瑞江 0001
人员信息
附属: 清华大学自动化系,中国北京
其他同名人员
其他同名人员
优化列表
![笔记](https://dblp.uni-trier.de/img/note-mark.dark.12x12.png)
2020年–今天
2024 [j69] 崔学健 , 陈晓阳 , 甄莉 , 紫荆高 , 陈圣泉 , 瑞江 :
用于揭示细胞异质性的单细胞染色质可及性测序数据的离散潜在嵌入。 自然计算。 科学。 4 ( 5 ) : 346-359 ( 2024 ) [公元68年] 余杭佳 , 李思玉 , 瑞江 , 陈圣泉 :
单细胞染色质可及性数据中区分和不平衡细胞类型的精确注释。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。 21 ( 三 ) : 461-471 ( 2024 ) [i5] 张天宇 , 侯成斌 , 瑞江 , 张学功 , 周成虎 , 柯唐 , 吕海蓉 :
基于标签信息的知识图节点重要性估计对比预训练。 CoRR公司 腹肌/2402.17791 ( 2024 ) 2023 [公元67年] 乔柳(音译) , 曾万文 , 张伟(音译) , 王思成 , 陈洪阳 , 瑞江 , 穆周 , 张绍廷 :
单细胞Hi-C数据的深度生成建模和聚类。 生物信息简报。 24 ( 1 ) ( 2023 ) [j66] 徐一鸣 , 鲍文·郑 , 刘晓红 , 陶武 , 锦绣居 , 王世杰 , 连玉凡 , 张红军 , 童亮(Tong Liang) , 叶桑 , 瑞江 , 王广宇 , 杰仁 , 陈婷(Ting Chen) :
利用超声图像和视频帧改进用于肝脏恶性肿瘤诊断的人工智能管道。 生物信息简报。 24 ( 1 ) ( 2023 ) [公元65年] 陈丽 , 陈晓阳 , 陈圣泉 , 瑞江 , 张学功 :
simCAS:一种基于嵌入的方法,用于模拟单细胞染色质可及性测序数据。 生物信息。 39 ( 8 ) ( 2023 ) [j64] 曾万文 , 乔柳(音译) , 奇金·尹 , 瑞江 , 王永雄 :
HiChIPdb:HiChIP监管互动的综合数据库。 核酸研究。 51 ( 第1页 ) : 159-166 ( 2023 ) [公元63年] 张学功 , 雷伟 , 瑞江 , 小窝王 , 金古 , 甄燮 , 吕海蓉 :
为未来生物和医学构建数字生命系统。 数量。 生物。 11 ( 三 ) : 207-213 ( 2023 ) [公元62年] 奇金·尹 , 芮凡 , 曹旭升 , 乔柳(音译) , 瑞江 , 曾万文 :
DeepDrug:一个基于图形的通用深度学习框架,用于药物-药物相互作用和药物-靶点相互作用预测。 数量。 生物。 11 ( 三 ) : 260-274 ( 2023 ) [第18条] 刘永浩 , 狄良 , 方芳 , 王思瑞 , 魏武 , 瑞江 :
用于时间知识图问答的时序多路径自适应融合网络。 ICASSP公司 2023 : 1-5 2022 [公元61年] 奇金·尹 , 乔柳(音译) , 卓然付 , 曾万文 , 张伯恒 , 张学功 , 瑞江 , 吕海蓉 :
scGraph:一种基于图形神经网络的方法,用于自动识别细胞类型。 生物信息。 38 ( 11 ) : 2996-3003 ( 2022 ) [公元60年] 天兴马 , 乔柳(音译) , 李浩晨 , 穆周 , 瑞江 , 张学功 :
DualGCN:预测癌症药物反应的双图卷积网络模型。 BMC生物信息。 23-S型 ( 4 ) : 129 ( 2022 ) [公元59年] 顾耀文 , 司正 , 奇金·尹 , 瑞江 , 焦莉 :
