库尔特·扎特卢卡尔
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2020年–今天
2021 [j7] Ellery Wulczyn公司 , 大卫·F·斯坦纳 , 梅丽莎·莫兰 , 马库斯·普拉斯 , 罗伯特·赖斯 , 弗雷泽·谭 , Isabelle Flament-Auvigne女士 , 特里西亚·布朗 , 彼得·雷吉尼格 , Po-Hsuan Cameron Chen先生 , 纳拉扬·赫格德 , 阿帕尔·萨德瓦尼 , 罗伯特·麦克唐纳 , 本尼·阿亚略 , 格雷戈里·科拉多 , 莉莉·H.彭 , 谢霆锋(Daniel Tse) , 海莫·米勒 , 徐兆阳 , 刘云(Yun Liu) , 马丁·斯塔姆 , 库尔特·扎特卢卡尔 , 克雷格·默梅尔 :
利用深度学习预测结直肠癌的可解释生存率。 npj数字。 医学 4 ( 2021 ) 2020 [第14条] 马库斯·普拉斯 , 菲利普·福尔哈默 , 罗伯特·赖斯 , 安德烈亚斯·霍尔辛格 , 库尔特·扎特卢卡尔 , 海莫·米勒 :
重建并可视化整个幻灯片图像中的层次关系。 四 2020 : 632-638 [第13条] 比吉特·波恩 , 法拉·纳德 , 玛丽·克里斯蒂娜·梅尔 , 罗伯特·赖斯 , 赫尔穆特·丹克 , 安德烈亚斯·霍尔辛格 , 库尔特·扎特卢卡尔 , 海莫·米勒 :
数字病理学决策可视化作为教育工具。 四 2020 : 651-656 [i3] Ellery Wulczyn公司 , 大卫·F·斯坦纳 , 梅丽莎·莫兰 , 马库斯·普拉斯 , 罗伯特·赖斯 , 弗雷泽·谭 , 伊莎贝尔·弗拉门特·奥维尼(Isabelle Flament-Auvigne) , 特里西亚·布朗 , 彼得·里吉特尼格 , 陈宝勋 , 纳拉扬·赫格德 , 阿帕尔·萨德瓦尼 , 罗伯特·麦克唐纳 , 本尼·阿亚略 , 格雷戈里·科拉多 , 莉莉·H·彭 , 谢霆锋(Daniel Tse) , 海莫·米勒 , 徐兆阳 , 刘云(Yun Liu) , 马丁·斯塔姆 , 库尔特·扎特卢卡尔 , 克雷格·默梅尔 :
利用深度学习进行结直肠癌的可解释生存预测。 CoRR公司 abs/2011.08965 ( 2020 ) [i2] Ellery Wulczyn公司 , Kunal Nagpal公司 , 马修·西蒙兹 , 梅丽莎·莫兰 , 马库斯·普拉斯 , 罗伯特·赖斯 , 法拉·纳德 , 弗雷泽·谭 , 蔡元南 , 特里西亚·布朗 , 伊莎贝尔·弗朗特·奥维涅 , 马胡尔·阿明 , 马丁·斯塔姆 , 海莫·米勒 , 彼得·雷吉尼格 , 安德烈亚斯·霍尔辛格 , 格雷戈里·科拉多 , 莉莉·H.彭 , Po-Hsuan Cameron Chen先生 , 大卫·F·斯坦纳 , 库尔特·扎特卢卡尔 , 刘云(Yun Liu) , 克雷格·默梅尔 :
基于A.I.的Gleason分级预测前列腺癌特异性死亡率。 CoRR公司 abs/2012.05197 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j6] 安德烈亚斯·霍尔辛格 , 乔治·兰斯 , 赫尔穆特·丹克 , 库尔特·扎特卢卡尔 , 海莫·米勒 :
医学中人工智能的因果性和可解释性。 WIRE数据挖掘知识。 发现。 9 ( 4 ) ( 2019 ) [第12条] 海莫·米勒 , 玛蒂娜·朗 , 伯恩哈德·威瑟 , 罗伯特·赖斯 , 比吉特·波恩 , 安德烈亚斯·霍尔辛格 , 库尔特·扎特卢卡尔 :
接受虚拟健康化身。 ICSSA公司 2019 : 70-75 [第11条] 罗伯特·赖斯 , 比吉特·波恩 , 库尔特·扎特卢卡尔 , 安德烈亚斯·霍尔辛格 , 海莫·米勒 :
数字病理学中本体引导弱监督机器学习训练数据集生成的NLP。 ISCC公司 2019 : 1072-1076 [c10] 比吉特·波恩 , 迈克拉·卡格尔 , 罗伯特·赖斯 , 安德烈亚斯·霍尔辛格 , 库尔特·扎特卢卡尔 , 海莫·米勒 :
深入理解病理学家如何做出诊断:组织病理学诊断过程的可视化。 ISCC公司 2019 : 1081-1086 【c9】 比吉特·波恩 , 玛丽·克里斯蒂娜·梅尔 , 罗伯特·赖斯 , 安德烈亚斯·霍尔辛格 , 库尔特·扎特卢卡尔 , 海莫·米勒 :
