程伟伟
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优化列表
2020年–今天
2023 [公元16年] 王颖(音) , 程伟伟(Weiwei Cheng) , 刘畅(Chang Liu) :
基于层次聚类算法的多关系重复数据消除方法研究。 国际期刊信息通讯。 Technol公司。 22 ( 2 ) : 105-116 ( 2023 ) [公元15年] 程伟伟(Weiwei Cheng) , 聂桂根 , 朱健 :
通过频率稳定性估计表征原子频率标准的周期变化。 传感器 23 ( 11 ) : 5356 ( 2023 ) [公元14年] 程伟伟(Weiwei Cheng) , 杨晓春 , Bin Wang(王斌) , 王伟(音译) :
用于加速收敛的无偏准双曲nesterov梯度动量优化器。 万维网(WWW) 26 ( 4 ) : 1323-1344年 ( 2023 ) [c39] Peerat Limkonchotiwat公司 , 程伟伟(Weiwei Cheng) , 克里斯托斯·克里斯托乌洛普洛斯 , 阿米尔·萨法里 , 莱曼 :
mReFinED:一个高效的端到端多语言实体链接系统。 EMNLP(调查结果) 2023 : 15080-15089 2021 [公元38年] 马尔科·德尔·特雷迪奇 , 吉安尼·巴拉奇 , 沈晓宇 , 程伟伟(Weiwei Cheng) , 阿德里·德吉斯佩特 :
开放域会话QA问题改写:最佳实践和限制。 CIKM公司 2021 : 2974-2978 [i4] 朱莉娅·罗扎诺娃 , 黛博拉·费雷拉 , 克里希纳·杜巴 , 程伟伟(Weiwei Cheng) , 戴尔·张 , 安德烈·弗雷塔斯 :
基础自然语言教学:大型语言模型可以捕获空间信息吗? CoRR公司 abs/2109.08634 ( 2021 ) 2020 [i3] 迈克尔·塞杰尔·施利奇特克鲁尔 , 程伟伟(Weiwei Cheng) :
评估文本问题生成的多样性。 CoRR公司 abs/2008.07291 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j13] 程伟伟(Weiwei Cheng) , 邢泉 , 姜洛 , 苏国栋 :
采用注入锁定技术的217.6-227GHz CMOS信号发生器。 J.电路系统。 计算。 28 ( 12 ) : 2050140:1-2050140:14 ( 2019 ) 2018 [公元12年] 程伟伟(Weiwei Cheng) , 聂桂根 :
预测频率漂移影响下精密振荡器的长期稳定性。 传感器 18 ( 2 ) : 502 ( 2018 ) [公元37年] 王晓敏 , 程伟伟(Weiwei Cheng) , 刘慧媛 , 张立超 :
多粒度变精度软粗糙集。 FSDM公司 2018 : 781-786 [公元36年] Nam Khanh Tran公司 , 程伟伟(Weiwei Cheng) :
用于语义表示的乘法树结构长短期记忆网络。 * SEM@NAACL-HLT公司 2018 : 276-286 2017 [公元35年] 内德丽娜·特内娃 , 程伟伟(Weiwei Cheng) :
显著性等级:使用主题建模进行有效的关键词提取。 ACL(2) 2017 : 530-535 2015 [公元34年] 埃克·Hüllermier , 程伟伟(Weiwei Cheng) :
基于广义损失最小化的超集学习。 ECML/PKDD(2) 2015 : 260-275 2014 [公元11年] 威廉·沃格曼 , Krzysztof Dembczynski先生 , 阿尔卡迪乌斯·贾奇尼克 , 程伟伟(Weiwei Cheng) , 埃克·Hüllermier :
