Sedat Ozer公司
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2020年–今天
2024 [j7] 塞达特·泽尔 , 阿兰·帕特里克·恩迪甘德 :
VisIRNet:无人机可视和红外图像对的深度图像对齐。 IEEE传输。 地质科学。 远程。 传感器。 62 : 1-11 ( 2024 ) [第九章] Sedat Ozer公司 , 阿兰·帕特里克·恩迪甘德 :
VisIRNet:无人机可见和红外图像对的深度图像对齐。 CoRR公司 abs/2402.09635 ( 2024 ) 2023 [j6] Sedat Ozer公司 , 胡塞因·埃内斯·伊尔汗 , 梅赫迈特·阿基夫·兹卡诺格鲁 , 哈坎·A·恰尔潘 :
通过去噪将深度学习驱动的视觉任务从UAV转移到5G边缘服务器。 IEEE传输。 车辆。 技术。 72 ( 6 ) : 8035-8048 ( 2023 ) 【c23】 华伟平 , 凯伦·贝米斯 , 杜鹃·康 , Sedat Ozer公司 , 黛博拉·西尔弗 :
基于海面高度和速度场的混合三维涡流检测技术。 环境签证@欧洲签证 2023 : 9月16日 [公元22年] 阿西姆·埃尔索伊 , 奥尔卡·塔内·伊尔迪斯 , 塞达特·泽尔 :
ORTPiece:基于ORT的土耳其图像字幕网络,基于变形金刚和WordPiece。 SIU公司 2023 : 1-4 【c21】 圣阿加泰·萨瓦斯利 , 达姆拉·图恩库 , 阿兰·帕特里克·恩迪甘德 , 塞达特·泽尔 :
回归任务中基于元学习的贝叶斯深核转移方法的性能分析。 SIU公司 2023 : 1-4 [公元20年] 塞林·科尔斯 , 塞拉米·卡拉卡斯 , 阿兰·帕特里克·恩迪甘德 , Sedat Ozer公司 :
在YOLACT++中使用不同的损失函数进行实时实例分段。 TSP公司 2023 : 264-267年 [i8] Sedat Ozer公司 , 埃内斯·伊尔汗 , 梅赫迈特·阿基夫·兹卡诺格鲁 , 哈坎·阿里·切尔潘 :
通过去噪将深度学习驱动的视觉任务从UAV转移到5G边缘服务器。 CoRR公司 abs/2302.01991 ( 2023 ) [i7] 华伟平 , 凯伦·贝米斯 , 杜鹃·康 , Sedat Ozer公司 , 黛博拉·西尔弗 :
基于海面高度和速度场的混合三维涡流检测技术。 CoRR公司 abs/2305.08229 ( 2023 ) [i6] 伊吉特·格尔斯 , 梅利萨·塔斯皮纳尔 , 马赫穆特·尤尔特 , Sedat Ozer公司 :
GRJointNET:三维不完整点云上的协同完成和零件分割。 CoRR公司 abs/2311.13997 ( 2023 ) 2022 [j5] 塞达特·泽尔 , Mert Ege公司 , 梅赫迈特·阿基夫·兹卡诺格鲁 :
暹罗融合器:一种计算效率高、深度不高的网络,用于融合可见光和红外图像。 模式识别。 129 : 108712 ( 2022 ) 【j4】 梅赫迈特·阿基夫·兹卡诺格鲁 , Sedat Ozer公司 :
InfraGAN:将可见图像传输到红外域的GAN架构。 模式识别。 莱特。 155 : 69-76 ( 2022 ) [第19条] Oyku Sahin公司 , Sedat Ozer公司 :
YOLODrone+:用于无人机图像中目标检测的改进YOLO架构。 SIU公司 2022 : 1-4 2021 [第18条] 伊吉特·格尔斯 , 梅利萨·塔斯皮纳尔 , Mahmut蒙古包 , 塞达特·泽尔 :
GRJointNET:三维不完整点云上的协同完成和零件分割。 SIU公司 2021 : 1-4 [第17条] 胡塞因·埃内斯·伊尔汗 , Sedat Ozer公司 , Günes Karabulut Kurt公司 , 哈坎·阿里·切尔潘 :
将支持深度学习的图像分割从UAV转移到边缘服务器。 TSP公司 2021 : 296-300 [第16条] 阿里·尤斯·卡莱利 , 阿拉斯·菲拉特·乌纳尔 , Sedat Ozer公司 :
使用基于GRU的深度网络同时预测剩余使用寿命和故障可能性,以进行预测性维护分析。 茶匙 2021 : 301-304 [第15条] Oyku Sahin公司 , Sedat Ozer公司 :
YOLODrone:改进的YOLO架构,用于无人机图像中的目标检测。 TSP公司 2021 : 361-365 2020 [第14条] Derya Gözen公司 , Sedat Ozer公司 :
基于深度强化学习的无人机图像视觉目标跟踪。 ICPR公司 2020 : 10082-10089 [第13条] 贝拉特·默特·阿尔巴巴 , Sedat Ozer公司 :
