尔维斯 , 迪特马尔·贾纳赫 , 罗德里戈法拉利(Rodrigo Ferrari de Souza) , 丹妮拉·达米安 , 马塞洛·加西亚·曼扎托 :
数字推送用户探索异形推荐:这里有龙。 用户模型。 用户自适应。 互动。 34 ( 2 ) : 441-481 ( 2024 ) [公元50年] 加布里埃尔·阿尔维斯 , 迪特马尔·贾纳赫 , 罗德里戈法拉利(Rodrigo Ferrari de Souza) , 马塞洛·加西亚·曼扎托 :
用户对公平性的看法——经校准的建议。 UMAP公司 2024 : 78-88 2023 [公元49年] 安德烈·萨西洛蒂 , 罗德里戈法拉利(Rodrigo Ferrari de Souza) , 马塞洛·曼扎托 :
通过标准化建议,对抗流行偏见并改善多样性。 冰岛(1) 2023 : 709-720 [公元48年] Luan Soares de Souza公司 , 马塞洛·加西亚·曼扎托 :
推荐系统中不同详细程度解释的用户研究。 网络媒体 2023 : 208-212 [i2] 安德烈·列维·赞农 , 马塞洛·加西亚·曼扎托 , 莱昂纳多·罗查 :
推荐系统中评估解释目标的离线指标。 CoRR公司 abs/2310.14379 ( 2023 ) 2022 [公元16年] 安德烈·萨农 , Luan Souza公司 , 黛安妮·普雷萨托 , 马塞洛·加西亚·曼扎托 :
使用基于方面的情感分析对基于内容的推荐中项目的相似性进行用户研究。 专家系统。 J.知道。 工程师。 39 ( 8 ) ( 2022 ) [公元15年] 安德烈·萨农 , 莱昂纳多·查夫斯·杜特拉·达·罗查 , 马塞洛·加西亚·曼扎托 :
通过基于链接开放数据的个性化解释,平衡推荐系统中准确性和多样性之间的平衡。 知识。 基于系统。 252 : 109333 ( 2022 ) [公元14年] Arpit拉纳 , 拉斐尔·马丁斯·达迪奥 , 马塞洛·曼扎托 , 德里克大桥 :
解释性扩展建议。 用户模型。 用户自适应。 互动。 32 ( 1-2 ) : 91-131 ( 2022 ) [公元47年] 卢卡斯·帕迪尔哈·莫德斯托·德·阿劳霍 , Cynthya Letícia Teles de Oliveira公司 , 卡米拉·里奥斯·达霍拉·罗德里格斯 , 马塞洛·加西亚·曼扎托 :
实证研究旨在了解会话推荐系统和可及性方面。 六氯环己烷(46) 2022 : 462-478 [公元46年] Luan Soares de Souza公司 , 马塞洛·加西亚·曼扎托 :
基于方面的总结:一种具有不同详细程度的方法来解释建议。 网络媒体 2022 : 202-210 [公元45年] 海伦·桑托斯·皮科利 , Cynthya Letícia Teles de Oliveira公司 , 卢卡斯·帕迪尔哈·德·奥利维拉 , 马塞洛·曼扎托 , 卡米拉·里奥斯·达霍拉·罗德里格斯 :
人机交互:测量聊天机器人用户的心理生理反应。 网络媒体 2022 : 377-380 2021 [j13] 迭戈·科雷亚·达席尔瓦 , 马塞洛·加西亚·曼扎托 , 弗雷德里科·阿劳霍·杜朗 :
利用个性化校准和度量进行公平性建议。 专家系统。 应用。 181 : 115112 ( 2021 ) [公元12年] 卡罗琳娜·托莱多·费拉兹 , 威廉·巴切洛斯 , 小奥斯曼多·佩雷拉 , 塔米丽斯·特里维斯(Tamiris Trevisan)尼格里·博尔赫斯(Negri Borges) , 马塞洛·加西亚·曼扎托 , 阿迪尔森·贡萨加 , 若泽·齐藤博树 :
基于视频眼周图像的CNN分类关键帧提取技术的比较。 Multim公司。 工具应用程序。 80 ( 8 ) : 12843-12856 ( 2021 ) [公元44年] 安德烈·保利诺·德·利马 , 劳伦蒂诺·奥古斯托·丹塔斯 , 马塞洛·加西亚·曼扎托 , 玛丽亚·达·格拉萨·坎普斯·皮门特尔 , 布鲁内拉·D·M·奥兰迪 , 保拉·卡斯特罗 :
