迪帕克·戴伊
人员信息
附属： 美国康涅狄格大学
优化列表
2020年–今天
2024 
[公元23年] 胡志勇 , 迪帕克·戴伊 :
高斯过程模型的类LASSO惩罚广义变量选择算法。 J.计算。 图表。 斯达。 33 ( 2 ) : 477-486 ( 2024 ) 2023 [公元22年] 扎伊达·C·奎罗兹 
, 马科斯·奥利维拉·普拉特斯 , 迪帕克·戴伊 , 哈瓦德路 :
大数据块最近邻高斯模型的快速贝叶斯推断。 统计计算。 33 ( 2 ) : 54 ( 2023 ) 【c2】 赵鹏 , 侯成阳 , 迪帕克·戴伊 , 关羽湖 :
基于有限混合贝叶斯混合的计数值数据空间聚类回归。 KDD公司 2023 : 3504-3512 [i3] Sybill Légitime公司 , 考斯图布·帕布（Kaustubh Prabhu） , 德文·麦康奈尔 , 王兵（Bing Wang） , 迪帕克·戴伊 , 德里克·阿奎尔 :
通过行为和遗传特征整合改进阿片类药物使用障碍风险模型。 CoRR公司 腹肌/2309.10837 ( 2023 ) 2022 [公元21年] 克里斯蒂安·加拉扎·莫拉莱斯 , 拉里萨·马托斯 , 迪帕克·戴伊 , 维克托·拉科斯 :
关于折叠和双截尾多元扩展斜正态分布的矩。 J.计算。 图表。 斯达。 31 ( 1 ) : 455-465 ( 2022 ) 2021 [公元20年] 阿迪蒂亚·米什拉 , 迪帕克·戴伊 , 陈勇（音） , 陈坤（Kun Chen） :
广义共稀疏因子回归。 计算。 统计数据分析。 157 : 107127 ( 2021 ) [公元19年] 迪帕克·戴伊 , 刘俊峰 , 纳利尼·拉维桑克 , 张强（Edwards Qiang Zhang） :
关于线性回归模型的响应平均置信区间的注记。 Commun公司。 统计模拟。 计算。 50 ( 三 ) : 778-785 ( 2021 ) [公元18年] 维克托·拉科斯 , 马科斯·奥利维拉·普拉特斯 , 迪帕克·戴伊 :
Heckman selection-t模型：通过EM算法进行参数估计。 J.多变量。 分析。 184 : 104737 ( 2021 ) 2020 [公元17年] 欧阳广 , 迪帕克·戴伊 , 张潘潘（Panpan Zhang） :
基于Clique的社交网络聚类方法。 J.分类。 37 ( 1 ) : 254-274 ( 2020 ) [公元16年] 益气宝 , 文森特·坎乔 , 迪帕克·戴伊 , 纳拉亚纳斯瓦米·巴拉克里什南 , 阿德里亚诺·K·铃木 :
基于广义极值分布的空间相关间隔感知数据的幂级数治愈率模型。 J.计算。 申请。 数学。 364 ( 2020 ) [公元15年] 谢里克·穆罕默德 , 迪帕克·戴伊 , 张玉平 :
高维脑电图数据的分类和使用结构化尖峰和实验室先验的位置选择。 统计分析。 数据最小值。 13 ( 5 ) : 465-481 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元14年] 益气宝 , 文森特·坎乔 , 迪帕克·戴伊 , 弗朗西斯科·卢萨达 , 阿德里亚诺·K·铃木 :
D-Measure:生存数据的贝叶斯模型选择准则。 高级数据科学。 适应。 分析。 11 ( 3-4 ) : 1950007:1-1950007:18 ( 2019 ) [j13] 维克托·拉科斯 , 塞尔索·R·B·卡布拉尔 , 马科斯·奥利维拉·普拉特斯 , 迪帕克·戴伊 :
