海伦·周
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2020年–今天
2024 [第16条] 海伦·周 , 奥黛丽·黄 , 卡米亚尔·阿齐扎德涅谢利 , 大卫·切尔德斯 , 扎卡里·利普顿 :
时间作为行动:学习何时观察和行动。 AISTATS公司 2024 : 3979-3987 [第15条] 凯特·坎登 , 尼古拉斯·乔治奥 , 海伦·周 , 西德尼·理查森 , 张奇平 , 布赖恩·斯卡塞利尔 , 玛丽·瓦兹奎斯 :
REACT:两个数据集,用于分析人类反应和机器人随时间的评估反馈。 人力资源部 2024 : 885-889 [i12] 凯特·坎登 , 尼古拉斯·乔治奥 , 海伦·周 , 西德尼·理查森 , 张奇平 , 布赖恩·斯卡塞利尔 , 玛丽·瓦兹奎斯 :
REACT:两个数据集,用于分析人类反应和机器人随时间的评估反馈。 CoRR公司 abs/2402.00190 ( 2024 ) [i11] 郑惠文(Hyewon Jeong) , 莎拉·贾布尔 , 杨宇哲 , 拉胡尔·塔帕 , 侯赛因·莫扎纳 , 威廉·琼文·韩 , 尼基塔·梅汉德鲁 , 迈克尔·沃诺 , 弗拉迪斯拉夫·利亚林 , 刘欣(Xin Liu) , 亚历杭德罗·洛扎诺 , 朱嘉诚 , 拉法尔·达里乌斯·科切尔尼克 , 基思·哈里吉安 , 张浩然 , 李果正 , 米洛斯·武卡迪诺维奇 , 阿帕娜·巴拉戈帕兰 , 文森特·詹塞尔 , 凯瑟琳·马顿 , 伊尔克·德米雷尔 , 杰森·弗里斯 , 帕里萨·拉希迪 , 布雷特·博利尤·琼斯 , Xuhai“奥森”Xu , 马修·B·A·麦克德莫特 , 特里斯坦·诺曼 , 莫妮卡·阿格拉瓦尔 , 马林卡·齐特尼克 , 伯克-乌斯顿 , 爱德华·崔 , 克里斯汀·耶姆 , Gamze Gursoy公司 , 马齐耶·加塞米(Marzyeh Ghassemi) , 艾玛·皮尔森 , 乔治·H·陈 , 桑贾特·坎吉拉尔 , 迈克尔·奥伯斯特 , 张林英(Linying Zhang) , 哈维尼特·辛格 , 汤姆·哈特维森 , 海伦·周 , Chinasa T.Okolo公司 :
健康机器学习的最新进展、应用和开放挑战:ML4H 2023研讨会研究圆桌会议的反思。 CoRR公司 abs/2403.01628 ( 2024 ) 2023 [第14条] 海伦·周 , 西瓦拉曼·巴拉克里希南 , 扎卡里·利普顿 :
迁移下的领域适应。 AISTATS公司 2023 : 9577-9606 [第13条] 海伦·周 , 陈宇文 , 扎卡里·利普顿 :
评估医学数据集随时间变化的模型性能。 CHIL公司 2023 : 498-508 [第12条] 凯特·坎登 , 海伦·周 , 萨拉·吉列特 , 玛丽·瓦兹奎斯 :
持续人机合作中的口头征求人类反馈:框架和提醒时间的影响。 人力资源部 2023 : 290-300 [第11条] 斯特凡·赫格塞尔曼 , 安东尼奥·帕齐亚莱 , Divya Shanmugam女士 , 生蒲汤 , 克里斯汀·塞弗森 , 仁慈的Nyamewaa Asiedu , Serina Chang公司 , Bonaventure F.P.Dossou公司 , 钱黄 , 法哈德·卡姆兰 , 张浩然 , 苏杰·纳加拉杰 , 路易斯·奥拉 , 单旭 , Chinasa T.Okolo公司 , 海伦·周 , 杰西卡·达夫隆 , 卡勒布·艾灵顿 , 莎拉·贾布尔 , 郑惠文(Hyewon Jeong) , 哈里·雷耶斯·尼娃 , 杨宇哲 , 加达-赞兹米 , 维什瓦利·姆哈萨瓦德 , Van Truong公司 , Payal Chandak公司 , 李维信 , 佩尼尔·阿高 , 凯尔·赫顿 , 哈维尼特·辛格 , 托马斯·哈特维森 :
