张浩 0025
人员信息
附属： 卡耐基梅隆大学，美国宾夕法尼亚州匹兹堡 附属： Petuum Inc.，美国宾夕法尼亚州匹兹堡
其他同名人员
张浩 — 消歧页 张浩 0001 -美国印第安纳州西拉斐特普渡大学 郝（理查德）张 ![[00000-0003-1991-119X]](https://dblp.uni-trier.de/img/orcid-mark.12x12.png "0000-0003-1991-119倍")
（又名：Hao Zhang 0002 ，理查德·张 0002 ) -加拿大伯纳比西蒙·弗雷泽大学 张浩 0003 — 美国加州大学伯克利分校计算机科学部EECS系 （还有1个） 张浩 0004 — 中国青岛海洋大学 （还有1个） 张浩 0005 -清华大学电子工程系，中国北京 张浩 0006 — 美国脸书 （还有1个） 张浩 0007 — 同济大学电子与信息学院，中国上海 （还有1个） 张浩 0008 — 同济大学控制科学与工程系，中国上海 （还有2个以上） 张浩 0009 -中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室，北京
张浩 0010 — 谷歌研究公司，美国纽约州纽约市 （还有1个） 张浩 0011 — 美国马萨诸塞大学阿默斯特分校 （还有2个以上） 张浩 0012 -布鲁克林理工大学 张浩 0013 -科罗拉多州立大学 张浩 0014 — 中国科学院地球观测与数字地球中心，中国北京 （还有1个） 张浩 0015 -河南农业大学信息与管理学院，郑州，中国 张浩 0016 — 中国计算机科学与技术学院哈尔滨工业大学 （还有1个） 张浩 0017 -中国科学院、沈阳自动化研究所、工业信息学重点实验室/中国科学院研究生院 郝海伦张 （又名：Hao Zhang 0018 ) — 北卡罗来纳州立大学 （还有1个） 张浩 0019 — 威智伦 （还有1个） 张浩 0020 -日本东京庆应义塾大学科学技术研究生院 张浩 0021 -伦敦玛丽女王大学 张浩 0022 -北京邮电大学信息与通信工程学院模式识别与智能系统实验室，中国北京 张浩 0023 — 甲骨文公司 （还有1个） 张浩 0024 -东京大学 张浩 0026 — 约翰·霍普金斯大学生物医学工程系，美国马里兰州巴尔的摩 （还有1个） 张浩 0027 -加拿大温尼伯马尼托巴大学 张浩 0028 -中国科学院和北京师范大学，遥感应用研究所，遥感科学国家重点实验室，中国北京 张浩 0029 -新加坡国立大学计算机科学系 张浩 0030 -佛罗里达大学 张浩 0031 -上海交通大学电气工程系，中国上海 张浩 0032 -中国长沙中南大学 张浩 0033 -西安交通大学电气绝缘与电力设备国家重点实验室 张浩 0034 — 中国常州固体照明技术研究所 （还有2个以上） 张浩 0035 -华中科技大学光电国家实验室，武汉 张浩 0036 -南京科技大学部级重点实验室，JGMT，中国 张浩 0037 — 中国科学院南京航空航天大学 （还有1个） 张浩 0038 -中国南京大学 张浩 0039 -北航大学仪器科学与光电子工程学院，中国北京 张浩 0040 — 中国科学院空间利用技术工程中心，北京 （还有2个以上） 张浩 0041 -加拿大萨斯喀彻温大学电气与计算机工程系 张浩 0042 -清华大学，中国北京 张浩 0043 -大阪大学工程研究生院自适应机器系统系，日本住田 张浩 0044 -北京航空航天大学航空学院，中国北京 张浩 0045 -东南大学交通学院，江苏省城市智能交通重点实验室，南京，中国 张浩 0046 -河南农业大学机电工程学院，郑州，中国 张浩 0047 -香港城市大学，香港视频检索组计算机科学系 张浩 0048 -新加坡A*STAR人工智能倡议 张浩 0049 -新加坡南洋理工大学跨学科研究生院 张浩 0050 — 威尔康奈尔医学院，人口健康科学系，美国纽约市 （还有3个以上） 张浩 0051 — 清华大学精密测量技术与仪器国家重点实验室，中国北京 （还有1个） 张浩 0052 -中国LIEMARS武汉大学 张浩 0053 — 安徽科技大学采矿与安全工程学院，淮南，中国 （还有1个） 张浩 0054 — 澳大利亚新南威尔士州悉尼大学土木工程学院 （还有1个） 张浩 0055 -俄克拉荷马大学航空航天与机械工程系，美国俄克拉何马州诺曼 张浩 0056 -南昌大学信息工程学院 张浩 0057 -哈尔滨工业大学机器人与系统国家重点实验室 张浩 0058 -山东科技大学计算机科学与工程学院，中国青岛 张浩 0059 — 西北工业大学海洋科学与技术学院，中国西安 （还有1个） 张浩 0060 -北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 张浩 0061 — 太原理工大学信息与计算机学院，太原，中国 （还有1个） 张浩 0062 -马萨诸塞大学计算机科学系，美国马萨诸塞州洛厄尔 张浩 0063 — 上海交通大学人工智能重点实验室，中国上海 （还有1个） 张浩 0064 -吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程重点实验室，长春 张浩 0065 -重庆大学计算机科学学院，网络物理社会可靠服务计算重点实验室，重庆，中国 张浩 0066 -华中师范大学国家电子学习工程研究中心，武汉 张浩 0067 -郑州信息科学技术研究院信号与信息处理系，郑州，中国 张浩 0068 -广东工业大学计算机集成制造系统重点实验室，广州，中国 张浩 0069 -华中科技大学集群与网格计算实验室，武汉，中国 张浩 0070 -国网冀北电力有限公司，调度控制中心，中国北京 张浩 0071 -Dorabot Inc.，中国深圳 张浩 0072 -上海交通大学计算机科学与工程系，MOE-Microsoft智能计算与智能系统重点实验室，中国上海 张浩 0073 -武汉大学电子信息学院，中国武汉 张浩 0074 -南京工业大学机械与动力工程学院，中国南京 张浩 0075 -南京林业大学经济与管理学院，中国南京 张浩 0076 — 西北工业大学微电子学院，中国西安 （还有2个以上） 张浩 0077 -中国西安空军工程大学研究生院 张浩 0078 -福州大学数学与计算机学院，福州，中国 张浩 0079 — 广东石油化工大学计算机学院，茂名，中国 （还有1个） 张浩 0080 -南京医科大学生殖医学国家重点实验室组织胚胎学系 张浩 0081 -北京理工大学自动化学院复杂系统智能控制与决策国家重点实验室 张浩 0082 -悉尼理工大学，全球大数据技术中心，澳大利亚悉尼 张浩 0083 -北京理工大学光学与光子学学院，中国北京 张浩 0084 — 西南石油大学土木工程与建筑学院，中国成都 （还有1个） 张浩 0085 -香港城市大学计算机科学系 张浩 0086 -西北农林科技大学水利水电研究所，陕西 张浩 0087 -日本福冈早稻田大学信息、生产和系统研究生院 张浩 0088 -北京邮电大学信息与通信工程学院 张浩 0089 -北京师范大学地理学院遥感与GIS研究中心，中国北京 张浩 0090 -辉瑞公司美国马萨诸塞州剑桥 张浩 0091 -河北工业大学机械工程学院天津新能源汽车动力传动与安全技术重点实验室，天津，中国 张浩 0092 -上海交通大学电子工程系，中国上海 张浩 0093 -肯尼索州立大学CSE学院，肯尼索，佐治亚州，美国 张浩 0094 -大连理工大学电气工程学院，中国大连 张浩 0095 -中国上海东华大学计算机科学与技术学院 张浩 0096 -IBM中国研究实验室，中国北京 张浩 0097 — 香港科技大学，中国广州 （还有1个） 张浩 0098 — 香港中文大学 （还有1个） 张浩 0099 — 中国上海交通大学外国语学院 （还有1个） 张浩 0100 — 中国石油大学海洋与空间信息学院，中国青岛 （还有1个） 张浩 0101 -南京大学，中国新软件技术国家重点实验室 张浩 0102 -南开大学现代光学研究所，天津，中国 张浩 0103 -中国电子科技大学信息与通信工程学院，中国成都 张浩 0104 -华中科技大学电气与电子工程学院先进电磁工程与技术国家重点实验室，武汉 张浩 0105 — 中国航天学院哈尔滨工业大学 （还有1个） 张浩 0106 -香港科技大学，中国香港特别行政区 张浩 0107 -加拿大不列颠哥伦比亚大学索德商学院
优化列表
2020年–今天
2021 
【b1】 张浩 :
机器学习并行性可以是自适应的、可组合的和自动化的。 美国卡耐基梅隆大学， 2021 【c21】 张耿伟 , 高一鸣 , Hang Xu（徐航） , 张浩 , 李振国 , 梁晓丹 :
Ada-Segment：用于全景分割的自动多损耗自适应。 AAAI公司 2021 : 3333-3341 [公元20年] 奥里克·乔 , Sang Keun Choe先生 , 苏哈斯·贾亚拉姆·苏布拉马尼亚 , 威利·内斯旺格 , 何其荣 , 张浩 , 格雷戈里·甘格 , 埃里克·P·星 :
