舒廖
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2020年–今天
2022 [公元16年] 凯旋 , 雷翔 , 黄晓倩 , 张立志 , 舒廖 , 沈定刚 , 钱旺(Qian Wang) :
空间排列网络辅助多模态MRI重建。 IEEE传输。 医学成像 41 ( 9 ) : 2499-2509 ( 2022 ) 2021 [公元41年] 杨海波 , 吴光裕 , 沈定刚 , 舒廖 :
基于分层弱监督学习的多参数Mri前列腺癌自动检测。 ISBI公司 2021 : 316-319 [公元40年] 李建平 , 崔志明 , 王帅(Shuai Wang) , 杰伟 , 冯军(Jun Feng) , 舒廖 , 沈定刚 :
形态引导的前列腺MRI多层面分割。 MICCAI的MLMI 2021 : 507-516 [i1] 凯旋 , 雷翔 , 黄晓倩 , 张立驰 , 舒廖 , 沈定刚 , 钱旺(Qian Wang) :
利用空间排列网络进行多模态MRI重建。 CoRR公司 abs/2108.05603 ( 2021 ) 2020 [公元39年] Shuo Chen(陈硕) , 孙善辉 , 黄小倩 , 沈定刚 , 钱旺(Qian Wang) , 舒廖 :
潜在空间的数据一致性和在线更新策略,以指导GAN进行快速MRI重建。 MICCAI的MLMIR 2020 : 82-90 [公元38年] 凯旋 , 孙善辉 , 钟雪 , 钱旺(Qian Wang) , 舒廖 :
使用累进权重修剪学习MRI k空间子采样模式。 米才(2) 2020 : 178-187
2010 – 2019
2019 [公元37年] 葛云浩 , 魏东明 , 钟雪 , 钱旺(Qian Wang) , 向洲 , 詹一强 , 舒廖 :
具有显性结构约束的对抗性学习的未准备Mr-to-CT合成。 ISBI公司 2019 : 1096-1099 [公元36年] 葛云浩 , 钟雪 , 曹托玉 , 舒廖 :
具有相关系数约束的对抗性学习的未配对全身MR-CT合成。 医学成像:图像处理 2019 : 1094905 2018 [公元35年] 于昭 , 舒廖 , 郭一墨 , 梁昭 , 甄南燕 , 宋明洪 , 杰拉尔多·赫莫西略 , 刘天明 , 周向肖恩 , 詹一强 :
迈向MR-Only放射治疗计划:使用多视图深度卷积神经网络生成合成CT。 迈克尔(1) 2018 : 286-294 2017 [公元15年] 杨伟明 , 舒廖 :
具有交替加权矩阵的二次推理函数的研究。 Commun公司。 统计模拟。 计算。 46 ( 2 ) : 994-1007年 ( 2017 ) [公元34年] 毛云翔 , 董正 , 舒廖 , 彭志刚 , 如意颜 , 刘俊华 , 中兴洞 , 李彦功 , 周向肖恩 , 詹一强 , 俊飞 :
CT图像中的腰椎自动测量。 医学成像:计算机辅助诊断 2017 : 1013446 2016 [公元14年] 英环石 , 姚宗高 , 舒廖 , 张道强 , 杨高 , 沈定刚 :
一种基于联合传递特征选择和回归的基于学习的CT前列腺分割方法。 神经计算 173 : 317-331 ( 2016 ) [j13] 甄南燕 , 詹一强 , 彭志刚 , 舒廖 , 吉泽贤川 , 张绍廷 , Dimitris N.Metaxas公司 , 周向肖恩 :
多机构深度学习:发现用于身体部位识别的歧视性局部解剖。 IEEE传输。 医学成像 35 ( 5 ) : 1332-1343 ( 2016 ) [公元12年] 舒廖 , 詹一强 , 中兴洞 , 如意颜 , 李彦功 , 周向肖恩 , 马科斯·萨尔马尼奥夫 , 俊飞 :
CT图像中腰椎滑脱的自动测量。 IEEE传输。 医学成像 35 ( 7 ) : 1658-1669 ( 2016 ) 2015 [公元11年] 英环石 , 姚宗高 , 舒廖 , 张道强 , 杨高 , 沈定刚 :
通过耦合特征表示和空间约束传输拉索实现CT图像中前列腺的半自动分割。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 37 ( 11 ) : 2286-2303 ( 2015 ) [公元33年] 甄南燕 , 詹一强 , 彭志刚 , 舒廖 , 吉泽贤川 , Dimitris N.Metaxas公司 , 周向肖恩 :
