亨氏Pitsch
人员信息
附属: 德国亚琛RWTH燃烧技术研究所 附属: 美国加利福尼亚州斯坦福大学湍流研究中心
优化列表
2020年–今天
2023 [公元16年] 马西斯·博德 , Abhishek Deshmukh公司 , 托比亚斯·法肯斯坦 , Seongwon Kang先生 , 亨氏Pitsch :
交错网格上复杂流动的混合格式及其在多相流中的应用。 J.计算。 物理学。 474 : 108478 ( 2023 ) 2022 [公元15年] 费边·弗雷德 , 特米斯托克利·格伦加 , 文森特·勒·切纳迪克 , 马蒂斯·博德 , 亨氏Pitsch :
一种基于三维网格的流体体积方法,用于初级雾化的保守模拟。 J.计算。 物理学。 465 : 111374 ( 2022 ) [i4] 马西斯·博德 , 迈克尔·高丁 , 延斯·亨利克·戈伯特 , 廖宝豪 , 杰妮娅·吉采夫 , 亨氏Pitsch :
利用高性能计算数据和深度学习预测高雷诺数下的湍流。 CoRR公司 abs/2210.16110 ( 2022 ) [i3] 马西斯·博德 , 迈克尔·高丁 , 多米尼克·戈布 , 托比亚斯·法肯斯坦 , 亨氏Pitsch :
将基于物理信息的增强超分辨率生成对抗网络应用于湍流预混燃烧和类发动机火焰核直接数值模拟数据。 CoRR公司 abs/2210.16206 ( 2022 ) 2020 【c9】 朱塞佩·达莱斯奥 , 安东尼奥·阿提利 , 阿尔贝托·库西 , 亨氏Pitsch , 亚历山德罗·帕伦特 :
通过局部主成分分析和普鲁斯特分析对湍流火焰直接数值模拟的无监督数据分析。 SOCO公司 2020 : 460-469
2010 – 2019
2019 【c8】 丹尼斯·里特 , 梅汀·科克马兹 , 亨氏Pitsch , 德克·阿贝尔 , 蒂瓦哈兰·阿尔宾 :
基于优化的燃油喷射率数字化,用于燃烧率成型。 行政协调会 2019 : 5103-5110 【c7】 马西斯·博德 , 迈克尔·高丁 , 康斯坦丁·克莱因因茨 , 亨氏Pitsch :
湍流子网格建模的大规模深度学习:回归和重建。 ISC研讨会 2019 : 541-560 [i2] 马西斯·博德 , 迈克尔·高丁 , 康斯坦丁·克莱因因茨 , 亨氏Pitsch :
湍流子网格建模的大规模深度学习。 CoRR公司 abs/1910.00928 ( 2019 ) [i1] 马蒂斯·博德 , 迈克尔·高丁 , 泽玉莲 , 多米尼克·丹克 , 马可·达维多维奇 , 康斯坦丁·克莱因因茨 , 杰妮娅·吉采夫 , 亨氏Pitsch :
使用物理信息超分辨率生成对抗网络对湍流反应流进行子网格建模。 CoRR公司 abs/1911.11380 ( 2019 ) 2018 【c6】 马西斯·博德 , 迈克尔·高丁 , 延斯·亨利克·戈伯特 , 廖宝浩 , 杰妮娅·吉采夫 , 亨氏Pitsch :
使用高性能计算数据和深度学习预测高雷诺数湍流。 ISC研讨会 2018 : 614-623 2016 [公元14年] 菲利普·特里斯约诺 , Seongwon Kang先生 , 亨氏Pitsch :
基于一致的高阶有限差分格式和动能守恒,模拟湍流反应流动。 J.计算。 物理学。 327 : 612-628 ( 2016 ) 【c5】 马西斯·博德 , 马可·达维多维奇 , 亨氏Pitsch :
预测喷油器模拟的多尺度耦合。 JHPCS公司 2016 : 96-108 【c4】 延斯·亨利克·戈伯特 , 赫里斯托·伊利耶夫 , 塞德里克·安索格 , 亨氏Pitsch :
用于三维快速傅里叶变换的nb3dfft中通信和计算的重叠。 JHPCS公司 2016 : 151-159 2015 [j13] 克里斯托夫·施密特 , 亨氏Pitsch :
