于昭 0009
人员信息
附属: 腾讯人工智能实验室,中国深圳 隶属关系(前): 德国慕尼黑技术大学 隶属关系(前): 北京航空航天大学电子与信息工程学院,中国北京
其他同名人员
于昭 — 消歧页 于昭 0001 — 新加坡OGS Industries (还有1个) 于昭 0002 — 豆瓣股份有限公司,中国北京 (还有2个以上) 于昭 0003 -北京航空航天大学可靠性与系统工程学院,中国北京 于昭 0004 -中国北京机电工程学院 于昭 0005 -南京大学电子科学与工程学院先进微结构协同创新中心 于昭 0006 -北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 于昭 0007 -佐治亚大学计算机科学系/生物成像研究中心,美国佐治亚州雅典 于昭 0008 — 宁夏医科大学公共卫生与管理学院,银川,中国 (还有2个以上) 于昭 0010 -美国肯塔基州列克星敦肯塔基大学
于昭 0011 -西安建筑科技大学管理学院,中国西安 于昭 0012 -英国拉夫堡大学 于昭 0013 -哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心,哈尔滨,中国 于昭 0014 — 中国深圳西北工业大学研究开发院 (还有2个以上) 于昭 0015 — 美国加州大学伯克利分校机械工程系 (还有1个) 于昭 0016 -中国电子科技大学自动化工程学院,中国成都 于昭 0017 -天津理工大学智能计算与新软件技术天津重点实验室 于昭 0018 -中国医学科学院和北京协和医学院,北京协和医院,中国北京 于昭 0019 — 西南财经大学金融科技创新中心,中国成都 (还有2个以上) 于昭 0020 -哈尔滨工业大学航天学院,哈尔滨,中国 于昭 0021 — 北京航空航天大学计算机科学与工程学院,中国北京 (还有1个) 于昭 0022 -荷兰埃因霍温工业大学电气工程系 于昭 0023 -广东工业大学材料与能源学院广东省功能性软凝聚物重点实验室,广州 于昭 0024 -南京邮电大学通信与信息工程学院,中国南京 于昭 0025 -周口师范大学计算机科学与技术学院,周口,中国 于昭 0026 -北京理工大学计算机科学与技术学院,中国北京 于昭 0027 -上海交通大学生物医学工程系,图像引导手术和虚拟现实实验室,中国上海 于昭 0028 -哈尔滨工业大学电子与信息工程学院,哈尔滨,中国 于昭 0029 -Motic(厦门)医疗诊断系统有限公司,中国厦门 于昭 0030 -雪城大学EECS系,美国纽约州雪城 于昭 0031 -香港科技大学电子与计算机工程系 于昭 0032 -美国宾夕法尼亚州匹兹堡卡内基梅隆大学计算机科学系 于昭 0033 -美国田纳西州纳什维尔范德比尔特大学电气工程与计算机科学系 赵宇 0034 — 重庆教育大学数学与信息工程学院,中国重庆 (还有1个) 于昭 0035 — 汉堡理工大学通信学院,德国汉堡 (还有1个) 余(奥黛丽)赵 (又名:Yu Zhao 0036 ) — 美国德克萨斯州博蒙特拉马尔大学 (还有1个) 于昭 0037 -加利福尼亚理工学院电气工程系,美国加利福尼亚州帕萨迪纳 于昭 0038 -新西兰奥克兰梅西大学自然与数学科学研究所 于昭 0039 -世界卫生组织,传染病危害管理,瑞士日内瓦 赵宇 0040 — 清华大学计算机科学与技术系,中国北京 (还有2个以上) 于昭 0041 -加拿大金斯顿皇后大学电气与计算机工程系
其他同名人员
优化列表
2020年–今天
2024 [i5] 清羽音 , 徐正和 , 向庄 , 于昭 , 姚建华 , 沈晓宇 , 张强(Qiang Zhang) :
StableMask:精炼解码器变压器中的因果屏蔽。 CoRR公司 abs/2402.04779 ( 2024 ) 2023 [j7] 于昭 , 何冰(Bing He) , 徐志盟 , 张一丹 , 赵宣 , 黄志安 , 范扬 , 王亮 , 雷端 , 宋江宁 , 姚建华 :