REDDA:将多种生物学关系集成到异质图形神经网络中,用于药物-疾病关联预测。 计算。 生物医药 150 : 106127 ( 2022 ) [约58] 乔柳(音译) , 奎华 , 张学功 , 王永雄 , 瑞江 :
DeepCAGE:将转录因子纳入染色质可及性的全基因组预测。 热那亚。 Proteom公司。 生物信息。 20 ( 三 ) : 496-507 ( 2022 ) [公元57年] 彭帅杨 , 尹晓旭 , 海明路 , 胡忠良 , 张学功 , 瑞江 , 吕海蓉 :
CS-CO:一种用于H&E染色组织病理学图像的混合自监督视觉表征学习方法。 医学图像分析。 81 : 102539 ( 2022 ) [公元56年] 陈晓阳 , 陈圣泉 , 双松 , 紫荆高 , 林厚(Lin Hou) , 张学功 , 吕海蓉 , 瑞江 :
通过监督贝叶斯嵌入对单细胞染色质可访问性数据进行细胞类型注释。 自然马赫数。 智力。 4 ( 2 ) : 116-126 ( 2022 ) 2021 [公元55年] 余良勇 , 冉丽 , 曾祥瑞 , 王宏毅 , 杰金 , 葛扬 , 瑞江 , 徐敏(音) :
低温电子层析图中原位大分子结构分类的小范围适应。 生物信息。 37 ( 2 ) : 185-191 ( 2021 ) [约54] 陈圣泉 , 张伯恒 , 陈晓阳 , 张学功 , 瑞江 :
stPlus:一种基于参考的方法,用于准确增强空间转录组学。 生物信息。 37 ( 补充 ) : 299-307 ( 2021 ) [公元53年] 陈圣泉 , 甘明信 , 吕海蓉 , 瑞江 :
DeepCAPE:用于准确预测增强剂的深度卷积神经网络。 热那亚。 Proteom公司。 生物信息。 19 ( 4 ) : 565-577 ( 2021 ) [公元52年] 曾万文 , 陈圣泉 , 崔学健 , 陈晓阳 , 紫荆高 , 瑞江 :
SilencerDB:消声器的综合数据库。 核酸研究。 49 ( 发布数据库 ) : D221-D228型 ( 2021 ) [公元51年] 陈圣泉 , 乔柳(音译) , 崔学健 , 詹英峰 , 李春泉 , 小窝王 , 张学功 , 王勇(音) , 瑞江 :
OpenAnnotate:一个网络服务器,用于注释基因组区域的染色质可访问性。 核酸研究。 49 ( Web服务器-发布 ) : 483-490 ( 2021 ) [约50] 乔柳(音译) , 陈圣泉 , 瑞江 , 王永雄 :
单细胞基因组数据的同步深度生成建模和聚类。 自然马赫数。 智力。 三 ( 6 ) : 536-544 ( 2021 ) [第17条] 彭帅杨 , Zhiwei Hong公司 , 尹晓旭 , 朱承战 , 瑞江 :
组织病理学图像的自我监督视觉表征学习。 迈克尔(2) 2021 : 47-57 2020 [公元49年] 刘洪磊 , 严旭 , 张志强 , 倪旺 , 黄燕群 , 胡彦军(Yanjun Hu) , 杨正汉 , 瑞江 , 陈慧(音) :
用于肝癌诊断的中文免费文本放射报告的自然语言处理管道。 IEEE接入 8 : 159110-159119 ( 2020 ) [公元48年] 曾万文 , 王勇(音) , 瑞江 :
通过紧密连接的卷积神经网络整合远端和近端信息以预测基因表达。 生物信息。 36 ( 2 ) : 496-503 ( 2020 ) [公元47年] 陈晓阳 , 陈圣泉 , 瑞江 :
EnClaSC:一种新的集成方法,用于对单细胞转录体进行准确可靠的细胞类型分类。 BMC生物信息。 21秒 ( 13 ) : 392 ( 2020 ) [公元46年] 冉丽 , 余良勇 , Bo Zhou先生 , 曾祥瑞 , 王振宇 , 杨晓燕 , 张静(音译) , 新高 , 瑞江 , 徐敏(音) :
