亚当·洛佩兹
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2020年–今天
2024 [公元63年] 安德烈亚斯·格里瓦斯 , 安东尼奥·维加里 , 亚当·洛佩兹 :
克服乙状结肠瓶颈:显而易见的Argmaxable稀疏多标签分类。 AAAI公司 2024 : 12208-12216 [公元62年] Katarzyna Prus公司 , 马克·斯蒂德曼 , 亚当·洛佩兹 :
人类时间推理超越了方面类。 EACL(1) 2024 : 1913-1923 [第61条] 纳奥米·萨弗拉 , 伊芙·弗莱西 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , 亚当·洛佩兹 :
首先是悲剧,然后是解析:历史在大型语言模型的新时代重演。 NAACL-HLT公司 2024 : 2310-2326 2023 [公元60年] Seraphina Goldfarb-Tarrant公司 , 亚当·洛佩兹 , 罗伊·布兰科 , 迭戈·马尔切吉亚尼 :
英语之外的偏见:四种语言情感分析中偏见的反事实测试。 ACL(调查结果) 2023 : 4458-4468 [公元59年] Seraphina Goldfarb-Tarrant公司 , 比约恩·罗斯 , 亚当·洛佩兹 :
跨语言迁移会加剧情绪分析中的偏见。 EMNLP公司 2023 : 5691-5704 [第28条] Seraphina Goldfarb-Tarrant公司 , 亚当·洛佩兹 , 罗伊·布兰科 , 迭戈·马尔切吉亚尼 :
英语之外的偏见:四种语言情感分析中偏见的反事实测试。 CoRR公司 abs/2305.11673 ( 2023 ) [i27] Seraphina Goldfarb-Tarrant公司 , 比约恩·罗斯 , 亚当·洛佩兹 :
跨语言迁移会加剧情绪分析中的偏见。 CoRR公司 abs/2305.12709 ( 2023 ) [i26] 安德烈亚斯·格里瓦斯 , 安东尼奥·维加里 , 亚当·洛佩兹 :
克服乙状结肠瓶颈:显而易见的Argmaxable稀疏多标签分类。 CoRR公司 abs/2310.10443 ( 2023 ) [i25] 纳奥米·萨弗拉 , 伊芙·弗莱西 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , 亚当·洛佩兹 :
首先是悲剧,然后是解析:历史在大型语言模型的新时代重演。 CoRR公司 腹肌/2311.05020 ( 2023 ) 2022 [公元58年] 安德烈亚斯·格里瓦斯 , 尼古拉·博戈伊切夫 , 亚当·洛佩兹 :
低秩Softmax在理论上可以有不可argmax的类,但在实践中很少有。 ACL(1) 2022 : 6738-6758 [公元57年] 凯特·麦考迪 , 莎朗·戈德华特 , 亚当·洛佩兹 :
正则化还是词汇概率匹配? 德语使用者如何概括复数形态。 CogSci公司 2022 【i24】 安德烈亚斯·格里瓦斯 , 尼古拉·博戈伊切夫 , 亚当·洛佩兹 :
低秩Softmax在理论上可以有不可argmax的类,但在实践中很少有。 CoRR公司 abs/2203.06462 ( 2022 ) 2021 [公元56年] Seraphina Goldfarb-Tarrant公司 , 丽贝卡·马钱特 , 里卡多·穆尼奥斯·桑切斯 , 穆格达·潘迪亚 , 亚当·洛佩兹 :
内在偏差指标与应用偏差无关。 ACL/IJCNLP(1) 2021 : 1926-1940 [公元55年] J.A.梅尼 , 史蒂文·威尔逊 , 路易斯·奇鲁佐 , 亚当·洛佩兹 , 瓦利德·麦迪 :
SemEval 2021任务7:黑客马拉松,检测和评估幽默和进攻。 SemEval@ACL公司 /国际JCNLP 2021 : 105-119 2020 [c54] 凯特·麦考迪 , 莎伦·戈德华特 , 亚当·洛佩兹 :
