西尔万·谢瓦利埃
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2020年–今天
2024 [公元9年] 阿明·赞穆里 , 阿卜杜拉齐兹·阿伊特·穆萨 , 西尔万·谢瓦利埃 :
使用认知负荷测量来设计智能学习系统的新架构。 专家系统。 申请。 237 ( A部分 ) : 121253 ( 2024 ) 【i15】 布鲁娜·朱奎拉 , 布鲁诺·阿里斯廷纳 , 西尔万·谢瓦利埃 , 拉斐尔·德·卡马尔戈 :
基于深度学习的EEG解码欧氏比对的系统评估。 CoRR公司 abs/2401.10746 ( 2024 ) [第14条] 伊戈尔·卡拉拉 , 布鲁诺·阿里斯廷纳 , 玛丽·康斯坦斯·科尔西 , 拉斐尔·德·卡马尔戈 , 西尔万·谢瓦利埃 , 帕帕佐普洛(Théodore Papadopoulo) :
基于相空间的几何神经网络用于BCI解码。 CoRR公司 abs/2403.05645 ( 2024 ) [i13] 阿波琳·梅洛 , 安托万·科拉斯 , 西尔万·谢瓦利埃 , 丹尼斯·恩格曼 , 亚历山大·格兰福特 :
基于异构EEG数据集的机器学习的物理知情和非监督黎曼域自适应。 CoRR公司 abs/2403.15415 ( 2024 ) [i12] 西尔万·谢瓦利埃 , 伊戈尔·卡拉拉 , 布鲁诺·阿里斯廷纳 , 皮埃尔·盖切尔 , 萨拉·塞德勒 , 布鲁纳·洛佩斯 , 塞巴斯蒂安·维鲁特 , 萨利姆·卡泽姆 , 托马斯·莫罗 :
最大的基于EEG的开放科学BCI再现性研究:MOABB基准。 CoRR公司 abs/2404.15319 ( 2024 ) [i11] 马农·维尔博克海文 , 西尔万·谢瓦利埃 , 纪尧姆·夏皮亚特 :
成长中的微型网络:发现表达瓶颈并最佳解决。 CoRR公司 abs/2405.19816 ( 2024 ) [i10] 阿波琳·梅洛 , 安托万·科拉斯 , 西尔万·谢瓦利埃 , 亚历山大·格兰福特 , 丹尼斯·恩格曼 :
脑电数据预测移位自适应的测地优化。 CoRR公司 abs/2407.03878 ( 2024 ) 2023 [公元29年] 玛丽亚·山本沙尤 , 阿波琳·梅洛 , 西尔万·谢瓦利埃 , 法比安·洛特 :
基于黎曼几何的脑电分类中考虑交叉频率耦合的新型SPD矩阵表示。 欧盟SIPCO 2023 : 960-964 [第九章] 布鲁诺·阿里斯廷纳 , 拉斐尔·德·卡马尔戈 , 沃尔特·雨果·洛佩斯·皮纳亚 , 西尔万·谢瓦利埃 , 亚历山大·格兰福特 , 塞德里克·隆美尔 :
使用迁移学习评估认知任务的结构。 CoRR公司 腹肌/2308.02408 ( 2023 ) 2022 [j8] 西尔万·谢瓦利埃 , 玛丽·康斯坦斯·科尔西 , 弗洛里安·伊格尔 , 法布里齐奥·德·维科·费拉尼 :
用于组合BCI中的函数连接性度量和协方差的黎曼几何。 柔和。 影响 12 : 100254 ( 2022 ) [j7] 玛丽·康斯坦斯·科尔西 , 西尔万·谢瓦利埃 , 法布里齐奥·德·维科·费拉尼 , 弗洛里安·伊格尔 :
增强BCI性能的功能连接集成方法(FUCONE)。 IEEE传输。 生物识别。 工程师。 69 ( 9 ) : 2826-2838 ( 2022 ) [公元28年] 玛丽亚·山本沙尤 , 法比安·洛特 , 弗洛里安·伊格尔 , 西尔万·谢瓦利埃 :