健康机器学习(ML4H)2023。 ML4H@中性点 2023 : 1-12 [i10] 海伦·周 , 陈宇文 , 扎卡里·利普顿 :
评估医学数据集随时间变化的模型性能。 CoRR公司 abs/2305.13426 ( 2023 ) [第九章] 海伦·周 , 塞尔坎·阿里克 , 王景涛 :
用于库存管理的业务度量软件预测。 CoRR公司 abs/2308.13118 ( 2023 ) [i8] 陈宇文 , 海伦·周 , 扎卡里·利普顿 :
MoCo-Transfer:研究有限数据域的分布外对比学习。 CoRR公司 abs/2311.09401 ( 2023 ) 2022 [公元9年] 刘明哲 , 赵飞翔 , 新疆 , 张红 , 海伦·周 :
通过Spiking神经网络变体的并行二进制图像加密系统。 国际神经系统杂志。 32 ( 8 ) : 2150014:1-2150014:16 ( 2022 ) [第10条] 海伦·周 , 程程 , 凯利·希尔兹 , 古尔西姆兰·科查尔 , 塔里克奶酪 , 扎卡里·利普顿 , 杰里米·魏斯 :
学习预测重症新冠肺炎进展风险的临床概念。 AMIA公司 2022 【c9】 安东尼奥·帕齐亚莱 , 莫妮卡·阿格拉瓦尔 , 生蒲汤 , 克里斯汀·塞弗森 , 路易斯·奥拉 , Adarsh Subbaswamy公司 , Sayantan Kumar公司 , Elora D.M.Schörverth公司 , 斯特凡·赫格塞尔曼 , 海伦·周 , 加达-赞兹米 , 纯度Muganbi , 埃琳娜·西齐科娃 , Girmaw Abebe Tadesse公司 , 周玉音 , 泰勒·W·基利安 , 张浩然 , 法哈德·卡姆兰 , 安德烈亚·霍比 , 马尔斯·黄 , 艾哈迈德·阿拉 , 哈维尼特·辛格 , 艾琳·Y·陈 , 沙利马利·乔希 :
健康机器学习(ML4H)2022。 ML4H@NeurIPS 2022 : 1-11 [i7] 海伦·周 , 程程 , 凯利·希尔兹 , 古尔西姆兰·科查尔 , 塔里克奶酪 , 扎卡里·利普顿 , 杰里米·魏斯 :
学习预测进展为严重新冠肺炎风险的临床概念。 CoRR公司 abs/2208.13126 ( 2022 ) [i6] 海伦·周 , 西瓦拉曼·巴拉克里希南 , 扎卡里·利普顿 :
迁移下的领域适应。 CoRR公司 abs/2211.02093 ( 2022 ) [i5] 海伦·周 , 陈宇文 , 扎卡里·利普顿 :
医学数据集随时间变化的模型评估。 CoRR公司 abs/2211.07165 ( 2022 ) 2021 【c8】 程程 , 海伦·周 , 杰里米·韦斯 , 扎卡里·利普顿 :
打开新冠肺炎病例死亡率下降的包装:对国家和佛罗里达州线性水平数据的研究。 AMIA公司 2021 2020 [j8] 刘明哲 , 新疆 , 刘燕华 , 赵飞翔 , 海伦·周 :
用于三维肺结节检测的半监督卷积传输神经网络。 神经计算 391 : 199-209 ( 2020 ) [j7] 哲晨 , 高洪民 , Zhen Zhang先生 , 海伦·周 , 王勋 , 盐田 :
结合2D和3D视觉特征的水下显著目标检测。 神经计算 391 : 249-259 ( 2020 ) [j6] 吴毅瑞 , 《小忠记》 , Wanting Ji公司 , 盐田 , 海伦·周 :
CASR:用于单图像超分辨率的上下文残差网络。 神经计算。 申请。 32 ( 18 ) : 14533-14548 ( 2020 ) [j5] 邹富豪 , 魏晓 , Wanting Ji公司 , 何坤坤 , 杨志祥 , 宋敬宽 , 海伦·周 , 李凯(Kai Li) :
基于稠密特征融合和注意模型的遥感超分辨率图像任意方向目标检测。 神经计算。 申请。 32 ( 18 ) : 14549-14562 ( 2020 ) 【j4】 新疆 , 刘明哲 , 赵飞翔 , 刘祥和 , 海伦·周 :