低温电子断层图中新型大分子结构分类的快速学习。 公共科学图书馆计算。 生物。 16 ( 11 ) ( 2020 ) [j45] 解石 , 曾祥瑞 , 瑞江 , 陶江 , 徐敏(音) :
一种用于分辨率引导的均匀低温电子显微镜图像选择的模拟退火方法。 数量。 生物。 8 ( 1 ) : 51-63 ( 2020 ) [公元44年] 周建宇 , 潘丽 , 曾万文 , 马文秀 , 卢志鹏 , 瑞江 , 羌峰崖张 , 陶江 :
IRIS:一种使用PARIS数据预测体内RNA二级结构的方法。 数量。 生物。 8 ( 4 ) : 369-381 ( 2020 ) [i4] 乔柳(音译) , 徐嘉泽 , 瑞江 , 王永雄 :
往返:深度生成神经密度估计器。 CoRR公司 腹肌/2004.09017 ( 2020 ) [i3] 刘洪磊 , 严旭 , 张志强 , 倪旺 , 黄燕群 , 杨正汉 , 瑞江 , 陈慧(音) :
用于肝癌诊断的中文免费放射学报告的自然语言处理管道。 CoRR公司 abs/2004.13848 ( 2020 ) [i2] 余良勇 , 冉丽 , 曾祥瑞 , 王宏毅 , 杰金 , 葛扬 , 瑞江 , 徐敏(音) :
低温电子层析成像中原位大分子结构分类的小范围适应。 CoRR公司 abs/2007.15422 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j43] 曾万文 , 徐敏 , 瑞江 :
EnDisease:一个人工管理的增强子-疾病关联数据库。 数据库J.Biol。 数据库管理 2019 : 巴兹020 ( 2019 ) [公元42年] 乔柳(音译) , 吕海蓉 , 瑞江 :
hicGAN利用生成性对抗网络推断出超分辨率的Hi-C数据。 生物信息。 35 ( 14 ) : i99-i107型 ( 2019 ) [公元41年] 冉丽 , 曾祥瑞 , 斯蒂芬妮·西格蒙德 , 若谷·林 , Bo Zhou先生 , Chang Liu(刘畅) , 王凯文 , 瑞江 , 扎卡里·弗里伯格 , 吕海蓉 , 徐敏(音) :
使用faster-RCNN在细胞电子冷冻成像中自动定位和识别线粒体。 BMC生物信息。 20-S系列 ( 三 ) : 75-85 ( 2019 ) [j40] 陈圣泉 , 奎华 , 崔鸿飞 , 瑞江 :
VPAC:单细胞转录组数据准确聚类的变异投影。 BMC生物信息。 20-S系列 ( 7 ) : 139-151 ( 2019 ) [公元39年] 奇金·尹 , 吴萌萌 , 乔柳(音译) , 吕海蓉 , 瑞江 :
DeepHistone:预测组蛋白修饰的深度学习方法。 BMC基因组。 20 ( S2系列 ) ( 2019 ) [公元38年] 甘明信 , 莉莉·孙 , 瑞江 :
GLORY:探索和整合全球和本地相关性,以改进个性化的在线社交推荐。 信息系统。 边境 21 ( 4 ) : 925-939 ( 2019 ) [公元37年] 宋绍明 , 崔鸿飞 , 陈圣泉 , 乔柳(音译) , 瑞江 :
EpiFIT:基于序列和表观遗传信息组合的转录因子功能解释。 数量。 生物。 7 ( 三 ) : 233-243 ( 2019 ) [第16条] 彭帅杨 , 翟玉鹏 , 林莉(Lin Li) , 吕海蓉 , 王继刚(Jigang Wang) , 朱承战 , 瑞江 :
基于深度度量学习的肝脏组织病理学图像检索。 BIBM公司 2019 : 914-919 [第15条] 王杰(音译) , 吕海蓉 , 瑞江 , 甄燮 :
从胸部X射线报告中开发问答数据集的基于规则的方法。 哥伦比亚广播公司 2019 : 26-31 [第14条] 王杰(音译) , 黎志刚博士 , 瑞江 , 甄燮 :