可解释的人工智能模型,用于使用免疫储备准确识别医疗状况。 生物信息简报。 24 ( 1 ) ( 2023 ) [j6] 于昭 , 苏晓娜 , 张伟通 , 四杰迈 , 徐志盟 , 秦晨晨 , 余荣山 , 何冰(Bing He) , 姚建华 :
SC-AIR-BERT:预测适应性免疫受体抗原结合特异性的预处理单细胞模型。 生物信息简报。 24 ( 4 ) ( 2023 ) [第16条] 杨晓 , 黄月山 , 于昭 , 范旭 , 秦仁 , 何冰(Bing He) , 姚建华 , 小刘 :
Multimodal-AIR-BERT:自适应免疫受体抗原特异性预测的多模式预训练模型。 BIBM公司 2023 : 69-75 [第15条] 陈明才 , 于昭 , 王忠煌 , Bing和 , 姚建华 :
一种用于免疫库分类和疾病相关免疫受体序列识别的噪声标签学习公式。 国际JCAI 2023 : 4739-4747 [第14条] 秦仁 , 于昭 , 何冰(Bing He) , 吴炳哲 , 麦思杰 , 范旭 , 黄月山 , 何永红 , 黄俊洲 , 姚建华 :
IIB-MIL:用于病理图像分析的带标签消歧的集成实例级和包级多实例学习。 迈克尔(6) 2023 : 560-569 [i4] 陈明才 , 于昭 , 王忠煌 , Bing和 , 姚建华 :
一种用于免疫库分类和疾病相关免疫受体序列识别的噪声标签学习公式。 CoRR公司 abs/2307.15934 ( 2023 ) 2022 [j5] Xiaohan Xing(Xiao韩星) , 范扬 , Hang Li公司 , Jun Zhang(张军) , 赵宇 , 高明轩 , 黄俊洲 , 姚建华 :
基于共表达基因模块的多级注意图神经网络在疾病诊断和预后中的应用。 生物信息。 38 ( 8 ) : 2178-2186 ( 2022 ) [第13条] 杨佳伟 , 陈汉波 , 于昭 , 范扬 , 姚张(音) , 何磊(Lei He) , 姚建华 :
ReMix:基于多实例学习的整体幻灯片图像分类的通用高效框架。 迈克尔(2) 2022 : 35-45 [第12条] 于昭 , 林振宇(音) , 孙凯(Kai Sun) , 张一丹 , 黄俊洲 , 王连胜 , 姚建华 :
SETMIL:基于空间编码变换的病理图像分析多实例学习。 迈克尔(2) 2022 : 66-76 [i3] 杨佳伟 , 陈汉波 , 于昭 , 范阳 , 姚张(音) , 何磊(Lei He) , 姚建华 :
ReMix:基于多实例学习的整体幻灯片图像分类的通用高效框架。 CoRR公司 abs/2207.01805 ( 2022 ) [i2] 陈明才 , 于昭 , 何冰(Bing He) , 韩宗波 , 吴炳哲 , 姚建华 :
非平衡子群体上的噪声标签学习。 CoRR公司 abs/2211.08722 ( 2022 ) 2021 [第11条] Xiaohan Xing(Xiao韩星) , 范扬 , Hang Li公司 , Jun Zhang(张军) , 于昭 , 高明轩 , 黄俊洲 , 姚建华 :
利用基因表达数据进行疾病诊断的可解释多级增强图形注意网络。 BIBM公司 2021 : 556-561 [第10条] 于昭 , 张一丹 , 黄志安 , 范扬 , 雷端 , 姚建华 :
挖掘V(D)J基因片段与新冠肺炎疾病特征之间的关联。 BIBM公司 2021 : 608-613 【c9】 Hang Li公司 , 范扬 , 于昭 , Xiaohan Xing(Xiao韩星) , Jun Zhang(张军) , 高明轩 , 黄俊洲 , 王连胜 , 姚建华 :
DT-MIL:组织病理学图像多因素学习的变形变压器。 迈克尔(8) 2021 : 206-216 【c8】 Hang Li(李航) , 范扬 , Xiaohan Xing(Xiao韩星) , 赵宇 , Jun Zhang(张军) , 刘跃平 , 蒙雪汉 , 黄俊洲 , 王连胜 , 姚建华 :
