帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo)
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书籍和论文
2011 【b2】 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) :
对计算机视觉、图像处理和EEG/MEG数据分析的贡献和展望。 法国尼斯索菲亚·安蒂波利斯大学, 2011 2001 【b1】 奥利维尔·D·福杰拉斯 , Quang-Tuan Luong(广团良) , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) :
多重图像的几何学——控制场景多重图像形成的法则及其应用。 麻省理工学院出版社 2001 ,国际标准图书编号 978-0-262-06220-6 ,第I-XXIV页,第1-643页
期刊文章
2024 [公元12年] 伊戈尔·卡拉拉 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) :
基于增广协方差矩阵的BCI-EEG分类。 IEEE传输。 生物识别。 工程师。 71 ( 9 ) : 2651-2662 ( 2024 ) 2021 [公元11年] 帕特里克·菲利皮亚克 , 法比安·阿尔米拉克 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) , 拒绝Fontaine , 莉迪安·蒙多 , 圣埃芬·夏纳莱 , 拉希德·德里奇 , 莫琳·克莱尔 , 德米安·瓦瑟曼 :
将基于扩散MRI的宏观和微观测量与脑肿瘤患者的皮质-皮质传递联系起来。 神经影像 226 : 117567 ( 2021 ) 2020 [公元10年] 科斯蒂安·马克西门科 , 莫琳·克莱尔 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) :
脑电正问题的快速逼近及其在组织电导率估计中的应用。 IEEE传输。 医学成像 39 ( 4 ) : 888-897 ( 2020 ) 2019 [公元9年] 保罗·戈拉赫 , 伊芙琳·休伯特 , 塞奥·帕帕佐普洛 :
正交群下偶三元形式的有理不变量。 已找到。 计算。 数学。 19 ( 6 ) : 1315-1361 ( 2019 ) 2018 [j8] Tharindu Ganepola公司 , 佐尔坦·纳吉 , Aurobrata Ghosh公司 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) , 丹尼尔·亚历山大 , 马丁·塞雷诺 :
使用扩散MRI来区分皮层灰质区域。 神经影像 182 : 456-468 ( 2018 ) 2017 [j7] 塞巴斯蒂安·希齐格 , 莫琳·克莱尔 , 桑德琳·塞利特 , 克里斯蒂安·贝纳尔 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) :
自适应波形学习:神经生理信号可变性建模框架。 IEEE传输。 信号处理。 65 ( 16 ) : 4324-4338 ( 2017 ) 2011 [j6] 亚历山大·格兰福特 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) , 伊曼纽尔·奥利维 , 莫琳·克莱尔 :
使用OpenMEG进行正向场计算。 计算。 智力。 神经科学。 2011 : 923703:1-923703:13 ( 2011 ) [j5] 亚历山大·格兰福特 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) , 西尔万·贝利特 , 莫琳·克莱尔 :
使用具有时空约束的图切割从M/EEG跟踪皮层活动。 神经影像 54 ( 三 ) : 1930-1941 ( 2011 ) 2010 【j4】 西尔万·瓦拉赫 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) :
一种求解脑电图正问题的三线性浸没有限元方法。 SIAM J.科学。 计算。 32 ( 4 ) : 2379-2394 ( 2010 ) 2007 [j3] 路易斯·阿尔瓦雷斯 , 拉希德·德里奇 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) , 哈维尔·桑切斯·佩雷斯 :
基于遮挡检测的对称密集光流估计。 国际期刊计算。 视觉。 75 ( 三 ) : 371-385 ( 2007 ) 2005 [注2] 扬·基比克 , 莫琳·克莱尔 , 图夫奇·阿布德 , 奥利维尔·D·福杰拉斯 , 雷诺德·科里文 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) :
正向EEG问题积分公式的通用形式。 IEEE传输。 医学成像 24 ( 1 ) : 12-28 ( 2005 ) 1993 [j1] 奥利维尔·D·福杰拉斯 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) :
曲线运动场的理论。 国际期刊计算。 视觉。 10 ( 2 ) : 125-156 ( 1993 )
会议和研讨会文件
2022 [公元35年] 皮埃尔·盖切尔 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) , 迈克尔·坦格曼 :
嵌入神经生理信号。 MetroXRAINE公司 2022 : 169-174 2021 [公元34年] 伊万娜·科伊西奇 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) , 拉希德·德里奇 , Samuel Deslauriers-作者 :
纳入由磁源重建中扩散磁共振成像支持的传输延迟。 ISBI公司 2021 : 64-68 [公元33年] 布拉希姆·贝拉奥查 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) :
