Daan Wierstra公司
人员信息
附属: 卢加诺大学达尔·莫尔人工智能研究所
SPARQL查询
优化列表
2020年–今天
2024 [第28条] SIMA团队 , 玛丽亚·阿比·拉德 , 阿伦·阿胡贾 , 卡塔琳娜·巴罗斯 , 弗雷德里克·贝塞 , 博尔特 , 阿德里安·博尔顿 , 贝萨尼·布朗菲尔德 , 加文·布蒂莫尔 , 最大铁路超高 , 莎拉·查卡拉 , 斯蒂芬妮·C·Y·陈 , 杰夫·克伦 , 阿德里安·科利斯特 , 维基·科普曼 , 亚历克斯·卡卢姆 , Ishita Dasgupta公司 , 达里奥·德·塞萨尔 , 朱莉娅·迪·特拉帕尼 , 亚尼·唐切夫 , 艾玛·邓利维 , 马丁·恩格尔克 , 瑞恩·福克纳 , 弗兰基·加西亚 , 查尔斯·巴达莫西 , 龚志涛 , 露西·冈萨雷斯 , 克什蒂吉·古普塔 , 卡罗尔·格雷戈 , 阿恩·奥拉夫·哈林斯塔德 , 蒂姆·哈雷 , 萨姆·哈夫斯 , 费利克斯·希尔 , 埃德·赫斯特 , 德鲁·A·哈德森 , 乔尼·哈德森 , 斯蒂夫·休斯·菲特 , 丹尼尔·雷泽德 , 米米·贾萨列维奇 , 劳拉·坎皮斯 , 南·罗斯玛丽·科 , 托马斯·凯克 , 金俊庆(Junkyung Kim) , 奥斯卡·克纳格 , 卡维亚·科帕拉普 , 安德鲁·兰皮宁 , 谢恩·莱格 , 亚历山大·勒克纳 , 马乔里·利蒙特 , 刘玉兰 , 玛丽亚·洛克斯·汤普森 , 约瑟夫·马里诺 , 凯瑟琳·马丁·库森 , 洛伊克·马特(Loic Matthey) , Siobhan Mcloughlin公司 , 皮尔玛丽亚·门多利奇奥 , 哈姆扎·梅尔齐克 , 安娜·米滕科娃 , 亚历山大·穆法雷克 , 瓦莱里亚·奥利维拉 , 扬科·吉塔希·奥利维拉 , 汉娜·Openshaw , 潘仁科 , 阿内什·帕普 , 亚历克斯·普拉托诺夫 , 奥利·珀基斯 , David P.Reichert(大卫·雷切尔) , 约翰·里德 , 皮埃尔·哈维·里奇蒙 , 泰森·罗伯茨 , 贾尔斯·鲁斯科 , 杰姆·桑切斯·埃利亚斯 , 塔沙·桑德斯 , 丹尼尔·索耶 , 蒂姆·斯科尔斯 , 盖·西蒙斯 , 丹尼尔·斯莱特 , 休伯特·索耶 , 海科·斯特拉赫曼 , 彼得·斯特斯 , Allison C.Tam公司 , 丹尼斯·特普利亚申 , 泰富·特尔齐 , 戴维德·维切利 , 博扬·武贾托维奇 , 马库斯·温赖特 , 简·X·王 , 王正东 , Daan Wierstra公司 , 邓肯·威廉姆斯 , 纳撒尼尔·王 , 莎拉·约克 , 尼克杨 :
在许多模拟世界中扩展可指导代理。 CoRR公司 abs/2404.10179 ( 2024 )
2010 – 2019
2019 [公元35年] 亚历山大·莫特 , 丹尼尔·佐兰 , 迈克·克扎诺夫斯基 , Daan Wierstra公司 , 丹尼尔·希梅内斯·雷泽德 :
使用注意力增强剂进行可解释的强化学习。 NeurIPS公司 2019 : 12329-12338 [i27] 亚历克斯·莫特 , 丹尼尔·佐兰 , 迈克·克扎诺夫斯基 , Daan Wierstra公司 , 丹尼尔·雷泽德 :
使用注意力增强剂进行可解释的强化学习。 CoRR公司 腹肌/1906.02500 ( 2019 ) 2018 [公元34年] 阿瑟·盖兹 , 西奥芬妮·韦伯 , Ioannis Antonoglou公司 , 凯伦·西蒙扬 , Oriol葡萄酒 , Daan Wierstra公司 , 雷米·穆诺斯 , 大卫·西尔弗 :
学习使用MCTSnet进行搜索。 ICML公司 2018 : 1817-1826 [公元33年] 亚当·桑托罗 , 瑞恩·福克纳 , 大卫·拉波索 , 杰克·W·雷 , 迈克·克扎诺夫斯基 , 西奥芬妮·韦伯 , Daan Wierstra公司 , Oriol葡萄酒 , 拉兹万·帕斯卡努 , 蒂莫西·利利克拉普 :
关系递归神经网络。 NeurIPS公司 2018 : 7310-7321 [i26] 拉尔斯·布兴 , 西奥芬妮·韦伯 , 塞巴斯蒂安·拉卡尼埃 , S.M.Ali Eslami先生 , 丹尼尔·希梅内斯·雷泽德 , David P.Reichert(大卫·雷切尔) , 法比奥·维奥拉 , 弗雷德里克·贝塞 , 卡罗尔·格雷戈 , 哈萨比斯 , Daan Wierstra公司 :
