Shehroz S.Khan
人员信息
附属: 加拿大安大略省多伦多康复研究所大学健康网络 从属关系(2016年博士): 滑铁卢大学,大卫·切里顿计算机科学学院,加拿大 隶属关系(前): 爱尔兰国立大学工程与信息学院,爱尔兰戈尔韦
其他同名人员
Shehroz Khan公司 0002 -中国上海大学计算机工程与科学学院
优化列表
2020年–今天
2024 [公元31年] 阿里·纳瓦兹 , Shehroz S.Khan , 阿米尔·艾哈迈德 :
生物医学数据中用于异常检测的自动编码器集成:叙事评论。 IEEE接入 12 : 17273-17289 ( 2024 ) 【j30】 扎卡里·乔治斯·雅普 , 米洛斯·波波维奇 , Shehroz S.Khan :
脑电癫痫预测的有监督和无监督深度学习方法。 J.医疗。 信息学研究。 8 ( 2 ) : 286-312 ( 2024 ) [公元29年] 阿里·阿贝迪 , 钦楚·托马斯 , 迪内什·巴布·贾亚戈皮 , Shehroz S.Khan :
状态包:基于视频的敬业度测量的非连续方法。 万用表。 系统。 30 ( 1 ) : 47 ( 2024 ) [公元28年] 阿里·阿贝迪 , Shehroz S.Khan :
视频中情感驱动的有序参与测量。 万用表。 工具应用程序。 83 ( 8 ) : 24899-24918 ( 2024 ) [公元27年] 阿里·阿贝迪 , Shehroz S.Khan :
FedSL:递归神经网络中分布式序列数据的联合分割学习。 万用表。 工具应用程序。 83 ( 10 ) : 28891-28911 ( 2024 ) [公元26年] 马布贝·诺鲁齐 , Shehroz S.Khan , 艾哈迈德·阿什拉夫 :
VolPAM:容积表型激活图,用于数据驱动的3D成像表型和可解释性发现。 神经计算。 申请。 36 ( 6 ) : 2961-2972 ( 2024 ) [公元25年] 阿里·阿贝迪 , 特蕾西·J·F·科尔拉 , 莫琳·帕科什 , Shehroz S.Khan :
社区居民人工智能驱动的虚拟康复:范围界定综述。 npj数字。 医学 7 ( 1 ) ( 2024 ) [公元24年] 普拉蒂克·米什拉 , 亚历克斯·米哈利迪斯 , Shehroz S.Khan :
使用深度学习的骨骼视频异常检测:调查、挑战和未来方向。 IEEE传输。 Emerg.顶部。 计算。 因特尔。 8 ( 2 ) : 1073-1085 ( 2024 ) [公元30年] Shehroz Khan公司 , 萨达夫·萨法 :
在在线学生参与中查看注释。 ICCDE公司 2024 : 111-117 [公元36年] 马克·卡洛夫 , 阿里·阿贝迪 , Shehroz S.Khan :
通过硬否定和软否定的监督对比学习进行康复训练质量评估。 CoRR公司 abs/2403.02772 ( 2024 ) [i35] 阿里·阿贝迪 , Shehroz S.Khan :
基于人脸地标和时空图卷积网络的敬业度测量。 CoRR公司 abs/2403.17175 ( 2024 ) 2023 [公元23年] 贾瓦里亚·纳西尔 , 辩护律师阿米尔汗 , 扎胡尔·乌尔·哈克 , Shehroz S.Khan , 穆罕默德·优素福·阿明 , 穆罕默德·纳伊姆 :
使用ARIMA和LSTM模型,基于LMD的随机和确定性影响预测原油价格的新方法。 IEEE接入 11 : 14322-14339 ( 2023 ) [公元22年] 塔米姆·法鲁克 , 莱娅·舒姆 , 安德烈亚·伊波尼 , Shehroz S.Khan :
实时位置数据中的步行路径图像可以预测认知障碍的程度。 Artif公司。 智力。 医学 144 : 102657 ( 2023 ) [公元21年] 阿里·阿贝迪 , Shehroz S.Khan :
使用时间卷积网络自动编码器将虚拟学习中的脱离作为异常进行检测。 信号图像视频处理。 17 ( 7 ) : 3535-3543 ( 2023 ) [公元29年] 斯特凡·登科夫斯基 , Shehroz S.Khan , 亚历克斯·米哈利迪斯 :
