大卫·格兰杰
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2020年–今天
2024 [i45] Pratyush Maini公司 , 斯凯勒·塞托 , 何白 , 大卫·格兰杰 , 张一哲 , 纳维德普·贾特利 :
重新表述Web:计算和数据效率语言建模的方法。 CoRR公司 腹肌/2401.16380 ( 2024 ) [i44] 大卫·格兰杰 , 安吉洛斯·卡塔罗普洛斯 , 皮埃尔·阿布林 , 奥尼·汉农 :
从有限域数据中进行廉价推断的专用语言模型。 CoRR公司 abs/2402.01093 ( 2024 ) 2023 [公元10年] 扎兰·博索斯 , 拉斐尔·马里尼尔 , 达米安·文森特 , 尤金·哈里托诺夫 , 奥利维尔·皮特金 , 马修·谢里菲 , 多米尼克·罗伯克 , 奥利维尔·特布尔 , 大卫·格兰杰 , 马可·塔利亚萨奇 , 尼尔·齐多尔 :
AudioLM:一种生成音频的语言建模方法。 IEEE ACM传输。 音频语音语言处理。 31 : 2523-2533 ( 2023 ) [i43] 卢西奥·M·德里 , 大卫·格兰杰 , 奥尼·汉农 :
有限任务数据下结构化剪枝的转移学习。 CoRR公司 abs/2311.06382 ( 2023 ) [i42] 大卫·格兰杰 , 皮埃尔·阿布林 , 奥尼·汉农 :
具有可扩展在线双层优化的自适应训练分布。 CoRR公司 abs/2311.11973 ( 2023 ) 2022 [公元9年] 马库斯·弗雷塔格 , 大卫·格兰杰 , 谭启军 , 梁伯文(Bowen Liang) :
高质量而非高模型概率:使用神经度量的最小贝叶斯风险解码。 事务处理。 关联计算。 语言学 10 : 811-825 ( 2022 ) [公元44年] 马库斯·弗雷塔格 , 大卫·维拉尔 , 大卫·格兰杰 , 科林·切里 , 乔治·福斯特 :
自然饮食:提高机器翻译输出的自然度。 ACL(调查结果) 2022 : 3340-3353 [公元43年] 大卫·格兰杰 , 丹·伊特 :
神经语言模型领域适应的权衡。 ACL(1) 2022 : 3802-3813 [公元42年] 拉希德·里亚德 , 奥利维尔·特布尔 , 大卫·格兰杰 , 尼尔·齐多尔 :
卷积神经网络的学习进展。 ICLR公司 2022 [公元41年] 凯利·马尔基西奥 , 马库斯·弗雷塔格 , 大卫·格兰杰 :
非监督和监督机器翻译的系统风格差异及其在高资源机器翻译中的应用。 NAACL-HLT公司 2022 : 2214-2225 [i41] 拉希德·里亚德 , 奥利维尔·特布尔 , 大卫·格兰杰 , 尼尔·齐多尔 :
卷积神经网络的学习进展。 CoRR公司 abs/2202.01653 ( 2022 ) [i40] 扎兰·博索斯 , 拉斐尔·马里尼尔 , 达米安·文森特 , 尤金·哈里托诺夫 , 奥利维尔·皮特金 , 马修·谢里菲 , 奥利维尔·特布尔 , 大卫·格兰杰 , 马可·塔利亚萨奇 , 尼尔·齐多尔 :
AudioLM:一种生成音频的语言建模方法。 CoRR公司 abs/2209.03143 ( 2022 ) [i39] Maartje ter Hoeve公司 , 大卫·格兰杰 , 娜塔莉·施卢特 :
低资源调查中的高资源方法论偏见。 CoRR公司 abs/2211.07534 ( 2022 ) 2021 [j8] 奥科·罗伊 , 穆罕默德·萨法尔 , 阿什什·瓦斯瓦尼 , 大卫·格兰杰 :
使用路由转换器实现高效的基于内容的稀疏关注。 事务处理。 关联计算。 语言学 9 : 53-68 ( 2021 ) [j7] 马库斯·弗雷塔格 , 乔治·福斯特 , 大卫·格兰杰 , 维雷什·拉特纳卡尔 , 谭启军 , 沃尔夫冈·马切里 :