学习和查询强化学习的快速生成模型。 CoRR公司 abs/1802.03006 ( 2018 ) [i25] 阿瑟·盖兹 , 塞奥帕恩·韦伯(Théophane Weber) , Ioannis Antonoglou公司 , 凯伦·西蒙扬 , Oriol葡萄酒 , Daan Wierstra公司 , 雷米·穆诺斯 , 大卫·西尔弗 :
学习使用MCTSnet进行搜索。 CoRR公司 abs/1802.04697 ( 2018 ) 【i24】 彼得·巴塔利亚 , 杰西卡·哈姆里克 , 维克托·巴普斯特 , 阿尔瓦罗·桑切斯·冈萨雷斯 , 维尼丘斯·弗洛雷斯·赞巴尔迪 , 马特乌斯·马利诺夫斯基 , 安德烈亚·塔切蒂 , 大卫·拉波索 , 亚当·桑托罗 , 瑞恩·福克纳 , 圣格雷 , H.弗朗西斯·宋 , 安德鲁·巴拉德 , 贾斯汀·吉尔默 , 乔治·E·达尔 , 阿什什·瓦斯瓦尼 , 凯尔西·R·艾伦 , 查里斯·纳什 , 维多利亚·兰斯顿 , 克里斯·戴尔 , 尼古拉斯·希斯 , Daan Wierstra公司 , Pushmet Kohli公司 , 马修·博特维尼克 , Oriol葡萄酒 , 李宇佳 , 拉兹万·帕斯卡努 :
关系归纳偏见、深度学习和图形网络。 CoRR公司 abs/1806.01261 ( 2018 ) [第23条] 亚当·桑托罗 , 瑞恩·福克纳 , 大卫·拉波索 , 杰克·W·雷 , 迈克·克扎诺夫斯基 , 西奥芬妮·韦伯 , Daan Wierstra公司 , Oriol葡萄酒 , 拉兹万·帕斯卡努 , 蒂莫西·利利克拉普 :
关系递归神经网络。 CoRR公司 abs/1806.01822 ( 2018 ) 2017 [公元32年] 西尔维娅·齐亚帕 , 塞巴斯蒂安·拉卡尼埃 , Daan Wierstra公司 , 夏基尔·穆罕默德 :
循环环境模拟器。 ICLR(海报) 2017 [公元31年] 卡罗尔·格雷戈 , 丹尼尔·希梅内斯·雷泽德 , Daan Wierstra公司 :
变分本质控制。 ICLR(车间) 2017 [公元30年] 亚历山大·普里策 , 贝尼尼奥·乌里亚 , 斯里拉姆·斯里尼瓦桑 , 阿德里亚·普伊格多梅内克·巴迪亚 , Oriol葡萄酒 , 哈萨比斯 , Daan Wierstra公司 , 查尔斯·布伦德尔 :
神经情节控制。 ICML公司 2017 : 2827-2836 [公元29年] 塞巴斯蒂安·拉卡尼埃 , 西奥芬妮·韦伯 , David P.Reichert(大卫·雷切尔) , 拉尔斯·布兴 , 阿瑟·盖兹 , 丹尼尔·希梅内斯·雷泽德 , 阿德里亚·普伊格多梅内克·巴迪亚 , Oriol葡萄酒 , 尼古拉斯·希斯 , 李宇佳 , 拉兹万·帕斯卡努 , 彼得·巴塔利亚 , 哈萨比斯 , 大卫·西尔弗 , Daan Wierstra公司 :
深度强化学习的想象力增强剂。 NIPS公司 2017 : 5690-5701 [i22] 克莉莎·费尔南多 , 迪伦·巴纳斯 , 查尔斯·布伦德尔 , 尤里·兹沃斯 , 大卫·哈 , 安德烈·鲁苏 , 亚历山大·普里策 , Daan Wierstra公司 :
PathNet:超级神经网络中的进化通道梯度下降。 CoRR公司 abs/1701.08734 ( 2017 ) 【i21】 亚历山大·普里策 , 贝尼尼奥·乌里亚 , 斯里拉姆·斯里尼瓦桑 , 阿德里亚·普伊格多梅内克·巴迪亚 , Oriol葡萄酒 , 哈萨比斯 , Daan Wierstra公司 , 查尔斯·布伦德尔 :
神经情节控制。 CoRR公司 abs/1703.01988 ( 2017 ) [i20] 西尔维娅·齐亚帕 , 塞巴斯蒂安·拉卡尼埃 , Daan Wierstra公司 , 夏基尔·穆罕默德 :
循环环境模拟器。 CoRR公司 abs/1704.02254 ( 2017 ) [i19] 伊沃·达尼埃尔卡 , 巴拉吉·拉克什米纳拉亚南 , 贝尼尼奥·乌里亚 , Daan Wierstra公司 , 彼得·达扬 :
真实NVP的最大可能性和基于GAN的培训的比较。 CoRR公司 abs/1705.05263 ( 2017 ) [i18] 拉兹万·帕斯卡努 , 李宇佳 , Oriol葡萄酒 , 尼古拉斯·希斯 , 拉尔斯·布兴 , 塞巴斯蒂安·拉卡尼埃 , David P.Reichert(大卫·雷切尔) , 西奥芬妮·韦伯 , Daan Wierstra公司 , 彼得·巴塔利亚 :