低马赫数变密度流动扰动可压缩变量的反应线性化方程。 J.计算。 物理学。 281 : 1-27 ( 2015 ) [公元12年] 金承宪(Seung Hyun Kim) , 亨氏Pitsch :
大密度比多相流的格子Boltzmann方法。 J.计算。 物理学。 303 : 19-27 ( 2015 ) 【c3】 延斯·亨利克·戈伯特 , 迈克尔·高丁 , 塞德里克·安索格 , 伯恩德·亨切尔 , 托尔斯滕·库伦 , 亨氏Pitsch :
用psOpen对极端尺度下的流体湍流进行直接数值模拟。 PARCO公司 2015 : 777-785 2013 [公元11年] 文森特·勒切纳德 , 亨氏Pitsch :
结合水平集方法的三维无分裂正向和反向流体体积传输和耦合。 J.计算。 物理学。 233 : 10-33 ( 2013 ) [公元10年] 文森特·勒·切纳迪克 , 亨氏Pitsch :
一种用于高密度比两相流的保持单调性的保守锐界面流动求解器。 J.计算。 物理学。 249 : 185-203 ( 2013 ) [公元9年] Seongwon Kang先生 , 亨氏Pitsch , Nahmkeon Hur公司 :
关于一种具有离散主守恒和次守恒的鲁棒ALE方法。 J.计算。 物理学。 254 : 1-7 ( 2013 ) 【c2】 勒内·茨威格尔 , 蒂娃·阿尔宾 , 弗兰克·J·海斯勒 , B.乔希姆 , 亨氏Pitsch , 德克·阿贝尔 :
使用标量耗散率对柴油燃烧进行灰箱建模。 ECC公司 2013 : 3961-3966 2012 [j8] Venkatasubramanian维斯瓦纳坦 , 弗兰克·王 , 亨氏Pitsch :
基于Monte Carlo的纳米结构催化和电催化系统模拟方法。 计算。 科学。 工程师。 14 ( 2 ) : 60-69 ( 2012 )
2000 – 2009
2009 [j7] 奥利维尔·德贾丁 , 亨氏Pitsch :
用于模拟多相流的光谱细化界面方法。 J.计算。 物理学。 228 ( 5 ) : 1658-1677 ( 2009 ) 2008 [j6] 奥利维尔·德贾丁 , 纪尧姆·布兰夸特 , 纪尧姆·巴拉奇 , 亨氏Pitsch :
变密度低马赫数湍流的高阶守恒差分格式。 J.计算。 物理学。 227 ( 15 ) : 7125-7159 ( 2008 ) [j5] 奥利维尔·德贾丁 , 文森特·穆罗 , 亨氏Pitsch :
一种用于模拟湍流雾化的精确保守水平集/虚流体方法。 J.计算。 物理学。 227 ( 18 ) : 8395-8416 ( 2008 ) 【j4】 金承宪(Seung Hyun Kim) , 亨氏Pitsch , 伊恩·博伊德 :
有限努森数微尺度流动的高阶格子Boltzmann方法的精度。 J.计算。 物理学。 227 ( 19 ) : 8655-8671 ( 2008 ) [j3] 马提亚斯·伊姆 , 艾莉森·马斯登 , 亨氏Pitsch :
使用模式搜索算法生成最佳人工神经网络:在化学系统近似中的应用。 神经计算。 20 ( 2 ) : 573-601 ( 2008 ) 2007 [注2] 文森特·穆罗 , P.米诺 , 亨氏Pitsch , 克劳德·贝拉特 :
一种用于复杂几何体中预混燃烧的大涡模拟的幽灵流体方法。 J.计算。 物理学。 221 ( 2 ) : 600-614 ( 2007 ) [j1] 文森特·穆罗 , 克劳德·贝拉特 , 亨氏Pitsch :
高效的半隐式可压缩求解器,用于大规模模拟。 J.计算。 物理学。 226 ( 2 ) : 1256-1270 ( 2007 ) 2005 【c1】 罗布·J·M·巴斯蒂安 , S.M.马丁 , 亨氏Pitsch , 杰罗恩·范·奥扬 , L.Philip H.de Goey(菲利普·德戈伊) :
湍流燃烧的火焰分析。 国际计算科学会议(3) 2005 : 64-71