在没有多数的情况下发生变化:编解码神经网络作为德语复数形式认知模型的局限性。 国际计算语言学协会 2020 : 1745-1756 [公元53年] 纳奥米·萨弗拉 , 亚当·洛佩兹 :
LSTMS自下而上编写和学习。 EMNLP(调查结果) 2020 : 2797-2809 [第52条] 萨米尔·班萨尔 , 赫尔曼·坎佩尔 , 亚当·洛佩兹 , 莎朗·戈德华特 :
使用翻译进行语音的跨语言主题预测。 ICASSP公司 2020 : 8164-8168 [第23条] 纳奥米·萨弗拉 , 亚当·洛佩兹 :
单词相互依赖揭示了LSTM如何构成表示。 CoRR公司 abs/2004.13195 ( 2020 ) [i22] 凯特·麦考迪 , 莎朗·戈德华特 , 亚当·洛佩兹 :
当没有多数时会产生影响:编码器-解码器神经网络作为德语复数的认知模型的局限性。 CoRR公司 abs/2005.08826 ( 2020 ) 【i21】 纳奥米·萨弗拉 , 亚当·洛佩兹 :
LSTM自下而上编写(并学习)。 CoRR公司 abs/2010.04650 ( 2020 ) [i20] 艾比克·马卡扎诺夫 , 莎朗·戈德华特 , 亚当·洛佩兹 :
LemMED:使用短上下文窗口进行快速有效的神经形态学分析。 CoRR公司 abs/2010.10921 ( 2020 ) [i19] Seraphina Goldfarb-Tarrant公司 , 丽贝卡·马钱特 , 里卡多·穆尼奥斯·桑切斯 , 穆格达·潘迪亚 , 亚当·洛佩兹 :
内在偏差指标与应用偏差无关。 CoRR公司 abs/2012.15859 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第51条] 阿拉贝拉·辛克莱 , 拉斐尔·费雷拉 , 德拉甘·加西维奇 , 克里斯托弗·卢卡斯 , 亚当·洛佩兹 :
我想和你一样说话:第二语言练习对话中说话人对对话风格的适应。 AIED(2) 2019 : 257-262 [公元50年] 阿拉贝拉·辛克莱 , 凯特·麦考迪 , 克里斯托弗·卢卡斯 , 亚当·洛佩兹 , 德拉甘·加西维奇 :
《导师语料库:第二语言学习者对话中人与代理语言对齐的证据》。 EDM公司 2019 [公元49年] 克拉拉·瓦妮娅 , 约瓦·凯门切奇耶娃 , 安德斯·索加德 , 亚当·洛佩兹 :
对真正低资源语言上的低资源依赖性分析方法进行系统比较。 EMNLP/IJCNLP(1) 2019 : 1105-1116 [c48] 费德里科·范切鲁 , 索查·吉尔罗伊 , 亚当·洛佩兹 , 米雷拉·拉帕塔 :
基于递归神经网络DAG文法的语义图分析。 EMNLP/IJCNLP(1) 2019 : 2769-2778 [公元47年] 萨米尔·班萨尔 , 赫尔曼·坎珀 , 凯伦·利维斯库 , 亚当·洛佩兹 , 莎朗·戈德华特 :
对高资源语音识别进行预训练可以提高低资源语音到文本的转换。 NAACL-HLT(1) 2019 : 58-68 [公元46年] 伊瓦·瓦西尔耶娃 , 索查·吉尔罗伊 , 亚当·洛佩兹 :
语义图的概率DAG自动机问题。 NAACL-HLT(1) 2019 : 902-911 [公元45年] 纳奥米·萨弗拉 , 亚当·洛佩兹 :
使用SVCCA了解语言模型的学习动态。 NAACL-HLT(1) 2019 : 3257-3267 [i18] 纳奥米·萨弗拉 , 亚当·洛佩兹 :
稀疏性在神经语言模型中自然出现。 CoRR公司 abs/1908.01817 ( 2019 ) [i17] 萨米尔·班萨尔 , 赫尔曼·坎珀 , 亚当·洛佩兹 , 莎朗·戈德华特 :
当你只有蹩脚的翻译时,把演讲中的话题分类。 CoRR公司 abs/1908.11425 ( 2019 ) [i16] 克拉拉·瓦妮娅 , 约瓦·凯门切奇耶娃 , 安德斯·索加德 , 亚当·洛佩兹 :
