奥罗拉·托伦特
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [j6] 哈维尔·阿伯特·塞特 , 奥罗拉·托伦特 , 胡安·罗莫 :
基于频带深度的K-means初始化,用于功能数据聚类。 高级数据分析。 分类。 17 ( 2 ) : 463-484 ( 2023 ) 2021 [j5] 奥罗拉·托伦特 , 胡安·罗莫 :
初始化k意味着通过引导和数据深度进行聚类。 J.分类。 38 ( 2 ) : 232-256 ( 2021 )
2010 – 2019
2017 【j4】 奥罗拉·托伦特 , 阿尔维斯巴西 :
clustComp,用于比较聚类结果的生物导体包。 生物信息。 33 ( 24 ) : 4001-4003 ( 2017 ) 2013 [j3] 奥罗拉·托伦特 , 萨拉·洛佩斯·平塔多 , 胡安·罗莫 :
DepthTools:用于稳健分析基因表达数据的R包。 BMC生物信息。 14 : 237 ( 2013 ) 2012 [i1] 利奥·拉赫蒂 , 奥罗拉·托伦特 , 劳拉·埃洛 , 阿尔维斯巴西 , 约翰·隆格 :
短寡核苷酸微阵列图谱的完全可扩展在线预处理算法。 CoRR公司 abs/1212.5932 ( 2012 )
2000 – 2009
2005 [注2] 奥罗拉·托伦特 , 米沙·卡普什斯基 , 阿尔维斯巴西 :
一种新的算法,用于比较和可视化分层和平面基因表达数据聚类之间的关系。 生物信息。 21 ( 21 ) : 3993-3999 ( 2005 ) 2004 [j1] 米沙·卡普什斯基 , 帕特里克·凯默伦 , 艾丁·库哈内(Aedín C.Culhane) , 斯特芬·杜林克 , 简·伊梅尔斯 , 克里斯汀·科纳 , 米利斯·库尔 , 奥罗拉·托伦特 , 乌吉斯·萨尔坎斯 , 贾克·维洛 , 阿尔维斯巴西 :
Expression Profiler:下一代-微阵列数据分析的在线平台。 核酸研究。 32 ( Web服务器发布 ) : 465-470 ( 2004 )