使用多阶段深度学习进行身体部位识别。 IPMI公司 2015 : 449-461 [第1页] 舒廖 , 余石鹏 , 马提亚斯·沃尔夫 , 杰拉尔多·赫莫西略 , 詹一强 , 吉泽贤川 , 彭志刚 , 周向肖恩 , 卢卡·博戈尼 , 马科斯·萨尔马尼奥夫 :
计算机辅助医学图像分析系统。 医疗数据分析 2015 : 657至683 2014 [公元10年] 舒廖 , 沈定刚 , 艾伯特·C·S·钟 :
用于人脸识别的马尔可夫随机场分组注册框架。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 36 ( 4 ) : 657-669 ( 2014 ) [公元32年] 比尔瓦吉·甘卡尔 , 舒廖 , 杰拉尔多·赫莫西略 , 詹一强 :
自适应测地线变换用于CT图像上的脊椎分割。 医学成像:计算机辅助诊断 2014 : 903516 [公元31年] Fitsum A.Reda公司 , 彭志刚 , 舒廖 , 吉泽贤川 , 詹一强 , 杰拉尔多·赫莫西略 , 周向肖恩 :
基于稀疏外观模型的手关节骨自动分割和识别算法。 医学成像:图像处理 2014 : 903410个 2013 [公元9年] 舒廖 , 杨伟明 :
具有多种传播途径的疫苗接种模型的动力学。 国际期刊申请。 数学。 计算。 科学。 23 ( 4 ) : 761-772 ( 2013 ) [j8] 舒廖 , 姚宗高 , Jun Lian先生 , 沈定刚 :
基于稀疏块的标记传播用于CT图像中前列腺的精确定位。 IEEE传输。 医学成像 32 ( 2 ) : 419-434 ( 2013 ) [公元30年] 英环石 , 舒廖 , 姚宗高 , 张道强 , 杨高 , 沈定刚 :
通过空间约束的传导性拉索在CT图像中分割前列腺。 CVPR公司 2013 : 2227-2234 [公元29年] 舒廖 , 高耀宗 , 英环石 , 优素福大使 , 易卜拉欣·卡拉德米尔 , 艾特金·奥托 , 沈定刚 :
稀疏标记传播和区域特异流形正则化的前列腺MR图像自动分割。 IPMI公司 2013 : 511-523 [公元28年] 应世辉 , 吴国荣 , 舒廖 , 沈定刚 :
基于层次图收缩的组间图像配准。 ISBI公司 2013 : 1030-1033 [c27] 李旺 , 陈建昌 , 冯石 , 舒廖 , 李刚(音译) , 姚宗高 , 史蒂夫·沈(Steve G.Shen) , 金燕 , 菲利普·K·M·李 , 賓周 , 南希·X·刘 , 詹姆斯·J·夏 , 沈定刚 :
基于螺旋CT图谱和凸优化的CBCT图像自动分割。 迈克尔(3) 2013 : 251-258 [公元26年] 舒廖 , 姚宗高 , 艾特金·奥托 , 沈定刚 :
表示学习:前列腺MR自动分割的统一深度学习框架。 米才(2) 2013 : 254-261 [公元25年] 吴国荣 , 钱旺(Qian Wang) , 舒廖 , 张道强 , 聂飞平 , 沈定刚 :
最小化基于迭代补丁的标签融合的误标联合风险。 米才(3) 2013 : 551-558 [公元24年] 吴国荣 , 金敏炯(Minjeong Kim) , 钱旺(Qian Wang) , 姚宗高 , 舒廖 , 沈定刚 :
MR脑图像变形配准的无监督深度特征学习。 米才(2) 2013 : 649-656 2012 [j7] 舒廖 , 贾红军 , 吴国荣 , 沈定刚 :
一种新的纵向地图集构建框架,用于主题图像序列的分组配准。 神经影像 59 ( 2 ) : 1275-1289 ( 2012 ) [j6] 舒廖 , 吴国荣 , 沈定刚 :
组间图像配准的统计框架。 神经信息学 10 ( 4 ) : 367-378 ( 2012 ) [j5] 舒廖 , 艾伯特·C·S·钟 :
基于均匀球面区域描述子的非刚性脑磁共振图像配准。 IEEE传输。 图像处理。 21 ( 1 ) : 157-169 ( 2012 ) 【j4】 舒廖 , 沈定刚 :
一个基于特征的学习框架,用于CT图像中前列腺的准确定位。 IEEE传输。 图像处理。 21 ( 8 ) : 3546-3559 ( 2012 ) 【c23】 石英环 , 舒廖 , 姚宗高 , 张道强 , 杨高 , 沈定刚 :
CT图像引导放射治疗中的前列腺导管分割。 MLMI公司 2012 : 1-9 [公元22年] 舒廖 , 张道强 , 佩夫·蒂安·雅普 , 吴国荣 , 沈定刚 :