专家、错误和语境:机器翻译人类评价的大规模研究。 事务处理。 关联计算。 语言学 9 : 1460-1474 ( 2021 ) [j6] 尼尔·齐多尔 , 大卫·格兰杰 :
波分裂:通过说话人聚类实现端到端语音分离。 IEEE ACM传输。 音频语音语言处理。 29 : 2840-2849 ( 2021 ) [公元40年] 尼尔·齐多尔 , 奥利维尔·特布尔 , 大卫·格兰杰 :
潜水:通过迭代扬声器嵌入实现端到端语音对话。 ASRU公司 2021 : 702-709 [公元39年] Aaqib Saeed公司 , 大卫·格兰杰 , 奥利维尔·皮特金 , 尼尔·齐多尔 :
从具有不同通道重新排序的异质性脑电信号中学习。 ICASSP公司 2021 : 1255-1259 [公元38年] Aaqib Saeed公司 , 大卫·格兰杰 , 尼尔·齐多尔 :
通用音频表征的对比学习。 ICASSP公司 2021 : 3875-3879年 [公元37年] 卢西奥·M·德里 , Yann N.多芬 , 大卫·格兰杰 :
辅助任务更新分解:好、坏和中性。 ICLR公司 2021 [i38] 马库斯·弗雷塔格 , 乔治·福斯特 , 大卫·格兰杰 , 维雷什·拉特纳卡尔 , 谭启军 , 沃尔夫冈·马切里 :
专家、错误和语境:机器翻译人类评价的大规模研究。 CoRR公司 abs/2104.14478 ( 2021 ) [i37] 尼尔·齐多尔 , 奥利维尔·特布尔 , 大卫·格兰杰 :
DIVE:通过迭代扬声器嵌入实现端到端语音日记。 CoRR公司 abs/2105.13802 ( 2021 ) [公元36年] 凯利·马尔基西奥 , 马库斯·弗雷塔格 , 大卫·格兰杰 :
无监督机器翻译对高资源语言对有何贡献? CoRR公司 abs/2106.15818 ( 2021 ) [i35] 卢西奥·M·德里 , Yann N.多芬 , 大卫·格兰杰 :
辅助任务更新分解:好、坏和中性。 CoRR公司 腹肌/2108.11346 ( 2021 ) [i34] 丹·伊特 , 大卫·格兰杰 :
关于数据选择和领域适应微调的互补性。 CoRR公司 abs/2109.07591 ( 2021 ) [i33] 丹·伊特 , 大卫·格兰杰 :
神经语言模型领域适应的权衡。 CoRR公司 abs/2109.10274 ( 2021 ) [i32] 马库斯·弗雷塔格 , 大卫·格兰杰 , 谭启军 , 梁伯文(Bowen Liang) :
基于翻译质量神经度量的最小贝叶斯风险解码。 CoRR公司 abs/2111.09388 ( 2021 ) 2020 [j5] 达里奥·帕维洛 , 克里斯托夫·费希滕霍夫 , 迈克尔·奥利 , 大卫·格兰杰 :
用基于四元数的神经网络建模人体运动。 国际期刊计算。 视觉。 128 ( 4 ) : 855-872 ( 2020 ) [公元36年] 达芙妮·伊波利托 , 大卫·格兰杰 , 道格拉斯·埃克 , 克里斯·卡利森·布尔赫 :
使用句子级语言模型实现更好的故事情节。 国际计算语言学协会 2020 : 7472-7478 [公元35年] 帕克·莱利 , 艾萨克·卡斯维尔 , 马库斯·弗雷塔格 , 大卫·格兰杰 :
在“多语言”NMT中翻译为一种语言。 国际计算语言学协会 2020 : 7737-7746 [公元34年] 马库斯·弗雷塔格 , 大卫·格兰杰 , 艾萨克·卡斯维尔 :
BLEU可能是有罪的,但参考文献并不是无辜的。 EMNLP(1) 2020 : 61-71 [公元33年] 马库斯·弗雷塔格 , 乔治·福斯特 , 大卫·格兰杰 , 科林·切里 :
人类分词参考改进了神经机器翻译。 WMT@EMNLP 2020 : 1183-1192 [i31] 尼尔·齐多尔 , 大卫·格兰杰 :