对真正低资源语言上的低资源依赖性分析方法进行系统比较。 CoRR公司 abs/1909.02857 ( 2019 ) 【i15】 费德里科·范切鲁 , 索查·吉尔罗伊 , 亚当·洛佩兹 , 米雷拉·拉帕塔 :
基于递归神经网络DAG语法的语义图分析。 CoRR公司 abs/1910.00051 ( 2019 ) [第14条] 叶坤柴 , 纳奥米·萨弗拉 , 亚当·洛佩兹 :
如何评价非正规领域的词汇表征? CoRR公司 abs/1911.04669 ( 2019 ) 2018 [j6] 大卫·蒋 , 弗兰克·德雷维斯 , 丹尼尔·吉尔迪 , 亚当·洛佩兹 , 乔治·萨塔 :
用于语义图的加权DAG自动机。 计算。 语言学 44 ( 1 ) ( 2018 ) [c44] 约瓦·凯门切奇耶娃 , 亚当·洛佩兹 :
“指示语”是指字符语言模型学习英语的形态-句法单位和规则。 黑匣子NLP@EMNLP 2018 : 145-153 [公元43年] 纳奥米·萨弗拉 , 亚当·洛佩兹 :
语言模型首先学习POS。 黑盒NLP@EMNLP 2018 : 328-330 [公元42年] 克拉拉·瓦妮娅 , 亚当·洛佩兹 :
显式建模案例改进了神经依赖解析。 黑匣子NLP@EMNLP 2018 : 356-358 [公元41年] 克拉拉·瓦妮娅 , 安德烈亚斯·格里瓦斯 , 亚当·洛佩兹 :
角色级模型能从形态学中学到什么? 依赖项解析的情况。 EMNLP公司 2018 : 2573-2583 [公元40年] 萨米尔·班萨尔 , 赫尔曼·坎珀 , 凯伦·利维斯库 , 亚当·洛佩兹 , 莎朗·戈德华特 :
低资源语音到文本的翻译。 INTERSPEECH公司 2018 : 1298-1302 [公元39年] 艾达·苏伯特 , 亚当·洛佩兹 , 内森·施耐德 :
用于英语-AMR对齐的结构化句法-语义接口。 NAACL-HLT公司 2018 : 1169-1180 [公元38年] 阿拉贝拉·辛克莱 , 亚当·洛佩兹 , 克里斯托弗·卢卡斯 , 德拉甘·加西维奇 :
能力会影响第二语言辅导对话中的对齐吗? SIGDIAL会议 2018 : 41-50 [i13] 萨米尔·班萨尔 , 赫尔曼·坎珀 , 凯伦·利维斯库 , 亚当·洛佩兹 , 莎朗·戈德华特 :
低资源语音到文本的翻译。 CoRR公司 abs/1803.09164 ( 2018 ) [i12] 克拉拉·瓦妮娅 , 安德烈亚斯·格里瓦斯 , 亚当·洛佩兹 :
角色级模型能从形态学中学到什么? 依赖项分析的情况。 CoRR公司 abs/1808.09180 ( 2018 ) [i11] 约瓦·凯门切奇耶娃 , 亚当·洛佩兹 :
表明字符语言模型学习英语的形态-句法单位和规则。 CoRR公司 abs/1809.00066 ( 2018 ) [i10] 萨米尔·班萨尔 , 赫尔曼·坎佩尔 , 凯伦·利维斯库 , 亚当·洛佩兹 , 莎朗·戈德华特 :
对高资源语音识别进行预训练可以提高低资源语音到文本的转换。 CoRR公司 abs/1809.01431 ( 2018 ) [第九章] 费德里科·范切鲁 , 亚当·洛佩兹 , 邦妮·韦伯 :
用于跨语言否定范围检测的神经网络。 CoRR公司 腹肌/1810.02156 ( 2018 ) [i8] 伊瓦·瓦西尔耶娃 , 索查·吉尔罗伊 , 亚当·洛佩兹 :
语义图的概率DAG自动机问题。 CoRR公司 abs/1810.12266 ( 2018 ) [i7] 纳奥米·萨弗拉 , 亚当·洛佩兹 :
使用SVCCA了解语言模型的学习动态。 CoRR公司 abs/1811.00225 ( 2018 ) 2017 [公元37年] 程建鹏 , 亚当·洛佩兹 , 米雷拉·拉帕塔 :
带有鉴别识别算法的生成分析器。 ACL(2) 2017 : 118-124 [公元36年] 克拉拉·瓦妮娅 , 亚当·洛佩兹 :
