全福范
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [公元54年] Jongwoo公园 , 库马拉·卡哈塔皮提亚 , 金东铉(Donghyun Kim) , Shivchander Sudalairaj先生 , 全福范 , 迈克尔·瑞欧 以下为:
嫁接视觉变形金刚。 WACV(加权平均值) 2024 以下为: 1134-1143 [公元53年] 全福范 , 李一来 , 姚玉光 , 约翰·科恩 , 刘思嘉 , 徐子平 , 塞舌尔M.Vos , 迈克尔·西恩弗洛科 以下为:
CryoRL:强化学习实现高效的Cryo-EM数据收集。 WACV(加权平均值) 2024 以下为: 7877-7887 2023 [第52条] 段金昊 , 全福范 , 郝成 , 小双石 , 徐凯迪 以下为:
通过时间对立面增强改进视频表现。 国际JCAI 2023 以下为: 708-716 【i21】 段金昊 , 全福范 , 郝成 , 小双石 , 徐凯迪 以下为:
通过时间对立面增强改进视频表现。 CoRR公司 abs/2304.14601 ( 2023 ) 2022 [j6] 马修·蒙福特 , Bowen锅 , 坎丹·拉马克里希南 , 亚历克斯·安多尼亚 , 巴里·麦克纳马拉 , 亚历克斯·拉塞尔斯 , 全福范 , 丹·古特弗伦德 , 罗杰里奥·施密特·费利斯 , 奥德·奥利瓦 以下为:
时间中的多时刻:多动作视频理解的学习和解释模型。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 44 ( 12 ) 以下为: 9434-9445 ( 2022 ) [第51条] 蒂姆·弗罗姆克内特 , 佩德罗·阿尔夫斯·齐普夫 , 全福范 , 尼娜·什维佐娃 , 希尔德·奎恩 以下为:
半监督分类的增强学习。 GCPR公司 2022 以下为: 85-98 [公元50年] 陈春福 , Rameswar熊猫 , 全福范 以下为:
RegionViT:视觉变形金刚的区域对本地关注。 ICLR公司 2022 [公元49年] 全福范 , 陈春福 , Rameswar熊猫 以下为:
图像分类器足以进行动作识别吗? ICLR公司 2022 [公元48年] 张高远 , 陆松涛 , 张一华 , 陈向义 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , 全福范 , 李·马蒂 , 利奥尔·霍雷什 , Mingyi Hong公司 , 刘思嘉 以下为:
分布式对抗训练,大规模增强深层神经网络。 阿拉伯联合酋长国 2022 以下为: 2353-2363 [i20] 全福范 , 李一来 , 姚玉光 , 约翰·科恩 , 刘思嘉 , 塞舌尔M.Vos , 迈克尔·西恩弗洛科 以下为:
CryoRL:强化学习实现高效的Cryo-EM数据收集。 CoRR公司 abs/2204.07543 ( 2022 ) [i19] 全福范 , 金东铉(Donghyun Kim) , 陈春福 , 斯坦·斯卡洛夫 , 凯特·萨恩科 , 莎拉·阿德尔·巴格尔 以下为:
视频动作模型的时间相关性分析。 CoRR公司 abs/2204.11929 ( 2022 ) [i18] 张高远 , 陆松涛 , 张一华 , 陈向义 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , 全福范 , 李·马蒂 , 利奥尔·霍雷什 , Mingyi Hong公司 , 刘思嘉 以下为:
分布式对抗训练,大规模增强深层神经网络的鲁棒性。 CoRR公司 abs/2206.06257 ( 2022 ) [i17] 蒂姆·弗罗姆克内特 , 佩德罗·阿尔夫斯·齐普夫 , 全福范 , 尼娜·什维佐娃 , 希尔德·奎恩 以下为:
