于孙 0022
人员信息
unicode名称: 孙彧 附属: 美国密苏里州圣路易斯华盛顿大学
其他同名人员
于孙 — 消歧页 于孙 0001 -加拿大多伦多大学机械与工业工程系 于孙 0002 — 加州州立理工大学波莫纳分校。 (还有2个以上) 于孙 0003 — 阿肯色州中部大学 (还有1个) 于孙 0004 — 美国佛罗里达州坦帕市南佛罗里达大学计算机科学与工程系 (还有2个以上) 于孙 0005 — 中国科学院计算技术研究所 (还有1个) 于孙 0006 — 迈斯沃克 (还有1个) 于孙 0007 -加利福尼亚大学河滨分校,加利福尼亚州,美国 于孙 0008 -沈阳东北大学 于孙 0009 — 通用汽车公司 (还有1个)
于孙 0010 -长春大学 于孙 0011 -密歇根大学迪尔伯恩分校 于孙 0012 -得克萨斯大学奥斯汀分校 于孙 0013 -韦恩州立大学数学系 于孙 0014 — 浙江大学生物医学工程系,中国杭州 (还有3个以上) 于孙 0015 — 北京航空航天大学网络科学与技术学院,中国北京 (还有2个以上) 于孙 0016 -北京交通大学信息科学研究所/北京市先进信息科学与网络技术重点实验室 于孙 0017 -中国哈尔滨工程大学 于孙 0018 — 中国科学院深圳高新技术研究院 (还有1个) 于孙 0019 — 南方科技大学计算智能深圳重点实验室计算机科学与工程系 (还有1个) 于孙 0020 -美国纽约康奈尔大学 于孙 0021 — 推特 (还有2个以上) 于孙 0023 -北京师范大学,中国北京 于孙 0024 -美国伊利诺伊大学香槟分校 于孙 0025 -西门子公司,企业研究与技术,知识与决策系统,美国新泽西州普林斯顿 于孙 0026 — 中国南京东南大学生物科学与医学工程学院 (还有1个) 于孙 0027 — 中国南开大学 (还有1个)
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2020年–今天
2023 [公元12年] 保罗·戈耶斯-佩尼亚费尔 , 埃德温·巴尔加斯 , 克劳迪娅·科雷亚·P。 , 于孙 , 乌卢别克·S·卡米洛夫 , 布伦特·沃尔伯格 , 亨利·阿格罗 :
不规则土地测量中基于坐标的地震插值:一种深度内部学习方法。 IEEE传输。 地质科学。 远程。 传感器。 61 : 1-12 ( 2023 ) [i18] 吴紫晖 , 尹天伟 , 于孙 , 罗伯特·弗罗斯特 , 安德烈·J·W·范德库韦 , 阿德里安·V·达尔卡 , 凯瑟琳·鲍曼 :
学习任务特定的MRI加速策略。 CoRR公司 abs/2304.12507 ( 2023 ) 2022 [公元11年] 刘仁浩 , 于孙 , 朱佳北 , 雷天 , 乌卢别克·S·卡米洛夫 :
使用神经场从仅离散强度的测量中恢复连续的3D折射率图。 Nat.Mac公司。 智力。 4 ( 9 ) : 781-791 ( 2022 ) [公元10年] 甘伟杰 , 于孙 , Cihat Eldeniz公司 , 刘嘉明 , 红玉安 , 乌卢别克·S·卡米洛夫 :
无基础真值图像重建的变形补偿学习。 IEEE传输。 医学成像 41 ( 9 ) : 2371-2384 ( 2022 ) [第10条] 文涛上关 , 于孙 , 甘伟杰 , 乌卢别克·S·卡米洛夫 :
学习用于高质量帧插值的跨视频神经表示。 ECCV(15) 2022 : 511-528 [i17] 文涛上关 , 于孙 , 甘伟杰 , Ulugbek S.卡米洛夫 :
学习用于高质量帧插值的跨视频神经表示。 CoRR公司 abs/2203.00137 ( 2022 ) 2021 [公元9年] 刘嘉明 , 于孙 , 甘伟杰 , 徐晓剑 , 布伦特·沃尔伯格 , 乌卢别克·S·卡米洛夫 :