组稀疏性约束的自动大脑标签传播。 MLMI公司 2012 : 45-53 【c21】 舒廖 , 姚宗高 , 沈定刚 :
基于稀疏块的CT图像前列腺分割。 迈克尔(3) 2012 : 385-392 [公元20年] 姚宗高 , 舒廖 , 沈定刚 :
基于稀疏表示分类的前列腺分割。 迈克尔(3) 2012 : 451-458 [第19条] 舒廖 , 马克斯·W·K定律 , 钟俊仁 :
基于电流的非刚性图像配准。 MMBIA公司 2012 : 169-174 2011 [第18条] 舒廖 , 贾红军 , 吴国荣 , 沈定刚 :
基于主题图像序列分组配准的纵向地图集构建框架。 IPMI公司 2011 : 283-295 [c17] 周陆平(Luping Zhou) , 舒廖 , 魏丽 , 沈定刚 :
用于图像引导放射治疗的基于学习的前列腺定位。 ISBI公司 2011 : 2103-2106 [第16条] 舒廖 , 沈定刚 :
基于学习的CT图像前列腺自动定位分层框架。 前列腺癌成像 2011 : 1-9 [第15条] 石永红 , 舒廖 , 沈定刚 :
学习前列腺变形的统计相关性以便快速注册。 MLMI公司 2011 : 1-9 [第14条] 魏丽 , 舒廖 , 前进·冯 , 陈五凡 , 沈定刚 :
学习CT引导放射治疗中前列腺分割的图像背景。 米才(3) 2011 : 570-578 2010 [j3] 舒廖 , 艾伯特·C·S·钟 :
基于特征的对称Alpha稳定滤波器非刚性脑磁共振图像配准。 IEEE传输。 医学成像 29 ( 1 ) : 106-119 ( 2010 ) [第13条] 舒廖 , 艾伯特·C·S·钟 :
一种新的基于马尔可夫随机场的人脸识别变形模型。 CVPR公司 2010 : 2675-2682 [第12条] 舒廖 , 艾伯特·C·S·钟 :
一种新的用于纹理分类的傅里叶域子空间学习方法。 ICIP公司 2010 : 4589-4592 [第11条] 舒廖 , 艾伯特·C·S·钟 :
一种新的非刚性图像配准多层框架。 ISBI公司 2010 : 344-347
2000 – 2009
2009 [注2] 舒廖 , 马克斯·W·K定律 , 艾伯特·C·S·钟 :
纹理分类的主导局部二值模式。 IEEE传输。 图像处理。 18 ( 5 ) : 1107-1118 ( 2009 ) [第10条] 舒廖 , 艾伯特·C·S·钟 :
具有显著局部梯度方向二值模式的人脸识别。 ICIP公司 2009 : 3317-3320号 【c9】 舒廖 , 艾伯特·C·S·钟 :
均匀球面结构模式的非刚性图像配准。 IPMI公司 2009 : 163-175 【c8】 舒廖 , 钟俊仁 :
均匀梯度球面模式的非刚性图像配准。 迈克尔(1) 2009 : 696-704 2008 [j1] 瑞甘 , 艾伯特·C·S·钟 , 舒廖 :
用于鲁棒图像配准的最大距离粒度。 医学图像分析。 12 ( 4 ) : 452-468 ( 2008 ) 【c7】 舒廖 , 艾伯特·C·S·钟 :
用SalphaSFilters进行非刚性图像配准。 米才(2) 2008 : 888-896 2007 【c6】 舒廖 , 艾伯特·C·S·钟 :
使用具有平均最大距离梯度幅值的延伸局部二值模式进行人脸识别。 ACCV(2) 2007 : 672-679 【c5】 舒廖 , 艾伯特·C·S·钟 :
使用高级局部二元模式和主要模式的空间分布进行纹理分类。 ICASSP(1) 2007 : 1221-1224 【c4】 舒廖 , 艾伯特·C·S·钟 :
基于有序特征和多维互信息的多模态图像配准。 ISBI公司 2007 : 5-8 2006 [c3] 舒廖 , 马克斯·W·K定律 , 艾伯特·C·S·钟 :
结合微观和宏观信息进行旋转和直方图均衡不变纹理分类。 ACCV(1) 2006 : 100-109 【c2】 舒廖 , 魏凡 , 艾伯特·C·S·钟 , 迪特·杨彦 :
使用高级局部二进制模式、Tsallis熵和全局外观特征的面部表情识别。 ICIP公司 2006 : 665-668 【c1】 舒廖 , 钟俊仁 :
基于广义生存指数熵的多模态图像配准。 米才(2) 2006 : 964-971
合著者索引
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