时间偏移-用于改进异常坠落检测的多目标损失函数。 ACML公司 2023 : 295-310 [公元28年] 阿贝尔·A·巴达维 , 哈立德·埃尔加扎尔 , 冰叶 , 克里斯汀·纽曼 , 亚历克斯·米哈利迪斯 , 安德烈亚·伊波尼 , Shehroz S.Khan :
研究多模态传感器对检测痴呆患者的躁动具有重要意义。 CCECE公司 2023 : 77-82 [公元27年] Shehroz S.Khan , 普拉蒂克·米什拉 , 冰叶 , 克里斯汀·纽曼 , 安德烈亚·伊波尼 , 亚历克斯·米哈利迪斯 :
在痴呆症护理病房接受监测视频培训的时空自动编码器的经验阈值。 CRV公司 2023 : 265-272 [公元26年] 阿里·阿贝迪 , 帕里托什·比什特 , 里迪·查特吉 , 拉希特·阿格拉瓦尔 , 维姆·夏尔马 , 迪内什·巴布·贾亚戈皮 , Shehroz S.Khan :
使用骨骼体关节进行康复训练重复分段和计数。 CRV公司 2023 : 288-295 [i34] 普拉蒂克·米什拉 , 亚历克斯·米哈利迪斯 , Shehroz S.Khan :
使用深度学习的骨骼视频异常检测:调查、挑战和未来方向。 CoRR公司 abs/2301.00114 ( 2023 ) [i33] 阿里·阿贝迪 , 钦楚·托马斯 , 迪内什·巴布·贾亚戈皮 , Shehroz S.Khan :
状态包:基于视频的敬业度测量的非连续方法。 CoRR公司 abs/2301.06730 ( 2023 ) [i32] 孟之洞 , 安德烈亚·伊波尼 , 冰叶 , 克里斯汀·纽曼 , 亚历克斯·米哈利迪斯 , 邓志宏 , Shehroz S.Khan :
欠采样和累积类重决策方法改善痴呆患者躁动的检测。 CoRR公司 abs/2302.03224 ( 2023 ) [i31] 阿里·阿贝迪 , 帕里托什·比什特 , 里迪·查特吉 , 拉希特·阿格拉瓦尔 , 维姆·夏尔马 , 迪内什·巴布·贾亚戈皮 , Shehroz S.Khan :
使用骨骼体关节进行康复训练重复分段和计数。 CoRR公司 abs/2304.09735 ( 2023 ) [i30] 扎卡里·乔治斯·雅普 , 米洛斯·波波维奇 , Shehroz S.Khan :
脑电癫痫预测的有监督和无监督深度学习方法。 CoRR公司 abs/2304.14922 ( 2023 ) [i29] 阿里·阿贝迪 , 莫宾·马尔米利安 , Shehroz S.Khan :
用于康复训练质量评估的体关节增强的跨模式视频。 CoRR公司 abs/2306.09546 ( 2023 ) [第28条] 雷扎·巴西里 , 卡里姆·曼吉 , 弗朗索瓦·哈顿 , 阿利莎·蓬贾 , 米洛斯·波波维奇 , Shehroz S.Khan :
用扩散模型合成糖尿病足溃疡图像。 CoRR公司 abs/2310.20140 ( 2023 ) [i27] 斯特凡·登科夫斯基 , Shehroz S.Khan , 亚历克斯·米哈利迪斯 :
时间偏移-用于改进异常坠落检测的多目标损失函数。 CoRR公司 abs/2311.02863 ( 2023 ) [i26] 雷扎·巴西里 , 米洛斯·波波维奇 , Shehroz S.Khan :
用于糖尿病足溃疡检测的领域特异性深度学习特征提取器。 CoRR公司 abs/2311.16312 ( 2023 ) 2022 [公元20年] Shehroz S.Khan , 普拉蒂克·米什拉 , 尼兹瓦·贾维德 , 冰叶 , 克里斯汀·纽曼 , 亚历克斯·米哈利迪斯 , 安德烈亚·伊波尼 :
无监督深度学习检测痴呆症患者视频中的激动情绪。 IEEE接入 10 : 10349-10358 ( 2022 ) [公元19年] 斯特凡·登科夫斯基 , Shehroz S.Khan , 布兰登·马拉米斯 , Sae Young Moon公司 , 冰叶 , 亚历克斯·米哈利迪斯 :
多视觉模态坠落检测数据集。 IEEE接入 10 : 106422-106435 ( 2022 ) [公元18年] 莱娅·舒姆 , Reza Faieghi公司 , 特里·博索克 , 塔米姆·法鲁克 , Souraiya Kassam公司 , 霍达·纳巴维 , 索菲亚·斯帕索耶维奇 , 詹姆斯·东 , Shehroz S.Khan , 安德烈亚·伊波尼 :
