新余 0003
人员信息
附属: 犹他大学,犹他州,美国
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2020年–今天
2024 [第12条] 李世波 , 新余 , 魏伟星 , 罗伯特·M·柯比 , 阿基尔·纳拉扬 , 山店哲 :
傅里叶神经算子的多分辨率主动学习。 AISTATS公司 2024 : 2440-2448 2023 [第11条] 蔡俊阳 , Khai-Nguyen Nguyen村 , Nishant Shrestha公司 , 艾丹好 , 鲁森图 , 新余 , 山店哲 , 蒂亚戈·塞拉 :
摆脱更多网络修剪:从稀疏到几何和线性区域。 CPAIOR公司 2023 : 200-218 [第10条] 石凯芳 , 新余 , 李世波 , 郑旺(音) , 迈克·柯比 , 山店哲 :
时间张量分解的流因子轨迹学习。 NeurIPS公司 2023 [i12] 蔡俊阳 , Khai-Nguyen Nguyen村 , Nishant Shrestha公司 , 艾丹好 , 鲁森图 , 新余 , 山店哲 , 蒂亚戈·塞拉 :
摆脱更多网络修剪:从稀疏到几何和线性区域。 CoRR公司 abs/2301.07966 ( 2023 ) [i11] 李世波 , 新余 , 魏伟星 , 迈克·柯比 , 阿基尔·纳拉扬 , 山店哲 :
傅里叶神经算子的多分辨率主动学习。 CoRR公司 abs/2309.16971 ( 2023 ) [i10] 石凯芳 , 新余 , 李世波 , 郑旺(音) , 罗伯特·M·柯比 , 山店哲 :
时间张量分解的流因子轨迹学习。 CoRR公司 腹肌/2310.17021 ( 2023 ) [第九章] 石凯芳 , 新余 , 郑旺(音) , 李世波 , 迈克·柯比 , 山店哲 :
连续诱导张量数据的函数Bayesian Tucker分解。 CoRR公司 abs/2311.04829 ( 2023 ) 2022 【c9】 新余 , 蒂亚戈·塞拉 , 斯里库马尔·拉马林加姆 , 山店哲 :
组合脑外科医生:在神经网络中修剪相互抵消的权重。 ICML公司 2022 : 25668-25683 【c8】 艾丹好 , 林嘉琪 , 新余 , 汉娜·西格 , 米基·弗格森 , 山店哲 , Jerzy Wieczorek公司 , 蒂亚戈·塞拉 :
神经网络剪枝中的召回失真和未衰减剪枝算法。 NeurIPS公司 2022 【c7】 李世波 , 杰夫·M·菲利普斯 , 新余 , 罗伯特·M·柯比 , 山店哲 :
预算约束下的批量多自由度主动学习。 NeurIPS公司 2022 [i8] 新余 , 蒂亚戈·塞拉 , 斯里库马尔·拉马林加姆 , 山店哲 :
组合脑外科医生:在神经网络中修剪相互抵消的权重。 CoRR公司 腹肌/2203.04466 ( 2022 ) [i7] 艾丹好 , 林嘉琪 , 汉娜·西格 , 米基·弗格森 , 新余 , 山店哲 , Jerzy Wieczorek公司 , 蒂亚戈·塞拉 :
神经网络剪枝中的召回失真和未衰减剪枝算法。 CoRR公司 abs/2206.02976 ( 2022 ) [i6] 李世波 , 杰夫·M·菲利普斯 , 新余 , 罗伯特·M·柯比 , 山店哲 :
预算约束下的批量多自由度主动学习。 CoRR公司 abs/2210.12704 ( 2022 ) 2021 【c6】 新余 , 杰罗恩·范巴尔 , 陈思恒 :
基于单层图像和双层图的三维人体形状恢复与姿态估计。 3伏 2021 : 505-514 【c5】 蒂亚戈·塞拉 , 新余 , 阿布希纳夫·库马尔 , 斯里库马尔·拉马林加姆 :
通过ReLU稳定性放大精确神经网络压缩。 NeurIPS公司 2021 : 27081-27093 [i5] 蒂亚戈·塞拉 , 新余 , 阿布希纳夫·库马尔 , 斯里库马尔·拉马林加姆 :
通过ReLU稳定性放大精确神经网络压缩。 CoRR公司 abs/2102.07804 ( 2021 ) 2020 【c4】 悉达特牧场 , 新余 , Shantnu Kakkar公司 , 佩德罗·米拉尔多 , 斯里库马尔·拉马林加姆 :
使用交替投影绘制稀疏三维数据。 ACCV(1) 2020 : 295-313 [i4] 悉达特牧场 , 新余 , Shantnu Kakkar公司 , 佩德罗·米拉尔多 , 斯里库马尔·拉马林加姆 :
使用交替投影绘制稀疏三维数据。 CoRR公司 abs/2010.02516 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [i3] 悉达特牧场 , 新余 , Shantnu Kakkar公司 , 佩德罗·米拉尔多 , 斯里库马尔·拉马林加姆 :
广义相对姿态估计能否解决稀疏三维配准问题? CoRR公司 abs/1906.05888 ( 2019 ) 2018 【c3】 新余 , 于志鼎 , 斯里库马尔·拉马林加姆 :
学习深度剩余网络中的严格身份映射。 CVPR公司 2018 : 4432-4440 【c2】 新余 , 萨加尔·查图尔维迪 , 陈峰 , 田口友一 , 李登郁(Teng Yok Lee) , 克林顿·费尔南德斯 , 斯里库马尔·拉马林加姆 :
VLASE:通过聚合语义边缘进行车辆定位。 IROS公司 2018 : 3196-3203 [i2] 新余 , 于志鼎 , 斯里库马尔·拉马林加姆 :
学习深度剩余网络中的严格身份映射。 CoRR公司 abs/1804.01661 ( 2018 ) [i1] 新余 , 萨加尔·查图尔维迪 , 陈峰 , 田口友一 , 李登郁(Teng Yok Lee) , 克林顿-费尔南德斯 , 斯里库马尔·拉马林加姆 :
VLASE:通过聚合语义边缘进行车辆定位。 CoRR公司 abs/1807.02536 ( 2018 ) 2017 【c1】 德比约蒂·保罗 , 李菲菲 , 穆拉利·克里希纳·特加 , 新余 , 里奇·弗罗斯特 :
指南针:推特所说的美国选举时空情绪分析! KDD公司 2017 : 1585-1594
合著者索引
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