一种新的基于半监督生成对抗网络的超分辨率CT图像重建方法。 神经计算。 申请。 32 ( 18 ) : 14563-14578 ( 2020 ) 【c7】 海伦·周 , 程程 , 扎卡里·利普顿 , 乔治·H·陈 , 杰里米·韦斯 :
病毒性或非特异性肺炎危重患者的死亡率风险评分:协助临床医生制定新冠肺炎ECMO计划。 AIME公司 2020 : 336-347 【c6】 Soorajnath Boominathan公司 , 迈克尔·奥伯斯特 , 海伦·周 , 桑贾特·坎吉拉尔 , 大卫·A·桑塔格 :
在多目标环境下学习治疗策略,并充分观察结果。 KDD公司 2020 : 1937-1947 [i4] 索拉吉·布米纳坦 , 迈克尔·奥伯斯特 , 海伦·周 , 桑贾特·坎吉拉尔 , 大卫·A·桑塔格 :
在多目标环境下学习治疗策略,并充分观察结果。 CoRR公司 abs/2006.00927 ( 2020 ) [i3] 海伦·周 , 程程 , 扎卡里·利普顿 , 乔治·H·陈 , 杰里米·魏斯 :
预测病毒性和非特异性肺炎的死亡率风险,以帮助临床医生制定新冠肺炎ECMO计划。 CoRR公司 abs/2006.01898 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j3] 何明福 , 刘明哲 , 王瑞丽(Ruili Wang) , 新疆 , 刘炳琦(音) , 海伦·周 :
具有阻尼因子和协作机制的粒子群优化。 申请。 软计算。 76 : 45-52 ( 2019 ) 【c5】 戴维·艾伦 , 拉胡尔·迪维卡 , 杰米·德罗兹达尔 , 莉莉特·巴拉戈赞 , 郑树岳 , 《紫衣歌》 , 黄邹 , 杰拉米·泰勒 , 襄阳牟 , 赵瑞(Rui Zhao) , 海伦·周 , 岳建陵 , 杰弗里·科珀特 , 苏慧(Hui Su) :
伦斯勒普通话项目-认知和沉浸式语言学习环境。 AAAI公司 2019 : 9845-9846 2016 [i2] 索鲁什·沃苏吉 , 海伦·周 , 德布·罗伊 :
数字风格测量:通过社交网络链接个人资料。 CoRR公司 abs/1605.05166 ( 2016 ) [i1] 索鲁什·沃苏吉 , 海伦·周 , 德布·罗伊 :
使用上下文信息增强推特情感分类。 CoRR公司 abs/1605.05195 ( 2016 ) 2015 【c4】 索鲁什·沃苏吉 , 海伦·周 , 德布·罗伊 :
数字风格测量:通过社交网络链接个人资料。 SocInfo公司 2015 : 164-177 【c3】 索鲁什·沃苏吉 , 海伦·周 , 德布·罗伊 :
使用上下文信息增强推特情感分类。 WASSA@EMNLP公司 2015 : 16-24 2013 [注2] 万能玉 , 德芬·吴 , 海伦·周 :
独立和小功率系统有源电力滤波器控制策略的比较研究。 国际期刊模型。 识别。 控制。 20 ( 三 ) : 271-278 ( 2013 ) 2011 [j1] 海伦·周 , 蒂姆·罗伯茨 :
在日常移动设备上进行个人保健的无线方法。 《国际情报杂志》。 系统。 Technol公司。 申请。 10 ( 4 ) : 331-341 ( 2011 )
2000 – 2009
2003 【c2】 Chi-Hsiang Yeh先生 , 海伦·周 , 何品翰 , 侯赛因·T·穆夫塔 :
一种用于高通量低功耗异构自组网的可变半径多信道MAC协议。 全球通讯社 2003 : 1284-1289 2002 【c1】 Chi-Hsiang Yeh先生 , 海伦·周 , 侯赛因·T·穆夫塔 :
一种用于具有接入点的多跳无线网络的时空分割多址(TSDMA)协议。 VTC弹簧 2002 : 1185-1189
合著者索引
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