老年护理的可解释推荐模型。 RecSys系统 2021 : 620-626 2020 [公元11年] 费尔南多·苏亚雷斯·德·阿吉亚尔·内托 , 阿瑟·达·科斯塔 , 马塞洛·曼扎托 , 里卡多·J·G·B·坎佩罗 :
基于层次聚类的协同过滤预处理方法。 信息科学。 534 : 172-191 ( 2020 ) [c43] 安德烈·萨农 , Luan Souza公司 , 黛安妮·普雷萨托 , 马塞洛·曼扎托 :
WordRecommender:一种基于情感分析和语义相似度的可解释的基于内容的算法。 网络媒体 2020 : 181-184
2010 – 2019
2019 [公元10年] 阿瑟·达·科斯塔 , 马塞洛·曼扎托 , 里卡多·J·G·B·坎佩罗 :
通过一系列共同培训的推荐人来促进协同过滤。 专家系统。 应用。 115 : 427-441 ( 2019 ) [公元9年] 拉斐尔·马丁斯·达迪奥 , 罗尼·S·马里奥 , 马塞洛·曼扎托 :
组合不同的元数据视图以提高推荐准确性。 信息系统。 83 : 1-12 ( 2019 ) [公元42年] 阿瑟·达·科斯塔 , 拉斐尔·马丁斯·达迪奥 , 爱德华多·弗雷萨托 , 马塞洛·曼扎托 :
一种基于个性化聚类的方法,使用开放链接数据减少推荐系统中的搜索空间。 网络媒体 2019 : 409-416 2018 [公元41年] 爱德华多·佩雷拉·弗雷萨托 , 阿瑟·福特斯·达科斯塔 , 马塞洛·加西亚·曼扎托 :
推荐系统中项目冷启动的基于相似性的矩阵分解。 巴西 2018 : 342-347 [公元40年] 阿瑟·达·科斯塔 , 爱德华多·弗雷萨托 , 费尔南多·苏亚雷斯·德·阿吉亚尔·内托 , 马塞洛·曼扎托 , 里卡多·J·G·B·坎佩罗 :
案例推荐器:用于推荐系统的灵活且可扩展的python框架。 RecSys系统 2018 : 494-495 [公元39年] 阿瑟·达·科斯塔 , 马塞洛·曼扎托 , 里卡多·J·G·B·坎佩罗 :
CoRec:推荐系统的联合培训方法。 囊 2018 : 696-703 [公元38年] 弗雷德里科·阿劳霍·杜朗 , 布鲁诺·苏扎·卡布拉尔 , 马塞洛·曼扎托 , 阿瑟·达·科斯塔 :
使用集成方法评估多用户交互以对个性化进行排名。 瑞典克朗 2018 : 697-696 [公元37年] 拉斐尔·马丁斯·达迪奥 , 爱德华多·弗雷萨托 , 阿瑟·达·科斯塔 , 马塞洛·曼扎托 :
结合语义项表示来缓和冷启动问题。 网络媒体 2018 : 157-164 [i1] 费尔南多·苏亚雷斯·德·阿吉亚尔·内托 , 阿瑟·达·科斯塔 , 马塞洛·曼扎托 :
CoBaR:基于信任的推荐人。 CoRR公司 abs/1808.07089 ( 2018 ) 2017 [j8] 拉斐尔·马丁斯·达迪奥 , 马科斯·奥雷里奥·多明格斯 , 马塞洛·曼扎托 :
利用用户评论中的特征提取技术进行电影推荐。 J.布拉兹。 计算。 Soc公司。 23 ( 1 ) : 7:1-7:16 ( 2017 ) [j7] 阿瑟·达·科斯塔 , 马塞洛·曼扎托 , 里卡多·J·G·B·坎佩罗 :
集成聚类方法在多用户反馈支持的基于组的协同过滤中的应用。 J.信息数据管理。 8 ( 三 ) : 180-196 ( 2017 ) [c36] 卡罗琳娜·托莱多·费拉兹 , 马塞洛·加西亚·曼扎托 , 阿迪尔森·贡萨加 :
使用新的局部纹理描述符进行人脸分类。 网络媒体 2017 : 237-240 [公元35年] 罗尼·S·马里奥 , 拉斐尔·马丁斯·达迪奥 , 马塞洛·曼扎托 :
推荐系统中用户评论的语义组织。 网络媒体 2017 : 277-280 2016 [j6] 马塞洛·曼扎托 , 马科斯·奥雷里奥·多明格斯 , 阿瑟·达科斯塔·福特斯 , 卡米拉·瓦卡里·桑德曼 , 拉斐尔·马丁斯·达迪奥 , 梅利·达席尔瓦·康拉多 , 索兰·奥·雷泽德 , 玛丽亚·G·C·皮门特尔 :
为推荐系统挖掘非结构化内容:一种集成方法。 Inf.Retr.(信息回收)。 J。 19 ( 4 ) : 378-415 ( 2016 ) [j5] 阿瑟·达·科斯塔 , 马塞洛·曼扎托 :