关于F-测度极大值的bayes-optimality。 J.马赫。 学习。 物件。 15 ( 1 ) : 3333-3388 ( 2014 ) [公元10年] 罗贝特·布萨·费科特 , Balázs Szörényi , 保罗·翁 , 程伟伟(Weiwei Cheng) , 埃克·Hüllermier :
基于偏好的强化学习:使用基于偏好的竞赛算法进行进化直接策略搜索。 机器。 学习。 97 ( 三 ) : 327-351 ( 2014 ) 2013 [公元9年] 多米尼克·海德尔 , 罗宾·森奇 , 程伟伟(Weiwei Cheng) , 埃克·Hüllermier :
在HIV-1耐药性预测中利用交叉耐药性信息的多标签分类。 生物信息。 29 ( 16 ) : 1946-1952 ( 2013 ) [公元33年] 阿米拉·阿卜杜勒·阿齐兹 , 程伟伟(Weiwei Cheng) , 马克·斯特里克特 , 埃克·Hüllermier :
基于偏好的CBR:一个基于搜索的问题解决框架。 ICCBR公司 2013 : 1-14 [公元32年] 罗贝特·布萨·费科特 , Balázs Szörényi , 程伟伟(Weiwei Cheng) , 保罗·翁 , 埃克·Hüllermier :
基于噪声偏好自适应采样的Top-k选择。 ICML(3) 2013 : 1094-1102 [公元31年] 埃克·Hüllermier , 程伟伟(Weiwei Cheng) :
基于偏好的CBR:一般思想和基本原则。 国际JCAI 2013 : 3012-3016 [公元30年] 程伟伟(Weiwei Cheng) , 萨沙·亨兹根 , 埃克·Hüllermier :
标签排序中的标签分解与成对分解。 路易威登机场 2013 : 129-136 [i2] 威廉·沃格曼 , Krzysztof Dembczynski先生 , 程伟伟(Weiwei Cheng) , 埃克·Hüllermier :
关于F-测度极大值的Bayes-最优性。 CoRR公司 abs/1310.4849 ( 2013 ) 2012 【b1】 程伟伟(Weiwei Cheng) :
使用概率模型进行标签排名。 马尔堡大学, 2012 ,第1-105页 [j8] Krzysztof Dembczynski先生 , 威廉·沃格曼 , 程伟伟(Weiwei Cheng) , 埃克·Hüllermier :
多标签分类中的标签依赖和损失最小化。 机器。 学习。 88 ( 1-2 ) : 5-45 ( 2012 ) [j7] 约翰内斯·富恩克兰兹(Johannes Fürnkranz) , 埃克·Hüllermier , 程伟伟 , 桑和云公园 :
基于偏好的强化学习:一个形式化框架和一个策略迭代算法。 机器。 学习。 89 ( 1-2 ) : 123-156 ( 2012 ) [j6] 阿里·法拉·特赫拉尼 , 程伟伟(Weiwei Cheng) , Krzysztof Dembczynski先生 , 埃克·Hüllermier :
使用Choquet积分学习单调非线性模型。 机器。 学习。 89 ( 1-2 ) : 183-211 ( 2012 ) [j5] 阿里·法拉·特赫拉尼 , 程伟伟(Weiwei Cheng) , 埃克·Hüllermier :
使用Choquet积分的偏好学习:多重排序的案例。 IEEE传输。 模糊系统。 20 ( 6 ) : 1102-1113 ( 2012 ) [公元29年] 程伟伟(Weiwei Cheng) , 朱迪塔·普莱斯 , 蒂文森 :
使用自动生成的示例扩展WSD。 生物NLP@HLT-NAACL 2012 : 231-239 [公元28年] 程伟伟(Weiwei Cheng) , 埃克·Hüllermier , 威廉·沃格曼 , 沃尔克马尔·韦尔克 :
基于阈值概率模型的部分弃权标签排序。 NIPS公司 2012 : 2510-2518年 [公元27年] 程伟伟(Weiwei Cheng) , 埃克·Hüllermier :
