德克·德斯克里弗
人员信息
优化列表
2020年–今天
2024 [公元21年] 伦纳特·邦廷克 , Karel Fonteyn公司 , 汤姆·达内 , 德克·德斯克里弗 :
ECGencode:用于ECG信号的紧凑且计算效率高的深度学习功能编码器。 专家系统。 申请。 255 : 124775 ( 2024 ) 2023 [公元30年] 托马斯·柯克 , Willemijn Groenendaal公司 , 多洛雷斯·布兰科-阿尔马赞 , 连立新 , 克里斯托夫·斯米茨 , 大卫·鲁滕斯 , 约翰·莫拉莱斯 , 汤姆·达内 , 女性肿瘤 , 索菲·范·霍克 , 德克·德斯克里弗 :
用于检测COPD患者呼吸困难度变化的比较模型。 KDH@IJCAI公司 2023 2022 [公元20年] 迭戈·尼夫·阿维丹诺 , 内森·范德穆特尔 , 科林·索特 , 彼得·莫恩斯 , 阿古斯米安·帕托基(Agusmian Partogi Ompusunggu) , 德克·德斯克里弗 , 索菲·范·霍克 :
改进剩余有效寿命估计的单调约束半监督方法。 传感器 22 ( 4 ) : 1590 ( 2022 ) [公元29年] 尤兰达·卡斯蒂略-伊斯卡里奥 , Lorin Werthen品牌 , Willemijn Groenendaal公司 , 德克·德斯克里弗 , 莱蒙·杰内(Raimon Jané) :
卷积神经网络用于从智能手机音频信号检测呼吸暂停:窗口大小的影响。 欧洲工商管理委员会 2022 : 666-669 2021 [j19] 罗伯托·梅迪科 , 乔里·鲁辛克 , 德克·德斯克里弗 , 汤姆·达内 :
利用多层神经网络学习多元形状集,实现可解释的时间序列分类。 高级数据分析。 分类。 15 ( 4 ) : 911-936 ( 2021 ) 2020 [公元18年] 汤姆·范·斯滕基斯特 , Willemijn Groenendaal公司 , 波琳·德雷森 , Seulki Lee先生 , 苏西·克莱克斯 , 鲁本·德·弗朗西斯科 , 德克·德斯克里弗 , 汤姆·达内 :
使用胸部生物阻抗和深度学习便携式检测呼吸暂停和低通气事件。 IEEE J.生物医学。 健康信息学 24 ( 9 ) : 2589-2598 ( 2020 ) [公元28年] 托马斯·尤滕霍夫 , 阿伦·梅斯 , 汤姆·范·斯滕基斯特 , 德克·德斯克里弗 , 汤姆·达内 :
使用深度学习在常规发作间期脑电图数据中进行可解释癫痫检测。 ML4H@NeurIPS 2020 : 355-366
2010 – 2019
2019 [公元17年] 汤姆·范·斯滕基斯特 , 约阿希姆·范德赫滕 , 德克·德斯克里弗 , 汤姆·达内 :
ALBATROS:连续测量的自适应基于线的采样轨迹。 工程计算。 35 ( 2 ) : 537-550 ( 2019 ) [公元16年] 汤姆·范·斯滕基斯特 , Willemijn Groenendaal公司 , 德克·德斯克里弗 , 汤姆·达内 :
使用长短期记忆神经网络在原始呼吸信号中自动检测睡眠呼吸暂停。 IEEE J.生物医学。 健康信息学 23 ( 6 ) : 2354-2364 ( 2019 ) [公元27年] 雷米·德朗赫 , 汤姆·范·斯滕基斯特 , 德克·德斯克里弗 , 汤姆·达内 :
使用贝叶斯优化的连续爆炸性测量轨迹。 BNAIC/贝内莱恩 2019 [公元26年] 阿伦·梅斯 , 汤姆·范·斯滕基斯特 , 汤姆·达内 , 德克·德斯克里弗 :
基于多元医学时间序列的早期脓毒症检测模型研究。 BNAIC/贝内莱恩 2019 [公元25年] 汤姆·范·斯廷基斯特 , 德克·德斯克里弗 , 汤姆·达内 :
用于解释心电节拍嵌入的非纠缠变分自动编码器。 BNAIC/贝内莱恩 2019 [公元24年] 汤姆·范·斯滕基斯特 , 德克·德斯克里弗 , 汤姆·达内 :