追踪人类行为的室内位置数据:范围界定综述。 传感器 22 ( 三 ) : 1220 ( 2022 ) [公元25年] 扎卡里·乔治斯·雅普 , 米洛斯·波波维奇 , Shehroz S.Khan :
癫痫预测的发作前-发作间期分类。 加拿大人工智能 2022 [c24] Shehroz S.Khan , 沈子廷 , 孙浩英 , 阿克斯·帕特尔 , 阿里·阿贝迪 :
监督对比学习,从多模态视频中检测异常驾驶行为。 CRV公司 2022 : 16-23 【c23】 雷扎·巴西里 , 米洛斯·波波维奇 , Shehroz S.Khan :
用于糖尿病足溃疡检测的领域特定深度学习特征提取程序。 ICDM(研讨会) 2022 : 1-5 [公元22年] 阿里·阿贝迪 , 法拉纳克·达亚尼 , 朱夏莲 , Shehroz S.Khan :
MAISON-基于多模态AI的老年人传感器平台。 ICDM(研讨会) 2022 : 238-242 【c21】 朱夏莲 , 符文Nyrup , 西蒙·多纳托·伍德格 , 凯萨琳·莱斯利 , Shehroz S.Khan , 科琳·贝内特 , 阿曼达·格雷尼尔 :
研究导致数字年龄歧视的技术介导的不公正循环:推进数字年龄歧视概念化:证据和含义。 佩特拉 2022 : 545至551 [公元20年] Shehroz S.Khan , 阿里·阿贝迪 :
使用基于注意力的LSTM进行步数计算。 SSCI公司 2022 : 559-566 [i25] 斯特凡·登科夫斯基 , Shehroz S.Khan , 布兰登·马拉米斯 , Sae Young Moon公司 , 冰叶 , 亚历克斯·米哈利迪斯 :
多视觉模态坠落检测数据集。 CoRR公司 abs/2206.12740 ( 2022 ) 【i24】 Shehroz S.Khan , 阿里·阿贝迪 , 特蕾西·J·F·科尔拉 :
衡量虚拟学习中学生参与度的不一致性——批判性评论。 CoRR公司 abs/2208.04548 ( 2022 ) [第23条] 阿里·阿贝迪 , 法拉纳克·达亚尼 , 朱夏莲 , Shehroz S.Khan :
MAISON-基于多模态AI的老年人传感器平台。 CoRR公司 abs/2211.03615 ( 2022 ) [i22] 阿里·阿贝迪 , Shehroz S.Khan :
将虚拟学习中的脱离作为一种异常进行检测。 CoRR公司 abs/2211.06870 ( 2022 ) 【i21】 Shehroz S.Khan , 阿里·阿贝迪 :
使用基于注意的LSTM计算步长。 CoRR公司 abs/2211.13114 ( 2022 ) [i20] 普拉蒂克·米什拉 , 安德烈亚·伊波尼 , 冰叶 , 克里斯汀·纽曼 , 亚历克斯·米哈利迪斯 , Shehroz S.Khan :
痴呆症患者使用视频进行风险检测的隐私保护行为。 CoRR公司 abs/2212.10682 ( 2022 ) 2021 [公元17年] 阿米尔·艾哈迈德 , Shehroz S.Khan :
初始化Kmix -一种新的基于k-means聚类的混合数据初始分区生成算法。 专家系统。 申请。 167 : 114149 ( 2021 ) [公元16年] 索菲亚·斯帕索耶维奇 , 雅各布·诺加斯 , 安德烈亚·伊波尼 , 冰叶 , 亚历克斯·米哈利迪斯 , A.王 , 李圣杰 , 洛里·辛德尔·马丁 , 克里斯汀·纽曼 , Shehroz S.Khan :
使用多模式传感器检测痴呆患者躁动的初步研究。 J.医疗。 信息学研究。 5 ( 三 ) : 342-358 ( 2021 ) [公元15年] Shehroz S.Khan , 雅各布·诺加斯 , 亚历克斯·米哈利迪斯 :
时空对抗性学习,用于检测看不见的坠落。 模式分析。 申请。 24 ( 1 ) : 381-391 ( 2021 ) [第19条] Shehroz S.Khan , 法拉斯·科什巴赫蒂安 , 艾哈迈德·比拉尔·阿什拉夫 :
使用胸部X光片识别流行病早期病例的异常检测方法。 加拿大人工智能 2021 [第18条] Shehroz S.Khan , 泰贾斯·索里亚库马兰 , 理查德·K·布鲁尔 , 索菲亚·斯帕索耶维奇 , 冰叶 , 克里斯汀·纽曼 , 安德烈亚·伊波尼 , 亚历克斯·米哈利迪斯 :
