纽沙·阿尔达拉尼
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2020年-今天
2024 [j1] 纽沙·阿尔达拉尼 , 萨普塔迪普·帕尔 , 普尼特·古普塔 :
DeepFlow:分布式AI系统的跨层寻路框架。 ACM事务处理。 设计自动。 选举人。 系统。 29 ( 2 ) : 30分30秒20秒 ( 2024 ) 2023 【c8】 塞缪尔·夏 , 乌迪特·古普塔 , 舱底Acun , 纽沙·阿尔达拉尼 , 潘忠 , 顾延伟 , 大卫·布鲁克斯 , 卡罗尔·让·吴 :
MP-Rec:软硬件协同设计,支持多路径推荐。 阿斯普洛斯(3) 2023 : 449-465 【c7】 马克·马祖姆德 , 科尔比·R·班伯里 , 姚晓哲 , 博扬·卡拉斯 , 威廉·加维里亚·罗哈斯 , 苏丹亚·弗雷德里克·迪亚莫斯 , 格雷格·迪亚莫斯 , 林恩·赫 , 艾丽西娅·帕里什 , 汉娜·罗斯·柯克 , 杰西卡·奎 , 查维·拉斯托吉 , 杜威-基拉 , 大卫·尤拉多 , 大卫·坎特 , 拉斐尔·摩斯克拉 , 威尔·卡基尔斯基 , 胡安·西罗 , 洛拉·阿罗约 , 舱底Acun , 陈玲娇 , 梅胡尔·拉吉 , 马克斯·巴托洛 , 埃文·萨布里·尤博格鲁 , 阿米拉塔·戈尔巴尼 , 埃米特·D·古德曼 , 艾迪森·霍华德 , 奥纳·伊内尔 , 塔里克·凯恩 , 克里斯汀·柯克帕特里克 , D.斯卡利 , 郭子胜 , 乔纳斯·W·米勒 , 特里斯坦画眉 , 华金·范肖伦 , 玛格丽特·沃伦 , 阿迪娜·威廉姆斯 , 杨小玲(Serena Yeung) , 纽沙·阿尔达拉尼 , Praveen K.Paritosh公司 , 策张 , 詹姆斯·Y·邹 , 卡罗尔·让·吴 , 科迪·科尔曼 , 恩吉 , 彼得·马特森 , 维杰·贾纳帕·雷迪 :
DataPerf:以数据为中心的人工智能开发基准。 NeurIPS公司 2023 【i15】 塞缪尔·夏 , 乌迪特·古普塔 , 舱底Acun , 纽沙·阿尔达拉尼 , 潘忠 , 顾延伟 , 大卫·布鲁克斯 , 卡罗尔·让·吴 :
MP-Rec:软硬件协同设计,支持多路径推荐。 CoRR公司 abs/2302.10872 ( 2023 ) [第14条] 黄海洋 , 纽沙·阿尔达拉尼 , 安娜·Y·孙 , 刘科 , 李显新 , 安贾利·斯里达尔 , Shruti Bhosale公司 , 卡罗尔·让·吴 , 李湛忞 :
走向MoE部署:缓解专家混合(MoE)推断中的效率低下。 CoRR公司 abs/2303.06182 ( 2023 ) [i13] 安娜斯·马哈茂德 , 穆斯塔法·埃尔豪西 , 阿姆罗·阿巴斯 , 于阳 , 纽沙·阿尔达拉尼 , 休皮革 , 阿里·莫科斯 :
SIEVE:使用图像字幕模型的多模式数据集修剪。 CoRR公司 abs/2310.02110 ( 2023 ) [i12] 塞缪尔·夏 , 艾丽西娅·戈尔登 , 舱底Acun , 纽沙·阿尔达拉尼 , 扎卡里·德维托 , 顾延伟 , 大卫·布鲁克斯 , 卡罗尔·让·吴 :
MAD Max Beyond Single-Node:在分布式系统上实现大型机器学习模型加速。 CoRR公司 abs/2310.02784 ( 2023 ) [i11] 陈玲娇 , 舱底Acun , 纽沙·阿尔达拉尼 , 孙一凡 , 肥阳康 , 汉瑞·吕 , 权永昌 , 若西嘉 , 卡罗尔·让·吴 , 马泰扎哈里亚 , 詹姆斯·邹 :
数据采集:以数据为中心的人工智能的新前沿。 CoRR公司 abs/2311.13712 ( 2023 ) [i10] 于阳 , 亚迪亚·辛格 , 穆斯塔法·埃尔豪西 , 安娜斯·马哈茂德 , 库沙尔·蒂鲁马拉 , 费比安·格勒克尔 , 巴普蒂斯特·罗齐埃 , 卡罗尔·让·吴 , 阿里·莫科斯 , 纽沙·阿尔达拉尼 :
通过合成破坏解码数据质量:代码数据的嵌入指导删减。 CoRR公司 腹肌/2312.02418 ( 2023 ) 2022 【c6】 卡罗尔·让·吴 , 拉米娅·拉加文德拉 , 乌迪特·古普塔 , 舱底Acun , 纽沙·阿尔达拉尼 , Kiwan Maeng先生 , 格洛丽亚·张 , 菲奥娜·阿加·贝赫拉姆 , 黄金石 , 查尔斯·白 , 迈克尔·格什温 , 古普塔 , 迈尔·奥特 , 阿纳斯塔西亚·梅尔尼科夫 , 萨尔瓦托·坎迪多 , 大卫·布鲁克斯 , 吉塔·乔汉 , 李湛忞 , 李显新 , 布格拉·阿基尔迪兹 , 马克西米利安·巴兰达 , 乔·斯皮萨克 , 拉维·贾恩 , 迈克·拉巴特 , 金·哈泽尔伍德 :
