本杰明·姚
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2020年–今天
2024 [j3] 刘小虎 , 郭晨雷 , 本杰明·姚 , 鲁希·萨里卡亚 :
大型对话式人工智能系统的自学习框架。 IEEE计算。 智力。 美格。 19 ( 2 ) : 34-48 ( 2024 ) 2023 【c5】 李宜川 , 贾龙汉 , Kyumin Lee先生 , 马成元 , 本杰明·姚 , 刘小虎 :
KEPLET:具有主题实体意识的知识增强预训练语言模型。 EMNLP(调查结果) 2023 : 6864-6876 【c4】 徐涵 , Bin Guo先生 , 尹贞(Yoon Jung) , 本杰明·姚 , 于章 , 刘小虎 , 郭晨雷 :
PersonaPKT:通过参数高效的知识转移构建个性化对话代理。 苏斯塔NLP 2023 : 264-273 [i4] 李宜川 , 贾龙汉 , Kyumin Lee先生 , 马成元 , 本杰明·姚 , 廖荣峰 :
KEPLET:具有主题实体意识的知识增强预训练语言模型。 CoRR公司 腹肌/2305.01810 ( 2023 ) [i3] 徐涵 , Bin Guo先生 , 尹贞(Yoon Jung) , 本杰明·姚 , 于章 , 刘小虎 , 郭晨雷 :
PersonaPKT:通过参数高效的知识转移构建个性化对话代理。 CoRR公司 abs/2306.08126 ( 2023 ) 2022 【c3】 王美国 , 本杰明·姚 , Bin Guo先生 , 刘小虎 , 于章 , 团结Pham , 郭晨雷 :
多领域对话中的联合目标分割和目标成功预测。 冷却 2022 : 505-509 2021 [注2] Pragaash Ponnusamy公司 , Alireza Roshan Ghias公司 , 易奕 , 本杰明·姚 , 郭晨雷 , 鲁希·萨里卡亚 :
大规模对话人工智能代理中基于反馈的自我学习。 人工智能杂志。 42 ( 4 ) : 43-56 ( 2021 ) 2020 【c2】 古斯塔沃·阿吉拉尔 , 袁玲 , 于章 , 本杰明·姚 , 邢凡 , 郭晨雷 :
从内部表征中提取知识。 啊啊啊 2020 : 7350-7357 【c1】 袁玲 , 本杰明·姚 , 古尼特·辛格·科利 , 团结Pham , 郭晨雷 :
IQ-Net:一种DNN模型,用于评估与会话代理的交互级对话质量。 匡威@KDD 2020 [i2] 斗坤公园 , 郝媛 , 金东敏 , 张英磊 , 松下Spyros Matsoukas , Young-Bum Kim(金永邦) , 鲁希·萨里卡亚 , 爱德华·郭 , 袁玲 , 凯文·奎因 , 范雄 , 本杰明·姚 , Sungjin Lee(李成金) :
预测会话代理用户满意度的大规模混合方法。 CoRR公司 abs/2006.07113 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i1] 古斯塔沃·阿吉拉尔 , 袁玲 , 于章 , 本杰明·姚 , 邢凡 , 爱德华·郭 :
从内部表征中提取知识。 CoRR公司 abs/1910.03723 ( 2019 ) 2012 [j1] 阿达马·瓦塔拉 , 吕克·皮布洛 , 凯瑟琳·阿扎罗·潘特尔 , 谢尔盖·多梅内克 , 菲利普·鲍德特 , 本杰明·姚 :
工艺设计的经济和环境策略。 计算。 化学。 工程师。 36 : 174-188 ( 2012 )