Alistair G.锈蚀
人员信息
优化列表
2010 – 2019
2013 [公元9年] 马穆努尔·拉希德 , 卡拉·丹妮拉·罗伯斯·埃斯宾诺莎 , Alistair G.锈蚀 , 大卫·J·亚当斯 :
Cake:用于癌症基因组中体细胞变异综合分析的生物信息学管道。 生物信息。 29 ( 17 ) : 2208-2210 ( 2013 ) [第16条] 杰伦·德·里德 , 雅普库尔 , 安东尼·乌伦 , 一月Bot , 约翰·德容 , Alistair G.锈蚀 , 安东·伯恩斯 , 马尔滕·范·洛胡岑(Maarten van Lohuizen) , 大卫·J·亚当斯 , Lodewyk F.A.Wessels公司 , 马塞尔·莱因德斯(Marcel J.T.Reinders) :
癌症途径发现的突变基因组学。 PRIB公司 2013 : 35-46 2012 [第15条] 费萨尔·伊本·雷兹旺 , 孙毅 , 尼尔·戴维 , 罗德·亚当斯 , Alistair G.锈蚀 , 马克·罗宾森 :
使用各种反例改进转录因子结合位点的计算预测。 EANN公司 2012 : 234-243 [第14条] 费萨尔·伊本·雷兹旺 , 孙毅 , 尼尔·戴维 , 罗德·亚当斯 , Alistair G.锈蚀 , 马克·罗宾森 :
使用随机阴性示例改进转录因子结合位点预测。 IPCAT公司 2012 : 225-237 2011 [第13条] 费萨尔·伊本·雷兹旺 , 孙毅 , 尼尔·戴维 , 罗德·亚当斯 , Alistair G.锈蚀 , 马克·罗宾森 :
在转录因子结合位点预测中使用不同阴性示例的效果。 EvoBio公司 2011 : 1-12 2010 [第12条] 费萨尔·伊本·雷兹旺 , 孙毅 , 尼尔·戴维 , 罗德·亚当斯 , Alistair G.锈蚀 , 马克·罗宾森 :
在转录因子结合位点预测中使用随机载体。 ICMLA公司 2010 : 523-527
2000 – 2009
2009 [j8] 孙毅 , 马克·罗宾森 , 罗德·亚当斯 , Rene te Boekhorst公司 , Alistair G.锈蚀 , 尼尔·戴维 :
使用实值元分类器整合基因组结合位点预测。 神经计算。 申请。 18 ( 6 ) : 577-590 ( 2009 ) [j7] 孙毅 , 克里斯蒂娜·冈萨雷斯-卡斯特拉诺 , 马克·罗宾森 , 罗德·亚当斯 , Alistair G.锈蚀 , 尼尔·戴维 :
使用预处理和后处理方法改进结合位点预测。 模式识别。 42 ( 9 ) : 1949-1958 ( 2009 ) 2008 [j6] 马克·罗宾森 , 克里斯蒂娜·冈萨雷斯-卡斯特拉诺 , 费萨尔·伊本·雷兹旺 , 罗德·亚当斯 , 尼尔·戴维 , Alistair G.锈蚀 , 孙毅 :
联合专家以确定酵母和小鼠基因组数据中的结合位点。 神经网络 21 ( 6 ) : 856-861 ( 2008 ) [j5] 史蒂芬·A·拉姆齐 , 桑迪·克莱姆 , 丹尼尔·E·扎克 , 凯萨琳·A·肯尼迪 , 韦斯特因·托森 , 李斌(Bin Li) , 马克·吉尔克里斯特 , 伊丽莎白·S·戈尔德 , 卡莉·约翰逊 , 弗拉基米尔·利特瓦克 , 加内特·纳瓦罗 , 杰瑞德·罗奇 , 卡莉·罗森伯格 , Alistair G.锈蚀 , 娜塔莉亚·尤德科夫斯基 , 德雷姆 , 伊利亚·什穆列维奇 :
通过整合Motif扫描和表达动力学的证据发现巨噬细胞转录程序。 公共科学图书馆计算。 生物。 4 ( 三 ) ( 2008 ) [第11条] 孙毅 , 马克·罗宾森 , 罗德·亚当斯 , Alistair G.锈蚀 , 尼尔·戴维 :
使用支持向量机预测小鼠基因组中的结合位点。 ICANN(2) 2008 : 91-100 2007 [第10条] 马克·罗宾森 , 提供Sharabi , 孙毅 , 罗德·亚当斯 , 雷内·特博霍斯特 , Alistair G.锈蚀 , 尼尔·戴维 :
使用实值元分类器集成绑定站点预测并将其上下文化。 ICANNGA(1) 2007 : 822-829 【c9】 孙毅 , 马克·罗宾森 , 罗德·亚当斯 , 尼尔·戴维 , Alistair G.锈蚀 :
预测小鼠基因组中的结合位点。 ICMLA公司 2007 : 476-481 2006 【j4】 伊琳娜·阿布尼佐娃 , Alistair G.锈蚀 , 马克·罗宾森 , 雷内·特博霍斯特 , 沃尔特·吉尔克斯 :