可持续人工智能:环境影响、挑战和机遇。 MLSys公司 2022 [第九章] 埃桑·瓦拉维 , 乔尔·赫斯特内斯 , 纽沙·阿尔达拉尼 , 扬西蒂 :
时间和数据的价值。 CoRR公司 abs/2203.09118 ( 2022 ) [i8] 埃桑·瓦拉维 , 乔尔·赫斯特内斯 , 扬西蒂 , 纽沙·阿尔达拉尼 , 冯朱 , 拉哈尼 :
时间依赖性、数据流和竞争优势。 CoRR公司 腹肌/2203.09128 ( 2022 ) [i7] 马克·马祖姆德 , 科尔比·R·班伯里 , 姚晓哲 , 博扬·卡拉斯 , 威廉·加维里亚·罗哈斯 , 苏丹亚·弗雷德里克·迪亚莫斯 , 格雷格·迪亚莫斯 , 林恩·赫 , 杜威-基拉 , 大卫·尤拉多 , 大卫·坎特 , 拉斐尔·摩斯克拉 , 胡安·西罗 , 洛拉·阿罗约 , 舱底Acun , 萨布里·尤博格鲁 , 阿米拉塔·戈尔巴尼 , 埃米特·D·古德曼 , 塔里克·凯恩 , 克里斯汀·柯克帕特里克 , 郭子胜 , 乔纳斯·米勒 , 特里斯坦画眉 , 华金·范肖伦 , 玛格丽特·沃伦 , 阿迪娜·威廉姆斯 , 杨小玲(Serena Yeung) , 纽沙·阿尔达拉尼 , Praveen K.Paritosh公司 , 策张 , 詹姆斯·邹 , 卡罗尔·让·吴 , 科迪·科尔曼 , 恩吉 , 彼得·马特森 , 维杰·贾纳帕·雷迪 :
DataPerf:以数据为中心的人工智能开发基准。 CoRR公司 abs/2207.10062 ( 2022 ) [i6] 纽沙·阿尔达拉尼 , 卡罗尔·让·吴 , 陈泽良 , 巴加夫·布沙南 , 阿德南·阿齐兹 :
了解推荐模型的缩放定律。 CoRR公司 abs/2208.08489 ( 2022 ) [i5] 纽沙·阿尔达拉尼 , 萨普塔迪普·帕尔 , 普尼特·古普塔 :
DeepFlow:分布式AI系统的跨层寻路框架。 CoRR公司 abs/2211.03309 ( 2022 ) 2021 [i4] 卡罗尔·让·吴 , 拉米娅·拉加文德拉 , 乌迪特·古普塔 , 舱底Acun , 纽沙·阿尔达拉尼 , Kiwan Maeng先生 , 格洛丽亚·张 , 菲奥娜·阿加·贝赫拉姆 , 詹姆斯·黄 , 查尔斯·白 , 迈克尔·格什温 , 古普塔 , 迈尔·奥特 , 阿纳斯塔西亚·梅尔尼科夫 , 萨尔瓦托·坎迪多 , 大卫·布鲁克斯 , 吉塔·乔汉 , 李湛忞 , 李显新 , 布格拉·阿基尔迪兹 , 马克西米利安·巴兰达 , 乔·斯皮萨克 , 拉维·贾恩 , 迈克·拉巴特 , 金·哈泽尔伍德 :
可持续人工智能:环境影响、挑战和机遇。 CoRR公司 abs/2111.00364 ( 2021 )
2010 – 2019
2019 【c5】 乔尔·赫斯特内斯 , 纽沙·阿尔达拉尼 , 格雷戈里·迪亚莫斯 :
超越人类水平的准确性:深度学习中的计算挑战。 PPoPP(PPoPP) 2019 : 1-14 [i3] 纽沙·阿尔达拉尼 , 乌尔米什·塔克尔 , Aws Albarghouthi公司 , 卡鲁·桑卡拉林根 :
一种使用机器学习的基于静态分析的跨体系结构性能预测。 CoRR公司 abs/1906.07840 ( 2019 ) [i2] 乔尔·赫斯特内斯 , 纽沙·阿尔达拉尼 , 格雷格·迪亚莫斯 :
超越人类水平的准确性:深度学习中的计算挑战。 CoRR公司 abs/1909.01736 ( 2019 ) 2018 【c4】 托尼·诺瓦茨基 , 纽沙·阿尔达拉尼 , Karthikeyan Sankarlingam公司 , Jian Weng(建翁) :
可编程加速器协同设计的混合优化/启发式指令调度。 PACT公司 2018 : 36:1-36:15 2017 【c3】 托尼·诺瓦茨基 , 维奈·甘加达尔 , 纽沙·阿尔达拉尼 , Karthikeyan Sankarlingam公司 :
流数据加速。 国际标准协会 2017 : 416-429 [i1] 乔尔·赫斯特内斯 , 沙兰·纳朗 , 纽沙·阿尔达拉尼 , 格雷戈里·迪亚莫斯 , Heewoo Jun先生 , 哈桑·基安尼贾德 , Mostofa Ali Patwary医生 , 杨扬 , 周艳琪 :
深度学习量表在经验上是可预测的。 CoRR公司 abs/1712.00409 ( 2017 ) 2015 【c2】 纽沙·阿尔达拉尼 , 克林特·莱斯图尔根 , Karthikeyan Sankarlingam公司 , 朱晓金 :
使用CPU代码预测GPU性能的跨体系结构性能预测(XAPP)。 微型的 2015 : 725-737
2000 – 2009
2009 【c1】 纽沙·阿尔达拉尼 , 阿米拉利·巴尼亚萨迪 :
在芯片多处理器中编写失效分析。 PATMOS公司 2009 : 196-205