利用集成算法开发推荐系统中的多模式交互。 信息系统。 56 : 120-132 ( 2016 ) [公元34年] 阿瑟·达·科斯塔 , 拉斐尔·马丁斯 , 马塞洛·曼扎托 , 里卡多·J·G·B·坎佩罗 :
在推荐系统中利用不同用户的交互来丰富配置文件。 囊 2016 : 1080-1082 [公元33年] 拉斐尔·马丁斯·达迪奥 , 马塞洛·曼扎托 :
利用项目表示进行软聚类推荐。 网络媒体 2016 : 271-278 [公元32年] 阿瑟·达·科斯塔 , 马塞洛·G·曼扎托 , 里卡多·J·G·B·坎佩罗 :
基于组的协作过滤支持多用户反馈以提高个性化排名。 网络媒体 2016 : 279-286 2015 【j4】 马塞洛·曼扎托 , Edson B.Santos初级 , 鲁迪尼·古拉特 :
利用具有多方面隐式反馈的混合推荐器。 J.大学。 计算。 科学。 21 ( 2 ) : 223-247 ( 2015 ) [公元31年] 埃德森·多斯·桑托斯 , 阿瑟·达·科斯塔 , 拉斐尔·马丁斯·达迪奥 , 马塞洛·加西亚·曼扎托 , 鲁迪尼·古拉特 :
引入“始终欢迎推荐”的概念。 ICIS公司 2015 : 197-202 [公元30年] 拉斐尔·马丁斯·达迪奥 , 马塞洛·G·曼扎托 :
一种基于情感的kNN协同过滤项目描述方法。 囊 2015 : 1060-1065 [公元29年] 马科斯·奥雷里奥·多明格斯 , 卡米拉·瓦卡里·桑德曼 , 弗拉维奥·M·M·巴罗斯 , 马塞洛·曼扎托 , 玛丽亚·G·C·皮门特尔 , 索兰·奥利维拉·雷泽德 :
在推荐系统的个性化排名中应用基于多视图的元数据。 囊 2015 : 1105-1107 [公元28年] 萨尔莫·M.S.Jünior , 马塞洛·曼扎托 :
基于项目间语义距离的协同过滤。 网络媒体 2015 : 53-56 2014 [公元27年] 小埃德森·B·桑托斯 , 马塞洛·G·曼扎托 , 鲁迪尼·古拉特 :
具有信任共识的概念架构,可增强团队建议。 ICIS公司 2014 : 137-142 [公元26年] 雷纳托·多姆皮埃里·贝尔特拉奥 , 布鲁诺·苏扎·卡布拉尔 , 马塞洛·加西亚·曼扎托 , 弗雷德里科·阿劳霍·杜朗 :
评估电影推荐中多种元数据类型的组合。 巴西 2014 : 55-60 [公元25年] 阿瑟·达科斯塔·福特斯 , 马塞洛·加西亚·曼扎托 :
推荐系统中的多模交互:一种集成方法。 巴西 2014 : 67-72 [公元24年] 拉斐尔·马丁斯·达迪奥 , 马塞洛·加西亚·曼扎托 :
基于用户评论的协作过滤方法。 布拉西斯 2014 : 204-209 【c23】 马科斯·奥雷里奥·多明格斯 , 马塞洛·加西亚·曼扎托 , 里卡多·马可德斯·马卡西尼 , 卡米拉·瓦卡里·桑德曼 , 索兰·奥利维拉·雷泽德 :
使用主题层次结构中的上下文信息改进上下文软件推荐系统。 ICPR公司 2014 : 3606-3611 [c22] 马塞洛·加西亚·曼扎托 , 马科斯·奥雷里奥·多明格斯 , 里卡多·马可德斯·马卡西尼 , 索兰·奥利维拉·雷泽德 :
利用主题层次和隐含反馈改进推荐系统中的个性化排名。 ICPR公司 2014 : 3696-3701 【c21】 Edson B.Santos初级 , 鲁迪尼·古拉特 , 马塞洛·曼扎托 :
个性化协同过滤:基于上下文约束的邻域模型。 囊 2014 : 919-924 [公元20年] 马塞洛·曼扎托 , 马科斯·奥雷里奥·多明格斯 , 索兰·奥利维拉·雷泽德 :
利用元数据意识优化推荐系统中的个性化排名。 WI-IAT(2) 2014 : 191-197 [第19条] 阿瑟·达·科斯塔 , 马科斯·奥雷里奥·多明格斯 , 索兰·奥利维拉·雷泽德 , 马塞洛·曼扎托 :
改进多模式交互推荐系统中的个性化排名。 WI-IAT(2) 2014 : 198-204 [c18] 马科斯·奥雷里奥·多明格斯 , 卡米拉·瓦卡里·桑德曼 , 马塞洛·加西亚·曼扎托 , 里卡多·马可德斯·马卡西尼 , 索兰·奥利维拉·雷泽德 :