基于振荡活动的BCI的黎曼流形上基于类密度的频带选择:初步结果。 欧洲工商管理委员会 2022 : 3690-3693 [i8] 小西伟 , A.阿尔多·费萨尔 , 莫里茨·格罗斯·温特鲁普 , 亚历山大·格兰福特 , 西尔万·谢瓦利埃 , 贾亚拉姆 , 卡米尔·朱内 , 斯泰利亚诺斯·巴卡斯 , 齐格弗里德·路德维希 , 康斯坦丁诺斯·巴尔帕斯 , 迈赫迪·巴赫里 , 亚尼斯·帕纳加基斯 , 尼古拉斯·A·拉斯卡里斯 , 迪米特里奥斯·阿达莫斯 , 斯特凡诺斯·扎菲里奥 , 威廉·C·邓 , 史蒂芬·M·戈登 , 弗农·J·劳恩 , 马西耶·斯利沃夫斯基 , 文森特·鲁安 , 彼得·坦普奇克 :
2021年BEETL竞赛:推进学科独立性和异构EEG数据集的迁移学习。 CoRR公司 abs/2202.12950 ( 2022 ) [i7] 昆汀·巴瑟利米 , 西尔万·谢瓦利埃 , 拉斐尔·贝特朗·拉洛 , 皮埃尔·克莱森 :
使用黎曼概率贝叶斯累积的端到端P300 BCI。 CoRR公司 abs/2203.07807 ( 2022 ) 2021 [j6] 西尔万·谢瓦利埃 , 艾曼纽尔·卡伦加 , 昆汀·巴瑟利米 , 埃里克·莫纳切利 :
黎曼距离和散度综述,应用于基于SSVEP的BCI。 神经信息学 19 ( 1 ) : 93-106 ( 2021 ) [公元27年] 玛丽·康斯坦斯·科尔西 , 弗洛里安·伊格尔 , 西尔万·谢瓦利埃 , 卡米尔·诺德斯 :
临床BCI连通性的黎曼几何。 ICASSP公司 2021 : 980-984 [公元26年] 玛丽亚·山本沙尤 , 弗洛里安·伊格尔 , 西尔万·谢瓦利埃 :
子空间奇偶性-脑电数据Stiefel流形乘积的优化。 ICASSP公司 2021 : 1080-1084 [公元25年] 萨利姆·卡泽姆 , 西尔万·谢瓦利埃 , 昆汀·巴瑟利米 , 卡里姆·哈伦 , 卡米尔·诺德斯 :
利用黎曼转移学习最小化BCI的受试者相关校准。 净入学率 2021 : 523-526 [公元24年] 小西伟 , A.阿尔多·费萨尔 , 莫里茨·格罗斯·温特鲁普 , 亚历山大·格兰福特 , 西尔万·谢瓦利埃 , 贾亚拉姆 , 卡米尔·朱内 , 斯泰利亚诺斯·巴卡斯 , 齐格弗里德·路德维希 , 康斯坦丁诺斯·巴尔帕斯 , 迈赫迪·巴赫里 , 亚尼斯·帕纳加基斯 , 尼古拉斯·A·拉斯卡里斯 , 迪米特里奥斯·阿达莫斯 , 斯特凡诺斯·扎菲里奥 , 威廉·C·邓 , 史蒂芬·M·戈登 , 弗农·J·劳恩 , 马西耶·斯利沃夫斯基 , 文森特·鲁安 , 彼得·坦普奇克 :
2021年BEETL竞赛:推进学科独立性和异构EEG数据集的迁移学习。 NeurIPS(竞争和演示) 2021 : 205-219 [i6] 玛丽·康斯坦斯·科尔西 , 弗洛里安·伊格尔 , 西尔万·谢瓦利埃 , 卡米尔·诺德斯 :
临床BCI挑战-WCCI2020:RIGOLETTO-RIemannian GeOmetry学习,应用于相关性。 CoRR公司 abs/2102.06015 ( 2021 ) [i5] 玛丽·康斯坦斯·科尔西 , 西尔万·谢瓦利埃 , 法布里齐奥·德·维科·费拉尼 , 弗洛里安·伊格尔 :
增强BCI性能的功能连接集成方法(FUCONE)。 CoRR公司 abs/2111.03122 ( 2021 ) [i4] 萨利姆·卡泽姆 , 西尔万·谢瓦利埃 , 昆汀·巴瑟利米 , 卡里姆·哈伦 , 卡米尔·诺德斯 :
使用黎曼转移学习最小化BCI的主题相关校准。 CoRR公司 abs/2111.12071 ( 2021 ) 2020 【c23】 弗洛里安·伊格尔 , 西尔万·谢瓦利埃 , 昆汀·巴瑟利米 , 苏夫里特·斯拉 :
部分观测协方差矩阵平均的测地凸优化。 ACML公司 2020 : 417-432 [公元22年] 阿米娜·阿劳伊·贝尔吉提 , 西尔万·谢瓦利埃 , 埃里克·莫纳切利 , 纪尧姆·鲍 , 埃里克·阿扎布 :
