马克·伯曼 0002
人员信息
附属： 澳大利亚新南威尔士州悉尼市西悉尼大学 隶属关系（前）： 澳大利亚新南威尔士州北莱德麦格理大学校区 从属关系（1978年博士）： 英国伦敦帝国理工学院
其他同名人员
其他同名人员
优化列表
2020年–今天
2023 
[公元14年] 马克·伯曼 
:
不同三元线性混合模型下比例的置信区间和区域。 远程。 传感器。 15 ( 11 ) : 2733 ( 2023 )
2010 – 2019
2019 [j13] 马克·伯曼 :
使用随机矩阵理论改进高光谱图像的固有维数估计。 远程。 传感器。 11 ( 9 ) : 1049 ( 2019 ) 2018 [公元12年] 马克·伯曼 , 郝志鹏 , 格伦·斯通 , 一国 :
波段误差方差估计对高光谱图像内禀维数估计影响的研究。 IEEE J.选择。 顶部。 应用。 地球目标远程。 传感器。 11 ( 9 ) : 3279-3296 ( 2018 ) 2017 [公元11年] 马克·伯曼 , 利安·比肖夫 , 瑞安·拉格斯特罗姆 , 一国 , 乔纳森·亨廷顿 , 彼得·梅森 , 安德鲁·格林 :
使用大型短波红外矿物光谱库的三种稀疏分解算法的比较。 IEEE传输。 地质科学。 远程。 传感器。 55 ( 6 ) : 3588-3610 ( 2017 ) 2016 [公元10年] 郝志鹏 , 马克·伯曼 , 一国 , 格伦·斯通 , 伊恩·M·约翰斯通 :
自然高光谱场景的半真实仿真。 IEEE J.选择。 顶部。 应用。 地球目标远程。 传感器。 9 ( 9 ) : 4407-4419 ( 2016 ) 【c4】 一国 , 冯丽 , 彼得·卡塞塔 , Drew Devereux公司 , 马克·伯曼 :
使用多时间拼接对Landsat TM卫星图像进行云过滤。 IGARSS公司 2016 : 7240-7243 2015 【c3】 郝志鹏 , 马克·伯曼 , 一国 , 格伦·斯通 , 伊恩·M·约翰斯通 :
自然高光谱场景的半真实仿真。 IGARSS公司 2015 : 1004-1007 2014 [公元9年] 一国 , 马克·伯曼 , 高俊斌 :
线性回归的分组子集选择。 计算。 统计数据分析。 75 : 39-52 ( 2014 )
2000 – 2009
2007 [j8] 孙昌明 , 马克·伯曼 , 大卫·考沃德 , 布莱恩·奥斯本 :
基于立体视觉的小麦籽粒厚度测量和褶皱检测。 模式识别。 莱特。 28 ( 12 ) : 1501-1508 ( 2007 ) 2006 【c2】 马克·伯曼 :
光谱学和高光谱成像中的一些解混问题和算法。 AIPR公司 2006 : 15 2004 [j7] 马克·伯曼 , 哈里·基维里 , 瑞安·拉格斯特伦 , 安德烈亚斯·T·恩斯特 , 罗布·邓恩 , 乔纳森·亨廷顿 :
ICE：一种识别高光谱图像中端元的统计方法。 IEEE传输。 地质科学。 远程。 传感器。 42 ( 10 ) : 2085-2095 ( 2004 ) 2003 【c1】 马克·伯曼 , 哈里·基维里 , 瑞安·拉格斯特伦 , 安德烈亚斯·T·恩斯特 , 罗布·邓恩 , 乔纳森·亨廷顿 :
ICE：一种自动统计方法，用于识别高光谱图像中的端元。 IGARSS公司 2003 : 279-283 2002 [j6] 卡罗琳·J·埃文斯 , 罗纳德·琼斯 , Imants D.Svalbe公司 , 马克·伯曼 :
将多光谱陆地卫星TM图像分割为野外单元。 IEEE传输。 地质科学。 远程。 传感器。 40 ( 5 ) : 1054-1064 ( 2002 ) 2000 [j5] 马克·伯曼 :
嘉宾评论：图像分析。 统计计算。 10 ( 2 ) : 91-93 ( 2000 )
1990 – 1999
1997 【j4】 托马斯·C·M·李 , 马克·伯曼 :
二维高斯图像纹理的非参数估计与仿真。 CVGIP图。 模型。 图像处理。 59 ( 6 ) : 434-445 ( 1997 ) 1994 [j3] 马克·伯曼 , Leanne M.Bischof女士 , 史蒂文·戴维斯 , 安德鲁·格林 , 莫里斯·克雷格 :
估计假图像中的带对带错配。 CVGIP图。 模型。 图像处理。 56 ( 6 ) : 479-493 ( 1994 ) [注2] 马克·伯曼 :
图像和其他规则间隔数据的自动平滑。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 16 ( 5 ) : 460-468 ( 1994 )
1980 – 1989
1989 [j1] 马克·伯曼 :
圆弧中心及其半径的最小二乘估计中的大样本偏差。 计算。 视觉。 图表。 图像处理。 45 ( 1 ) : 126-128 ( 1989 )
合著者索引