利用文本挖掘技术进行上下文建议。 WI-IAT(1) 2014 : 210-217 [第17条] 阿瑟·达科斯塔·福特斯 , 马塞洛·加西亚·曼扎托 :
推荐系统中的集成学习:结合多用户交互进行个性化排名。 网络媒体 2014 : 47-54 [第16条] 拉斐尔·马丁斯·达迪奥 , 梅利·康拉多 , 索拉奇·O·雷岑德 , 马塞洛·加西亚·曼扎托 :
根据用户评论中的稳健术语提取生成建议。 网络媒体 2014 : 55-58 [第15条] 布鲁诺·苏扎·卡布拉尔 , 雷纳托·多姆皮埃里·贝尔特拉奥 , 马塞洛·加西亚·曼扎托 , 弗雷德里科·阿劳霍·杜朗 :
使用集成算法组合电影推荐中的多种元数据类型。 网络媒体 2014 : 231-238 2013 [第14条] 马塞洛·加西亚·曼扎托 :
gSVD++:支持对具有元数据意识的推荐系统的隐式反馈。 囊 2013 : 908-913 [第13条] Edson B.Santos初级 , 马塞洛·曼扎托 , 鲁迪尼·古拉特 :
混合推荐:将元数据意识纳入潜在因素模型。 网络媒体 2013 : 317-324 2012 [第12条] 马塞洛·曼扎托 :
IntermidiaLab参与ImageCLEF 2012照片注释任务。 CLEF(在线工作笔记/实验室/研讨会) 2012 [第11条] 马塞洛·曼扎托 :
从电影类型中发现潜在因素,以增强推荐。 RecSys系统 2012 : 249-252 [第10条] 马塞洛·曼扎托 , 鲁迪尼·古拉特 :
一种基于丰富的用户配置文件的多媒体推荐系统。 囊 2012 : 975-980 【c9】 马塞洛·加西亚·曼扎托 , 鲁迪尼·古拉特 :
使用预定义的语义概念自动标注标记的内容。 网络媒体 2012 : 237-244 【c8】 豪尔赫·罗德里格斯·卡瓦略 , 马塞洛·加西亚·曼扎托 , 鲁迪尼·古拉特 :
加速器数据互操作性:简化交互式应用程序开发。 网络媒体 2012 : 305-312 2011 【b1】 马塞洛·加西亚·曼扎托 :
基于对等注释的内容个性化体系结构。 巴西圣保罗大学, 2011 [j3] 马塞洛·曼扎托 , 达尼洛·巴博萨·科英布拉 , 鲁迪尼·古拉特 :
增强的内容选择机制,用于视频新闻节目的个性化。 Multim公司。 系统。 17 ( 1 ) : 19-34 ( 2011 ) 2010 [注2] 马塞洛·曼扎托 , 鲁迪尼·古拉特 :
对等命令:一种基于对等注释的多媒体推荐方法。 J.信息数据管理。 1 ( 2 ) : 277-292 ( 2010 )
2000 – 2009
2009 [j1] 马塞洛·曼扎托 , 亚历山德拉·马塞多 , 鲁迪尼·古拉特 :
视频新闻分类技术的自动内容个性化评估。 国际高级媒体委员会。 三 ( 4 ) : 383-403 ( 2009 ) 【c7】 马塞洛·曼扎托 , 达尼洛·巴博萨·科英布拉 , 鲁迪尼·古拉特 :
基于对等注释的多媒体内容个性化。 欧洲独立电视台 2009 : 57-66 【c6】 马塞洛·曼扎托 , 鲁迪尼·古拉特 :
支持具有对等注解的多媒体推荐系统。 网络媒体 2009 : 26 2008 【c5】 马塞洛·曼扎托 , 丹尼尔·卡尼奥·容奎拉 , 鲁迪尼·古拉特 :
数字电视的交互式新闻文档。 WebMedia(伴侣) 2008 : 1-4 【c4】 马塞洛·加西亚·曼扎托 , 鲁迪尼·古拉特 :
用于自动内容个性化的视频新闻分类:基于遗传算法的方法。 网络媒体 2008 : 36-43 2006 【c3】 马塞洛·曼扎托 , 鲁迪尼·古拉特 :
实时视频改编中的转码评估。 LA-WEB公司 2006 : 203-208 【c2】 马塞洛·曼扎托 , 鲁迪尼·古拉特 :
现场视频改编:一种有上下文意识的方法。 网络媒体 2006 : 1-8 2005 【c1】 罗布森·艾辛格 , 马塞洛·曼扎托 , 鲁迪尼·古拉特 :
基于上下文的内容适配的设备描述。 LA-WEB公司 2005 : 121-129
合著者索引
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