胸片解剖结构的实例分割。 哥伦比亚广播公司 2019 : 441-446 2018 [公元36年] 乔柳(音译) , 费霞 , 奇金·尹 , 瑞江 :
基于混合深度卷积神经网络的染色质可及性预测。 生物信息。 34 ( 5 ) : 732-738 ( 2018 ) [j35] 曾万文 , 吴萌萌 , 瑞江 :
通过自然语言处理预测增强子-启动子相互作用。 BMC基因组。 19 ( S2系列 ) ( 2018 ) [公元34年] 甘明信 , 瑞江 :
FLOWER:融合全球和本地协会,实现个性化社交推荐。 未来一代。 计算。 系统。 78 : 462-473 ( 2018 ) [公元33年] 范晓丹 , 兴来记 , 瑞江 :
第六届全国生物信息学与系统生物学大会专题客座编辑。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。 15 ( 4 ) : 1092 ( 2018 ) [第13条] 赵冠南 , Bo Zhou先生 , 王凯文 , 瑞江 , 徐敏(音) :
响应CAM:通过可视化分析三维成像数据的深层模型。 迈克尔(1) 2018 : 485-492 [i1] 赵冠南 , Bo Zhou先生 , 王凯文 , 瑞江 , 徐敏(音) :
响应CAM:通过可视化分析三维成像数据的深层模型。 CoRR公司 abs/1806.00102 ( 2018 ) 2017 [公元32年] 徐敏 , 曾万文 , 宁晨 , 陈婷(Ting Chen) , 瑞江 :
基于k-mer嵌入的卷积长短期记忆网络的染色质可及性预测。 生物信息。 33 ( 14 ) : i92至i101 ( 2017 ) [公元31年] 徐敏 , 曾万文 , 陈圣泉 , 宁晨 , 陈婷(Ting Chen) , 瑞江 :
用深度卷积神经网络预测增强子。 BMC生物信息。 18 ( 第13页 ) : 35-46 ( 2017 ) 【j30】 乔柳(音译) , 甘明信 , 瑞江 :
使用随机森林预测监管变量影响的基于序列的方法。 BMC系统。 生物。 11 ( S-2段 ) : 7:1-7:9 ( 2017 ) [公元29年] 甘明信 , 李文然 , 曾万文 , 王晓健 , 瑞江 :
Mimvec:分析人类现象的深度学习方法。 BMC系统。 生物。 11 ( S-4系列 ) : 3-16 ( 2017 ) [第12条] 吴萌萌 , 曾万文 , 刘文强 , 张益佳 , 陈婷(Ting Chen) , 瑞江 :
整合多个基因网络的嵌入以优先考虑复杂疾病相关基因。 BIBM公司 2017 : 208-215 [第11条] 朱广辉 , 瑞江 , 赵兴明 :
PPIM:玉米蛋白质相互作用数据库。 案例 2017 : 97 [第10条] 孙天一 , 卓柳(Zhoo Liu) , 赵兴明 , 瑞江 :
使用深度学习框架探索功能变体。 案例 2017 : 98-99 2016 [公元28年] 吴嘉欣 , 吴萌萌 , 李连硕 , 卓柳(Zhoo Liu) , 曾万文 , 瑞江 :
dbWGFP:人类全基因组单核苷酸变体及其功能预测的数据库和网络服务器。 数据库J.Biol。 数据库管理 2016 ( 2016 ) [公元27年] 吴萌萌 , 陈婷(Ting Chen) , 瑞江 :
从外显子组测序数据对致病单核苷酸变体的全球推断。 BMC生物信息。 17 ( 第17页 ) : 145-157 ( 2016 ) [公元26年] 李连硕 , 王自成 , 彭荷 , 闪亮的马 , 杜杰 , 瑞江 :