Pollux：用于Goodput-Optimized Deep Learning的协同自适应集群调度。 OSDI公司 2021 2020 [第19条] 张浩 , 袁丽（音） , 邓志杰 , 梁晓丹 , 劳伦斯·卡林 , 埃里克·P·星 :
自动同步：学习同步数据并行分布式深度学习。 NeurIPS公司 2020 [i16] Aurick Qiao公司 , 威利·内斯旺格 , 何其荣 , 张浩 , 格雷戈里·甘格 , 埃里克·P·星 :
Pollux：用于Goodput-Optimized Deep Learning的协同自适应集群调度。 CoRR公司 abs/2008.12260 ( 2020 ) 【i15】 邓志杰 , 肖扬 , 张浩 , 尹鹏东 , 朱军（Jun Zhu） :
贝叶斯适配器：通过贝叶斯微调，实现贝叶斯化、低成本和健壮性。 CoRR公司 abs/2010.01979 ( 2020 ) [i14] 张庚伟 , 高一鸣 , 杭旭 , 张浩 , 李振国 , 梁晓丹 :
Ada-Segment：用于全景分割的自动多损耗自适应。 CoRR公司 abs/2012.03603 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第18条] 魏代 , 一周 , 董南青 , 张浩 , 埃里克·P·星 :
理解分布式机器学习中过时的影响。 ICLR（海报） 2019 [第17条] 徐浩文 , 张浩 , 胡志婷 , 梁晓丹 , 鲁斯兰·萨拉库丁诺夫 , 埃里克·P·星 :
AutoLoss：学习离散计划以进行备用优化。 ICLR（海报） 2019 2018 [第16条] 梁晓丹 , 张浩 , 梁琳 , 埃里克·P·星 :
用屏蔽对比GAN进行生成语义操作。 ECCV（13） 2018 : 574-590 [第15条] 魏代 , 南青洞 , 王泽亚 , 梁晓丹 , 张浩 , 埃里克·P·星 :
扫描：胸部X射线器官分割的结构校正对抗网络。 DLMIA公司/ MICCAI的ML-CDS 2018 : 263-273 [第14条] 梁晓丹 , 胡志婷 , 张浩 , 梁琳 , 埃里克·P·星 :
符号图形推理遇到卷积。 NeurIPS公司 2018 : 1858-1868 [第13条] 徐时珍 , 张浩 , 格雷厄姆·诺伊比格 , 魏代 , 金圭（Jin Kyu Kim） , 邓志杰 , 何其荣 , 杨广文 , 埃里克·P·星 :
Cavs：动态神经网络的高效运行系统。 USENIX年度技术会议 2018 : 937-950 [i13] 徐浩文 , 张浩 , 胡志婷 , 梁晓丹 , 鲁斯兰·萨拉库丁诺夫 , 埃里克·P·星 :
AutoLoss：学习离散计划以进行备用优化。 CoRR公司 abs/1810.02442 ( 2018 ) [i12] 魏代 , 一周 , 南青洞 , 张浩 , 埃里克·P·星 :
了解分布式机器学习中过时的影响。 CoRR公司 abs/1810.03264 ( 2018 ) 2017 [第12条] 梁晓丹 , 胡志婷 , 张浩 , 创感 , 埃里克·P·星 :
用于可视化段落生成的递归主题转换GAN。 ICCV公司 2017 : 3382-3391 [第11条] 邓志杰 , 张浩 , 梁晓丹 , 罗娜·杨 , 徐时珍 , 朱军（Jun Zhu） , 埃里克·P·星 :
结构化生成对手网络。 钳口 2017 : 3899-3909 [第10条] 张浩 , 郑泽瑜 , 徐时珍 , 魏代 , 何其荣 , 梁晓丹 , 胡志婷 , 金良伟 , 谢鹏涛 , 埃里克·P·星 :
波塞冬：GPU集群上分布式深度学习的高效通信架构。 USENIX年度技术会议 2017 : 181-193 [i11] 梁晓丹 , 胡志婷 , 张浩 , 创感 , 埃里克·P·星 :
用于可视化段落生成的递归主题转换GAN。 CoRR公司 abs/1703.07022 ( 2017 ) [i10] 王浩（Hao Wang） , 梁晓丹 , 张浩 , 迪特·杨彦 , 埃里克·P·星 :
ZM-Net：实时零快照图像处理网络。 CoRR公司 abs/1703.07255 ( 2017 ) [第九章] 魏代 , 约瑟夫·道尔 , 梁晓丹 , 张浩 , 南青洞 , 袁丽（音） , 埃里克·P·星 :