基于标签排序的多类分类概率估计。 ECML/PKDD(2) 2012 : 83-98 [公元26年] 程伟伟(Weiwei Cheng) , Krzysztof Dembczynski先生 , 埃克·Hüllermier , 阿德里安·雅罗斯泽维奇 , 威廉·沃格曼 :
局部分类中的F-测度最大化。 RSCTC公司 2012 : 439-446 2011 【j4】 威尔克斯 , 罗伯塔·卡蒂松 , 西蒙·沃根 , 亚历克谢·丁丽 , 罗杰·摩尔 , 黛博拉油田 , 程伟伟 :
用于回忆图像的对话伴侣原型。 计算。 语音语言。 25 ( 2 ) : 140-157年 ( 2011 ) [公元25年] 程伟伟(Weiwei Cheng) , Gjergji Kasneci公司 , 格雷佩尔 , 大卫·H·斯特恩 , 拉尔夫·赫布里奇 :
从结构化知识自动生成特征。 CIKM公司 2011 : 1395-1404 [公元24年] 阿里·法拉·特赫拉尼 , 程伟伟(Weiwei Cheng) , 埃克·Hüllermier :
Choquestic回归:使用Choquet积分推广Logistic回归。 EUSFLAT确认。 2011 : 868-875 [c23] 阿里·法拉·特赫拉尼 , 程伟伟(Weiwei Cheng) , Krzysztof Dembczynski先生 , 埃克·Hüllermier :
使用Choquet积分学习单调非线性模型。 路易威登机场 2011 : 81-88 [公元22年] Krzysztof Dembczynski先生 , 威廉·沃格曼 , 程伟伟 , 埃克·Hüllermier :
F-测度最大化的精确算法。 NIPS公司 2011 : 1404年-1412年 【c21】 程伟伟(Weiwei Cheng) , 约翰内斯·富恩克兰兹(Johannes Fürnkranz) , 埃克·Hüllermier , 桑和云公园 :
基于偏好的政策迭代:利用偏好学习进行强化学习。 ECML/PKDD(1) 2011 : 312-327 [公元20年] 阿里·法拉·特赫拉尼 , 程伟伟(Weiwei Cheng) , Krzysztof Dembczynski先生 , 埃克·Hüllermier :
利用Choquet积分学习单调非线性模型。 ECML/PKDD(3) 2011 : 414-429 [i1] 程伟伟(Weiwei Cheng) , 埃克·Hüllermier :
带弃权的标签排序:通过阈值概率分布预测部分顺序(扩展抽象)。 CoRR公司 abs/1112.0508 ( 2011 ) 2010 [第19条] 威尔克斯 , 罗伯塔·卡蒂松 , 亚历克谢·丁丽 , 程伟伟 :
演示一个用于回忆图像的对话伴侣原型。 ACL(系统演示) 2010 : 72-77 [第18条] 程伟伟(Weiwei Cheng) , Krzysztof Dembczynski先生 , 埃克·Hüllermier :
基于Plackett-Louce模型的标签排名方法。 ICML公司 2010 : 215-222 [第17条] 程伟伟(Weiwei Cheng) , Krzysztof Dembczynski先生 , 埃克·Hüllermier :
分级多标签分类:序数情况。 ICML公司 2010 : 223-230 [第16条] Krzysztof Dembczynski先生 , 程伟伟(Weiwei Cheng) , 埃克·Hüllermier :
基于概率分类器链的贝叶斯最优多标签分类。 ICML公司 2010 : 279-286 [第15条] 程伟伟(Weiwei Cheng) , Krzysztof Dembczynski先生 , 埃克·Hüllermier :
分级多标签分类:序数情况。 路易威登机场 2010 : 39-45 [第14条] 程伟伟(Weiwei Cheng) , 米夏·拉德梅克 , 伯纳德·德·贝茨 , 埃克·Hüllermier :