从头开始学习基于模型的规划。 CoRR公司 abs/1707.06170 ( 2017 ) [i17] 西奥芬妮·韦伯 , 塞巴斯蒂安·拉卡尼埃 , David P.Reichert(大卫·雷切尔) , 拉尔斯·布兴 , 阿瑟·盖兹 , 丹尼尔·希梅内斯·雷泽德 , 阿德里亚·普伊格多梅内克·巴迪亚 , Oriol葡萄酒 , 尼古拉斯·希斯 , 李宇佳 , 拉兹万·帕斯卡努 , 彼得·巴塔利亚 , 大卫·西尔弗 , Daan Wierstra公司 :
深度强化学习的想象力增强剂。 CoRR公司 abs/1707.06203 ( 2017 ) [i16] 马修·博特维尼克 , 大卫·G·T·巴雷特 , 彼得·巴塔利亚 , 南多·德·弗雷塔斯 , 达山库马兰 , 乔尔·雷波 , 蒂姆·利利克拉普 , 约瑟夫·莫达伊尔 , S.穆罕默德 , 尼尔·C·拉比诺维茨 , 丹尼尔·希梅内斯·雷泽德 , 亚当·桑托罗 , 汤姆·绍尔 , 克里斯托弗·萨默菲尔德 , 格雷格·韦恩 , 西奥芬妮·韦伯 , Daan Wierstra公司 , 谢恩·莱格 , 哈萨比斯 :
《构建自我学习和思考的机器:莱克等人评论》,《行为与大脑科学》,2017年。 CoRR公司 abs/1711.08378 ( 2017 ) 2016 [公元28年] 克莉莎·费尔南多 , 迪伦·巴纳斯 , 马尔科姆·雷诺兹 , 弗雷德里克·贝塞 , 大卫·普法 , 马克斯·贾德伯格 , 马克·兰科特 , Daan Wierstra公司 :
进化卷积:不同的模式生成网络。 GECCO公司 2016 : 109-116 [公元27年] 丹尼尔·希梅内斯·雷泽德 , 夏基尔·穆罕默德 , 伊沃·达尼埃尔卡 , 卡罗尔·格雷戈 , Daan Wierstra公司 :
深层生成模型中的一快照泛化。 ICML公司 2016 : 1521-1529 [公元26年] 亚当·桑托罗 , 谢尔盖·巴图诺夫 , 马修·博特维尼克 , Daan Wierstra公司 , 蒂莫西·利利克拉普 :
基于记忆增强神经网络的元学习。 ICML公司 2016 : 1842-1850 [公元25年] 卡罗尔·格雷戈 , 弗雷德里克·贝塞 , 丹尼尔·希梅内斯·雷泽德 , 伊沃·达尼埃尔卡 , Daan Wierstra公司 :
走向概念压缩。 NIPS公司 2016 : 3549-3557 [公元24年] Oriol葡萄酒 , 查尔斯·布伦德尔 , 蒂姆·利利克拉普 , Koray Kavukcuoglu公司 , Daan Wierstra公司 :
为一次性学习匹配网络。 NIPS公司 2016 : 3630-3638 【c23】 蒂莫西·利利克拉普 , 乔纳森·亨特 , 亚历山大·普里策 , 尼古拉斯·希斯 , 汤姆·埃雷斯 , 尤瓦尔·塔萨 , 大卫·西尔弗 , Daan Wierstra公司 :
通过深度强化学习进行持续控制。 ICLR(海报) 2016 【i15】 丹尼尔·希梅内斯·雷泽德 , 夏基尔·穆罕默德 , 伊沃·达尼埃尔卡 , 卡罗尔·格雷戈 , Daan Wierstra公司 :
深层生成模型中的一快照泛化。 CoRR公司 abs/1603.05106 ( 2016 ) [第14条] 卡罗尔·格雷戈 , 弗雷德里克·贝塞 , 丹尼尔·希梅内斯·雷泽德 , 伊沃·达尼埃尔卡 , Daan Wierstra公司 :
走向概念压缩。 CoRR公司 abs/1604.08772 ( 2016 ) [i13] 亚当·桑托罗 , 谢尔盖·巴图诺夫 , 马修·博特维尼克 , Daan Wierstra公司 , 蒂莫西·利利克拉普 :
使用记忆增强神经网络进行一拍学习。 CoRR公司 abs/1605.06065 ( 2016 ) [i12] 克莉莎·费尔南多 , 迪伦·巴纳斯 , 马尔科姆·雷诺兹 , 弗雷德里克·贝塞 , 大卫·普法 , 马克斯·贾德伯格 , 马克·兰科特 , Daan Wierstra公司 :
进化卷积:不同的模式生成网络。 CoRR公司 abs/1606.02580 ( 2016 ) [i11] Oriol葡萄酒 , 查尔斯·布伦德尔 , 蒂莫西·利利克拉普 , Koray Kavukcuoglu公司 , Daan Wierstra公司 :