在护理环境中追踪痴呆症患者的躁动情绪。 加拿大人工智能 2021 [第17条] 阿里·阿贝迪 , Shehroz S.Khan :
利用Resnet和TCN混合网络提高检测学生参与度的最新水平。 CRV公司 2021 : 151-157年 [c16] 索菲亚·斯帕索耶维奇 , Antenor罗德里格斯 , 基米亚·马哈达维亚尼 , W.达琳·里德 , 亚历克斯·米哈利迪斯 , Shehroz S.Khan :
基于能量算子信号的呼吸肌电数据的起始和偏移检测。 欧洲工商管理委员会 2021 : 121-124 [i19] Shehroz S.Khan , 泰贾斯·索里亚库马兰 , 凯瑟琳·里奇 , 索菲亚·斯帕索耶维奇 , 冰叶 , 克里斯汀·纽曼 , 安德烈亚·伊波尼 , 亚历克斯·米哈利迪斯 :
在护理环境中追踪痴呆症患者的躁动情绪。 CoRR公司 abs/2104.09305 ( 2021 ) [i18] 阿里·阿贝迪 , Shehroz S.Khan :
利用Resnet和TCN混合网络提高检测学生参与度的最新水平。 CoRR公司 abs/2104.10122 ( 2021 ) [i17] 阿里·阿贝迪 , Shehroz S.Khan :
视频中的情感驱动敬业度测量。 CoRR公司 abs/2106.10882 ( 2021 ) [i16] Shehroz S.Khan , 沈子廷 , 孙浩英 , 阿克斯·帕特尔 , 阿里·阿贝迪 :
用于检测异常驾驶行为的改进监督对比学习。 CoRR公司 abs/2109.04021 ( 2021 ) 2020 [公元14年] 穆赫德·优素福·安萨里 , 阿米尔·艾哈迈德 , Shehroz S.Khan , 戈帕尔·布珊 , 美努丁 :
时空聚类:综述。 Artif公司。 智力。 版次。 53 ( 4 ) : 2381-2423 ( 2020 ) [j13] 雅各布·诺加斯 , Shehroz S.Khan , 亚历克斯·米哈利迪斯 :
DeepFall:采用深时空卷积自动编码器的非侵入式坠落检测。 J.医疗。 信息学研究。 4 ( 1 ) : 50-70 ( 2020 ) [c15] 维尼特·梅塔 , 阿比纳夫·达尔 , 苏加塔·帕尔 , Shehroz S.Khan :
运动和区域感知对抗学习,用于热成像坠落检测。 ICPR公司 2020 : 6321-6328 【i15】 维尼特·梅塔 , 阿比纳夫·达尔 , 苏加塔·帕尔 , Shehroz S.Khan :
运动和区域感知对抗学习,用于热成像坠落检测。 CoRR公司 abs/2004.08352 ( 2020 ) [第14条] 法拉斯·科什巴赫蒂安 , 艾哈迈德·比拉尔·阿什拉夫 , Shehroz S.Khan :
冠状病毒:一种检测新型冠状病毒肺炎早期病例的深度卷积自动编码方法。 CoRR公司 abs/2010.02814 ( 2020 ) [i13] 阿里·阿贝迪 , Shehroz S.Khan :
FedSL:递归神经网络中分布式序列数据的联合分割学习。 CoRR公司 腹肌/2011.03180 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元12年] 阿米尔·艾哈迈德 , Shehroz S.Khan :
最新混合数据聚类算法综述。 IEEE接入 7 : 31883-31902 ( 2019 ) [公元11年] Shehroz S.Khan , 阿米尔·艾哈迈德 , 亚历克斯·米哈利迪斯 :
分类问题的自举和多重插补集成方法。 J.智力。 模糊系统。 37 ( 6 ) : 7769-7783 ( 2019 ) [公元10年] 冰叶 , Shehroz S.Khan , Belkacem Chikhaoui公司 , 安德烈亚·伊波尼 , 洛里·辛德尔·马丁 , 克里斯汀·纽曼 , 天使何旺 , 亚历克斯·米哈利迪斯 :