Elasticnetisdr重建稀疏的大脑活动和有效的连接。 ISBI公司 2021 : 405-409 [公元32年] 萨拉·塞德勒 , 阿比卜·阿利米 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) , 拉希德·德里奇 , Samuel Deslauriers-作者 :
通过dMRI进行白质结构成像的球形卷积神经网络。 迈克尔(3) 2021 : 529-539 2017 [公元31年] 布拉希姆·贝拉奥查 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) :
基于dMRI的空间正则化方法求解EEG/MEG逆问题。 欧洲工商管理委员会 2017 : 3608-3611 [公元30年] 布拉希姆·贝拉奥查 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) :
基于EEG/MEG数据和dMR信息的大型大脑有效网络。 PRNI公司 2017 : 1-4 2016 [公元29年] 布拉希姆·贝拉奥查 , 穆洛德·卡乔恩 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) :
受解剖连通性约束的多元自回归模型重建震源。 欧洲工商管理委员会 2016 : 4067-4070 [公元28年] 布拉希姆·贝拉奥查 , 莫琳·克莱尔 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) :
使用相互最近邻条件通过dMRI进行皮层表面分割。 ISBI公司 2016 : 903-906 2015 [公元27年] 布拉希姆·贝拉奥查 , Jean-Marc Lina女士 , 莫琳·克莱尔 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) :
MEM-diffusion MRI框架解决MEEG逆问题。 欧盟SIPCO 2015 : 1875-1879 2014 [公元26年] 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) , Aurobrata Ghosh公司 , 拉希德·德里奇 :
四阶张量的完整不变量集:来自三元四次多项式的HARDI的12个任务。 迈克尔(3) 2014 : 233-240 2013 [公元25年] 安妮·查洛特·菲利普 , 莫琳·克莱尔 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) , 拉希德·德里奇 :
通过扩散数据进行皮层分割,作为MEG逆问题的先验知识。 ISBI公司 2013 : 994-997 [公元24年] 塞巴斯蒂安·希齐格 , 莫琳·克莱尔 , 亚历山大·格兰福特 , 桑德琳·塞利特 , 克里斯蒂安·贝纳尔 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) :
抖动自适应字典学习-应用于多序列神经电信号。 ICLR(海报) 2013 2012 【c23】 Aurobrata Ghosh公司 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) , 拉希德·德里奇 :
HARDI的生物标记:二阶和四阶张量不变量。 ISBI公司 2012 : 26-29 [公元22年] 安妮·查洛特·菲利普 , 莫琳·克莱尔 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) , 拉希德·德里奇 :
结合MEG正向问题分析和扩散MRI束成像的嵌套皮层分割。 ISBI公司 2012 : 518-521 2011 【c21】 伊曼纽尔·奥利维 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) , 莫琳·克莱尔 :
脑电正演问题边界元法中白质各向异性的处理。 ISBI公司 2011 : 799-802 2008 [公元20年] 杰罗姆·皮奥瓦诺 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) :
基于局部统计的区域分割与自动尺度选择。 ECCV(2) 2008 : 486-499 [第19条] 西尔万·塔克哈特 , 罗曼·费努伊尔 , 杰罗姆·皮奥瓦诺 , 亚历山大·雷纳德 , 路易斯·霍法特 , Frédéric Chavane先生 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) , 约翰·康拉思 , 纪尧姆·马森 :
视网膜血管造影中病变后新生血管化的量化框架。 ISBI公司 2008 : 1457-1460 2007 [第18条] 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) , 西尔万·瓦拉赫 :
使用水准仪的有限元方法隐式网格划分。 ICCV公司 2007 : 1-8 [第17条] 克里斯蒂安·贝纳尔 , 莫琳·克莱尔 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) :
单序列M/EEG分析的自适应时频模型。 IPMI公司 2007 : 458-469 [第16条] 米卡埃尔·佩沙德 , 雷诺德·科里文 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) , Jean-Michel Badier先生 :
脑电帽电极标记的组合优化。 迈克尔(2) 2007 : 793-800 [第15条] 杰罗姆·皮奥瓦诺 , 米卡·洛森 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) :
分段平滑图像的有效分割。 SSVM(SSVM) 2007 : 709-720 2005 [第14条] 让·庞塞 , 肯顿·麦克亨利 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) , 莫妮克·泰劳德 , 账单触发 :
