Mai H.Nguyen女士
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Nguyen Ngoc Mai Khanh Anh Mai Nguyen女士 赤迈阮 MaíK.Nguyen (又名:Ma ie K.Nguyen-Verger、Ma ie Khuong Nguyen) Mai Nguyen女士 Mai Phuong Nguyen公司 Ngoc-Mai Nguyen公司 圣美阮 Thi Mai Trang Nguyen先生 Tuyet-Mai Nguyen村
优化列表
2020年–今天
2023 [j8] 贾斯普雷特·考尔·巴姆拉 , 什利亚斯·阿南塔·拉马拉帕萨德 , 悉达恩·巴尔多塔 , 谢恩·卢纳 , 尤金·禅 , 拉维·拉马钱德拉 , 哈里森·金 , 克里斯·施密特 , 克里斯·阿伦兹 , 杰西卡·布洛克 , 伊斯梅尔·佩雷斯 , 丹尼尔·克劳尔 , 伊尔凯·阿提塔斯 , 卫队W.Cottrell , Mai H.Nguyen女士 以下为:
多模式野外火灾烟雾探测。 远程。 传感器。 15 ( 11 ) 以下为: 2790 ( 2023 ) [第18条] 伊凡妮娅·戈麦斯·莫雷诺 , 艾萨克·尼利 , 丹尼尔·罗滕 , Mai H.Nguyen女士 , 丹尼尔·克劳尔 , 凯特·奥劳克林 , 梅丽莎·弗洛卡 , 斯科特·波克斯温斯基 , 伊尔凯·阿提塔斯 以下为:
用于三维燃料分类的地面激光雷达数据的可视化和标记。 世界信息峰会大奖 2023 以下为: 1-2 [第17条] 李坦 , 雷蒙德·卡拉丰 , Mai H.Nguyen女士 , 伊尔凯·阿提塔斯 以下为:
基于集成的学习用于规定火灾的自动安全标签。 ICCS(1) 2023 以下为: 639-652 [第16条] 罗姆·E·阿玛罗 , Jiunn-Yeu Chen先生 , 哈维尔·杜阿尔特 , 托马斯·赫顿 , 克里斯托弗·欧文 , 马丁·坎迪斯 , 阿米特·马朱姆达尔 , 德米特里·米申 , Mai H.Nguyen女士 , 保罗·罗德里格斯 , 费尔南多·席尔瓦 , 罗伯特·辛科维茨 , 肖恩·斯特兰德 , 马希达尔·塔蒂尼尼 , Leon Si Tran先生 , 妮可·沃尔特 以下为:
旅行者-科学和工程中人工智能和机器学习应用的创新计算资源。 南盟 2023 以下为: 278-282 [第15条] 玛丽·P·托马斯 , 安德烈亚斯·沃尔茨 , 马丁·坎迪斯 , Mai H.Nguyen女士 , 保罗·罗德里格斯 , 彼得·W·罗斯 , 罗伯特·辛科维茨 以下为:
制定网络基础设施支持的机器学习研究最佳实践培训计划。 南盟 2023 以下为: 390-394 [i7] Somya Sharma Chatterjee女士 , 凯利·林赛 , 内尔·查特吉 , 罗汉·帕蒂尔 , Ilkay Altintas De Callafon公司 , 迈克尔·斯坦巴赫 , 丹尼尔·吉隆 , Mai H.Nguyen女士 , 维平·库马尔 以下为:
使用知识引导机器学习进行土地管理的规定火灾建模。 CoRR公司 abs/2310.01593 ( 2023 ) 2022 [j7] 尼古拉斯·罗德里格斯 , Mai H.Nguyen女士 , 布里吉特·麦克因斯 以下为:
数据和实体消融对生物医学实体识别的多任务学习模型的影响。 J.生物识别。 信息学 130 以下为: 104062 ( 2022 ) [j6] 安舒曼·德万甘 , 雅什·潘德 , 汉斯·维尔纳·布劳恩 , 弗兰克·弗农 , 伊斯梅尔·佩雷斯 , 伊尔凯·阿提塔斯 , 卫队W.Cottrell , Mai H.Nguyen女士 以下为:
FIgLib和SmokeyNet:野外火灾烟雾实时检测的数据集和深度学习模型。 远程。 传感器。 14 ( 4 ) 以下为: 1007 ( 2022 ) [i6] 悉达恩·巴尔多塔 , 什利亚斯·阿南塔·拉马拉帕萨德 , 贾斯普雷特·考尔·巴姆拉 , 谢恩·卢纳 , 拉维·拉马昌德拉 , 尤金·禅 , 哈里森·金 , 丹尼尔·克劳尔 , 伊斯梅尔·佩雷斯 , 伊尔凯·阿提塔斯 , 卫队W.Cottrell , Mai H.Nguyen女士 以下为:
多模式野外火灾烟雾探测。 CoRR公司 abs/2212.14143 ( 2022 ) 2021 [第14条] 徐正杰 , 周子祥 , 卫队W.Cottrell , Mai H.Nguyen女士 以下为:
心脏图像分割中的泛化。 IEEE大数据 2021 以下为: 2838-2847 [i5] 安舒曼·德万甘 , 雅什·潘德 , 汉斯·沃纳·布劳恩 , 弗兰克·弗农 , 伊斯梅尔·佩雷斯 , 伊尔凯·阿提塔斯 , 加里·科特雷尔 , Mai H.Nguyen女士 以下为:
FIgLib和SmokeyNet:用于实时荒地火灾烟雾探测的数据集和深度学习模型。 CoRR公司 abs/2112.08598 ( 2021 )
2010 – 2019
2019 [j5] 亚当规则 , 阿曼达·伯明翰 , 克里斯塔尔·祖尼加 , 伊尔凯·阿提塔斯 , Shih-Cheng Huang(黄世成) , 罗布·奈特 , 尼玛·莫西里 , Mai H.Nguyen女士 , 萨拉·布林·罗森塔尔 , 费尔南多·佩雷斯 , 彼得·罗斯 以下为:
在Jupyter笔记本中编写和共享计算分析的十条简单规则。 公共科学图书馆计算。 生物。 15 ( 7 ) ( 2019 ) 【j4】 燕唐 , 王建武 , Mai H.Nguyen女士 , 伊尔凯·阿提塔斯 以下为:
PEnBayes:一种从大数据中学习贝叶斯网络结构的多层集成方法。 传感器 19 ( 20 ) 以下为: 4400 ( 2019 ) [第13条] Mai H.Nguyen女士 , 李嘉欣 , 丹尼尔·克劳尔 , 杰西卡·布洛克 , 伊尔凯·阿提塔斯 以下为:
分布式处理高分辨率卫星图像的基于缩放深度学习的分析。 IEEE大数据 2019 以下为: 5437-5443 [c12] 苏珊·本茨 , 霍根公园 , 李嘉欣 , 丹尼尔·克劳尔 , 杰西卡·布洛克 , Mai H.Nguyen女士 , 伊尔凯·阿提塔斯 以下为:
利用卷积神经网络和卫星图像了解迅速扩大的难民营。 电子科学 2019 以下为: 243-251 [i4] Bosung Seo公司 , 丹尼尔·马里亚诺 , 约翰·贝克菲尔德 , 维纳·马德努 , 胡玉明 , 托尼·雷纳 , 马库斯·博巴尔 , Mai H.Nguyen女士 , 伊尔凯·阿提塔斯 以下为:
使用深度学习对左心室和右心室的心脏MRI图像分割。 CoRR公司 abs/1909.08028 ( 2019 ) 2018 [第11条] Mai H.Nguyen女士 , 杰西卡·布洛克 , 丹尼尔·克劳尔 , 文森特·萧 , 阿基思·巴特纳加 , 费德里科·罗德里格斯 , 关爱玲(Alison Kwan) , 纳姆丽塔·巴鲁 , 伊尔凯·阿提塔斯 以下为:
使用高分辨率卫星图像和深度学习在荒地-城市界面进行土地覆盖分类。 IEEE大数据 2018 以下为: 1632-1638 [第10条] Mai H.Nguyen女士 , 埃哈布·阿卜杜勒马吉德 , 黄若琳(Jolene Huang) , 桑杰·肯查雷迪 , 迪沙·辛拉 , 劳拉·威尔克 , 马库斯·博巴尔 , 埃里克·D·卡鲁斯 , 迪伦·尤斯 , 伊尔凯·阿提塔斯 , 埃文·D·缪斯 , 乔治·奎尔 , 史蒂文·斯坦胡布尔(Steven R.Steinhubl) 以下为:
使用深度学习对心脏MRI进行左心室分割和容积估计的分析管道。 电子科学 2018 以下为: 305-306 【c9】 梅赫达德·亚兹达尼 , Mai H.Nguyen女士 , 杰西卡·布洛克 , 丹尼尔·克劳尔 , 纳罗亚·苏鲁图扎 , Dohyung Kim先生 , 汉森 , 伊尔凯·阿提塔斯 以下为:
使用卷积神经网络和卫星图像对非洲农村学校进行可扩展检测。 UCC伙伴 2018 以下为: 142-147 [i3] 埃哈布·阿卜杜勒马吉德 , 黄若琳(Jolene Huang) , 桑杰·肯查雷迪 , 迪沙·辛拉 , 劳拉·威尔克 , Mai H.Nguyen女士 , 伊尔凯·阿提塔斯 以下为:
利用深度学习在心脏MRI上进行左心室分割和容积估计。 CoRR公司 abs/1809.06247 ( 2018 ) [i2] 亚当规则 , 阿曼达·伯明翰 , 克里斯塔尔·祖尼加 , 伊尔凯·阿提塔斯 , Shih-Cheng Huang(黄世成) , 罗布·奈特 , 尼玛·莫希里 , Mai H.Nguyen女士 , 萨拉·布林·罗森塔尔 , 费尔南多·佩雷斯 , 彼得·W·罗斯 以下为:
朱皮特笔记本中可复制研究的十条简单规则。 CoRR公司 abs/1810.08055 ( 2018 ) 2017 【c8】 Mai H.Nguyen女士 , 丹尼尔·克劳尔 , 李嘉欣 , 迪伦·尤斯 , 伊尔凯·阿提塔斯 以下为:
使用无监督学习,从天气数据中自动检测特定位置的圣安娜条件。 IEEE大数据 2017 以下为: 1203-1212 【c7】 杰西卡·布洛克 , 梅赫达德·亚兹达尼 , Mai H.Nguyen女士 , 丹尼尔·克劳尔 , 玛尔塔·扬科夫斯卡 , 约翰·格雷厄姆 , 托马斯·德范蒂 , 伊尔凯·阿提塔斯 以下为:
卫星图像分析的无监督深度学习方法及其在人口统计分析中的应用。 电子科学 2017 以下为: 9月18日 [i1] 阿洛克·辛格 , Mai H.Nguyen女士 , Shweta Purawat公司 , 丹尼尔·克劳尔 , 伊尔凯·阿提塔斯 以下为:
用于工作流性能预测的模块化资源中心学习。 CoRR公司 abs/1711.05429 ( 2017 ) 2016 【c6】 Mai H.Nguyen女士 , 迪伦·尤斯 , 丹尼尔·克劳尔 , 查尔斯·考沃特 , 伊尔凯·阿提塔斯 以下为:
用于Santa Ana条件的特定位置检测的可扩展方法。 IEEE大数据 2016 以下为: 1340-1345 【c5】 贝纳姆·赫达亚塔尼亚 , 梅赫达德·亚兹达尼 , Mai H.Nguyen女士 , 杰西卡·布洛克 , 伊尔凯·阿提塔斯 以下为:
确定用于卫星图像无监督学习的特征提取器。 IEEE大数据 2016 以下为: 2655-2663 【c4】 Mai H.Nguyen女士 , 丹尼尔·克劳尔 , 塔赫雷·马苏米 , 伊尔凯·阿提塔斯 以下为:
开普勒科学工作流系统中的集成机器学习。 ICCS系统 2016 以下为: 2443-2448 2015 【c3】 王建武 , 丹尼尔·克劳尔 , Shweta Purawat公司 , Mai H.Nguyen女士 , 伊尔凯·阿提塔斯 以下为:
大数据来源:挑战、现状和机遇。 IEEE大数据 2015 以下为: 2509-2516 [c2] 伊尔凯·阿提塔斯 , 杰西卡·布洛克 , 雷蒙德·卡拉丰 , 丹尼尔·克劳尔 , 查尔斯·考沃特 , 阿玛纳斯·古普塔 , Mai H.Nguyen女士 , 汉斯·沃纳·布劳恩 , 尤尔根·P·舒尔茨 , 迈克尔·戈尔纳 , 阿诺德·特鲁夫 , 斯马尔 以下为:
建立用于可扩展数据驱动监测、动态预测和野火恢复的集成网络基础设施。 ICCS系统 2015 以下为: 1633-1642 2014 【c1】 王建武 , 燕唐 , Mai H.Nguyen女士 , 伊尔凯·阿提塔斯 以下为:
用于大数据贝叶斯网络学习的可扩展数据科学工作流方法。 BDC公司 2014 以下为: 16-25
1990 – 1999
1997 [j3] Mai H.Nguyen女士 , 加里森·W·科特雷尔 以下为:
Tau Net建模时间变化性的神经网络。 神经计算 15 ( 3-4 ) 以下为: 249-271 ( 1997 ) 1994 [注2] Mai H.Nguyen女士 , 卫队W.Cottrell 以下为:
速度适应的连接主义方法。 SIGART公牛。 5 ( 三 ) 以下为: 29-35 ( 1994 ) 1993 [j1] 卫队W.Cottrell , Mai H.Nguyen女士 , Fu-Sheng Tsung先生 以下为:
动态速率自适应。 Artif公司。 智力。 版次。 7 ( 5 ) 以下为: 271-283 ( 1993 )