波分裂:通过说话人聚类实现端到端语音分离。 CoRR公司 abs/2002.08933 ( 2020 ) [i30] 奥科·罗伊 , 穆罕默德·萨法尔 , 阿什什·瓦斯瓦尼 , 大卫·格兰杰 :
使用路由转换器实现高效的基于内容的稀疏关注。 CoRR公司 abs/2003.05997 ( 2020 ) [i29] 马库斯·弗雷塔格 , 大卫·格兰杰 , 艾萨克·卡斯维尔 :
BLEU可能是有罪的,但参考文献并不是无辜的。 CoRR公司 abs/2004.06063 ( 2020 ) [第28条] 达芙妮·伊波利托 , 大卫·格兰杰 , 道格拉斯·埃克 , 克里斯·卡利森·布尔赫 :
使用句子级语言模型实现更好的故事情节。 CoRR公司 2005年5月255日 ( 2020 ) [i27] 马库斯·弗雷塔格 , 乔治·福斯特 , 大卫·格兰杰 , 科林·切里 :
人类分词参考改进了神经机器翻译。 CoRR公司 abs/2010.10245 ( 2020 ) [i26] Aaqib Saeed公司 , 大卫·格兰杰 , 尼尔·齐多尔 :
通用音频表征的对比学习。 CoRR公司 abs/2010.10915 ( 2020 ) [i25] Aaqib Saeed公司 , 大卫·格兰杰 , 奥利维尔·皮特金 , 尼尔·齐多尔 :
利用不同通道重新排序学习异质脑电信号。 CoRR公司 腹肌/2010.13694 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元32年] 安吉拉·范 , 亚辛·杰尼特 , 伊桑·佩雷斯 , 大卫·格兰杰 , 杰森·韦斯顿 , 迈克尔·奥利 :
ELI5:长形式问题回答。 ACL(1) 2019 : 3558-3567 [公元31年] 奥科·罗伊 , 大卫·格兰杰 :
未经翻译的无监督改写。 ACL(1) 2019 : 6033-6039年 [公元30年] 达里奥·帕维洛 , 克里斯托夫·费希滕霍夫 , 大卫·格兰杰 , 迈克尔·奥利 :
基于时间卷积和半监督训练的视频中三维人体姿态估计。 CVPR公司 2019 : 7753-7762 [公元29年] 迈尔·奥特 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 阿列克谢·巴耶夫斯基 , 安吉拉·范 , 萨姆·格罗斯 , 内森·吴 , 大卫·格兰杰 , 迈克尔·奥利 :
fairseq:一个快速、可扩展的序列建模工具包。 NAACL-HLT(演示) 2019 : 48-53 [公元28年] 艾萨克·卡斯维尔 , 西普里安·切尔巴 , 大卫·格兰杰 :
标记回译。 WMT(1) 2019 : 53-63 【i24】 达里奥·帕维洛 , 克里斯托夫·费希滕霍夫 , 迈克尔·奥利 , 大卫·格兰杰 :
用基于四元数的神经网络建模人体运动。 CoRR公司 abs/1901.07677 ( 2019 ) [第23条] 迈尔·奥特 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 阿列克谢·巴耶夫斯基 , 安吉拉·范 , 萨姆·格罗斯 , 内森·吴 , 大卫·格兰杰 , 迈克尔·奥利 :
fairseq:一个快速、可扩展的序列建模工具包。 CoRR公司 abs/1904.01038 ( 2019 ) [i22] 奥科·罗伊 , 大卫·格兰杰 :
未经翻译的无监督改写。 CoRR公司 abs/1905.12752 ( 2019 ) 【i21】 艾萨克·卡斯维尔 , 西普里安·切尔巴 , 大卫·格兰杰 :
标记回译。 CoRR公司 腹肌/1906.06442 ( 2019 ) [i20] 安吉拉·范 , 亚辛·杰尼特 , 伊桑·佩雷斯 , 大卫·格兰杰 , 杰森·韦斯顿 , 迈克尔·奥利 :
