徐金伟
人员信息
其他同名人员
优化列表
2020年–今天
2024 【c23】 刘伯翰 , 何章 , 马伟刚 , 邝宏宇 , 易阳 , 徐金伟 , 山高 , Jian Gao公司 :
挖掘Pull请求以检测开源软件开发中的进程异常。 ICSE公司 2024 : 194:1-194:13 2023 [公元15年] 程敏泉 , 徐金伟 , 张明明 , 吴友龙 :
用于二维缓存辅助超密集网络的编码缓存方案。 IEEE传输。 Commun公司。 71 ( 10 ) : 5698-5712 ( 2023 ) [公元22年] 徐金伟 , 姜静飞 , 徐世耀 , 雷高 :
SMVAR:一种基于非阻塞数据分布结构的新型RNN加速器。 HPCC/DSS/SmartCity/DependSys公司 2023 : 734-741 【c21】 西福谦 , 姜静飞 , 徐金伟 , 蔡丽高 , 徐启生 :
DSIRBS:一种分层平衡的DNN权重修剪方法。 ICMLC公司 2023 : 146-151 [公元20年] 程敏泉 , 徐金伟 , 张明明 , 吴友龙 :
二维辅助缓存超稠密网络的编码缓存方案。 伊西特 2023 : 138-143 [第19条] 杨兰欣 , 徐金伟 , 张一凡 , 何章 , 阿尔贝托·巴切利 :
EvaCRC:评估代码评审意见。 ESEC/SIGSOFT FSE 2023 : 275-287 [第18条] 杨兰欣 , 刘伯翰 , 贾俊宇 , 薛俊明 , 徐金伟 , 阿尔贝托·巴切利 , 何章 :
使用流程模拟评估按等级排列的模型,以确定代码评审请求的优先级。 桑纳 2023 : 461-472 2022 [公元14年] 姜静飞 , 陶晓 , 徐金伟 , 董文 , 雷高 , 勇斗 :
基于FPGA的平衡稀疏低延迟LSTM加速器。 微加工。 微系统 89 : 104417 ( 2022 ) [j13] 徐铭(Ming Xu) , 刘伟(音译) , 徐金伟 , 于霞 , 京茂 , 程旭 , 胡顺仁 , 大庆黄 :
基于递归神经网络的波动低功率无线链路质量预测。 传感器 22 ( 三 ) : 1212 ( 2022 ) [第17条] 徐世耀 , 姜静飞 , 徐金伟 , 刘朝润 , 何远红 , 刘晓航 , 雷高 :
Sparkle:用于深度学习的高效稀疏矩阵乘法加速器。 ICCD公司 2022 : 479-486 [第16条] 刘晓航 , 姜静飞 , 徐金伟 , 雷高 :
针对FPGA上的注意模型,评估一种基于矩阵块的新的注意框架。 伊克泰 2022 : 607-615 [i4] 程敏泉 , 徐金伟 , 张明明 , 吴友龙 :
用于二维缓存辅助超密集网络的编码缓存方案。 CoRR公司 abs/2212.12992 ( 2022 ) 2021 [公元12年] 董文 , 姜静飞 , 勇斗 , 徐金伟 , 陶晓 :
一种基于FPGA和量化的节能卷积神经网络语音分类加速器。 CCF变速器。 高性能计算。 三 ( 1 ) : 4-16 ( 2021 ) [公元11年] 哲涵 , 姜静飞 , 徐金伟 , 张鹏(音译) , 赵小强 , 董文 , 勇斗 :
具有全流水线结构的高通量可扩展BNN加速器。 CCF变速器。 高性能计算。 三 ( 1 ) : 17-30 ( 2021 ) [第15条] 董文 , 姜静飞 , 徐金伟 , 王康(音译) , 陶晓 , 杨钊 , 勇斗 :
RFC-HyPGCN:一种用于基于骨架的GCN混合剪枝动作识别模型的运行时稀疏特征压缩加速器。 尽快 2021 : 33-40 [第14条] 陶晓 , 姜静飞 , 徐金伟 , 董文 , 王俊华 , 陈学慧 :
使用平衡稀疏性压缩LSTM。 中央商务区 2021 : 213-217 [第13条] 刘伟(音译) , 徐金伟 , 于霞 , 徐铭(Ming Xu) , 毛静 , 胡顺仁 , 大庆黄 :
基于小波神经网络的波动低功率无线链路质量预测。 ICCCS公司 2021 : 899-904 [第12条] 徐铭(Ming Xu) , 徐金伟 , 于霞 , 谢剑(Jian Xie) , 刘伟(音译) , 胡顺仁 , 大庆黄 :
基于递归神经网络的无线传感器网络链路质量预测。 ICCCS公司 2021 : 905-909 [i3] 董文 , 姜静飞 , 徐金伟 , 王康(音译) , 陶晓 , 杨钊 , 勇斗 :
RFC-HyPGCN:一种用于基于骨架的GCN混合剪枝动作识别模型的运行时稀疏特征压缩加速器。 CoRR公司 abs/2108.01020 ( 2021 ) 2020 [公元10年] 徐金伟 , 李世杰 , 姜静飞 , 勇斗 :
基于FPGA平台的简化说话人识别系统。 IEEE接入 8 : 1507-1516 ( 2020 ) [第11条] 刘伟(音译) , 谢剑(Jian Xie) , 大庆郑 , 徐金伟 , 罗蓉 , 胡顺仁 :