2型糖尿病患者肠道微生物组功能网络的构建与分析。 热那亚。 Proteom公司。 生物信息。 14 ( 5 ) : 314-324 ( 2016 ) [公元25年] 甘明信 , 莉莉·孙 , 瑞江 :
三位一体:走在用户-对象-标签异构网络上,提供个性化建议。 J.计算。 科学。 Technol公司。 31 ( 三 ) : 577-594 ( 2016 ) [公元24年] 吴嘉欣 , 吴萌萌 , 陈婷(Ting Chen) , 瑞江 :
全基因组测序及其在医学遗传学中的应用。 数量。 生物。 4 ( 2 ) : 115-128 ( 2016 ) 【c9】 徐敏 , 宁晨 , 陈婷(Ting Chen) , 瑞江 :
深度增强器:通过卷积神经网络预测增强器。 BIBM公司 2016 : 637-644 2015 [公元23年] 闪亮的马 , 陶江 , 瑞江 :
通过整合转录调控网络和基因表达数据进行差异调控富集分析。 生物信息。 31 ( 4 ) : 563-571 ( 2015 ) [公元22年] 瑞江 , 吴萌萌 , 李连硕 :
通过物候和基因组数据融合确定疾病基因。 BMC基因组。 16 ( S-2段 ) : 第3章 ( 2015 ) [公元21年] 甘明信 , 瑞江 :
ROUND:行走在一个面向对象用户的异构网络上,获取个性化推荐。 专家系统。 申请。 42 ( 22 ) : 8791-8804 ( 2015 ) 2014 [公元20年] 陈勇 , 蒂鲍特·雅克明 , 张树燕(Shuyan Zhang) , 瑞江 :
通过网络优化优先考虑与人类疾病相关的蛋白质复合物。 BMC系统。 生物。 8 ( S-1 ) : S2系列 ( 2014 ) [公元19年] 郑慧如 , 瑞江 , 赵忠明 :
系统生物学综合方法。 计算。 数学。 方法医学 2014 : 656473:1-656473:2 ( 2014 ) [公元18年] 朱聪敏 , 瑞江 , 陈婷(Ting Chen) :
构建布尔蕴涵网络,研究环境因素与OTU之间的相互作用。 数量。 生物。 2 ( 4 ) : 127-141 ( 2014 ) 2013 [公元17年] 冯曾 , 瑞江 , 陈婷(Ting Chen) :
PyroHMMvar:一种灵敏准确的方法,用于调用离子激流和454数据的短indels和SNPs。 生物信息。 29 ( 22 ) : 2859-2868 ( 2013 ) [公元16年] 甘明信 , 瑞江 :
通过对用户相似度的幂律调整,提高个性化推荐的准确性和多样性。 Decis公司。 支持系统。 55 ( 三 ) : 811-821 ( 2013 ) [公元15年] 甘明信 , 瑞江 :
构建用户相似性网络,消除流行对象对个性化推荐的不利影响。 专家系统。 申请。 40 ( 10 ) : 4044-4053 ( 2013 ) 【c8】 甘明信 , 瑞江 :
通过关联基因本体术语的信息内容来推断语义相似度。 BIBM公司 2013 : 1-5 2012 [公元14年] 瑞江 , 甘明信 , 吴嘉欣 :
通过整合蛋白质序列特征和域-域相互作用数据识别疾病相关nsSNP。 国际期刊计算。 生物药物设计。 5 ( 3/4 ) : 206-221 ( 2012 ) 【c7】 甘明信 , 薛斗 , 瑞江 :
通过基于本体的语义相似度提高推荐性能。 ICICA(LNCS) 2012 : 203-210 【c6】 岳煌 , 甘明信 , 瑞江 :
利用TF-IDF进行基于本体的基因相似度计算。 ICICA(LNCS) 2012 : 600-607 2011 [j13] 郝晓林 , 瑞江 , 陈婷(Ting Chen) :
用于OTU预测的16S rRNA聚类:一种无监督贝叶斯聚类方法。 生物信息。 27 ( 5 ) : 611-618 ( 2011 ) [公元12年] 陈勇 , 陶江 , 瑞江 :