ELI5:长形式问题回答。 CoRR公司 abs/1907.09190 ( 2019 ) [i19] 帕克·莱利 , 艾萨克·卡斯维尔 , 马库斯·弗雷塔格 , 大卫·格兰杰 :
在“多语言”NMT中翻译为一种语言。 CoRR公司 abs/1911.03823 ( 2019 ) 2018 [公元27年] 安吉拉·范 , 大卫·格兰杰 , 迈克尔·奥利 :
可控抽象摘要。 在ACL条件下的NMT 2018 : 45-54 [公元26年] 达里奥·帕维洛 , 大卫·格兰杰 , 迈克尔·奥利 :
四元网络:一种基于四元数的人体运动递归模型。 BMVC公司 2018 : 299 [公元25年] 谢尔盖·埃杜诺夫 , 迈尔·奥特 , 迈克尔·奥利 , 大卫·格兰杰 :
大规模理解回译。 EMNLP公司 2018 : 489-500 [公元24年] 迈尔·奥特 , 迈克尔·奥利 , 大卫·格兰杰 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 :
神经机器翻译中的不确定性分析。 ICML公司 2018 : 3953-3962 【c23】 大卫·格兰杰 , 迈克尔·奥利 :
快速编辑:通过划掉单词来编辑文本和翻译。 NAACL-HLT公司 2018 : 272-282年 [公元22年] 谢尔盖·埃杜诺夫 , 迈尔·奥特 , 迈克尔·奥利 , 大卫·格兰杰 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 :
序列到序列学习的经典结构化预测损失。 NAACL-HLT公司 2018 : 355-364 【c21】 迈尔·奥特 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 大卫·格兰杰 , 迈克尔·奥利 :
缩放神经机器翻译。 WMT公司 2018 : 1-9 [i18] 迈尔·奥特 , 迈克尔·奥利 , 大卫·格兰杰 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 :
神经机器翻译中的不确定性分析。 CoRR公司 abs/1803.00047 ( 2018 ) [i17] 达里奥·帕维洛 , 大卫·格兰杰 , 迈克尔·奥利 :
四元网络:一种基于四元数的人体运动递归模型。 CoRR公司 abs/1805.06485 ( 2018 ) [i16] 迈尔·奥特 , 谢尔盖·埃杜诺夫 , 大卫·格兰杰 , 迈克尔·奥利 :
缩放神经机器翻译。 CoRR公司 腹肌/1806.00187 ( 2018 ) 【i15】 谢尔盖·埃杜诺夫 , 迈尔·奥特 , 迈克尔·奥利 , 大卫·格兰杰 :
大规模理解回译。 CoRR公司 abs/1808.09381 ( 2018 ) [第14条] 达里奥·帕维洛 , 克里斯托夫·费希滕霍夫 , 大卫·格兰杰 , 迈克尔·奥利 :
基于时域卷积和半监督训练的视频中三维人体姿态估计。 CoRR公司 abs/1811.11742 ( 2018 ) 2017 [公元20年] 乔纳斯·格林 , 迈克尔·奥利 , 大卫·格兰杰 , Yann N.多芬 :
用于神经机器翻译的卷积编码器模型。 ACL(1) 2017 : 123-135 [第19条] Yann N.多芬 , 安吉拉·范 , 迈克尔·奥利 , 大卫·格兰杰 :
带门限卷积网络的语言建模。 ICML公司 2017 : 933-941 [第18条] 乔纳斯·格林 , 迈克尔·奥利 , 大卫·格兰杰 , 丹尼斯·亚拉特斯 , Yann N.多芬 :
卷积序列到序列学习。 ICML公司 2017 : 1243-1252 [第17条] 爱德华墓地 , 阿尔曼·朱林 , 穆斯塔法·西塞 , 大卫·格兰杰 , 埃尔维·杰古 :
