丰镇汤
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2020年–今天
2023 [公元17年] 吴晨晨 , 张汝明 , 丰镇汤 , 蒙岭扇 :
基于机器学习的悬臂双稳态复合材料壳体振动优化。 工程应用。 Artif公司。 智力。 126 ( 第D部分 ) : 107158 ( 2023 ) [公元16年] Zirui Zhang(张子瑞) , 郭一男(音) , 丰镇汤 :
基于PSO的SPD黎曼空间脑电分类维数选择。 知识。 基于系统。 279 : 110933 ( 2023 ) [公元15年] 开河 , 王文雪 , 李刚 , 彭宇 , 丰镇汤 , 宁溪 , 刘连清 :
用于形态推理的基于知识的混合连接主义模型。 机器。 视觉。 申请。 34 ( 2 ) : 29 ( 2023 ) [公元14年] 丰镇汤 , 彼得·蒂诺 , 于海滨 :
对称正定流形上对数欧几里得度量学习的广义学习矢量量化。 IEEE传输。 赛博。 53 ( 8 ) : 5178-5190 ( 2023 ) 【c9】 梦铃扇 , 丰镇汤 , 赵新刚 :
基于原型的线性子流形学习。 国际JCNN 2023 : 1-8 2022 [j13] 郭一男(音) , 博涛角 , 鹰潭 , 张培(音译) , 丰镇汤 :
一种用于非平衡分类的转移加权极值学习机。 《国际情报杂志》。 系统。 37 ( 10 ) : 7685-7705 ( 2022 ) [公元12年] 张冰杰 , 龚晓玲 , 王健(Jian Wang) , 丰镇汤 , 张凯(Kai Zhang) , 魏武 :
基于FCMnet聚类的非平稳模糊神经网络和带有Armijo类型规则的改进CG方法。 信息科学。 608 : 313-338 ( 2022 ) [公元11年] 蒙岭扇 , 丰镇汤 , 郭一男(音) , 赵新刚 :
黎曼动态广义空间量化学习。 模式识别。 132 : 108932 ( 2022 ) 2021 [公元10年] 郭一男(音) , 博涛角 , 杨凌凯 , 程健 , 杨胜祥 , 丰镇汤 :
一种新的基于流形距离的过采样技术用于班级不平衡学习。 国际生物启发计算杂志。 18 ( 三 ) : 131-142 ( 2021 ) [公元9年] 丰镇汤 , 海峰峰 , 彼得·蒂诺 , 白鹿寺 , 纪大雄 :
对称正定矩阵流形上的概率学习矢量量化。 神经网络 142 : 105-118 ( 2021 ) [j8] 郭一男(音) , Zirui Zhang(张子瑞) , 丰镇汤 :
基于核化多类支持向量机的特征选择。 模式识别。 117 : 107988 ( 2021 ) [j7] 丰镇汤 , 蒙岭扇 , 彼得·蒂尼奥 :
广义学习黎曼空间量子化:SPD矩阵黎曼流形的个案研究。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 32 ( 1 ) : 281-292 ( 2021 ) [i1] 丰镇汤 , 海峰峰 , 彼得·蒂尼奥 , 白鹿寺 , 《大雄集》 :
对称正定矩阵流形上的概率学习向量量化。 CoRR公司 abs/2102.00667 ( 2021 ) 2020 [j6] 曾太平 , 丰镇汤 , 《大雄集》 , 白鹿寺 :
NeuroBayesSLAM:神经生物学启发的机器人导航多传感器信息的贝叶斯集成。 神经网络 126 : 21-35 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j5] 闽江 , 三明歌 , 丰镇汤 , 李一平 , 刘健 , 西胜峰 :
基于对称Kullback-Leibler发散的水下机械扫描成像声纳扫描配准。 J.电子成像 28 ( 1 ) : 013026 ( 2019 ) 【j4】 赵东业 , 丰镇汤 , 白鹿寺 , 西胜峰 :
学习小标记数据EEG解码的联合空时频特征。 神经网络 114 : 67-77 ( 2019 ) 【c8】 赵东业 , 白鹿寺 , 丰镇汤 :
用于变化环境中视觉位置识别的无监督特征学习。 国际JCNN 2019 : 1-8 2018 [j3] 丰镇汤 , 卢卡斯·亚当 , 白鹿寺 :
基于多类支持向量机的组特征选择。 神经计算 317 : 42-49 ( 2018 ) 2017 [注2] 丰镇汤 , 彼得·蒂尼奥 :
基于学习矢量量化的序数回归。 神经网络 93 : 76-88 ( 2017 ) 【c7】 丰镇汤 , 白鹿寺 , 《大雄集》 :
高效机器人跟踪的捕食模型。 ICRA公司 2017 : 3568-3574 【c6】 黄冠文 , 白鹿寺 , 丰镇汤 :
基于网格单元表示的模型学习。 ROBIO公司 2017 : 1032-1037 2015 【b1】 丰镇汤 :
时间序列数据的核心方法。 英国伯明翰大学, 2015 [j1] 丰镇汤 , 彼得·蒂尼奥 , 佩德罗·安东尼奥·古铁雷斯 , 陈欢欢 :
SVM中建模松弛变量的好处。 神经计算。 27 ( 4 ) : 954-981 ( 2015 ) 【c5】 陈欢欢 , 丰镇汤 , 彼得·蒂尼奥 , 安东尼·科恩 , 辛尧 :
时间序列分类的模型度量协同学习。 国际JCAI 2015 : 3387-3394 2014 【c4】 丰镇汤 , 彼得·蒂尼奥 , 佩德罗·安东尼奥·古铁雷斯 , 陈欢欢 :
使用特权信息支持向量顺序回归。 埃桑 2014 【c3】 丰镇汤 , 彼得·蒂尼奥 , 陈欢欢 :
学习确定性构建的回波状态网络。 国际JCNN 2014 : 77-83 2013 【c2】 陈欢欢 , 丰镇汤 , 彼得·蒂尼奥 , 鑫耀 :
用于高效时间序列分析的基于模型的内核。 KDD公司 2013 : 392-400 2010 【c1】 姜慧燕 , 丰镇汤 , 张喜悦 :
基于PSO-SVM模型的肝癌识别。 ICARCV公司 2010 : 2519-2523
合著者索引
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