莫斯特法·戈利亚
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期刊文章
2002 [j7] 卢·梅森 , 彼得·L·巴特利特 , 莫斯特法·戈利亚 :
组合分类器的泛化错误。 J.计算。 系统。 科学。 65 ( 2 ) : 415-438 ( 2002 ) 1998 [j6] 艾伦·B·搔痒 , 罗伯特·安德鲁斯 , 莫斯特法·戈利亚 , 约阿希姆·迪德里奇 :
真相将会浮出水面:提取训练好的人工神经网络中嵌入的知识的方向和挑战。 IEEE传输。 神经网络 9 ( 6 ) : 1057-1068 ( 1998 ) 1996 [j5] 莫斯特法·戈利亚 , 马里奥·马尔坎德 , 托马斯·汉考克 :
关于学习- 感知器网络的均匀分布。 神经网络 9 ( 1 ) : 67-82 ( 1996 ) 1994 【j4】 莫斯特法·戈利亚 :
查找网络连接的Hebb-Type规则的平均案例分析。 国际神经系统杂志。 5 ( 2 ) : 115-122 ( 1994 ) [j3] 托马斯·汉考克 , 莫斯特法·戈利亚 , 马里奥·马尔坎德 :
从示例和成员资格查询中学习非重叠Perceptron网络。 机器。 学习。 16 ( 三 ) : 161-183 ( 1994 ) 1993 [注2] 莫斯特法·戈利亚 , 马里奥·马尔坎德 :
学习非重叠感知器神经网络的多项式时间算法。 计算。 智力。 9 : 155-170 ( 1993 ) [j1] 莫斯特法·戈利亚 , 马里奥·马尔坎德 :
二元权重学习感知器。 神经计算机。 5 ( 5 ) : 767-782 ( 1993 )
会议和研讨会文件
1997 【c8】 艾伦·B·蒂克尔 , 莫斯特法·戈利亚 , 罗斯·海沃德 , 约阿希姆·迪德里奇 :
事实是这样的:当前从经过训练的前馈人工神经网络中提取规则的问题。 ICNN公司 1997 : 2530-2534 【c7】 莫斯特法·戈利亚 , 彼得·L·巴特利特 , Wee Sun Lee先生 , 卢·梅森 :
决策树和DNF中的泛化:大小重要吗? NIPS公司 1997 : 259-265 1996 【c6】 莫斯特法·戈利亚 , 松冈正弘 , 坂原靖(Yasubumi Sakakibara) :
随机简单递归神经网络。 ICGI公司 1996 : 262-273 1995 【c5】 莫斯特法·戈利亚 :
µ-DNF表达式学习算法的平均案例分析。 欧洲COLT 1995 : 342-356 【c4】 酒原康布 , 莫斯特法·戈利亚 :
简单递归网络作为具有分布式表示的广义隐马尔可夫模型。 ICNN公司 1995 : 979-984 1993 【c3】 莫斯特法·戈利亚 , 马里奥·马尔坎德 :
非重叠感知网络裁剪Hebb规则的平均案例分析。 COLT公司 1993 : 151-157 【c2】 莫斯特法·戈利亚 , 马里奥·马尔坎德 :
学习简单的确定性和概率性神经概念。 欧洲COLT 1993 : 47-60 1992 【c1】 莫斯特法·戈利亚 , 马里奥·马尔坎德 , 托马斯·汉考克 :
关于学习二进制权重的µ-感知器网络。 NIPS公司 1992 : 591-598