在具有弱势人群的临床环境中收集大数据的挑战:从使用多模式传感器平台的研究中吸取的教训。 科学。 工程伦理学 25 ( 5 ) : 1447-1466 ( 2019 ) [第14条] Jan Lim先生 , Shehroz S.Khan , 阿迪蒂亚·潘迪亚 , 克罗达赫·M·瑞恩 , 艾哈迈德·哈利姆 , Niveca Sivakulam公司 , 霍斯纳·萨哈克 , 阿德南·乌尔·哈克 , 科里·麦克阿瑟 , 希沙姆·阿尔沙尔 :
使用上气道负压和机器学习诊断清醒时阻塞性睡眠呼吸暂停。 欧洲工商管理委员会 2019 : 1605-1608 [第13条] Shehroz S.Khan , 索菲亚·斯帕索耶维奇 , 雅各布·诺加斯 , 冰叶 , 亚历克斯·米哈利迪斯 , 安德烈亚·伊波尼 , 天使何旺 , 洛里·辛德尔·马丁 , 克里斯汀·纽曼 :
使用多模式传感器检测痴呆患者的躁动。 欧洲工商管理委员会 2019 : 3588-3591人 [i12] 阿米尔·艾哈迈德 , Shehroz S.Khan :
一种新的混合数据集基于K-means聚类算法的初始聚类生成方法。 CoRR公司 abs/1902.00127 ( 2019 ) [i11] Shehroz S.Khan , 雅各布·诺加斯 , 亚历克斯·米哈利迪斯 :
探测未知瀑布的时空对抗学习。 CoRR公司 abs/1905.07817 ( 2019 ) 2018 [公元9年] 阿米尔·艾哈迈德 , Shehroz S.Khan , 阿杰·库马尔 :
使用分类器学习回归问题。 J.智力。 模糊系统。 35 ( 1 ) : 945-955 ( 2018 ) [j8] Shehroz S.Khan , 阿米尔·艾哈迈德 :
一类最近邻变量之间的关系及其精确集合的创建。 IEEE传输。 知识。 数据工程。 30 ( 9 ) : 1796-1809 ( 2018 ) [第12条] 朝边 , Shehroz S.Khan , 亚历克斯·米哈利迪斯 :
注入领域知识以提高从日常运动行为中检测阿尔茨海默病的能力。 加拿大人工智能 2018 : 181-193 [i10] Shehroz S.Khan , 阿米尔·艾哈迈德 , 亚历克斯·米哈利迪斯 :
缺失数据的自举和多重插补集成方法。 CoRR公司 abs/1802.00154 ( 2018 ) [第九章] 雅各布·诺加斯 , Shehroz S.Khan , 亚历克斯·米哈利迪斯 :
DeepFall-使用深时空卷积自动编码器进行非侵入性坠落检测。 CoRR公司 abs/1809.00977 ( 2018 ) [i8] 阿米尔·艾哈迈德 , Shehroz S.Khan :
混合数据聚类算法综述。 CoRR公司 abs/1811.04364 ( 2018 ) [i7] 艾哈迈德·阿什拉夫 , Shehroz S.Khan , 尼基尔·巴格沃特 , M.Mallar Chakravarty先生 , 巴巴克·塔蒂 :
学习解放:建立对医学成像研究中数据集偏见的免疫力。 CoRR公司 abs/1812.01716 ( 2018 ) 2017 [j7] Shehroz S.Khan , 米歇尔·卡格 , 达娜·库利奇 , 杰西·霍伊 :
使用X因子隐马尔可夫模型检测跌落。 申请。 软计算。 55 : 168-177年 ( 2017 ) [j6] Shehroz S.Khan , 巴巴克·塔蒂 :
使用自动编码器的通道集成检测可穿戴设备上看不见的瀑布。 专家系统。 申请。 87 : 280-290 ( 2017 ) [第11条] Shehroz S.Khan , 桐珠 , 冰叶 , 亚历克斯·米哈利迪斯 , 安德烈亚·伊波尼 , 克里斯汀·纽曼 , 天使何旺 , 洛里·辛德尔·马丁 :
DAAD:一种使用新型多模传感器网络检测痴呆患者激动和攻击行为的框架。 ICDM研讨会 2017 : 703-710 2016 【b1】 Shehroz S.Khan :
分类和决策——探测和报告无形瀑布的理论框架。 加拿大安大略省滑铁卢大学, 2016 [第10条] Shehroz S.Khan , 杰西·霍伊 :
dt秋季 :报告看不见的下跌的决策理论框架。 普遍健康 2016 : 146-153 [i6] Shehroz S.Khan , 阿米尔·艾哈迈德 :