从字符到单词再到介于两者之间:我们捕获形态学吗? ACL(1) 2017 : 2016-2027 [公元35年] 克拉拉·瓦妮娅 , 张兴兴 , 亚当·洛佩兹 :
UParse:CoNLL 2017 UD共享任务的爱丁堡系统。 CoNLL共享任务(2) 2017 : 100-110 [公元34年] 费德里科·范切鲁 , 亚当·洛佩兹 , 邦妮·韦伯 , 杭丰河 :
检测否定范围很容易,除非不是这样。 EACL(2) 2017 : 58-63 [公元33年] 萨米尔·班萨尔 , 赫尔曼·坎珀 , 亚当·洛佩兹 , 莎朗·戈德华特 :
面向无语音识别的语音到文本翻译。 EACL(2) 2017 : 474-479 [公元32年] 安东尼奥斯·阿纳斯塔索普洛斯 , 萨米尔·班萨尔 , 大卫·蒋 , 莎朗·戈德华特 , 亚当·洛佩兹 :
使用翻译的语言文档口语术语发现。 SCNLP@EMNLP 2017 2017 : 53-58 [公元31年] 萨米尔·班萨尔 , 赫尔曼·坎珀 , 莎朗·戈德华特 , 亚当·洛佩兹 :
使用跨语言辅助信息的弱监督口语术语发现。 ICASSP公司 2017 : 5760-5764 [公元30年] 索查·吉尔罗伊 , 亚当·洛佩兹 , 塞巴斯蒂安·马内斯 , 西蒙纳炎Pijus Simonaitis :
(再)介绍正则图形语言。 摩尔 2017 : 100-113 [公元29年] 索查·吉尔罗伊 , 亚当·洛佩兹 , 塞巴斯蒂安·马内斯 :
用正则图语法分析图。 *扫描电镜 2017 : 199-208 [i6] 费德里科·范切鲁 , 西瓦·雷迪 , 亚当·洛佩兹 , 邦妮·韦伯 :
具有否定范围的逻辑形式的通用依赖性。 CoRR公司 腹肌/1702.03305 ( 2017 ) [i5] 萨米尔·班萨尔 , 赫尔曼·坎珀 , 亚当·洛佩兹 , 莎朗·戈德华特 :
面向无语音识别的语音到文本翻译。 CoRR公司 abs/1702.03856 ( 2017 ) [i4] 克拉拉·瓦妮娅 , 亚当·洛佩兹 :
从字符到单词再到中间词:我们捕捉形态学吗? CoRR公司 abs/1704.08352 ( 2017 ) [i3] 程建鹏 , 亚当·洛佩兹 , 米雷拉·拉帕塔 :
带有鉴别识别算法的生成分析器。 CoRR公司 abs/1708.00415 ( 2017 ) 2016 [公元28年] 尼古拉·博戈伊切夫 , 亚当·洛佩兹 :
大规模并行设备的N-gram语言模型。 ACL(1) 2016 [公元27年] 费德里科·范切鲁 , 亚当·洛佩兹 , 邦妮·韦伯 :
用于否定范围检测的神经网络。 ACL(1) 2016 [i2] 纳奥米·萨弗拉 , 亚当·洛佩兹 :
使用UrbanDictionary评估信息域单词表示。 CoRR公司 abs/1606.08270 ( 2016 ) [i1] 萨米尔·班萨尔 , 赫尔曼·坎珀 , 莎朗·戈德华特 , 亚当·洛佩兹 :
使用跨语言侧边信息的弱监督口语术语发现。 CoRR公司 abs/1609.06530 ( 2016 ) 2015 [j5] 华河 , 吉米·林 , 亚当·洛佩兹 :
GPU上用于分层翻译语法按需提取的间隙模式匹配。 事务处理。 关联计算。 语言学 三 : 87-100 ( 2015 ) [公元26年] 多米尼克斯·韦策尔 , 亚当·洛佩兹 , 邦妮·韦伯 :
用于跨语言代词预测的最大熵分类器。 EMNLP折扣 2015 : 115-121 [公元25年] 纳奥米·萨弗拉 , 亚当·洛佩兹 :
AMRICA:AMR跨语言对齐检查员。 HLT-NAACL公司 2015 : 36-40 2014 【j4】 马特·波斯特 , 亚当·洛佩兹 :