GPU的有效softmax近似。 ICML公司 2017 : 1302-1310 [i13] 乔纳斯·格林 , 迈克尔·奥利 , 大卫·格兰杰 , 丹尼斯·亚拉特斯 , Yann N.多芬 :
卷积序列到序列学习。 CoRR公司 abs/1705.03122 ( 2017 ) [i12] 大卫·格兰杰 , 迈克尔·奥利 :
快速编辑:通过简单的删除操作编辑文本和翻译。 CoRR公司 abs/1711.04805 ( 2017 ) [i11] 谢尔盖·埃杜诺夫 , 迈尔·奥特 , 迈克尔·奥利 , 大卫·格兰杰 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 :
序列到序列学习的经典结构化预测损失。 CoRR公司 abs/1711.04956 ( 2017 ) [i10] 安吉拉·范 , 大卫·格兰杰 , 迈克尔·奥利 :
可控抽象摘要。 CoRR公司 abs/1711.05217 ( 2017 ) 2016 [第16条] 陈文林 , 大卫·格兰杰 , 迈克尔·奥利 :
训练大词汇神经语言模型的策略。 ACL(1) 2016 [第15条] 雷米·勒布雷特 , 大卫·格兰杰 , 迈克尔·奥利 :
基于结构化数据的神经文本生成及其在传记领域的应用。 EMNLP公司 2016 : 1203-1213 [第14条] Yann N.多芬 , 大卫·格兰杰 :
用线性化信念网络预测分布。 ICLR(海报) 2016 [第九章] 雷米·勒布雷特 , 大卫·格兰杰 , 迈克尔·奥利 :
从结构化数据生成文本并应用于传记领域。 CoRR公司 abs/1603.07771 ( 2016 ) [i8] 卡米尔·詹多特 , 帕特里斯·西马德 , Max Chickering公司 , 大卫·格兰杰 , Jina Suh公司 :
文本分类的交互式语义特征。 CoRR公司 abs/1606.07545 ( 2016 ) [i7] 爱德华墓地 , 阿尔曼·朱林 , 穆斯塔法·西塞 , 大卫·格兰杰 , 埃尔维·杰古 :
GPU的有效softmax近似。 CoRR公司 abs/1609.04309 ( 2016 ) [i6] Gurvan L'Hostis公司 , 大卫·格兰杰 , 迈克尔·奥利 :
神经机器翻译中的词汇选择策略。 CoRR公司 绝对值/160.00072 ( 2016 ) [i5] 罗曼·诺瓦克 , 迈克尔·奥利 , 大卫·格兰杰 :
机器翻译的迭代优化。 CoRR公司 abs/1610.06602 ( 2016 ) [i4] 乔纳斯·格林 , 迈克尔·奥利 , 大卫·格兰杰 , Yann N.多芬 :
用于神经机器翻译的卷积编码器模型。 CoRR公司 abs/1611.02344 ( 2016 ) [i3] Yann N.多芬 , 安吉拉·范 , 迈克尔·奥利 , 大卫·格兰杰 :
带门限卷积网络的语言建模。 CoRR公司 abs/1612.08083 ( 2016 ) 2015 [i2] 陈文林 , 大卫·格兰杰 , 迈克尔·奥利 :
训练大词汇神经语言模型的策略。 CoRR公司 abs/1512.04906 ( 2015 ) 2014 【j4】 史晓晓 , Jean-François Paiment女士 , 大卫·格兰杰 , 菲利普·S·余 :
GBC:异构数据的梯度增强共识模型。 统计分析。 数据最小值。 7 ( 三 ) : 161-174年 ( 2014 ) [i1] 帕特里斯·西马德 , 大卫·麦克斯韦(David Maxwell) , 阿帕尔娜·拉克什米拉坦 , 丹尼斯·泽维尔·查尔斯 , 莱昂·博图 , 卡洛斯·加西亚·尤拉多·苏亚雷斯 , 大卫·格兰杰 , Saleema Amershi公司 , 约翰·维维 , Jina Suh公司 :