使用解纠缠变分自动编码器的可解释ECG搏动嵌入。 哥伦比亚广播公司 2019 : 373-378 【c23】 汤姆·范·斯滕基斯特 , 德克·德斯克里弗 , 汤姆·达内 :
使用反向快捷连接的传感器融合用于多模式数据中的睡眠呼吸暂停检测。 ML4H@NeurIPS 2019 : 112-125 [公元22年] Jens Jocqueé , 汤姆·范·斯滕基斯特 , 彼得·斯特罗班特 , 雷米·德朗赫 , 德克·德斯克里弗 , 汤姆·达内 :
学会忘记:动态环境中基于线性的贝叶斯优化实验设计。 WSC公司 2019 : 656-667 [i4] 汤姆·范·斯滕基斯特 , 德克·德斯克里弗 , 汤姆·达内 :
使用可变自动编码器生成可解释的ECG搏动空间。 CoRR公司 abs/1911.04898 ( 2019 ) [i3] 汤姆·范·斯滕基斯特 , 德克·德斯克里弗 , 汤姆·达内 :
使用反向快捷连接的传感器融合用于多模式数据中的睡眠呼吸暂停检测。 CoRR公司 腹肌/1912.06879 ( 2019 ) 2018 【c21】 Nasrin Sadeghianpourhamami公司 , Dries F.Benoit公司 , 德克·德斯克里弗 , 克里斯·德弗尔德 :
模拟居民用电的现实世界灵活性:探索圆柱形WeiSSVM分布。 电子能源 2018 : 408-410 [公元20年] 汤姆·范·斯滕基斯特 , Willemijn Groenendaal公司 , 乔里·鲁辛克 , 波琳·德雷森 , 苏西·克勒克斯 , 克里斯托弗·斯梅茨 , 鲁本·德·弗朗西斯科 , 德克·德斯克里弗 , 汤姆·达内 :
自动检测睡眠呼吸暂停呼吸信号的系统比较。 欧洲工商管理委员会 2018 : 449-452 [第19条] 汤姆·范·斯滕基斯特 , 乔里·鲁辛克 , 奥利维尔·詹森 , 浸礼会Vandersmissen , Florian Vandecasteele公司 , 彼得·德沃尔德 , 埃里克·阿奇顿 , 索菲·范·霍克 , 德克·德斯克里弗 , 汤姆·达内 :
使用深度学习和高斯过程回归自动评估骨龄。 欧洲工商管理委员会 2018 : 674-677 [第18条] 迭戈·尼夫·阿维丹诺 , 乔里·鲁辛克 , 史蒂文·范德克霍夫 , 索菲·范·霍克 , 德克·德斯克里弗 :
数据驱动的公寓能效和舒适度优化。 IEEE智能系统会议 2018 : 174-182 [第17条] 利恩·德贝茨 , 汤姆·达内 , 德克·德斯克里弗 , 马里奥·伯吉斯 , 克里斯·德弗尔德 :
使用聚合功耗数据的基于VI的设备分类。 智能压缩机 2018 : 179-186 2017 [公元15年] 普拉申特·辛格 , 伊沃·库库特 , Khairy Elsayed公司 , 德克·德斯克里弗 , 汤姆·达内 :
基于三维协克里格替代模型的气体旋流器多目标几何优化。 J.优化。 理论应用。 175 ( 1 ) : 172-193 ( 2017 ) [公元14年] 大卫·普莱斯 , Krishnan Chemmangat公司 , 德克·德斯克里弗 , 迈克尔·梅哈里 , 塞尔瓦库马尔·乌拉加纳坦 , 莫斯塔法·帕克帕瓦尔 , 汤姆·达内 , 杰伦·霍贝克 , 英格丽德·莫尔曼 , 艾默里·唐河 :
基于代理建模的认知决策引擎用于优化WLAN性能。 Wirel公司。 网络 23 ( 8 ) : 2347-2359 ( 2017 ) [第16条] 利恩·德贝茨 , 克里斯·德弗尔德 , 汤姆·达内 , 德克·德斯克里弗 , 高景坤 , 马里奥·伯吉斯 :
处理扩展PLAID中的不平衡。 可持续发展IT 2017 : 32-36 [第15条] 利恩·德贝茨 , 克里斯·德弗尔德 , 汤姆·达内 , 德克·德斯克里弗 :
使用椭圆傅里叶描述符对电器进行自动分类。 智能电网通信 2017 : 153-158 2016 [j13] 约阿希姆·范德赫滕 , 伊沃·库库特 , 德克·德斯克里弗 , 汤姆·达内 :