绝对二次复数及其在自动校准中的应用。 CVPR(1) 2005 : 780-787 [第13条] 莱尼·鲁丁 , 平余(Ping Yu) , 塞奥·帕帕佐普洛 :
精确法医摄影测量的几何方法:第一部分:非点特征测量。 电子成像:图像和视频通信与处理 2005 2003 [第12条] Geoffray地址 , 莫琳·克莱尔 , 奥利维尔·D·福杰拉斯 , 雷诺德·科里文 , 扬·基比克 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) :
M/EEG正问题的对称边界元公式。 IPMI公司 2003 : 524-535 2002 [第11条] 路易斯·阿尔瓦雷斯 , 拉希德·德里奇 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) , 哈维尔·桑切斯·佩雷斯 :
基于遮挡检测的对称密集光流估计。 ECCV(1) 2002 : 721-735 [第10条] 莫琳·克莱尔 , 奥利维尔·D·福杰拉斯 , 雷诺德·科里文 , 扬·基比克 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) :
直接E/MEG问题的快速多极子方法。 ISBI公司 2002 : 1023-1026 2001 【c9】 迪迪埃·邦迪法拉特 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) , 伯纳德·穆兰 :
在校准过程中使用场景约束。 ICCV公司 2001 : 124-130 2000 【c8】 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) , Manolis I.A.Lourakis公司 :
奇异值分解雅可比矩阵的估计:理论与应用。 ECCV(1) 2000 : 554-570 1998 【c7】 迪迪埃·邦迪法拉特 , 伯纳德·穆兰 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) :
自动定理证明在计算机视觉中的应用。 几何中的自动演绎 1998 : 207-231 【c6】 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) , 奥利维尔·D·福杰拉斯 :
三焦点张量的一个新特征。 ECCV(1) 1998 : 109-123 [c5] 奥利维尔·D·福杰拉斯 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) :
一种估计三视图射影几何的非线性方法。 ICCV公司 1998 : 477-484 1996 【c4】 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) , 奥利维尔·D·福杰拉斯 :
从透视图像的单目序列计算一般三维曲线的结构和运动。 ECCV(2) 1996 : 696-708 1994 【c3】 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) , 奥利维尔·D·福杰拉斯 :
曲线运动场:应用。 ECCV(1) 1994 : 71-82 【c2】 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) , 奥利维尔·D·福杰拉斯 :
变形图像曲线的二阶时空导数的估计。 ICPR(1) 1994 : 179-184 1993 【c1】 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) , 奥利维尔·D·福杰拉斯 :
曲线运动场的应用。 不变性在计算机视觉中的应用 1993 : 277-296
非正式出版物和其他出版物
2024 [i8] 伊戈尔·卡拉拉 , 布鲁诺·阿里斯廷纳 , 玛丽·康斯坦斯·科尔西 , 拉斐尔·德·卡马尔戈 , 西尔万·谢瓦利埃 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) :
基于相空间的几何神经网络用于BCI解码。 CoRR公司 abs/2403.05645 ( 2024 ) [i7] 伊戈尔·卡拉拉 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) :
使用块Toeplitz增广协方差矩阵和Siegel度量提高运动图像BCI分类的计算效率。 CoRR公司 abs/2406.16909 ( 2024 ) 2023 [i6] 伊戈尔·卡拉拉 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) :
基于增广协方差矩阵的BCI-EEG分类。 CoRR公司 abs/2302.04508 ( 2023 ) [i5] 皮埃尔·盖切尔 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) , 迈克尔·坦格曼 :
使用三重态丢失学习的EEG信号嵌入。 CoRR公司 腹肌/2304.06495 ( 2023 ) [i4] 伊戈尔·卡拉拉 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) :
BCI评估的伪联机框架:MOABB的观点。 CoRR公司 腹肌/2308.11656 ( 2023 ) 2018 [i3] 科斯蒂安·马克西门科 , 莫琳·克莱尔 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) :
脑电正问题的快速逼近及其在组织电导率估计中的应用。 CoRR公司 abs/1810.04410 ( 2018 ) [i2] 科斯蒂安·马克西门科 , 莫琳·克莱尔 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) :
数据驱动的皮层聚类为M/EEG逆问题提供了一系列似是而非的解决方案。 CoRR公司 abs/1812.04110 ( 2018 ) 2017 [i1] 保罗·戈拉赫 , 伊芙琳·休伯特 , 塞奥·帕帕佐普洛 :
正交群下三元形式的有理不变量。 CoRR公司 abs/1707.09979 ( 2017 )