安泽Vavpetic
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2010 – 2019
2017 [第12条] 布拉兹·斯科尔(Blaz Skrlj) , 扬·克拉吉 , 安泽Vavpetic , 纳达·拉夫拉克 :
基于社区的语义子组发现。 PKDD的NFMCP /ECML公司 2017 : 182-196 2016 [j5] 普伦·拉杰·阿迪卡里 , 安泽Vavpetic , 扬·克拉吉 , 纳达·拉夫拉克 , 雅科·霍尔曼 :
通过语义模式挖掘和带状矩阵可视化解释混合模型。 机器。 学习。 105 ( 1 ) : 3-39 ( 2016 ) [第11条] 扬·克拉吉 , 安泽Vavpetic , 米歇尔·杜蒙蒂尔 , 纳达·拉夫拉克 :
网络排名辅助语义数据挖掘。 IWBBIO公司 2016 : 752-764 2015 【j4】 Matic Perovsek公司 , 安泽Vavpetic , 珍妮斯·克兰奇 , 博扬·塞斯特尼克 , 纳达·拉夫拉克 :
词语化:通过将关系数据展开成词袋来进行命题化。 专家系统。 申请。 42 ( 17-18 ) : 6442-6456 ( 2015 ) [第10条] 纳达·拉夫拉克 , Anze Vavpetic公司 :
关系和语义数据挖掘-邀请谈话-。 低密度核磁共振 2015 : 20-31 2014 [j3] Anze Vavpetic公司 , 视频波德佩坎 , 纳达·拉夫拉克 :
语义子组解释。 J.智力。 信息系统。 42 ( 2 ) : 233-254 ( 2014 ) 【c9】 普伦·拉杰·阿迪卡里 , 安泽Vavpetic , 简·克拉杰 , 纳达·拉夫拉克 , 雅科·霍尔曼 :
通过语义模式挖掘和带状矩阵可视化解释混合模型。 发现科学 2014 : 1-12 【c8】 纳达·拉夫拉克 , Matic Perovsek公司 , 安泽Vavpetic :
在线命题。 ECML/PKDD(3) 2014 : 456-459 2013 [j2] 安泽Vavpetic , 纳达·拉夫拉克 :
SDM-Toolkit中的语义子组发现系统和工作流。 计算。 J。 56 ( 三 ) : 304-320 ( 2013 ) 【c7】 Matic Perovsek公司 , 安泽Vavpetic , 博扬·塞斯特尼克 , 纳达·拉夫拉克 :
关系数据挖掘的一种语言化方法。 发现科学 2013 : 141-154 【c6】 安泽Vavpetic , 佩特拉·克拉伊·诺瓦克 , 米哈·格卡 , Igor Mozitic公司 , 纳达·拉夫拉克 :
金融新闻文章的语义数据挖掘。 发现科学 2013 : 294-307 2012 [j1] 塞尼娅·波拉克 , 内杰克·特丁 , 安泽Vavpetic , 托马斯·埃尔贾维克 :
斯洛文尼亚语和英语的NLP Web服务:形态句法标记、柠檬化和定义提取。 Informatica(斯洛文尼亚) 36 ( 4 ) : 441-449年 ( 2012 ) 【c5】 Matic Perovsek公司 , 安泽Vavpetic , 纳达·拉夫拉克 :
关系数据挖掘的文字化方法:早期结果。 ILP(最新论文) 2012 : 56至61 【c4】 塞尼娅·波拉克 , 安泽Vavpetic , 珍妮斯·克兰奇 , 纳达·拉夫拉克 , 斯佩拉·文塔尔 :
从英语和斯洛文尼亚文本语料库在线提取定义的NLP工作流。 科文斯 2012 : 53至60 【c3】 安泽Vavpetic , 视频波德佩坎 , 斯蒂恩·梅甘克 , 纳达·拉夫拉克 :
通过本体论解释子组。 价格 2012 : 625-636 2011 【c2】 纳达·拉夫拉克 , 安泽Vavpetic , 拉里萨·索尔达托娃 , 伊戈尔·特拉伊科夫斯基 , 佩特拉·克拉伊·诺瓦克 :
在SEGS和g-SEGS的语义数据挖掘中使用本体。 发现科学 2011 : 165-178年 【c1】 安泽Vavpetic , 纳达·拉夫拉克 :
使用g-SEGS和Aleph在语义数据挖掘中使用本体。 ILP(最新论文) 2011 : 19-26