为一次性学习匹配网络。 CoRR公司 abs/1606.04080 ( 2016 ) [i10] 查尔斯·布伦德尔 , 贝尼尼奥·乌里亚 , 亚历山大·普里策 , 李亚哲 , 阿夫拉罕·鲁德曼 , 乔尔·雷波 , 杰克·W·雷 , Daan Wierstra公司 , 哈萨比斯 :
无模型情节控制。 CoRR公司 abs/1606.04460 ( 2016 ) [第九章] 卡罗尔·格雷戈 , 丹尼尔·希梅内斯·雷泽德 , Daan Wierstra公司 :
变分本质控制。 CoRR公司 abs/1611.07507 ( 2016 ) 2015 [j8] 沃洛德米尔·姆尼赫 , Koray Kavukcuoglu公司 , 大卫·西尔弗 , 安德烈·鲁苏 , 乔尔·维内斯 , 马克·贝勒马尔 , 亚历克斯·格拉夫斯 , 马丁·里德米勒 , 安德烈亚斯·菲德杰兰 , 乔治·奥斯特罗夫斯基 , 斯蒂格·彼得森 , 查尔斯·比蒂 , 阿米尔·萨迪克 , Ioannis Antonoglou公司 , 海伦·金 , 达山库马兰 , Daan Wierstra公司 , 谢恩·莱格 , 哈萨比斯 :
通过深度强化学习进行人性化控制。 国家。 518 ( 7540 ) : 529-533 ( 2015 ) [公元22年] 卡罗尔·格雷戈 , 伊沃·达尼埃尔卡 , 亚历克斯·格拉夫斯 , 丹尼尔·希梅内斯·雷泽德 , Daan Wierstra公司 :
DRAW:用于图像生成的递归神经网络。 ICML公司 2015 : 1462-1471 【c21】 查尔斯·布伦德尔 , 朱利安·科内比斯 , Koray Kavukcuoglu公司 , Daan Wierstra公司 :
神经网络中的权重不确定性。 ICML公司 2015 : 1613-1622 [i8] 卡罗尔·格雷戈 , 伊沃·达尼埃尔卡 , 亚历克斯·格拉夫斯 , Daan Wierstra公司 :
DRAW:用于图像生成的递归神经网络。 CoRR公司 abs/1502.04623 ( 2015 ) [i7] 查尔斯·布伦德尔 , 朱利安·科内比斯 , Koray Kavukcuoglu公司 , Daan Wierstra公司 :
神经网络中的权重不确定性。 CoRR公司 abs/1505.05424 ( 2015 ) 2014 [j7] Daan Wierstra公司 , 汤姆·绍尔 , 托拜厄斯·格拉斯马赫 , 孙毅 , 简·彼得斯 , 尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) :
自然进化战略。 J.马赫。 学习。 物件。 15 ( 1 ) : 949-980 ( 2014 ) [公元20年] 大卫·西尔弗 , 拉线杆 , 尼古拉斯·希斯 , 托马斯·迪吉斯 , Daan Wierstra公司 , 马丁·里德米勒 :
确定性策略梯度算法。 ICML公司 2014 : 387-395 [第19条] 卡罗尔·格雷戈 , 伊沃·达尼埃尔卡 , 安德里·姆尼赫 , 查尔斯·布伦德尔 , Daan Wierstra公司 :
深度自回归网络。 ICML公司 2014 : 1242-1250 [第18条] 丹尼尔·希梅内斯·雷泽德 , 夏基尔·穆罕默德 , Daan Wierstra公司 :
深度生成模型中的随机反向传播和近似推断。 ICML公司 2014 : 1278-1286 [i6] 丹尼尔·希梅内斯·雷泽德 , 夏基尔·穆罕默德 , Daan Wierstra公司 :
深隐高斯模型中的随机反向传播和变分推断。 CoRR公司 abs/1401.4082 ( 2014 ) 2013 [i5] 卡罗尔·格雷戈 , 安德里·姆尼赫 , Daan Wierstra公司 :
深度自回归网络。 CoRR公司 abs/1310.8499 ( 2013 ) [i4] 沃洛德米尔·姆尼赫 , Koray Kavukcuoglu公司 , 大卫·西尔弗 , 亚历克斯·格拉夫斯 , Ioannis Antonoglou公司 , Daan Wierstra公司 , 马丁·里德米勒 :
使用深度强化学习玩Atari。 CoRR公司 abs/1312.5602 ( 2013 ) 2012 [i3] 孙毅 , Daan Wierstra公司 , 汤姆·绍尔 , 尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) :