基于混合学生t分布的删失数据的灵活回归建模。 计算。 斯达。 34 ( 1 ) : 123-152 ( 2019 ) 2018 [公元12年] 雷诺卡龙 , 德巴吉奥蒂·辛哈 , 迪帕克·戴伊 , 阿德里亚诺·波尔波 :
使用倾斜威布尔回归模型进行分类数据分析。 熵 20 ( 三 ) : 176 ( 2018 ) [公元11年] 罗崇良 , 简亮（Jian Liang） , 李将军 , 王飞（音译） , 张昌水 , 迪帕克·戴伊 , 陈坤（Kun Chen） :
通过简化的银行模型利用混合和不完整的结果。 J.多变量。 分析。 167 : 378-394 ( 2018 ) 【c1】 亚伦·帕尔默 , 迪帕克·戴伊 , 金波碧 :
通过良好匹配假设测试改革生成式自动编码器。 阿拉伯联合酋长国 2018 : 1009-1019 2017 [公元10年] Gyuhyong Goh公司 , 迪帕克·戴伊 , 陈坤（Kun Chen） :
贝叶斯稀疏降秩多元回归。 J.多变量。 分析。 157 : 14-28 ( 2017 ) [i2] 欧阳广 , 迪帕克·戴伊 , 张潘潘（Panpan Zhang） :
基于模型的社交网络聚类方法。 CoRR公司 abs/1708.07604 ( 2017 ) [i1] 欧阳广 , 迪帕克·戴伊 , 张潘潘（Panpan Zhang） :
基于集团的社交网络聚类方法。 CoRR公司 abs/1708.07609 ( 2017 ) 2016 [公元9年] 甘国军 , 张玉平 , 迪帕克·戴伊 :
通过在数据点之间传播概率进行聚类。 申请。 软计算。 41 : 390-399 ( 2016 ) 2014 [j8] 卡洛斯·A·阿班托-维尔 , 迪帕克·戴伊 :
具有正态分布链接的比例混合的二进制响应的状态空间混合模型。 计算。 统计数据分析。 71 : 274-287 ( 2014 ) [j7] Gyuhyong Goh公司 , 迪帕克·戴伊 :
使用函数Bregman散度的贝叶斯模型诊断。 J.多变量。 分析。 124 : 371-383 ( 2014 ) 2013 [j6] 维克多·雨果·拉霍斯 , 路易斯·莫里西奥·卡斯特罗 , 迪帕克·戴伊 :
使用正态独立分布的非线性混合效应模型中的贝叶斯推断。 计算。 统计数据分析。 64 : 237-252 ( 2013 ) 2012 [j5] 李伟东 , 张传荣 , 迪帕克·戴伊 :
用伽马分布模拟相邻景观类别的实验交叉透射图。 国际地质杂志。 信息科学。 26 ( 4 ) : 599-620 ( 2012 ) 2011 【j4】 文森特·坎乔 , 迪帕克·戴伊 , 维克托·拉科斯 , 马里奥·戈梅斯·安德拉德 :
具有偏态正态分布比例混合的贝叶斯非线性回归模型：估计和案例影响诊断。 计算。 统计数据分析。 55 ( 1 ) : 588-602 ( 2011 )
2000 – 2009
2008 [j3] 萨米兰·戈什 , 大卫·F·格兰特 , 迪帕克·戴伊 , 丹尼斯·W·希尔 :
潜在生物标志物发现和代谢组学剖面开发的半参数建模框架。 BMC生物信息。 9 ( 2008 ) 2006 [注2] 萨拉利斯·纳达拉杰 , 迪帕克·戴伊 :
关于产品和比率 t吨 随机变量。 申请。 数学。 莱特。 19 ( 1 ) : 45-55 ( 2006 ) 2005 [j1] 傅荣威 , 迪帕克·戴伊 , 肯特·霍尔辛格 :
种群相关时遗传结构分析的贝叶斯模型。 生物信息。 21 ( 8 ) : 1516-1529 ( 2005 )
合著者索引