通过最大化现象-相互作用网络中的信息流来发现疾病基因。 生物信息。 27 ( 13 ) : 167-176 ( 2011 ) [公元11年] 张望舒 , 孙凤珠 , 瑞江 :
整合多个蛋白质相互作用网络以确定疾病基因的优先级:贝叶斯回归方法。 BMC生物信息。 12 ( S-1 ) : 第11节 ( 2011 ) [公元10年] 张望舒 , 陈勇 , 孙凤珠 , 瑞江 :
DomainRBF:一种贝叶斯回归方法,用于确定复杂疾病候选领域的优先级。 BMC系统。 生物。 5 : 55 ( 2011 ) [公元9年] 瑞江 , 甘明信 , 彭荷 :
构建用于疾病基因推断的基因语义相似网络。 BMC系统。 生物。 5 ( S-2段 ) : S2系列 ( 2011 ) [j8] 吴嘉欣 , 甘明信 , 瑞江 :
使用一类学习机器对候选单氨基酸多态性进行优先级排序。 国际期刊计算。 生物药物设计。 4 ( 4 ) : 316-331 ( 2011 ) [j7] 冯建兴 , 瑞江 , 陶江 :
基于Max-Flow的方法,利用蛋白质相互作用和微阵列数据识别蛋白质复合物。 IEEE ACM传输。 计算。 生物信息。 8 ( 三 ) : 621-634 ( 2011 ) 【c5】 甘明信 , 薛斗 , 王道平 , 瑞江 :
DOPCA:一种计算基于本体的语义相似度的新方法。 ACIS-ICIS公司 2011 : 110-115 【c4】 瑞江 , 吴嘉欣 :
整合序列保守性特征和域-域交互网络来检测与疾病相关的nsSNP。 BIBM研讨会 2011 : 262-267 【c3】 吴嘉欣 , 甘明信 , 瑞江 :
用于优化子网络标记物以研究乳腺癌转移的遗传算法。 ICNC公司 2011 : 1578-1582
2000 – 2009
2009 [j6] 吴学兵 , 刘启芳 , 瑞江 :
将人类相互作用组与现象组对齐,以确定疾病家族的致病基因和网络。 生物信息。 25 ( 1 ) : 98-104 ( 2009 ) [j5] 瑞江 , 万万堂 , 吴学兵 , 傅文辉 :
病例对照研究中检测上位性相互作用的随机森林方法。 BMC生物信息。 10 ( S-1 ) ( 2009 ) 【j4】 陈婷(Ting Chen) , 瑞江 , 孙凤珠 :
随机生物网络中局部图对齐和主题识别的贝叶斯模型和吉布斯采样策略。 Commun公司。 信息系统。 9 ( 4 ) : 347-370 ( 2009 ) 【c2】 瑞江 , 冯曾 , 张望舒 , 吴学兵 , 于志宏 :
使用与CUDA兼容的图形处理单元加速全基因组关联研究。 国际JCBS 2009 : 70-76 【c1】 张望舒 , 冯曾 , 吴学兵 , 张学功 , 瑞江 :
乳腺癌转移分类中集成学习方法的比较研究。 国际JCBS 2009 : 242-245 2007 [j3] 瑞江 , 罗桂明 :
多维Armax模型的最优自适应控制器。 赛博。 系统。 38 ( 2 ) : 141-154 ( 2007 ) 2006 [注2] 瑞江 , 华阳 , 孙凤珠 , 陈婷(Ting Chen) :
寻找疾病突变的可解释规则:模拟退火凸点搜索策略。 BMC生物信息。 7 : 417 ( 2006 ) 2000 [j1] 东城湖 , 瑞江 , 罗玉萍 :
一种自适应分类器系统树,用于在动态环境中扩展基于遗传的机器学习。 Artif公司。 生命机器人 4 ( 1 ) : 7-11 ( 2000 )
合著者索引
![](https://dblp.uni-trier.de/img/cog.dark.24x24.png)