无线传感器网络中低成本无线电收发器的非理想特性。 CWSN公司 2020 : 84-97 [第10条] 赵小强 , 姜静飞 , 哲涵 , 徐金伟 , 刘志强 :
基于FPGA的通用CNN加速器动态映射模型。 全国人大 2020 : 17-29
2010 – 2019
2019 [公元9年] 李世杰 , 勇斗 , 徐金伟 , 柯扬 , 李荣春 :
GBCNN:基于全GPU的批处理多任务级联卷积网络。 IEEE接入 7 : 20225-20234 ( 2019 ) [j8] 李世杰 , 沈小龙 , 勇斗 , Shi-Ce-Ni合金 , 徐金伟 , 柯扬 , 王强(Qiang Wang) , 新牛 :
一种新的存储调度策略,用于存储受限设备上的大型卷积神经网络。 计算。 智力。 神经科学。 2019 : 4328653:1-4328653:12 ( 2019 ) 【c9】 徐金伟 , Kun Zhu先生 , 王冉(音) :
无人机机队射频空中充电调度:一种Q学习方法。 MSN(MSN) 2019 : 194-199 2018 [j7] 徐金伟 , 胡建坤 , 贾秀平 :
一种面向目标图像的基于字典学习的全自动潜在指纹取证方法。 计算。 因特尔。 34 ( 4 ) : 1178-1198 ( 2018 ) [j6] 徐金伟 , 刘志强 , 姜静飞 , 勇斗 :
基于FPGA平台的高性能鲁棒音频事件识别系统。 认知。 系统。 物件。 50 : 196-205 ( 2018 ) [j5] 徐金伟 , 刘志强 , 姜静飞 , 勇斗 , 李世杰 :
CaFPGA:CNN加速器的自动生成模型。 微加工。 微系统 60 : 196-206 ( 2018 ) 【c8】 李世杰 , 勇斗 , 徐金伟 , 王强(Qiang Wang) , 新牛 :
mmCNN:一种在内存有限设备上实现大型卷积神经网络的新方法。 COMPSAC(1)公司 2018 : 881-886 2017 [j4] 刘志强 , 勇斗 , 姜静飞 , 徐金伟 , 李世杰 , 周永美 , 徐英南 :
深度卷积神经网络的吞吐量优化FPGA加速器。 ACM变速器。 可重构技术。 系统。 10 ( 三 ) : 17:1-17:23 ( 2017 ) 【c7】 姜静飞 , 刘志强 , 徐金伟 , 胡荣东 :
一种高性能功率比的超矢量深度学习协处理器。 ACIIDS(扩展海报) 2017 : 81-92 2016 [j3] 徐金伟 , 姜静飞 , 勇斗 , 沈小龙 , 刘志强 :
指纹匹配的粗训练体系结构。 ACM变速器。 可重构技术。 系统。 9 ( 2 ) : 12:1-12:15 ( 2016 ) 【c6】 刘志强 , 勇斗 , 姜静飞 , 徐金伟 :
FPGA实现中卷积神经网络的自动代码生成。 FPT公司 2016 : 61-68 【c5】 徐金伟 , 胡建坤 :
多视图图像的直接特征点对应发现:基于SIFT的匹配失败时的替代解决方案。 TRIDENTCOM公司 2016 : 137-147 2015 【b1】 徐金伟 :
图像去噪及其在生物医学和生物特征图像中的应用。 澳大利亚堪培拉新南威尔士大学, 2015 [注2] 徐金伟 , 胡建坤 , 贾秀平 :
噪声显微镜下细胞图像的多级自动恢复。 IEEE J.生物医学。 健康信息学 19 ( 1 ) : 367-376 ( 2015 ) 【c4】 徐金伟 , 胡建坤 :
多约束方向场建模及其在指纹索引中的应用。 NSS公司 2015 : 176-187 2014 [j1] Tuan D.Pham公司 , Dinh T.P.Le餐厅 , 徐金伟 , 杜克·T·阮 , 罗伯特·马丁代尔 , 克利福德·W·德维尼 :
在CT上对腹壁疝气网片进行个性化识别。 计算。 方法生物识别程序。 113 ( 1 ) : 153-161 ( 2014 ) [i2] 徐金伟 , 胡建坤 , 贾秀平 :
一种带有嵌入式自学习分割模块的全自动潜在指纹匹配器。 CoRR公司 abs/1406.6854 ( 2014 ) [i1] 徐金伟 , 胡建坤 , 贾秀平 :
构造参数化方向场的新途径:稀疏FOMFE模型和压缩稀疏FOMFE模型。 CoRR公司 abs/1407.0342 ( 2014 ) 2012 【c3】 徐金伟 , Tuan D.Pham公司 :
基于数值插值的生物医学图像鲁棒脉冲噪声滤波。 ICIAR(2) 2012 : 146-155 【c2】 叶海波 , 陶谷 , 朱晓瑞 , 徐金伟 , 陶贤平 , 陆健 , 宁进 :
FTrack:通过手机感应进行无基础设施地板定位。 PerCom公司 2012 : 2-10 2011 【c1】 徐金伟 , Tuan D.Pham公司 , 周晓波 :
癌症干细胞检测的双阈值方法。 国际防止虐待协会 2011 : 695-699