使用弱相关组织病理学图像和表格临床信息的多模式多实例学习。 迈克尔(8) 2021 : 529-539 2020 【j4】 胡晓斌 , 芮果 , 陈洁能 , 李洪伟 , 戴安娜·沃尔德曼斯特特 , 于昭 , 李彪 , Kuangyu Shi公司 , 比约恩·H·门泽 :
CT/PET图像中NK/T细胞淋巴瘤分割的粗-细对抗网络和基于区域的不确定性分析。 IEEE生物医学杂志。 健康信息学 24 ( 9 ) : 2599-2608 ( 2020 ) 【c7】 于昭 , 范扬 , 余其芳 , 刘海玲(Hailing Liu) , 周妮云(Niyun Zhou) , Jun Zhang(张军) , 孙嘉瑞 , 杨森(Sen Yang) , 比约恩·H·门泽 , 范新娟 , 姚建华 :
基于深度图卷积多实例学习的组织病理学图像预测淋巴结转移。 CVPR公司 2020 : 4836-4845
2010 – 2019
2019 [j3] 少花丸 , 于昭 , 田旺 , 顾宗华 , Qammer H.阿巴西 , Kim Kwang Raymond Choo :
通过物联网的Voronoi图进行多维数据索引和范围查询处理。 未来一代。 计算。 系统。 91 : 382-391 ( 2019 ) [注2] 于昭 , 李洪伟 , 少花丸 , 安杰尼·塞库博伊纳 , 胡晓斌 , 贾尔斯·泰特 , 玛丽·皮劳 , 比约恩·H·门泽 :
用于小器官分割的知识辅助卷积神经网络。 IEEE生物医学杂志。 健康信息学 23 ( 4 ) : 1363-1373年 ( 2019 ) 【c6】 于昭 , 安德烈·加菲塔 , 贾尔斯·泰特 , 费边·豪普 , 阿里·阿夫沙尔·奥罗米埃 , 比约恩·H·门泽 , 马提亚斯·艾贝尔 , 阿克塞尔·罗明格 , Kuangyu Shi公司 :
深度神经网络用于68Ga-PSMA PET/CT图像上病变的自动表征。 欧洲工商管理委员会 2019 : 951-954 【c5】 赵宇 , 吴萍 , 王健(Jian Wang) , 李洪伟 , 纳西尔·纳瓦布 , 伊戈尔·雅库舍夫 , 沃尔夫冈·韦伯 , 马库斯·施瓦格 , 宋成煌 , 保罗·卡明 , 阿克塞尔·罗明格 , 左传涛 , Kuangyu Shi公司 :
三维深度残差卷积神经网络在帕金森综合征鉴别诊断中的应用 18 F-FDG PET图像。 欧洲工商管理委员会 2019 : 3531-3534 【c4】 于昭 , 袁刘(音) , 燕生侃 , 安杰妮·塞库博伊纳 , 戴安娜·沃尔德曼斯特特 , 李洪伟 , 胡晓斌 , 赵晓芝 , Kuangyu Shi公司 , 比约恩·H·门泽 :
用于pRCC分类的空间频率非局部卷积LSTM网络。 米才(6) 2019 : 22-30 2018 [j1] 于昭 , 少花丸 , 陆松涛 , 孙金平 , 彭磊 :
利用协方差矩阵的个人对称性进行知识辅助时空自适应处理。 IEEE接入 6 : 68001-68012 ( 2018 ) 【c3】 于昭 , 李洪伟 , 周荣(音) , 贾尔斯·泰特 , 马克·尼塔默尔 , 比约恩·H·门泽 :
基于模板构造和稳健主成分分析的腹部图像多目标自动分割。 ICPR公司 2018 : 3880-3885 【c2】 胡晓斌 , 李洪伟 , 于昭 , 赵东 , 比约恩·H·门泽 , 玛丽·皮劳 :
使用具有多级激活功能的网络对胶质瘤图像进行分层多类分割。 大脑@MICCAI (2) 2018 : 116-127 [i1] 胡晓斌 , 李洪伟 , 于昭 , 赵东 , 玛丽·皮劳 :
使用具有多级激活功能的网络对胶质瘤图像进行分层多类分割。 CoRR公司 abs/1810.09488 ( 2018 ) 2017 【c1】 徐丽娜(Lina Xu) , 贾尔斯·泰特 , 莫娜·穆斯塔法 , 贾娜·利普科娃 , 于昭 , 玛丽·比思 , 帕特里克·费迪南德·基督 , 玛丽·皮劳 , 比约恩·H·门泽 , Kuangyu Shi公司 :
W-Net用于多发性骨髓瘤患者PET/CT成像中^68 Ga-Pentixa全身骨损伤检测。 CMMI/RAMBO公司/ 开关@MICCAI 2017 : 23-30