SGD-Net:具有理论保证的高效基于模型的深度学习。 IEEE传输。 计算成像 7 : 598-610 ( 2021 ) [j8] 于孙 , 吴紫晖 , 徐晓剑 , 布伦特·沃尔伯格 , 乌卢别克·S·卡米洛夫 :
具有聚合保证的可扩展即插即用ADMM。 IEEE传输。 计算成像 7 : 849-863 ( 2021 ) [j7] 于孙 , 刘嘉明 , 谢明阳 , 布伦特·沃尔伯格 , 乌卢别克·S·卡米洛夫 :
CoIL:层析成像的基于协调的内部学习。 IEEE传输。 计算成像 7 : 1400-1412 ( 2021 ) 【c9】 刘嘉明 , 于孙 , 甘伟杰 , 徐晓剑 , 布伦特·沃尔伯格 , 乌卢别克·S·卡米洛夫 :
成像逆问题的随机深度展开。 ICASSP公司 2021 : 1395-1399 【c8】 谢明阳 , 刘嘉明 , 于孙 , 甘伟杰 , 布伦特·沃尔伯格 , 乌卢别克·S·卡米洛夫 :
基于正则化去噪的联合重建与标定及其在计算机层析成像中的应用。 ICCVW公司 2021 : 4011-4020 【c7】 于孙 , 刘嘉明 , 孙怡然 , 布伦特·沃尔伯格 , 乌卢别克·卡米洛夫 :
Async-RED:一种使用深度去噪先验的显著收敛的异步块并行随机方法。 ICLR公司 2021 【c6】 甘伟杰 , 于孙 , Cihat Eldeniz公司 , 刘嘉明 , 红玉安 , 乌卢别克·S·卡米洛夫 :
使用未注册测量值进行无基础真相的深度图像重建。 ISBI公司 2021 : 1531-1534 [i16] 刘嘉明 , 于孙 , 甘伟杰 , 徐晓剑 , 布伦特·沃尔伯格 , 乌卢别克·S·卡米洛夫 :
SGD-Net:具有理论保证的高效基于模型的深度学习。 CoRR公司 abs/2101.09379 ( 2021 ) 【i15】 甘伟杰 , 于孙 , Cihat Eldeniz公司 , 刘嘉明 , 红玉安 , Ulugbek S.卡米洛夫 :
MoDIR:无地面真相的深度图像重建运动补偿训练。 CoRR公司 abs/2107.05533 ( 2021 ) [第14条] 刘仁浩 , 于孙 , 朱佳北 , 雷天 , 乌卢别克·卡米洛夫 :
基于离散强度测量的连续三维折射率图的零炮学习。 CoRR公司 绝对值/21120.0002 ( 2021 ) 2020 [j6] 刘嘉明 , 于孙 , Cihat Eldeniz公司 , 甘伟杰 , 红玉安 , 乌卢别克·S·卡米洛夫 :
罕见:使用无根据的深刻先验知识进行图像重建。 IEEE J.选择。 顶部。 信号处理。 14 ( 6 ) : 1088-1099 ( 2020 ) [j5] 吴紫晖 , 于孙 , 亚历克斯·马特洛克 , 刘嘉明 , 雷天 , 乌卢别克·S·卡米洛夫 :
SIMBA:光学层析成像中使用深度去噪先验的可缩放反转。 IEEE J.选择。 顶部。 信号处理。 14 ( 6 ) : 1163-1175 ( 2020 ) 【j4】 宋光孝 , 于孙 , 刘嘉明 , 王志杰 , 乌卢别克·S·卡米洛夫 :
一种新的基于多重自相似网络的递归即插即用先验知识。 IEEE信号处理。 莱特。 27 : 451-455 ( 2020 ) [j3] 徐晓剑 , 于孙 , 刘嘉明 , 布伦特·沃尔伯格 , 乌卢别克·S·卡米洛夫 :
即插即用先验与MMSE去噪器的可证明收敛性。 IEEE信号处理。 莱特。 27 : 1280-1284 ( 2020 ) [注2] 于孙 , 刘嘉明 , 乌卢别克·S·卡米洛夫 :
基于去噪的块坐标正则化。 IEEE传输。 计算成像 6 : 908-921 ( 2020 ) 【c5】 徐晓健 , 刘嘉明 , 于孙 , 布伦特·沃尔伯格 , 乌卢别克·S·卡米洛夫 :
通过去噪缩放提高即插即用优先级的性能。 ACSSC公司 2020 : 1305-1312 [i13] 于孙 , 吴紫晖 , 布伦特·沃尔伯格 , 乌卢别克·S·卡米洛夫 :