使用路线图隐喻可视化组织病理学决策。 四(1) 2019 : 392-397 2017 [i1] 安德烈亚斯·霍尔辛格 , 伯恩德·马勒 , 彼得·基塞伯格 , 彼得·罗斯 , 海莫·米勒 , 罗伯特·赖斯 , 库尔特·扎特卢卡尔 :
面向增强病理学家:数字病理学中可解释AI的挑战。 CoRR公司 abs/1712.06657 ( 2017 ) 2016 【c8】 海莫·米勒 , 罗伯特·赖斯 , 安德烈亚斯·波什 , 安德烈亚斯·克雷默 , 多丽丝·乌尔里奇 , 库尔特·扎特卢卡尔 :
基于NGS的临床决策支持系统的数据驱动GUI设计和可视化。 四 2016 : 355-360 2015 【c7】 安德烈亚斯·霍尔辛格 , 伯恩德·马勒 , 彼得·基塞伯格 , 彼得·罗斯 , 海莫·米勒 , 罗伯特·赖斯 , 库尔特·扎特卢卡尔 :
数字病理学中的机器学习和知识提取需要一种集成的方法。 BIRS-IMLKE公司 2015 : 13-50 [第1页] 海莫·米勒 , 罗伯特·赖斯 , 库尔特·扎特卢卡尔 , Fleur Jeanquartier公司 , 罗克萨娜·梅里诺·马丁内斯 , 大卫·范·恩科沃尔 , 莫里斯·斯威茨 , 安德烈亚斯·霍尔辛格 :
生物银行目录整合的现状和未来挑战。 智能健康 2015 : 261-273 2014 [j5] 海莫·米勒 , 罗伯特·赖斯 , 库尔特·扎特卢卡尔 , 安德烈亚斯·霍尔辛格 :
使用多级字形分析生物医学数据。 BMC生物信息。 15 ( S-6系列 ) : 第5章 ( 2014 ) 2011 【c6】 海莫·米勒 , 赫尔曼·A·莫勒 , 罗伯特·赖斯 , 斯特凡·索尔 , 库尔特·扎特卢卡尔 :
个人健康记录的自适应视觉符号。 四 2011 : 220-225 【c5】 汉斯·勒拉赫 , 拉尔夫·苏德布雷克 , 彼得·博伊尔 , 马库斯·帕斯特克 , 库尔特·扎特卢卡尔 , 海莫·米勒 , 蒂姆·哈伯德 , 安吉拉·布兰德 , 马克·吉洛米 , 丹尼尔·詹姆逊 , 弗兰克·J·布鲁格曼 , 汉斯·维斯特霍夫 :
ITFoM-医学的IT未来。 场效应晶体管 2011 : 26-29 2010 【c4】 海莫·米勒 , 斯特凡·索尔 , 库尔特·扎特卢卡尔 , 托马斯·鲍恩霍费尔 :
交互式患者记录。 四 2010 : 252-257
2000 – 2009
2009 【j4】 马克·斯特雷特 , 亚历山大·莱克斯 , 迈克尔·卡尔库什 , 库尔特·扎特卢卡尔 , 迪特尔·施马尔斯蒂格 :
Caleydo:连接通路和基因表达。 生物信息。 25 ( 20 ) : 2760-2761 ( 2009 ) 【c3】 海莫·米勒 , 罗伯特·赖斯 , 斯特凡·索尔 , 库尔特·扎特卢卡尔 , 马克·斯特雷特 , 亚历山大·莱克斯 , 伯恩哈德·施莱格尔 , 迪特尔·施马尔斯蒂格 :
基因与疾病的联系。 四 2009 : 323-330 2008 [j3] 马丁·尤耶 , 格特·扬·范·欧曼 , 克里斯蒂安·布雷肖特 , 安妮·坎本·汤姆森 , 乔治·达赫 , Ulf Landegren公司 , 1月-埃里克·利顿 , 马库斯·帕斯特克 , 列娜·佩尔托宁 , 迈克·陶西格 , 海因茨·埃里希·威克曼 , 库尔特·扎特卢卡尔 :
欧洲生物银行。 生物信息简报。 9 ( 1 ) : 14-24 ( 2008 ) 【c2】 康拉德·斯塔克 , 乔纳斯·舒尔特 , 托尔斯滕·汉佩尔 , 埃里希·希库塔 , 库尔特·扎特卢卡尔 , 约翰·埃德尔 :
GATiB-CSCW,由面向服务的协作系统支持的医学研究。 CAiSE公司 2008 : 148-162 2007 [注2] 格哈德·塔林格 , 科尔斯汀·鲍姆加特纳 , 马丁·皮尔克鲍尔 , 马蒂娜·乌雷 , 埃尔克·帕里奇 , 加博·梅赫斯 , 查尔斯·巴克 , 库尔特·扎特卢卡尔 , 兹拉特科·特拉亚诺斯基 :
TAMEE:组织微阵列的数据管理和分析。 BMC生物信息。 8 ( 2007 ) [j1] 康拉德·斯塔克 , 约翰·埃德尔 , 库尔特·扎特卢卡尔 :
在用于基因表达利用的数据集市中实现k匿名。 J.整合。 生物信息。 4 ( 1 ) ( 2007 ) 2006 【c1】 康拉德·斯塔克 , 约翰·埃德尔 , 库尔特·扎特卢卡尔 :
加权泛化结构实现的基于优先级的k-匿名。 DaWaK公司 2006 : 394-404