一类最近邻的不同变体之间的等价性及其精确集合的创建。 CoRR公司 abs/1604.01686 ( 2016 ) [i5] Shehroz S.Khan , 杰西·霍伊 :
坠落检测技术综述:数据可用性视角。 CoRR公司 abs/1605.09351 ( 2016 ) [i4] Shehroz S.Khan , 巴巴克·塔蒂 :
使用自动编码器的通道集成检测可穿戴设备上的无形坠落。 CoRR公司 abs/1610.03761 ( 2016 ) 2015 [i3] Shehroz S.Khan , 米歇尔·卡格 , 达娜·库利奇 , 杰西·霍伊 :
当跌倒训练数据不可用时,使用X因子HMM检测跌倒。 CoRR公司 abs/1504.02141 ( 2015 ) 2014 [j5] 马雷克·格里兹 , 杰西·霍伊 , Shehroz S.Khan , 亚历克斯·米哈利迪斯 , 斯蒂芬·沙皇 , 丹尼尔·杰克逊博士 , 安德鲁·蒙克 :
基于POMDP的援助系统的知识工程的关系方法,作为心理模型的翻译。 国际期刊近似原因。 55 ( 1 ) : 36-58 ( 2014 ) 【j4】 Shehroz S.Khan , 迈克尔·马登 :
一类分类:研究分类和技术综述。 知识。 工程版次。 29 ( 三 ) : 345至374 ( 2014 ) [c9] Shehroz S.Khan , 米歇尔·卡格 , 达娜·库利奇 , 杰西·霍伊 :
在缺乏特定跌倒训练数据的情况下检测跌倒的X因子HMM。 IWAAL公司 2014 : 1-9 2013 [j3] Shehroz S.Khan , 阿米尔·艾哈迈德 :
用于K模式聚类的聚类中心初始化算法。 专家系统。 申请。 40 ( 18 ) : 7444-7456 ( 2013 ) 【c8】 Shehroz S.Khan :
用于检测移动传感器网络中异常事件的概率框架。 加拿大人工智能 2013 : 340-345 [i2] Shehroz S.Khan , 迈克尔·G·马登 :
一类分类:研究分类和技术回顾。 CoRR公司 abs/1312.0049 ( 2013 ) 2012 【c7】 Shehroz S.Khan , 杰西·霍伊 , 丹尼尔·利佐特 :
一类分类的贝叶斯多重插补方法。 加拿大人工智能 2012 : 331-336 【c6】 Shehroz S.Khan , 丹尼尔·沃格尔 :
评价摄影肖像的视觉美学。 CAe@表达型 2012 : 55-62 【c5】 Shehroz S.Khan , 米歇尔·卡格 , 杰西·霍伊 , 达娜·库利奇 :
使用HMM检测活动期间的异常时间事件。 UbiComp公司 2012 : 1075-1084 【c4】 Shehroz S.Khan , 阿米尔·艾哈迈德 :
使用多属性聚类对分类数据进行聚类中心初始化。 MultiClust@SDM 2012 : 3-10 [i1] 马雷克·格里兹 , 杰西·霍伊 , Shehroz S.Khan , 亚历克斯·米哈利迪斯 , 斯蒂芬·沙皇 , 丹尼尔·杰克逊博士 , 安德鲁·蒙克 :
基于POMDP的辅助系统知识工程的关系方法,作为心理模型的翻译。 CoRR公司 abs/1206.5698 ( 2012 )
2000 – 2009
2009 [c3] Shehroz S.Khan , 迈克尔·马登 :
一类分类的最新趋势调查。 AICS公司 2009 : 188-197 2007 【c2】 Shehroz S.Khan , 康德先生 :
基于证据积累的K模式聚类算法的初始模式计算。 国际JCAI 2007 : 2008年4月27日 2006 [注2] 康德先生 , Shehroz S.Khan :
通过归纳机器学习范式分析了一类伪随机比特发生器。 智力。 数据分析。 10 ( 6 ) : 539-554 ( 2006 ) 2004 [j1] Shehroz S.Khan , 阿米尔·艾哈迈德 :
K-means聚类的聚类中心初始化算法。 模式识别器。 莱特。 25 ( 11 ) : 1293-1302 ( 2004 ) 2003 【c1】 阿米尔·艾哈迈德 , Shehroz S.Khan :
为无监督学习生成K原型点。 IICAI公司 2003 : 1320-1327