利用马尔可夫模型预测转录结合位点。 J.生物信息。 计算。 生物。 4 ( 2 ) : 425-442 ( 2006 ) 【c8】 孙毅 , 马克·罗宾森 , 罗德·亚当斯 , 雷内·特博霍斯特 , Alistair G.锈蚀 , 尼尔·戴维 :
使用特征选择过滤方法绑定站点预测。 IEEE ICCI标准 2006 : 566-571 【c7】 孙毅 , 马克·罗宾森 , 罗德·亚当斯 , 雷内·特博霍斯特 , Alistair G.锈蚀 , 尼尔·戴维 :
使用采样方法改进结合位点预测。 ESANN公司 2006 : 533-538 【c6】 马克·罗宾森 , 孙毅 , 雷内·特博霍斯特 , 保罗凯耶 , 罗德·亚当斯 , 尼尔·戴维 , Alistair G.锈蚀 :
改进顺式硫键合位点的计算预测。 太平洋生物计算研讨会 2006 : 391-402 2004 [c5] 孙毅 , 马克·罗宾森 , 罗德·亚当斯 , 保罗凯耶 , Alistair G.锈蚀 , 尼尔·戴维 :
使用非线性分类方法集成结合位点预测。 机器学习中的确定性和统计方法 2004 : 229-241 2003 [j3] Michele E.夹钳 , T.丹尼尔·安德鲁斯 , 丹尼尔·巴克 , 保罗·贝万 , 格雷厄姆·卡梅隆 , 袁晨(音) , 劳拉·克拉克 , 托尼·考克斯 , 詹姆斯·卡夫 , 瓦尔·科尔文 , 托马斯·A·唐 , 德宾 , 爱德华多·伊拉斯 , 詹姆斯·吉尔伯特 , 马丁·哈蒙德 , 蒂姆·J·P·哈伯德 , 阿雷克·卡斯普日克 , 达米安·基夫 , 海基·莱瓦·斯莱霍 , 维维克·伊耶 , 克雷格·梅尔索普 , 伊曼纽尔·蒙金 , 罗杰·佩特特 , 西蒙·波特 , Alistair G.锈蚀 , 埃丝特·施密特 , 斯蒂芬·M·J·塞尔 , 盖·斯莱特 , 詹姆斯·史密斯 , 威廉·斯普纳 , 阿恩·斯塔贝瑙 , 吉姆·斯塔克 , 埃莉亚·斯塔普卡 , Abel Ureta-Vid公司 , 伊姆雷·瓦斯特里克 , 伊万·伯尼 :
集成2002:容纳比较基因组学。 核酸研究。 31 ( 1 ) : 38-42 ( 2003 ) 2002 [注2] 玛丽亚·席斯特拉 , Alistair G.锈蚀 , 罗德·亚当斯 , 哈米德·博洛里 :
用于多神经元模拟的有限状态自动机模型。 神经计算 44-46 : 1141-1148 ( 2002 ) [j1] 蒂姆·J·P·哈伯德 , 丹尼尔·巴克 , 伊万·伯尼 , 格雷厄姆·卡梅隆 , 袁晨(音) , 劳拉·克拉克 , 托尼·考克斯 , 詹姆斯·卡夫 , 瓦尔·科尔文 , 托马斯·A·唐 , 德宾 , 爱德华多·伊拉斯 , 詹姆斯·吉尔伯特 , 马丁·哈蒙德 , 卢卡斯·胡米尼耶基 , 阿雷克·卡斯普日克 , 海基·莱瓦·斯莱霍 , 菲利普·利恩扎德 , 克雷格·梅尔索普 , 伊曼纽尔·蒙金 , 罗杰·佩特特 , 马修·波科克 , 西蒙·波特 , Alistair G.锈蚀 , 埃丝特·施密特 , 斯蒂芬·M·J·塞尔 , 盖·斯莱特 , 詹姆斯·史密斯 , 威廉·斯普纳 , Arne Stabenau公司 , 吉姆·斯塔克 , 埃莉亚·斯塔普卡 , Abel Ureta-Vid公司 , 伊姆雷·瓦斯特里克 , Michele E.夹钳 :
恩森布尔基因组数据库项目。 核酸研究。 30 ( 1 ) : 38-41 ( 2002 ) 2001 【c4】 Alistair G.锈蚀 , 罗德·亚当斯 , 斯特拉·乔治 , 哈米德·博洛里 :
通过发展进化走向计算神经系统。 基于神经科学的新兴神经计算体系结构 2001 : 188-202 2000 【c3】 潘正军 , Alistair G.锈蚀 , 哈米德·博洛里 :
利用离散余弦变换进行神经网络分类的图像冗余减少。 IJCNN(3) 2000 : 149-154
1990 – 1999
1998 【b1】 阿里斯泰尔·吉布森锈蚀 :
人工神经网络中的发展性自组织。 英国赫特福德大学, 1998 【c2】 哈米德·博洛里 , 罗德·亚当斯 , 斯特拉·乔治 , Alistair G.锈蚀 :
大规模人工神经网络进化发展模型中的分子自组织。 ICONIP公司 1998 : 797-800 1997 【c1】 Alistair G.锈蚀 , 罗德·亚当斯 , 斯特拉·J·乔治 , 哈米德·博洛里 :
为人工进化设计开发规则。 ICANNGA公司 1997 : 509-513