机器翻译排行榜。 布拉格公牛。 数学。 语言学 102 : 37-46 ( 2014 ) 2013 [j3] 亚当·洛佩兹 , 马特·波斯特 , 克里斯·卡利森·布尔赫 , 乔纳森·韦斯 , 尤里·甘尼特凯维奇 , 纳杰斯·艾哈迈迪 , 奥利维娅·布泽克 , 莉亚·汉森 , 比妮斯·贾米尔 , 马提亚斯·A·李 , 林雅婷 , 亨利·鲍 , 法蒂玛·里维拉 , 雷利·沙里亚里 , 德布·辛哈 , 亚当·泰切特 , 斯蒂芬·沃姆勒 , 迈克尔·温伯格 , 徐大光 , 林阳(Lin Yang) , 尚兆 :
学习使用新手的产品进行翻译:一套用于教学机器翻译的开放式挑战问题。 事务处理。 关联计算。 语言学 1 : 165-178 ( 2013 ) [公元24年] 杰森·史密斯 , 埃尔夫·圣阿曼德 , 马格达莱娜·普拉马达 , 菲利普·科恩 , 克里斯·卡利森·布尔赫 , 亚当·洛佩兹 :
肮脏廉价的网络——普通爬网中的并行文本。 ACL(1) 2013 : 1374-1383 【c23】 马特·波斯特 , 高拉夫·库马尔 , 亚当·洛佩兹 , 达米亚诺斯·卡拉科斯 , 克里斯·卡利森·布尔赫 , 桑吉夫·库丹普尔 :
使用Fisher和Callhome西班牙语-英语语音翻译语料库改进了语音到文本的翻译。 IWSLT公司 2013 [公元22年] 华河 , 吉米·林 , 亚当·洛佩兹 :
使用GPU进行统计机器翻译的大规模并行后缀数组查询和按需短语提取。 HLT-NAACL公司 2013 : 325-334 2012 【c21】 濮阳徐 , 桑吉夫·库丹普尔 , Maider Lehr公司 , 艾米丽·塔克·普鲁德霍姆 , 内森·格伦 , 达米亚诺斯·卡拉科斯 , 布莱恩·罗克 , Kenji Sagae公司 , 穆拉特·萨拉克拉尔 , 伊扎克·沙夫兰 , 丹尼尔·比克尔 , 克里斯·卡利森·布尔赫 , 袁操 , 基思·B·霍尔 , 伊娃·哈斯勒 , 菲利普·科恩 , 亚当·洛佩兹 , 马特·波斯特 , 达西·莱利 :
连续空间区分语言建模。 ICASSP公司 2012 : 2129-2132 [公元20年] Kenji Sagae公司 , Maider Lehr公司 , 艾米丽·塔克(Emily Tucker)普鲁德霍姆(Prud’hommeaux) , 濮阳徐 , 内森·格伦 , 达米亚诺斯·卡拉科斯 , 桑吉夫·库丹普尔 , 布莱恩·罗克 , 穆拉特·萨拉克拉尔 , 伊扎克·沙弗兰 , 丹尼尔·比克尔 , 克里斯·卡利森·布尔赫 , 袁操 , 基思·B·霍尔 , 伊娃·哈斯勒 , 菲利普·科恩 , 亚当·洛佩兹 , 马特·波斯特 , 达西·莱利 :
用于区分性语言建模的幻觉n最佳列表。 ICASSP公司 2012 : 5001-5004 [第19条] 阿尔达切莱比 , 哈西姆·萨克 , 艾琳·迪基奇 , 穆拉特·萨拉克拉尔 , Maider Lehr公司 , 艾米丽·塔克(Emily Tucker)普鲁德霍姆(Prud’hommeaux) , 濮阳徐 , 内森·格伦 , 达米亚诺斯·卡拉科斯 , 桑吉夫·库丹普尔 , 布莱恩·罗克 , Kenji Sagae公司 , 伊扎克·沙夫兰 , 丹尼尔·比克尔 , 克里斯·卡利森·布尔赫 , 袁操 , 基思·B·霍尔 , 伊娃·哈斯勒 , 菲利普·科恩 , 亚当·洛佩兹 , 马特·波斯特 , 达西·莱利 :
土耳其ASR的半监督鉴别语言建模。 ICASSP公司 2012 : 5025-5028 [c18] 达米亚诺斯·卡拉科斯 , 布莱恩·罗克 , 伊扎克·沙夫兰 , Kenji Sagae公司 , Maider Lehr公司 , 艾米丽·塔克(Emily Tucker)普鲁德霍姆(Prud’hommeaux) , 濮阳徐 , 内森·格伦 , 桑吉夫·库丹普尔 , 穆拉特·萨拉克拉尔 , 丹尼尔·比克尔 , 马克·德雷泽 , 克里斯·卡利森·布尔赫 , 袁操 , 基思·B·霍尔 , 伊娃·哈斯勒 , 菲利普·科恩 , 亚当·洛佩兹 , 马特·波斯特 , 达西·莱利 :