SCAN：用于胸部X射线器官分割的结构校正对抗性网络。 CoRR公司 abs/1703.08770 ( 2017 ) [i8] 张浩 , 郑泽瑜 , 徐时珍 , 魏代 , 何其荣 , 梁晓丹 , 胡志婷 , 金良伟 , 谢鹏涛 , 埃里克·P·星 :
波塞冬：GPU集群上分布式深度学习的高效通信架构。 CoRR公司 abs/1706.03292 ( 2017 ) [i7] 梁晓丹 , 张浩 , 埃里克·P·星 :
生成语义操纵与对比GAN。 CoRR公司 abs/1708.00315 ( 2017 ) [i6] 邓志杰 , 张浩 , 梁晓丹 , 罗娜·杨 , 徐时珍 , 朱军（Jun Zhu） , 埃里克·P·星 :
结构化生成对手网络。 CoRR公司 abs/1711.00889 ( 2017 ) [i5] 张浩 , 徐时珍 , 格雷厄姆·诺伊比格 , 魏代 , 何其荣 , 杨广文 , 埃里克·P·星 :
Cavs：动态神经网络的以顶点为中心的编程接口。 CoRR公司 abs/1712.04048 ( 2017 ) 2016 [注2] 致诚严 , 张浩 , 王宝元 , Sylvain巴黎 , Yizhou余 :
使用深度神经网络自动调整照片。 ACM事务处理。 图表。 35 ( 2 ) : 11:1-11:15 ( 2016 ) 【c9】 张浩 , 胡志婷 , 邓云田 , 姆林马亚·萨坎 , 致诚严 , 埃里克·P·星 :
从多模式数据学习概念分类法。 ACL（1） 2016 【c8】 崔恒刚 , 张浩 , 格雷戈里·甘格 , 菲利普·吉本斯 , 埃里克·P·星 :
GeePS：使用GPU专用参数服务器在分布式GPU上进行可扩展的深度学习。 欧洲系统 2016 : 4:1-4:16 [i4] 致诚严 , 张浩 , 杨庆佳 , 托马斯·布雷尔 , Yizhou余 :
结合最佳卷积层和递归层：用于语义分割的混合网络。 CoRR公司 abs/1603.04871 ( 2016 ) [i3] 张浩 , 胡志婷 , 邓云田 , 姆林马亚·萨坎 , 致诚严 , 埃里克·P·星 :
从多模态数据中学习概念分类。 CoRR公司 腹肌/1606.09239 ( 2016 ) 2015 [j1] 苗雅杰 , 张浩 , 弗洛里安·梅茨 :
基于I-向量的深度神经网络声学模型的说话人自适应训练。 IEEE ACM传输。 音频语音语言处理。 23 ( 11 ) : 1938-1949 ( 2015 ) 【c7】 弗洛里安·梅茨 , 安库尔·甘地 , 苗雅杰 , 扎伊德·谢赫 , 王云（Yun Wang） , 徐迪 , 张浩 , 金正硕（Jungsuk Kim） , 伊恩·雷恩 , Wonkyum Lee公司 , 塞巴斯蒂安·施蒂克 , 马库斯·米勒 :
低资源ASR和KWS的半监督培训。 ICASSP公司 2015 : 4699-4703 【c6】 张浩 , 苗雅杰 , 弗洛里安·梅茨 :
用高斯随机神经元正则化DNN声学模型。 ICASSP公司 2015 : 4964-4968 【c5】 致诚严 , 张浩 , 罗宾逊·皮拉穆图 , 维涅什·贾加迪什 , 丹尼斯·德科斯特 , 魏迪 , Yizhou余 :
HD-CNN：用于大规模视觉识别的分层深度卷积神经网络。 ICCV公司 2015 : 2740-2748 【c4】 张浩 , 金刚熙 , 埃里克·P·星 :
从在线文本和图像数据监控市场竞争的动态主题建模。 KDD公司 2015 : 1425-1434 [i2] 张浩 , 胡志婷 , 金良伟 , 谢鹏涛 , 金刚熙 , 何其荣 , 埃里克·P·星 :
波塞冬：基于GPU的多机器高效深度学习系统架构。 CoRR公司 abs/1512.06216 ( 2015 ) 2014 【c3】 苗雅杰 , 张浩 , 弗洛里安·梅茨 :
使用GPU的多语言DNN特征提取器的分布式学习。 INTERSPEECH公司 2014 : 830-834 【c2】 苗雅杰 , 张浩 , 弗洛里安·梅茨 :
深度神经网络声学模型的说话人自适应训练。 INTERSPEECH公司 2014 : 2189-2193 [c1] 苗雅杰 , 吕江 , 张浩 , 弗洛里安·梅茨 :
深度神经网络说话人自适应训练的改进。 SLT公司 2014 : 165-170 [i1] 致诚严 , 张浩 , 王宝元 , Sylvain巴黎 , Yizhou余 :
使用深度学习自动调整照片。 CoRR公司 abs/1412.7725 ( 2014 )
合著者索引