检测异常的半监督最优传输方法。 ICASSP公司 2020 : 2997-3001
2010 – 2019
2019 【b2】 西尔万·谢瓦利埃 :
Des signaux cérébraux aux activités cognitives,接近géométriques和appentissage statistique。 法国凡尔赛圣昆廷伊夫林大学, 2019 【c21】 阿米娜·阿劳伊·贝尔吉提 , 西尔万·谢瓦利埃 , 埃里克·莫纳切利 :
使用预测维护的最佳传输进行无监督异常检测。 ICANN(4) 2019 : 686-697 2018 [公元20年] 艾曼纽尔·卡伦加 , 西尔万·谢瓦利埃 , 昆汀·巴瑟利米 :
使用用户之间的黎曼相似性对基于SSVEP的BCI进行转移学习。 欧盟SIPCO 2018 : 1685-1689 [第19条] 西尔万·谢瓦利埃 , 纪尧姆·鲍 , 玛莎·哈马米 , 法比安·马拉特斯 , 路易斯·马亚德 , 吉拉利·安纳 , 弗雷德里克·洛法索 , 埃里克·阿扎布 :
使用呼吸相关诱发电位进行机械通气的脑机接口。 ICANN(3) 2018 : 662-671 2017 [j5] 袁阳(音) , 西尔万·谢瓦利埃 , 乔·维亚特 , 伊莎贝尔·布洛赫 :
使用少量拉普拉斯脑电通道的基于多类运动图像的BCI的受试者特定时频选择。 生物识别。 信号处理。 控制。 38 : 302-311 ( 2017 ) [第18条] 埃斯特尔·马萨特 , 西尔万·谢瓦利埃 :
归纳方法和序列在脑电在线分类中的应用。 GSI公司 2017 : 763-770 2016 【j4】 袁阳(音) , 伊莎贝尔·布洛赫 , 西尔万·谢瓦利埃 , 乔·维亚特 :
使用运动图像大脑-计算机接口的时间信息选择受试者特定频道。 认知。 计算。 8 ( 三 ) : 505-518 ( 2016 ) [j3] 艾曼纽尔·卡伦加 , 西尔万·谢瓦利埃 , 昆汀·巴瑟利米 , 卡里姆·朱亚尼 , 埃里克·莫纳切利 , 伊斯卡达尔·哈马 :
使用黎曼几何的基于SSVEP的在线脑机接口。 神经计算 191 : 55-68 ( 2016 ) [i3] 雨果马丁 , 西尔万·谢瓦利埃 , 埃里克·莫纳切利 :
基于显著性的建筑信息模型自适应可视化系统。 CoRR公司 abs/1603.02028 ( 2016 ) 2015 [c17] 艾曼纽尔·卡伦加 , 西尔万·谢瓦利埃 , 昆汀·巴瑟利米 , 卡里姆·朱亚尼 , 伊斯卡达尔·哈马 , 埃里克·莫纳切利 :
从欧几里德到黎曼方法:SSVEP分类的信息几何。 GSI公司 2015 : 595-604 [i2] 艾曼纽尔·卡伦加 , 西尔万·谢瓦利埃 , 卡里姆·朱亚尼 , 埃里克·莫纳切利 , 伊斯卡达尔·哈马 :
使用黎曼几何的基于SSVEP的在线脑机接口。 CoRR公司 abs/1501.03227 ( 2015 ) 2014 [注2] 袁阳(音) , 西尔万·谢瓦利埃 , 乔·维亚特 , 伊莎贝尔·布洛赫 :
基于双极性脑电图通道的左右手运动想象区分的时频优化。 EURASIP J.高级信号处理。 2014 : 38 ( 2014 ) [j1] 佐兰·蒂甘杰 , 西尔万·谢瓦利埃 , 埃里克·莫纳切利 :
细胞外振荡对神经通讯的影响:一个计算的观点。 前沿计算。 神经科学。 8 : 9 ( 2014 ) [第16条] 艾曼纽尔·卡伦加 , 西尔万·谢瓦利埃 , 奥利维尔·拉布劳 , 埃里克·莫纳切利 :