高效的自然进化策略。 CoRR公司 abs/1209.5853 ( 2012 ) 2011 [第17条] 汤姆·绍尔 , 孙毅 , Daan Wierstra公司 , 福斯蒂诺·J·戈麦斯 , 尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) :
好奇驱动的优化。 IEEE进化计算大会 2011 : 1343-1349 [第16条] 丹尼尔·希梅内斯·雷泽德 , Daan Wierstra公司 , 沃尔夫拉姆·郭士纳 :
递归尖峰网络的变分学习。 NIPS公司 2011 : 136-144 [i2] Daan Wierstra公司 , 汤姆·绍尔 , 托拜厄斯·格拉斯马赫 , 孙毅 , 尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) :
自然进化策略。 CoRR公司 abs/1106.4487 ( 2011 ) 2010 【b1】 丹尼尔·彼得·维斯特拉 :
直接政策搜索中的一项研究。 慕尼黑技术大学, 2010 ,第1-97页 [j6] Daan Wierstra公司 , 亚历山大·弗斯特 , 简·彼得斯 , 尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) :
经常性策略梯度。 日志。 J.IGPL公司 18 ( 5 ) : 620-634 ( 2010 ) [j5] 汤姆·绍尔 , 贾斯汀·拜尔 , Daan Wierstra公司 , 孙毅 , 马丁·费尔德 , 弗兰克·森克 , 托马斯·吕克斯蒂 , 尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) :
PyBrain。 J.马赫。 学习。 物件。 11 : 743-746 ( 2010 ) 【j4】 托马斯·吕克斯蒂 , 弗兰克·森克 , 汤姆·绍尔 , Daan Wierstra公司 , 孙毅 , 尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) :
在强化学习中探索参数空间。 帕拉丁·贝哈夫(Paladyn J.Behav)。 机器人学 1 ( 1 ) : 14-24 ( 2010 ) [第15条] 托拜厄斯·格拉斯马赫 , 汤姆·绍尔 , 孙毅 , Daan Wierstra公司 , 尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) :
指数自然进化策略。 GECCO公司 2010 : 393-400
2000 – 2009
2009 [j3] 汤姆·绍尔 , Daan Wierstra公司 , 福斯蒂诺·J·戈麦斯 , 尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) , 克里斯蒂安·伊格尔 , 朱利安·托盖利斯 :
个体发生和系统发育强化学习。 昆士利希情报。 23 ( 三 ) : 30-33 ( 2009 ) [第14条] 尼尔斯·范·霍恩 , 朱利安·托盖利斯 , Daan Wierstra公司 , 尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) :
使用多目标进化进行稳健的玩家模拟。 IEEE进化计算大会 2009 : 652-659 [第13条] 孙毅 , Daan Wierstra公司 , 汤姆·绍尔 , 尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) :
高效的自然进化策略。 GECCO公司 2009 : 539-546 [第12条] 贾斯汀·拜尔 , Daan Wierstra公司 , 朱利安·托盖利斯 , 尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) :
进化记忆细胞结构用于序列学习。 ICANN(2) 2009 : 755-764 [第11条] 孙毅 , Daan Wierstra公司 , 汤姆·绍尔 , 尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) :