具有聚合保证的可扩展即插即用ADMM。 CoRR公司 abs/2006.03224 ( 2020 ) [i12] 甘伟杰 , 于孙 , Cihat Eldeniz公司 , 刘嘉明 , 红玉安 , Ulugbek S.卡米洛夫 :
使用无基础真实值的未注册测量值进行深度图像重建。 CoRR公司 abs/2009.13986 ( 2020 ) [i11] 于孙 , 刘嘉明 , 孙怡然 , 布伦特·沃尔伯格 , Ulugbek S.卡米洛夫 :
Async-RED:一种使用深度去噪先验的显著收敛的异步块并行随机方法。 CoRR公司 abs/2010.01446 ( 2020 ) [i10] 谢明阳 , 于孙 , 刘嘉明 , 布伦特·沃尔伯格 , 乌卢别克·S·卡米洛夫 :
利用去噪正则化进行联合重建和校准。 CoRR公司 abs/2011.13391 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j1] 于孙 , 布伦特·沃尔伯格 , 乌卢别克·S·卡米洛夫 :
一种用于正则化图像重建的在线即插即用算法。 IEEE传输。 计算成像 5 ( 三 ) : 395-408 ( 2019 ) 【c4】 于孙 , 徐世奇 , 李云哲 , 雷天 , 布伦特·沃尔伯格 , 乌卢别克·S·卡米洛夫 :
使用在线即插即用算法的正则傅里叶笔迹术。 ICASSP公司 2019 : 7665-7669 【c3】 刘嘉明 , 于孙 , 徐晓剑 , 乌卢别克·S·卡米洛夫 :
使用全变异正则化深度图像先验的图像恢复。 ICASSP公司 2019 : 7715-7719 【c2】 吴紫晖 , 于孙 , 刘嘉明 , 乌卢别克·卡米洛夫 :
去噪在线正则化及其在相位检索中的应用。 ICCV研讨会 2019 : 3887-3895 【c1】 于孙 , 刘嘉明 , 乌卢别克·卡米洛夫 :
基于去噪的块坐标正则化。 NeurIPS公司 2019 : 380-390 [第九章] 于孙 , 刘嘉明 , 乌卢别克·S·卡米洛夫 :
基于去噪的块坐标正则化。 CoRR公司 abs/1905.05113 ( 2019 ) [i8] 吴紫晖 , 于孙 , 刘嘉明 , 乌卢别克·S·卡米洛夫 :
去噪在线正则化及其在相位检索中的应用。 CoRR公司 abs/1909.02040 ( 2019 ) [i7] 刘嘉明 , 于孙 , 乌卢别克·S·卡米洛夫 :
将学习到的先验信息注入基于模型的多光谱成像。 CoRR公司 abs/1909.09313 ( 2019 ) 2018 [i6] 于孙 , 夏志浩 , 乌卢别克·S·卡米洛夫 :
通过深度学习高效准确地反演多次散射。 CoRR公司 abs/1803.06594 ( 2018 ) [i5] 于孙 , 乌卢别克·S·卡米洛夫 :
非线性衍射成像散射解码器的稳定性。 CoRR公司 abs/1806.08015 ( 2018 ) [i4] 于孙 , 布伦特·沃尔伯格 , 乌卢别克·S·卡米洛夫 :
一种用于正则化图像重建的在线即插即用算法。 CoRR公司 腹肌/1809.04693 ( 2018 ) [i3] 刘嘉明 , 于孙 , 徐晓剑 , 乌卢别克·S·卡米洛夫 :
基于全变分正则化深度图像先验的图像恢复。 CoRR公司 腹肌/1810.12864 ( 2018 ) [i2] 于孙 , 徐世奇 , 李云哲 , 雷天 , 布伦特·沃尔伯格 , 乌卢别克·S·卡米洛夫 :
使用在线即插即用算法的正则傅里叶笔迹术。 CoRR公司 abs/1811.00120 ( 2018 ) [i1] 于孙 , 布伦特·沃尔伯格 , Ulugbek S.卡米洛夫 :
插入式随机梯度法。 CoRR公司 abs/1811.03659 ( 2018 )
合著者索引
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