使用连续数据采集在计算预算约束下的自适应分类。 高级工程师软件。 99 : 137-146 ( 2016 ) [公元12年] Merima库林 , 卡罗来纳州福图纳 , 埃利·德普特 , 德克·德斯克里弗 , 英格丽德·莫尔曼 :
智能无线网络的数据驱动设计:概述和教程。 传感器 16 ( 6 ) : 790 ( 2016 ) [公元11年] 迈克尔·特特姆克·梅哈里 , 埃利·德普特 , 伊沃·库库特 , 德克·德斯克里弗 , Günter Vermeeren公司 , 大卫·普莱斯 , 沃特·约瑟夫 , 吕克·马滕斯 , 汤姆·达内 , 英格丽德·莫尔曼 :
无线实验设备上多目标Pareto前沿的有效识别。 IEEE传输。 Wirel公司。 Commun公司。 15 ( 10 ) : 6662-6675 ( 2016 ) [公元10年] 塞尔瓦库马尔·乌拉加纳坦 , 德克·德斯克里弗 , 莫斯塔法·帕克帕瓦尔 , 伊沃·库库特 , 刘伟(音译) , 大卫·普莱斯 , 沃特·约瑟夫 , 汤姆·达内 , 吕克·马滕斯 , 英格丽德·莫尔曼 :
根据多保真频谱传感数据构建精确的无线电环境地图。 Wirel公司。 网络 22 ( 8 ) : 2551-2562 ( 2016 ) [第14条] 约阿希姆·范德赫滕 , 伊沃·库库特 , 德克·德斯克里弗 , 汤姆·达内 :
使用异构代理建模和序列设计的多目标变量子集选择。 欧洲协调委员会 2016 : 1634-1641 [i2] 约阿希姆·范德赫滕 , 伊沃·库库特 , 德克·德斯克里弗 , 汤姆·达内 :
确定性工程仿真优化中知识梯度的快速计算。 CoRR公司 abs/1608.04550 ( 2016 ) [i1] 约阿希姆·范德赫滕 , 伊沃·库库特 , 德克·德斯克里弗 , 汤姆·达内 :
具有正态分布输出不确定性的昂贵函数逼近的主动学习。 CoRR公司 腹肌/1608.05225 ( 2016 ) 2015 [公元9年] 迈克尔·梅哈里 , 埃利·德普特 , 伊沃·库库特 , 德克·德斯克里弗 , 乔诺·凡希·凡·格文 , Daan Pareit公司 , 汤姆·达内 , 英格丽德·莫尔曼 :
无线试验台上多参数网络问题的高效全局优化。 Ad Hoc网络 29 : 15-31 ( 2015 ) [j8] 约阿希姆·范德赫滕 , 伊沃·库库特 , 德克·德斯克里弗 , 汤姆·达内 :
高维计算机实验全局代理建模的模糊混合时序设计策略。 SIAM J.科学。 计算。 37 ( 2 ) ( 2015 ) [第13条] 莫斯塔法·帕克帕瓦尔 , 大卫·普莱斯 , 杰伦·霍贝克 , 德克·德斯克里弗 , 迈克尔·梅哈里 , 汤姆·达内 , 英格丽德·莫尔曼 , 吕克·马滕斯 , 沃特·约瑟夫 :
大规模无线局域网的吞吐量优化策略。 BMSB公司 2015 : 1-6 [第12条] 塞尔瓦库马尔·乌拉加纳坦 , 伊沃·库库特 , 德克·德斯克里弗 , 埃里克·拉尔曼斯 , 汤姆·达内 :
用于Kriging元建模的Matlab工具箱。 ICCS系统 2015 : 2708-2713 [第11条] 莫斯塔法·帕克帕瓦尔 , Krishnan Chemmangat公司 , 德克·德斯克里弗 , 迈克尔·梅哈里 , 大卫·普莱斯 , 汤姆·达内 , Jeroen Hoebeke公司 , 英格丽德·莫尔曼 , 吕克·马滕斯 , 沃特·约瑟夫 :
基于代理模型的认知决策的无线局域网吞吐量优化。 WCNC研讨会 2015 : 188-193 [第10条] 约阿希姆·范德赫滕 , 伊沃·库库特 , 德克·德斯克里弗 , 汤姆·达内 :
通过序贯实验设计构建昂贵的基于仿真数据的分类器。 WSC公司 2015 : 3166-3167 2014 [j7] 莫斯塔法·帕克帕瓦尔 , 大卫·普莱斯 , 艾默里·唐河 , 德克·德斯克里弗 , 刘伟(音译) , Krishnan Chemmangat公司 , 英格丽德·莫尔曼 , 汤姆·达内 , 吕克·马滕斯 , 沃特·约瑟夫 :