半监督分类的增强学习。 CoRR公司 腹肌/2208.01956 ( 2022 ) [i16] Jongwoo公园 , 库马拉·卡哈塔皮提亚 , 金东铉(Donghyun Kim) , Shivchander Sudalairaj先生 , 全福范 , 迈克尔·瑞欧 以下为:
嫁接视觉变形金刚。 CoRR公司 abs/2210.15943 ( 2022 ) 2021 [公元47年] 陈春福(理查德) , Rameswar熊猫 , 坎丹·拉马克里希南 , 罗杰里奥·费利斯 , 约翰·科恩 , 奥德·奥利瓦 , 全福范 以下为:
基于CNN的动作识别时空表示的深入分析。 CVPR公司 2021 以下为: 6165-6175 [公元46年] 陈春福(理查德) , 全福范 , Rameswar熊猫 以下为:
CrossViT:用于图像分类的交叉关注多尺度视觉变换器。 ICCV公司 2021 以下为: 347-356 [公元45年] Rameswar熊猫 , 陈春福(理查德) , 全福范 , 西盟·孙 , 凯特·萨恩科 , 奥德·奥利瓦 , 罗杰里奥·费利斯 以下为:
AdaMML:高效视频识别的自适应多模式学习。 ICCV公司 2021 以下为: 7556-7565 [公元44年] 沙申克斯里坎特 , 刘思嘉 , 塔玛拉·米特罗夫斯卡 , Shiyu Chang先生 , 全福范 , 张高远 , 乌纳·梅·奥莱利 以下为:
使用优化模糊处理生成对手计算机程序。 ICLR公司 2021 【i15】 沙申克斯里坎特 , 刘思嘉 , 塔玛拉·米特罗夫斯卡 , Shiyu Chang先生 , 全福范 , 张高远 , 乌纳·梅·奥莱利 以下为:
使用优化模糊处理生成对手计算机程序。 CoRR公司 abs/2103.11882 ( 2021 ) [第14条] 陈春福 , 全福范 , Rameswar熊猫 以下为:
CrossViT:用于图像分类的交叉关注多尺度视觉变换器。 CoRR公司 abs/2103.14899 ( 2021 ) [i13] Rameswar熊猫 , 陈春福 , 全福范 , 西盟·孙 , 凯特·萨恩科 , 奥德·奥利瓦 , 罗杰里奥·费利斯 以下为:
AdaMML:高效视频识别的自适应多模式学习。 CoRR公司 abs/2105.05165 ( 2021 ) [i12] 陈春福 , Rameswar熊猫 , 全福范 以下为:
RegionViT:视觉变形金刚的区域对本地关注。 CoRR公司 abs/2106.02689 ( 2021 ) [i11] 全福范 , 陈春福 , Rameswar熊猫 以下为:
图像分类器可以满足视频理解的需要。 CoRR公司 abs/2106.14104 ( 2021 ) 2020 [j5] 马修·蒙福特 , 卡尔·冯德里克 , 奥德·奥利瓦 , 亚历克斯·安多尼亚 , 周伯雷 , 坎丹·拉马克里希南 , 莎拉·阿德尔·巴格尔 , 汤姆·燕 , 丽莎·布朗 , 全福范 , 丹·古特弗伦德 以下为:
时刻数据集:事件理解的一百万视频。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 42 ( 2 ) 以下为: 502-508 ( 2020 ) [公元43年] 坎丹·拉马克里希南 , Rameswar熊猫 , 全福范 , 约翰·亨宁 , 奥德·奥利瓦 , 罗杰里奥·费利斯 以下为:
关系事项:对象检测器增量学习的关系引导知识转移。 CVPR研讨会 2020 以下为: 1009-1018 [公元42年] 徐凯迪 , 张高远 , 刘思嘉 , 全福范 , 孙梦舒 , 陈洪戈 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , 王彦之(Yanzhi Wang) , 薛琳 以下为:
对抗T恤! 躲避物理世界中的人侦探。 ECCV(5) 2020 以下为: 665-681 [i10] 陈春福 , Rameswar熊猫 , 坎丹·拉马克里希南 , 罗杰里奥·费利斯 , 约翰·科恩 , 奥德·奥利瓦 , 全福范 以下为:
基于CNN的动作识别时空表征的深入分析。 CoRR公司 abs/2010.11757 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元41年] 太特·肖 , 全福范 , 丹尼·古特弗伦德 , 马修·蒙福特 , 奥德·奥利瓦 , 周伯雷 以下为:
通过双重注意网络推理人与物的交互。 ICCV公司 2019 以下为: 3918-3927 [公元40年] 陈春福(理查德) , 全福范 , 尼尔·马利纳 , 汤姆·塞尔库 , 罗杰里奥·施密特·费利斯 以下为:
大小网:视觉和语音识别的有效多尺度特征表示。 ICLR(海报) 2019 [公元39年] 徐凯迪 , 刘思嘉 , Pu Zhao先生 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , 张欢(音) , 全福范 , 丹尼斯·埃尔多莫斯 , 王彦之(Yanzhi Wang) , 薛琳 以下为:
结构化对抗性攻击:实现通用性和更好的可解释性。 ICLR(海报) 2019 [公元38年] 全福范 , 陈春福(理查德) , 希尔德·奎恩 , 马可·皮斯托亚 , 大卫·D·考克斯 以下为:
多即是少:通过大小网络和深度时间聚合学习高效的视频表示。 NeurIPS公司 2019 以下为: 2261-2270年 [i9] 徐凯迪 , 刘思嘉 , 张高远 , 孙梦舒 , Pu Zhao先生 , 全福范 , 创感 , 薛琳 以下为:
通过激活促进和抑制解释对手示例。 CoRR公司 abs/1904.02057 ( 2019 ) [i8] 太特·肖 , 全福范 , 丹·古特弗伦德 , 马修·蒙福特 , 奥德·奥利瓦 , 周伯雷 以下为:
通过双重注意网络推理人与物的交互。 CoRR公司 abs/1909.04743 ( 2019 ) [i7] 徐凯迪 , 张高远 , 刘思嘉 , 全福范 , 孙梦舒 , 陈洪戈 , 陈品玉(Pin-Yu Chen) , 王彦之(Yanzhi Wang) , 薛琳 以下为:
通过对手T恤躲避实时人员探测器。 CoRR公司 abs/1910.11099 ( 2019 ) [i6] 马修·蒙福特 , 坎丹·拉马克里希南 , 亚历克斯·安多尼亚 , 巴里·麦克纳马拉 , 亚历克斯·拉塞尔斯 , Bowen锅 , 全福范 , 丹·古特弗伦德 , 罗杰里奥·施密特·费利斯 , 奥德·奥利瓦 以下为:
时间中的多时刻:多动作视频理解的学习和解释模型。 CoRR公司 腹肌/1911.00232 ( 2019 ) [i5] 全福范 , 陈春福 , 希尔德·奎恩 , 马可·皮斯托亚 , 大卫·D·考克斯 以下为:
多即是少:通过大小网络和深度时间聚合学习高效的视频表示。 CoRR公司 abs/1912.00869 ( 2019 ) 2018 [公元37年] 陈春福 , Jinwook噢 , 全福范 , 马可·皮斯托亚 以下为:
SC-Conv:稀疏互补卷积,用于CNN上的高效模型利用。 ISM公司 2018 以下为: 97-100 [公元36年] 曼迪斯·贝吉 , 丽莎·布朗 , 全福范 , 约翰·亨宁 , 钟清林 , 石红辉 , 乔佛书 , 罗杰里奥·施密特·费利斯 以下为:
以对象为中心的时空活动检测与识别。 TRECVID公司 2018 [c35] 赵汉东 , 全福范 , 丹·古特弗伦德 , 云浮 以下为:
语义引导视觉问答。 WACV(加权平均值) 2018 以下为: 1852-1860 [i4] 马修·蒙福特 , 周伯雷 , 莎拉·阿德尔·巴格尔 , 亚历克斯·安多尼亚 , 汤姆·燕 , 坎丹·拉马克里希南 , 丽莎·布朗 , 全福范 , 丹·古特弗伦德 , 卡尔·冯德里克 , 奥德·奥利瓦 以下为:
时间数据集中的时刻:100万个视频,用于了解事件。 CoRR公司 abs/1801.03150 ( 2018 ) [i3] 陈春福 , 全福范 , 尼尔·马利纳 , 汤姆·塞尔库 , 罗杰里奥·施密特·费利斯 以下为:
大小网:视觉和语音识别的有效多尺度特征表示。 CoRR公司 abs/1807.03848 ( 2018 ) [i2] 陈春福 , 全福范 , 马可·皮斯托亚 , Gwo Giun Lee先生 以下为:
稀疏卷积和互补卷积的有效融合用于目标识别和检测。 CoRR公司 abs/1808.02167 ( 2018 ) 2017 [公元34年] 全福范 , 理查特·陈 以下为:
可穿戴相机目标检测的稀疏深度特征表示。 BMVC公司 2017 2016 [公元33年] 蔡兆伟 , 全福范 , 罗杰里奥·施密特·费利斯 , 努诺·瓦康塞洛斯 以下为:
用于快速目标检测的统一多尺度深度卷积神经网络。 ECCV(4) 2016 以下为: 354-370 [公元32年] 丽莎·布朗 , 全福范 以下为:
使用可穿戴摄像头的身体部位检测增强面部检测。 ICPR公司 2016 以下为: 715-720 [公元31年] 全福范 , 丽莎·布朗 , 约翰·史密斯 以下为:
进一步了解Faster R-CNN的车辆检测功能。 智能汽车研讨会 2016 以下为: 124-129 [公元30年] 刘晶晶女士 , 全福范 , 莎拉·潘坎蒂 , Dimitris N.Metaxas公司 以下为:
通过上下文驱动的标签传播在拥挤场景中检测人。 WACV(加权平均值) 2016 以下为: 1-9 [i1] 蔡兆伟 , 全福范 , 罗杰里奥·施密特·费利斯 , 努诺·瓦康塞洛斯 以下为:
用于快速目标检测的统一多尺度深度卷积神经网络。 CoRR公司 abs/1607.07155 ( 2016 ) 2015 [公元29年] 丽莎·布朗 , 全福范 , 云斋 以下为:
根据车辆信息进行自我校准。 AVSS公司 2015 以下为: 1-6 2014 [c28] 全福范 , 莎拉·潘坎蒂 , 丽莎·布朗 以下为:
用于停车车辆检测的长期目标跟踪。 AVSS公司 2014 以下为: 第223页至第229页 [公元27年] 杨继炎 , 维卡斯·辛德瓦尼 , 全福范 , 哈伊姆·艾夫伦 , 迈克尔·马奥尼 以下为:
直方图上半群核的随机拉普拉斯特征映射。 CVPR公司 2014 以下为: 971-978 [公元26年] 于成 , 全福范 , 莎拉·潘坎蒂 , Alok N.Choudhary公司 以下为:
视频事件检测的时序建模。 CVPR公司 2014 以下为: 2235-2242 [公元25年] 于成 , 丽莎·布朗 , 全福范 , 刘晶晶女士 , 罗杰里奥·施密特·费利斯 , Alok N.Choudhary公司 , 莎拉·潘坎蒂 以下为:
IBM-西北@TRECVID 2014年:监测事件检测。 TRECVID公司 2014 2013 [公元24年] 乔纳森·康奈尔 , 全福范 , 普拉萨德·加布 , 诺曼·哈斯 , 莎拉·潘坎蒂 , Hoang Trinh公司 以下为:
零售视频分析:概述和调查。 视频监控和交通成像应用 2013 以下为: 86630倍 【c23】 全福范 , 普拉萨德·加布 , 莎拉·潘坎蒂 以下为:
大尺度废弃目标检测的相对属性。 ICCV公司 2013 以下为: 2736-2743 [公元22年] Qiang Chen(陈强) , 杨才 , 丽莎·布朗 , 安库尔·达塔 , 全福范 , 罗杰里奥·施密特·费利斯 , 水城岩 , 亚历山大·G·豪普特曼 , 莎拉·潘坎蒂 以下为:
用于监测事件检测的时空fisher矢量编码。 ACM多媒体 2013 以下为: 589-592 【c21】 丽莎·布朗 , 曹良良 , Chih-Fu Chang公司 , 于成 , Alok N.Choudhary公司 , 诺埃尔·科迪拉 , Courtenay V.棉花 , 丹·埃利斯 , 全福范 , 罗杰里奥·施密特·费利斯 , 雷光宫 , 马修·希尔 , 刚华 , 约翰·R·肯德 , 米歇尔·梅勒 , 穆亚东 , 莎拉·潘坎蒂 , 约翰·史密斯 , 费利克斯·X·余 以下为:
IBM Research and Columbia University TRECVID-2013多媒体事件检测(MED)、多媒体事件重新计数(MER)、监视事件检测(SED)和语义索引(SIN)系统。 TRECVID公司 2013 2012 [公元20年] 全福范 , 莎拉·潘坎蒂 以下为:
复杂监控视频中大尺度废弃目标检测的鲁棒前景和废弃分析。 AVSS公司 2012 以下为: 58-63 [第19条] Hoang Trinh公司 , 全福范 , 普拉萨德·加布 , 莎拉·潘坎蒂 以下为:
二元二次规划的手跟踪及其在零售活动识别中的应用。 CVPR公司 2012 以下为: 1902-1909 [第18条] 绍伊余 , 徐忠文 , 多丁 , Waito Sze公司 , 弗朗西斯科·文森特 , 镇中蓝 , 杨才 , Shourabh Rawat公司 , 彼得·舒拉姆 , 尼萨加·马尔坎戴亚 , Sohail Bahmani公司 , 安东尼奥·华雷斯 , 魏彤(Wei Tong) , 易阳 , 苏珊娜汉堡 , 弗洛里安·梅茨 , 丽塔·辛格 , 比沙·拉吉 , 理查德·斯特恩 , Teruko Mitamura公司 , 埃里克·尼伯格 , 卢江 , Qiang Chen(陈强) , 丽莎·布朗 , 安库尔·达塔 , 全福范 , 罗杰里奥·施密特·费利斯 , 水城岩 , 亚历山大·G·豪普特曼 , 莎拉·潘坎蒂 以下为:
Informedia@TRECVID 2012。 TRECVID公司 2012 [c17] Hoang Trinh公司 , 莎拉·潘坎蒂 , 全福范 以下为:
零售监管中不合规检测的多模式排名。 WACV(加权平均值) 2012 以下为: 241-246 2011 【j4】 莎拉·潘坎蒂 , 丽莎·布朗 , 乔纳森·康纳尔 , 安库尔·达塔 , 全福范 , 罗杰里奥·施密特·费利斯 , 诺曼·哈斯 , 李颖 , 纳里尼·拉塔 , Hoang Trinh公司 以下为:
实用计算机视觉:示例技术和挑战。 IBM J.研究开发。 55 ( 5 ) 以下为: 三 ( 2011 ) [j3] 全福范 , 科布斯·巴纳德 , 阿诺·阿米尔 , 阿隆·埃弗拉特 以下为:
电子幻灯片与演示视频的强大时空匹配。 IEEE传输。 图像处理。 20 ( 8 ) 以下为: 2315-2328 ( 2011 ) [第16条] 全福范 , 莎拉·潘坎蒂 以下为:
城市监控中用于鲁棒废弃目标检测的临时静态目标建模。 AVSS公司 2011 以下为: 36-41 [第15条] Hoang Trinh公司 , 全福范 , 潘季燕 , 普拉萨德·加布 , 宫泽佐彦 , 莎拉·潘坎蒂 以下为:
使用分层有限状态机检测零售监控中的人为活动。 ICASSP公司 2011 以下为: 1337-1340 [第14条] 潘季燕 , 全福范 , 莎拉·潘坎蒂 以下为:
使用区域级分析的鲁棒废弃对象检测。 ICIP公司 2011 以下为: 3597-3600 [第13条] 普拉萨德·加布 , 莎拉·潘坎蒂 , 全福范 , Hoang Trinh公司 以下为:
零售欺诈检测的模式发现方法。 KDD公司 2011 以下为: 307-315 [第12条] 潘季燕 , 全福范 , 莎拉·潘坎蒂 , Hoang Trinh公司 , 普拉萨德·加布 , 宫泽佐彦 以下为:
