乌尔维什·博文
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优化列表
2010 – 2019
2015 [第12条] Urvesh Bhowan公司 , D.J.McCloskey博士 :
IBM Watson中用于特征选择和问答排名的遗传编程。 欧洲GP 2015 : 153-166 2014 [j3] 乌尔维什·博文 , 庄士敦 , 张梦洁 , 辛尧 :
重复使用遗传编程进行非平衡数据分类中的集合选择。 IEEE传输。 进化。 计算。 18 ( 6 ) : 893-908 ( 2014 ) [第11条] 基思·科尔蒂斯 , Urvesh Bhowan公司 , Ronan Mac an tSaoir公司 , D.J.McCloskey博士 , 米哈伊尔·索格林 , 罗斯·卡多根 :
什么或谁是多语沃森? COLING(演示) 2014 : 95-99 2013 [注2] Urvesh Bhowan公司 , 庄士敦 , 张梦洁 , 辛尧 :
使用遗传编程进化多样性集合用于非平衡数据分类。 IEEE传输。 进化。 计算。 17 ( 三 ) : 368-386 ( 2013 ) [第10条] 乌尔维什·博文 , 庄士敦 , 张梦洁 :
比较遗传规划中集成学习方法在非平衡数据分类中的应用。 GECCO(同伴) 2013 : 135-136 2012 【b1】 乌尔维什·博文 :
非平衡数据分类的遗传规划。 新西兰惠灵顿维多利亚大学, 2012 [j1] 乌尔维什·博文 , 庄士敦 , 张梦洁 :
在非平衡数据分类的遗传编程中开发新的适应度函数。 IEEE传输。 系统。 人类网络。 B部分 42 ( 2 ) : 406-421 ( 2012 ) 2011 【c9】 乌尔维什·博文 , 庄士敦 , 张梦洁 :
非平衡数据分类多目标遗传规划中的集成学习与剪枝。 澳大利亚人工智能会议 2011 : 192-202 【c8】 乌尔维什·博文 , 庄士敦 , 张梦洁 :
用于非平衡数据分类的多目标遗传规划中的进化集成。 GECCO公司 2011 : 1331-1338 2010 【c7】 乌尔维什·博文 , 张梦洁 , 庄士敦 :
非平衡数据下遗传规划分类策略的比较。 澳大利亚人工智能会议 2010 : 243-252 【c6】 乌尔维什·博文 , 张梦洁 , 庄士敦 :
非平衡数据分类的遗传规划。 欧洲GP 2010 : 1-13 【c5】 乌尔维什·博文 , 张梦洁 , 庄士敦 :
使用多目标GP对不平衡数据进行分类的帕累托前沿的AUC分析。 GECCO公司 2010 : 845-852
2000 – 2009
2009 【c4】 Urvesh Bhowan公司 , 张梦洁 , 庄士敦 :
非平衡数据分类的多目标遗传规划。 澳大利亚人工智能会议 2009 : 370-380 【c3】 乌尔维什·博文 , 庄士敦 , 张梦洁 :
区分遗传编程中个体类的性能适合于非平衡数据的分类。 IEEE进化计算大会 2009 : 2802-2809 [第1页] 张梦洁 , 乌尔维什·博文 , 布纳·尼 :
目标检测的遗传编程:一种改进适应度函数的两阶段方法。 计算机视觉和图像分析的进展 2009 : 447-470 2004 【c2】 张梦洁 , 乌尔维什·博文 :
用于目标检测的遗传编程中的程序大小和像素统计。 EvoWorkshop公司 2004 : 379-388 【c1】 张梦洁 , 彼得·安德烈亚 , 乌尔维什·博文 :
目标检测的两阶段遗传规划方法。 KES公司 2004 : 224-231