SyNet:无人机图像中目标检测的集成网络。 ICPR公司 2020 : 10227-10234 [第12条] 亚辛·伊尔迪林 , 塞达特·泽尔 , 哈坎·阿里·切尔潘 :
基于CNN的多载波波形深度接收机设计。 TSP公司 2020 : 31-36 [i5] 亚辛·伊尔迪林 , Sedat Ozer公司 , 哈坎·阿里·切尔潘 :
基于CNN的多载波波形深度接收机设计。 CoRR公司 abs/2006.02226 ( 2020 ) [i4] 贝拉特·默特·阿尔巴巴 , Sedat Ozer公司 :
SyNet:无人机图像中目标检测的集成网络。 CoRR公司 abs/2012.12991 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j3] Sedat Ozer公司 :
用于尺度不变和稀疏形状建模的相似域机器。 IEEE传输。 图像处理。 28 ( 2 ) : 534-545 ( 2019 ) [第11条] Sedat Ozer公司 :
基于相似域网络的径向基函数参数化形状建模和骨架提取。 CVPR研讨会 2019 : 1138-1142 [第10条] 鲁道夫·瓦连特 , 马赫迪·扎曼 , Sedat Ozer公司 , 亚瑟·P·法拉 :
利用CNN和基于LSTM的深度网络控制合作自驾车辆的转向角。 四、 2019 : 2423-2428 [i3] 鲁道夫·瓦连特 , 马赫迪·扎曼 , Sedat Ozer公司 , 亚瑟·P·法拉 :
利用CNN和基于LSTM的深度网络控制合作自驾车辆的转向角。 CoRR公司 abs/1904.04375 ( 2019 ) [i2] Sedat Ozer公司 :
基于相似域网络的径向基函数参数化形状建模和骨架提取。 CoRR公司 abs/1906.00265 ( 2019 ) 2017 【c9】 费尔德曼 , Sedat Ozer公司 , 丹妮拉·鲁斯 :
向量汇总的核心集及其在网络图中的应用。 ICML公司 2017 : 1117-1125 [i1] 费尔德曼 , Sedat Ozer公司 , 丹妮拉·鲁斯 :
向量汇总的核心集及其在网络图中的应用。 CoRR公司 abs/1706.05554 ( 2017 ) 2016 [第1页] Sedat Ozer公司 :
视觉对象识别与图像检索。 模式识别和计算机视觉手册 2016 : 415-425 2014 [注2] Sedat Ozer公司 , 黛博拉·西尔弗 , 凯伦·贝米斯 , 皮诺·马丁 :
科学可视化中的活动检测。 IEEE传输。 视觉。 计算。 图表。 20 ( 三 ) : 377-390 ( 2014 ) 【c8】 Rituparna Sarkar公司 , Sedat Ozer公司 , 凯文·斯卡德隆 , 斯科特·阿克顿 :
通过多核字典学习进行图像分类。 ACSSC公司 2014 : 73至77 2013 【c7】 李柳 , Sedat Ozer公司 , 凯伦·贝米斯 , 杰伊·塔克 , 黛博拉·西尔弗 :
活动检测可视化的交互式方法。 LDAV公司 2013 : 129-130 2012 【c6】 Sedat Ozer公司 , 冀上围 , 黛博拉·西尔弗 , 马匡六 , 皮诺·马丁 :
科学可视化中的群体动力学。 低密度病毒 2012 : 97-104 2011 [j1] Sedat Ozer公司 , 陈志豪 , 哈坎·切尔潘 :
一组新的切比雪夫核函数用于支持向量机模式分类。 模式识别。 44 ( 7 ) : 1435-1447 ( 2011 ) 【c5】 Sedat Ozer公司 , 黛博拉·西尔弗 , 凯伦·贝米斯 , 皮诺·马丁 , 杰伊·塔克 :
科学可视化的活动检测。 低密度病毒 2011 : 117-118 2010 【c4】 Sedat Ozer公司 , 陈志浩(Chi Hau Chen) , 伊玛目萨米尔·耶提克 :
使用K-NN SVM进行性能改进,并与K-最高拉格朗日乘法器选择进行比较。 SSPR/SPR公司 2010 : 532-539
2000 – 2009
2009 [c3] Sedat Ozer公司 , 理发师A.Haider , 迪安娜·兰格 , 西奥多鲁斯·范德夸斯特 , 安德鲁·埃文斯 , 迈尔斯·韦尼克 , 约翰·特拉希滕贝格 , 伊玛目萨米尔·耶提克 :
基于相关向量机的前列腺癌多光谱MRI定位。 ISBI公司 2009 : 73-76 2008 【c2】 Sedat Ozer公司 , 陈志浩(Chi Hau Chen) :
支持向量分类的广义切比雪夫核。 ICPR公司 2008 : 1-4 2006 【c1】 Sedat Ozer公司 , 哈坎·切尔潘 , 尼哈特·卡巴奥格鲁 :
用于监测的支持向量回归。 MRCS公司 2006 : 442-449