ICE:使非专家能够针对大规模遗留问题交互式构建模型。 CoRR公司 abs/1409.4814 ( 2014 ) 2012 [第13条] 史晓晓 , Jean-François Paiment女士 , 大卫·格兰杰 , 菲利普·S·余 :
通过梯度推进共识从异构资源中学习。 传感和诊断模块 2012 : 224-235 2010 [j3] 冰白 , 杰森·韦斯顿 , 大卫·格兰杰 , 罗南·科洛伯特 , Kunihiko Sadamasa先生 , 齐彦军(Yanjun Qi) , 奥利维尔·夏佩尔 , 基利安·温伯格 :
学习根据(许多)单词特征进行排名。 Inf.Retr.(信息回收)。 13 ( 三 ) : 291-314 ( 2010 ) [第12条] 萨米·本吉奥 , 杰森·韦斯顿 , 大卫·格兰杰 :
大型多类任务的标签嵌入树。 NIPS公司 2010 : 163-171 [第11条] 大卫·格兰杰 , 伊恩·梅尔文 :
不完整数据的特征集嵌入。 NIPS公司 2010 : 793-801 [第10条] 冰白 , 杰森·韦斯顿 , 大卫·格兰杰 , 罗南·科洛伯特 , 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 :
半传导性排名。 AISTATS公司 2010 : 49-56
2000 – 2009
2009 [注2] 约瑟夫·凯什特 , 大卫·格兰杰 , 萨米·本吉奥 :
识别关键字。 语音通信。 51 ( 4 ) : 317-329 ( 2009 ) 【c9】 冰白 , 杰森·韦斯顿 , 大卫·格兰杰 , 罗南·科洛伯特 , Kunihiko Sadamasa先生 , 齐彦军(Yanjun Qi) , 奥利维尔·夏佩尔 , 基利安·温伯格 :
监督语义索引。 CIKM公司 2009 : 187-196 【c8】 冰白 , 杰森·韦斯顿 , 罗南·科洛伯特 , 大卫·格兰杰 :
监督语义索引。 ECIR公司 2009 : 761-765 【c7】 冰白 , 杰森·韦斯顿 , 大卫·格兰杰 , 罗南·科洛伯特 , Kunihiko Sadamasa先生 , 齐彦军(Yanjun Qi) , 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 :
多项式语义索引。 NIPS公司 2009 : 64-72 2008 [j1] 大卫·格兰杰 , 萨米·本吉奥 :
一种基于鉴别核的文本查询图像排序方法。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 30 ( 8 ) : 1371-1384 ( 2008 ) 2007 【c6】 大卫·格兰杰 , 萨米·本吉奥 :
学习基于区分模板的关键字检测的帧间距离。 INTERSPEECH公司 2007 : 902-905 2006 【c5】 大卫·格兰杰 , 佛罗伦特·莫奈 , 萨米·本吉奥 :
学习使用判别模型从文本查询中检索图像。 自适应多媒体检索 2006 : 42-56 【c4】 大卫·格兰杰 , 佛罗伦特·莫奈 , 萨米·本吉奥 :
一种从文本查询中检索图像的鉴别方法。 ECML公司 2006 : 162-173 【c3】 大卫·格兰杰 , 萨米·本吉奥 :
从文本查询中检索图像的神经网络。 ICANN(2) 2006 : 24-34 2005 【c2】 大卫·格兰杰 , 萨米·本吉奥 :
从超链接推断文档相似性。 CIKM公司 2005 : 359-360 【c1】 大卫·格兰杰 , 亚历山德罗·芬西亚雷利 :
分割方法对视频检索性能的影响。 国际货币兑换协会 2005 : 5-8
合著者索引
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