混合接口:在多模式人机界面中集成BCI。 目标 2014 : 530-535 [第15条] 西尔万·谢瓦利埃 , 昆汀·巴瑟利米 , 贾马尔·阿蒂夫 :
关于字典学习评估中量度的必要性。 欧盟SIPCO 2014 : 1427-1431 [第14条] 西尔万·谢瓦利埃 , 昆汀·巴瑟利米 , 贾马尔·阿蒂夫 :
多元字典的子空间度量及其在EEG中的应用。 ICASSP公司 2014 : 7178-7182 [第1页] 塔拉斯·科瓦利夫 , 尼古拉斯·布雷德切 , 西尔万·谢瓦利埃 , 勒内·杜萨特 :
人工神经发生:导论和选择性综述。 不断增长的自适应机器 2014 : 1-60 2013 [第13条] 艾曼纽尔·卡伦加 , 卡里姆·朱亚尼 , 伊斯卡达尔·哈马 , 西尔万·谢瓦利埃 , 埃里克·莫纳切利 :
基于典型相关分析的SSVEP增强以提高BCI性能。 非洲 2013 : 1-5 [i1] 西尔万·谢瓦利埃 , 昆汀·巴瑟利米 , 贾马尔·阿蒂夫 :
多元词典的度量标准。 CoRR公司 腹肌/1302.4242 ( 2013 ) 2012 [第12条] 袁阳(音) , 西尔万·谢瓦利埃 , 乔·维亚特 , 伊莎贝尔·布洛赫 :
双通道时频选择用于改进运动图像脑电分类。 欧洲工商管理委员会 2012 : 2744-2747 [第11条] 雨果马丁 , 西尔万·谢瓦利埃 , 埃里克·莫纳切利 :
基于手臂外骨骼控制接口的手部运动快速校准。 ESANN公司 2012 [第10条] 袁阳(音) , 西尔万·谢瓦利埃 , 乔·维亚特 , 伊莎贝尔·布洛赫 :
自动选择电机图像BCI的空间滤波器数量。 ESANN公司 2012 2011 【c9】 西尔万·谢瓦利埃 , 尼古拉斯·布雷德切 , Hélène Paugam-Moisy公司 , 米歇尔·塞巴格 :
觅食群中时间和空间同步行为的出现。 ECAL公司 2011 : 125-132 【c8】 卢多维克·阿诺德 , 塞巴斯蒂安·雷贝基 , 西尔万·谢瓦利埃 , Hélène Paugam-Moisy公司 :
深度学习导论。 ESANN公司 2011 2010 【c7】 西尔万·谢瓦利埃 , 尼古拉斯·库珀利埃 , 菲利普·高斯(Philippe Gaussier) :
视觉注意力的有效神经模型。 ICCVG(1) 2010 : 257-264 【c6】 西尔万·谢瓦利埃 , Hélène Paugam-Moisy公司 , 米歇尔·塞巴格 :
SpikeAnts是一个尖峰神经元网络,模拟复杂系统中组织的出现。 NIPS公司 2010 : 379-387
2000 – 2009
2009 【b1】 西尔万·谢瓦利埃 :
神经冲动引起的注意力系统的实施。 (带有尖峰神经元的预注意系统的实现)。 法国奥赛巴黎大学, 2009 【c5】 西尔万·谢瓦利埃 , 索尼娅·达杜赫 :
高斯型神经图像滤波与尖峰神经元的区别。 国际JCCI 2009 : 467-472 2008 【c4】 西尔万·谢瓦利埃 , 菲利普·塔鲁 :
具有尖峰神经元的视觉焦点。 ESANN公司 2008 : 385-389 【c3】 西尔万·谢瓦利埃 , 菲利普·塔鲁 :
用尖峰神经网络隐藏注意力。 ICVS 2008 : 56-65 2006 【c2】 西尔万·谢瓦利埃 , 菲利普·塔鲁 , Hélène Paugam-Moisy公司 :
基于分布式峰值神经网络的显著性提取。 ESANN公司 2006 : 209-214 2005 【c1】 西尔万·谢瓦利埃 , Hélène Paugam-Moisy公司 , 弗朗索瓦·莱马 :
虚拟机器人实时多模态感知建模的分布式处理。 并行和分布式计算与网络 2005 : 393-398