使用自然梯度的随机搜索。 ICML公司 2009 : 1161-1168 2008 [注2] 赫尔曼·乔治·梅尔 , 福斯蒂诺·J·戈麦斯 , Daan Wierstra公司 , 伊斯特万·纳吉 , 阿洛伊斯·克诺尔 , 尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) :
使用递归神经网络学习打结的机器人心脏手术系统。 高级机器人 22 ( 13-14 ) : 1521-1537 ( 2008 ) [第10条] Daan Wierstra公司 , 汤姆·绍尔 , 简·彼得斯 , 尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) :
自然进化策略。 IEEE进化计算大会 2008 : 3381-3387 【c9】 Daan Wierstra公司 , 汤姆·绍尔 , 简·彼得斯 , 尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) :
通过后勤奖励加权回归进行情景强化学习。 ICANN(1) 2008 : 407-416 【c8】 Daan Wierstra公司 , 汤姆·绍尔 , 简·彼得斯 , 尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) :
健身期望最大化。 PPSN公司 2008 : 337-346 2007 [j1] 尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) , Daan Wierstra公司 , 马泰奥·加格利奥洛 , 福斯蒂诺·J·戈麦斯 :
Evolino训练递归网络。 神经计算。 19 ( 三 ) : 757-779 ( 2007 ) 【c7】 Daan Wierstra公司 , 尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) :
政策梯度批评家。 ECML公司 2007 : 466-477 【c6】 Daan Wierstra公司 , 亚历山大·弗斯特 , 简·彼得斯 , 尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) :
用递归策略梯度求解深内存POMDP。 ICANN(1) 2007 : 697-706 2006 [c5] 尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) , 马泰奥·加格利奥洛 , Daan Wierstra公司 , 福斯蒂诺·J·戈麦斯 :
用于递归支持向量机的Evolino。 ESANN公司 2006 : 593-598 【c4】 赫尔曼·乔治·梅尔 , 福斯蒂诺·J·戈麦斯 , Daan Wierstra公司 , 伊斯特万·纳吉 , 阿洛伊斯·克诺尔 , 尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) :
使用递归神经网络学习打结的机器人心脏手术系统。 IROS公司 2006 : 543-548 2005 【c3】 Daan Wierstra公司 , 福斯蒂诺·J·戈麦斯 , 尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) :
使用evolino对具有内部状态的系统进行建模。 GECCO公司 2005 : 1795-1802 【c2】 尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) , Daan Wierstra公司 , 福斯蒂诺·J·戈麦斯 :
进化:用于序列学习的混合神经进化/最优线性搜索。 国际JCAI 2005 : 853-858 [i1] 尤根·施密杜贝尔(Jürgen Schmidhuber) , 马泰奥·加格利奥洛 , Daan Wierstra公司 , 福斯蒂诺·J·戈麦斯 :
用于递归支持向量机的Evolino。 CoRR公司 abs/cs/0512062 ( 2005 ) 2004 【c1】 Daan Wierstra公司 , 马可·维林 :
使用区分隐马尔可夫模型。 ICML公司 2004