WLAN的认知QoS管理框架。 EURASIP J.Wirel公司。 Commun公司。 Netw公司。 2014 : 191 ( 2014 ) [j6] 伊沃·库库特 , 德克·德斯克里弗 , 汤姆·达内 :
快速计算Pareto优化的多目标改进概率和预期改进标准。 J.全球。 最佳方案。 60 ( 三 ) : 575-594 ( 2014 ) 【c9】 约阿希姆·范德赫滕 , 德克·德斯克里弗 , 汤姆·达内 :
基于模糊局部线性逼近的序列设计。 CIES公司 2014 : 17-21 【c8】 迈克尔·T·梅哈里 , 埃利·德普特 , 伊沃·库库伊特 , 德克·德斯克里弗 , 乔诺·凡希·凡·格文 , 汤姆·达内 , 英格丽德·莫尔曼 :
无线网络问题在无线试验台上的高效多目标优化。 中国科学院 2014 : 212-217 【c7】 普拉申特·辛格 , 弗朗西斯科·费兰蒂 , 德克·德斯克里弗 , 伊沃·库库特 , 汤姆·达内 :
分类辅助的高维优化领域约简。 WSC公司 2014 : 3928-3939 2013 [j5] 伊沃·库库特 , 杰夫·阿尔努斯 , 德克·德斯克里弗 , 菲利普·德图尔克 , 汤姆·达内 :
使用代理建模识别设计空间中的准最优区域。 工程计算。 29 ( 2 ) : 127-138 ( 2013 ) 【j4】 史蒂文·拉泽 , 范德米尔舍 , 德克·德斯克里弗 , 迪米特里·帕帕迪米特里奥 , 汤姆·达内 , 菲利普·德图尔克 :
一种用于惩罚基于ECN的TCP堆栈行为不端的认知责任机制。 国际期刊网。 管理。 23 ( 1 ) : 16-40 ( 2013 ) [j3] 尼古拉斯·斯泰伦斯 , 德克·德斯克里弗 , 叶卡捷琳娜·弗拉迪斯拉夫列娃 , 布莱希特·弗默伦 , 汤姆·达内 , 彼得·德梅斯特 :
使用基于遗传编程的符号回归构建基于无参考H.264/AVC比特流的视频质量度量。 IEEE传输。 电路系统。 视频技术。 23 ( 8 ) : 1322-1333 ( 2013 ) 【c6】 伊沃·库库特 , 德克·戈里森 , 卡雷尔·克朗贝克 , 德克·德斯克里弗 , 汤姆·达内 :
SUMO工具箱:用于自动回归建模和主动学习的工具。 非洲 2013 : 1-4 [c5] 迪米特里·德琼赫 , 德克·德斯克里弗 , 汤姆·达内 , 乔治·吉伦 :
通过传递函数轨迹的递归矢量拟合从模拟电路中提取非线性分析模型。 日期 2013 : 1448-1453 【c4】 普拉申特·辛格 , 德克·德斯克里弗 , 汤姆·达内 :
全局代理建模的平衡顺序设计策略。 WSC公司 2013 : 2172-2179 2012 【c3】 伊沃·库库特 , 德克·德斯克里弗 , 汤姆·达内 :
走向高效的多目标优化:多目标统计准则。 IEEE进化计算大会 2012 : 1-8 2011 [注2] 卡雷尔·克朗贝克 , 德克·戈里森 , 德克·德斯克里弗 , 汤姆·达内 :
一种新的用于计算机实验全局代理建模的混合序列设计策略。 SIAM J.科学。 计算。 33 ( 4 ) : 1948-1974 ( 2011 ) 2010 【c2】 亚历山德罗·齐纳 , 斯特凡诺·格里维特·塔卢西亚 , 德克·德斯克里弗 , 汤姆·达内 , 卢克·诺卡特 :
关于高速信道中保证无源宏模型的构建。 日期 2010 : 1142-1147
2000 – 2009
2009 [j1] 沃特·亨德里克斯 , 德克·德斯克里弗 , 卢克·诺卡特 , 汤姆·达内 :
区间数据的幅值向量拟合。 数学。 计算。 模拟。 80 ( 三 ) : 572-580 ( 2009 ) 2004 【c1】 德克·德斯克里弗 , 汤姆·达内 , 简·布勒克霍夫 :
基于稀疏数据和频率导数的自适应模型参数估计。 国际计算科学会议 2004 : 443-450