预测部分订单:带弃权的排序。 ECML/PKDD(1) 2010 : 215-230 [第13条] Krzysztof Dembczynski先生 , 威廉·沃格曼 , 程伟伟(Weiwei Cheng) , 埃克·Hüllermier :
多标签分类中性能指标的回归分析:汉明和子集零一丢失的情况。 ECML/PKDD(1) 2010 : 280-295
2000 – 2009
2009 [j3] 程伟伟(Weiwei Cheng) , Kian-Lee Tan公司 :
外包多维数据库的查询保证验证。 J.计算。 安全。 17 ( 1 ) : 101-126 ( 2009 ) [j2] 程伟伟(Weiwei Cheng) , 埃克·Hüllermier :
结合基于实例的学习和逻辑回归进行多标签分类。 机器。 学习。 76 ( 2-3 ) : 211-225 ( 2009 ) [第12条] 黛博拉油田 , 罗伯塔·卡蒂松 , 程伟伟(Weiwei Cheng) , 亚历克谢·丁丽 , 西蒙·沃根 , 雷烨 , 威尔克斯 :
高级伴侣:语义网络对话系统。 美国原子能机构协会(2) 2009 : 1383-1384 [第11条] 斯塔夫罗斯·帕帕佐普洛斯 , 迪米特里斯·帕帕迪亚 , 程伟伟(Weiwei Cheng) , Kian-Lee Tan公司 :
在外包数据库中分离身份验证和查询执行。 集成电路驱动单元 2009 : 1148-1151 [第10条] 程伟伟(Weiwei Cheng) , 延斯·胡恩 , 埃克·Hüllermier :
用于标签排名的决策树和基于实例的学习。 ICML公司 2009 : 161-168 【c9】 程伟伟(Weiwei Cheng) , 埃克·Hüllermier :
一种使用Mallows模型的新的基于实例的标签排序方法。 ISNN(1) 2009 : 707-716 【c8】 程伟伟(Weiwei Cheng) , 埃克·Hüllermier :
结合基于实例的学习和Logistic回归进行多标签分类。 路易威登机场 2009 : KDML:22-29 【c7】 程伟伟(Weiwei Cheng) , 埃克·Hüllermier :
结合基于实例的学习和Logistic回归进行多标签分类。 ECML/PKDD(1) 2009 : 6 【c6】 尼古拉·克雷默 , 安德烈亚斯·蒙格 , 利奥·彼得拉克 , 克里斯蒂安·霍恩 , 马库斯·斯坦梅茨 , 程伟伟(Weiwei Cheng) :
用于高可靠性无线传感器网络的协作式自我监测系统。 无线日 2009 : 1-6 2008 [j1] 埃克·Hüllermier , 约翰内斯·富恩克兰兹(Johannes Fürnkranz) , 程伟伟(Weiwei Cheng) , 克劳斯·布林克 :
通过学习成对偏好进行排名。 Artif公司。 智力。 172 ( 16-17 ) : 1897-1916 ( 2008 ) 【c5】 程伟伟(Weiwei Cheng) , 埃克·Hüllermier :
从定性反馈中学习相似函数。 ECCBR公司 2008 : 120-134 【c4】 程伟伟(Weiwei Cheng) , 埃克·Hüllermier :
使用Mallows模型的基于实例的标签排名。 ECCBR研讨会 2008 : 143-157 2007 【c3】 程伟伟(Weiwei Cheng) , 埃克·Hüllermier , 伯恩哈德·西格 , 伊利亚·弗拉迪米尔斯基 :
使用机器学习技术的天际线交互式排名。 路易威登机场 2007 : 141-148 【c2】 程伟伟(Weiwei Cheng) , Kian Lee Tan先生 :
对数据发布中的kNN查询结果进行身份验证。 安全数据管理 2007 : 47-63 2006 【c1】 程伟伟(Weiwei Cheng) , HweeHwa Pang先生 , Kian-Lee Tan公司 :
在数据发布中验证多维查询结果。 DBSec公司 2006 : 60-73