软边际关键帧比较:提高零售监控中欺诈检测的准确性。 WACV(加权平均值) 2011 以下为: 549至556 2010 [第11条] 雷丁 , 全福范 , 小仁浩 , 莎拉·潘坎蒂 以下为:
使用弱特征对应从真实视频中进行基于图形的事件检测。 ICASSP公司 2010 以下为: 1262-1265 [第10条] 雷丁 , 全福范 , 莎拉·潘坎蒂 以下为:
可视化合规性的整数编程方法。 ICIP公司 2010 以下为: 1461-1464
2000 – 2009
2009 【c9】 全福范 , 罗素·巴比特 , 云斋 , 柳川明 , 莎拉·潘坎蒂 , 阿伦·汉帕普尔 以下为:
识别重复的连续人类活动。 CVPR公司 2009 以下为: 943-950 【c8】 全福范 , 柳川明 , 罗素·巴比特 , 云斋 , 里克·杰尔德森 , 莎拉·潘坎蒂 , 阿伦·汉帕普尔 以下为:
在零售监控视频中检测甜心。 ICASSP公司 2009 以下为: 1449-1452 【c7】 全福范 , 科布斯·巴纳德 , 阿诺·阿米尔 , 阿隆·埃弗拉特 以下为:
演示幻灯片与教育视频精确对齐。 国际货币兑换协会 2009 以下为: 1198-1201 【c6】 全福范 , 柳川明 , 罗素·巴比特 , 云斋 , 里克·杰尔德森 , 莎拉·潘坎蒂 , 阿伦·汉帕普尔 以下为:
使用触控按钮快速检测零售欺诈。 国际货币兑换协会 2009 以下为: 1266-1269 【c5】 莎拉·潘坎蒂 , 全福范 , 云斋 , 罗素·巴比特 , 柳川明 , 宫泽佐彦 , 弗雷德里克·杰尔德森 , 阿伦·汉帕普尔 以下为:
多媒体合规性:管理业务完整性的实用范例。 国际货币兑换协会 2009 以下为: 1562-1563 [第1页] 云斋 , 罗杰里奥·施密特·费利斯 , 丽莎·布朗 , 罗素·巴比特 , 阿伦·汉帕普尔 , 莎拉·潘坎蒂 , 全福范 , 柳川明 , 英利田 , 塞内姆·维利帕萨拉尔 以下为:
多摄像机和多传感器监控网络中的复合事件检测。 多摄像机网络 2009 以下为: 457-480年 2008 【b1】 全福范 以下为:
将幻灯片与演示视频进行匹配。 美国图森市亚利桑那大学, 2008 [注2] 科布斯·巴纳德 , 全福范 , Ranjini Swaminathan公司 , 安东尼·胡格斯 , 罗德里克·柯林斯 , 帕斯卡尔·朗多特 , 约翰·考夫霍尔德 以下为:
本地化语义的评估:数据、方法和实验。 国际期刊计算。 视觉。 77 ( 1-3 ) 以下为: 199-217 ( 2008 ) 2007 [j1] 阿隆·埃弗拉特 , 全福范 , 苏雷什·文卡塔苏布拉曼尼亚语 以下为:
曲线匹配、时间扭曲和光场:计算曲线之间相似性的新算法。 数学杂志。 成像视觉。 27 ( 三 ) 以下为: 203-216 ( 2007 ) [c4] 科布斯·巴纳德 , 全福范 以下为:
减少松散标记训练数据中的对应模糊性。 CVPR公司 2007 [c3] 全福范 , 阿诺·阿米尔 , 科布斯·巴纳德 , Ranjini Swaminathan公司 , 阿隆·埃弗拉特 以下为:
演示视频中幻灯片变化的时间建模。 ICASSP(1) 2007 以下为: 989-992 2006 【c2】 全福范 , 科布斯·巴纳德 , 阿诺·阿米尔 , 阿隆·埃弗拉特 , 林铭(Ming Lin) 以下为:
使用SIFT和场景背景匹配将幻灯片与演示视频进行匹配。 多媒体信息检索 2006 以下为: 239-248 2005 【c1】 全福范 , 阿隆·埃弗拉特 , 弗拉德伦·科尔顿 , 珊卡·克里希南 , 苏雷什·文卡塔苏布拉曼尼亚语 以下为:
硬件辅助的自然邻域插值。 ALENEX/ANALCO公司 2005 以下为: 111-120