马贾兹·尤里西奇
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2010 – 2019
2019 [第5页] 纳达·拉夫拉克 , 马贾兹·尤里西奇 , 博鲁特·斯鲁班 , Matic Perovsek公司 , 塞尼娅·波拉克 , Tanja Urbancic公司 , 博扬·塞斯特尼克 以下为:
跨领域文献挖掘中的双关联知识发现。 计算创造力 2019 以下为: 121-139 2016 [第4页] Matic Perovsek公司 , 马贾兹·尤里西奇 , 博扬·塞斯特尼克 , 纳达·拉夫拉克 以下为:
在TextFlows平台中为跨域文献挖掘提供桥接术语发现功能。 健康信息学的机器学习 2016 以下为: 59-98 2013 【c4】 马贾兹·尤里西奇 , 博扬·塞斯特尼克 , Tanja Urbancic公司 , 纳达·拉夫拉克 以下为:
HCI支持跨领域知识发现的文献挖掘。 CHI-KDD公司 2013 以下为: 124-135 2012 【c3】 马贾兹·尤里西奇 , 博扬·塞斯特尼克 , Tanja Urbancic公司 , 纳达·拉夫拉克 以下为:
跨领域文献挖掘:使用CrossBee寻找桥接概念。 国际商会 2012 以下为: 33-40 [第3页] 马贾兹·尤里西奇 , 博鲁特·斯鲁班 , 博扬·塞斯特尼克 , 米哈·格卡尔 , 纳达·拉夫拉克 以下为:
从文本文档构建信息网络的桥接概念识别。 双联想知识发现 2012 以下为: 66-90 [第2页] 博鲁特·斯鲁班 , 马贾兹·尤里西奇 , 博扬·塞斯特尼克 , 纳达·拉夫拉克 以下为:
探索离群值对跨域文献挖掘的影响。 双联想知识发现 2012 以下为: 325-337 [第1页] 马贾兹·尤里西奇 , 博扬·塞斯特尼克 , Tanja Urbancic公司 , 纳达·拉夫拉克 以下为:
集合启发式的双联想文献挖掘。 双联想知识发现 2012 以下为: 338-358 2011 [c2] 博鲁特·斯鲁班 , 马贾兹·尤里西奇 , 博扬·塞斯特尼克 , 纳达·拉夫拉克 以下为:
评估跨上下文链接发现的异常值。 目标 2011 以下为: 343-347 2010 [注2] 马贾兹·尤里西奇 , Igor Mozitic公司 , 米哈·格卡尔 , 博扬·塞斯特尼克 , 纳达·拉夫拉克 以下为:
识别连接不同生物医学领域的概念。 BMC生物信息。 11 ( S-5系列 ) 以下为: 第4页 ( 2010 ) [j1] 马贾兹·尤里西奇 , Igor Mozitic公司 , 托马斯·埃尔贾维克 , 纳达·拉夫拉克 以下为:
LemmaGen:具有诱导Ripple-Down规则的多语言柠檬化。 J.大学。 计算。 科学。 16 ( 9 ) 以下为: 1190-1214 ( 2010 ) 【c1】 米哈·格卡尔 , 视频波德佩坎 , 马贾兹·尤里西奇 , 纳达·拉夫拉克 以下为:
文档流的高效可视化。 发现科学 2010 以下为: 174-188