从未标记的语音中提取基于会话的特征以进行区分性语言建模。 INTERSPEECH公司 2012 : 202-205 [c17] 亚当·洛佩兹 :
整理机器翻译系统的人类评估。 NAACL-HLT的WMT 2012 : 1-9 [第16条] 乔纳森·韦斯 , 克里斯·卡利森·布尔赫 , 亚当·洛佩兹 :
使用分类语法标记翻译规则。 NAACL-HLT的WMT 2012 : 222-231 2011 [第15条] 迈克尔·奥利 , 亚当·洛佩兹 :
集成CCG超标记和解析的松散信念传播和双重分解的比较。 国际计算语言学协会 2011 : 470-480 [第14条] 迈克尔·奥利 , 亚当·洛佩兹 :
高效CCG解析:A*与自适应超级标记。 国际计算语言学协会 2011 : 1577-1585 [第13条] 迈克尔·奥利 , 亚当·洛佩兹 :
通过Softmax-Margin使用损失函数训练对数线性分析器。 EMNLP公司 2011 : 333-343 [c12] 乔纳森·韦斯 , 尤里·甘尼特凯维奇 , 克里斯·卡利森·布尔赫 , 马特·波斯特 , 亚当·洛佩兹 :
Joshua 3.0:使用Thrax语法提取器进行基于句法的机器翻译。 WMT@EMNLP 2011 : 478-484 2010 [注2] 阿比谢克·阿伦 , 巴里·哈多 , 菲利普·科恩 , 亚当·洛佩兹 , 克里斯·戴尔 , 菲尔·布伦索姆 :
基于短语翻译的蒙特卡罗技术。 机器。 Transl.公司。 24 ( 2 ) : 103-121 ( 2010 ) [第11条] 克里斯·戴尔 , 亚当·洛佩兹 , 尤里·加尼特凯维奇 , 乔纳森·维斯 , 费尔汉·蒂尔 , 菲尔·布伦索姆 , 亨德拉 , 弗拉基米尔·艾德尔曼 , 菲利普·雷斯尼克 :
cdec:有限状态和无上下文翻译模型的解码器、对齐和学习框架。 ACL(系统演示) 2010 : 7-12
2000 – 2009
2009 [第10条] 阿比谢克·阿伦 , 克里斯·戴尔 , 巴里·哈多 , 菲尔·布伦索姆 , 亚当·洛佩兹 , 菲利普·科恩 :
基于短语的翻译的蒙特卡罗推理和最大化。 CoNLL公司 2009 : 102-110 【c9】 亚当·洛佩兹 :
折算为加权扣除。 EACL公司 2009 : 532-540 【c8】 Hieu Hoang公司 , 菲利普·科恩 , 亚当·洛佩兹 :
基于短语、层次结构和语法的统计机器翻译的统一框架。 IWSLT公司 2009 : 152-159 【c7】 迈克尔·奥利 , 亚当·洛佩兹 , Hieu Hoang公司 , 菲利普·科恩 :
翻译模型搜索空间的系统分析。 WMT@平均 2009 : 224-232 2008 [j1] 亚当·洛佩兹 :
统计机器翻译。 ACM计算。 Surv公司。 40 ( 三 ) : 8:1-8:49 ( 2008 ) 【c6】 亚当·洛佩兹 :
通过模式匹配的Tera-Scale翻译模型。 冷却 2008 : 505-512 2007 【c5】 亚当·洛佩兹 :
基于后缀数组的层次短语翻译。 EMNLP-CoNLL公司 2007 : 976-985 2006 【c4】 亚当·洛佩兹 , 菲利普·雷斯尼克 :
基于单词的对齐,基于短语的翻译:链接是什么? AMTA公司 2006 : 90-99 2005 【c3】 亚当·洛佩兹 , 菲利普·雷斯尼克 :
针对资源稀缺的语言改进的HMM对齐模型。 平行文本@ACL 2005 : 83-86 【c2】 亚当·洛佩兹 , 菲利普·雷斯尼克 :
机器翻译输出的模式可视化。 HLT/EMNLP公司 2005 : 12-13 【c1】 大卫·蒋 , 亚当·洛佩兹 , 尼丁·马德纳尼 , 克里斯托夫·蒙兹 , 菲利普·雷斯尼克 , 迈克尔·苏博廷 :
Hiero机器翻译系统:扩展、评估和分析。 HLT/EMNLP公司 2005 : 779-786