解开Kurup
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2020年–今天
2023 [第14条] 穆罕默德·优素福 , 马塞尔·阿克曼 , 解开Kurup , 汤姆·毕晓普 :
无移位增强(NSA):稳健自监督异常检测的紧凑分布。 WACV公司 2023 : 5500-5509 2022 [i10] 穆罕默德·优素福 , 马塞尔·阿克曼 , 解开Kurup , 汤姆·毕晓普 :
无位移增强(NSA):用于鲁棒自监督异常检测的紧凑分布。 CoRR公司 abs/2203.10344 ( 2022 ) 2021 [j6] 萨普蒂克·达尔 , 郭俊尧 , 贾谊(Jason)Liu , 萨默斯·特里帕西 , 解开Kurup , 穆罕默德·沙阿 :
设备上机器学习综述:算法和学习理论视角。 ACM事务处理。 互联网事物 2 ( 三 ) : 15:1-15:49 ( 2021 ) [第九章] 萨普蒂克·达尔 , 贾瓦德·海达里 , 萨默斯·特里帕西 , 解开Kurup , 穆罕默德·沙阿 :
发展中的GANs:当矛盾变成顺从时。 CoRR公司 abs/2106.09946 ( 2021 ) 2020 [j5] 郭俊尧 , 解开Kurup , 穆罕默德·沙阿 :
开车安全吗? 自动驾驶中驾驶性能评估的因素、指标和数据集概述。 IEEE传输。 智力。 运输。 系统。 21 ( 8 ) : 3135-3151 ( 2020 ) [第13条] 萨默斯·特里帕西 , 刘佳怡 , 萨普蒂克·达尔 , 解开Kurup , 穆罕默德·沙阿 :
通过对权重分布进行定期采样来改进模型训练。 IEEE大数据 2020 : 112-122 [i8] 刘佳怡 , 萨默斯·特里帕西 , 解开Kurup , 穆罕默德·沙阿 :
边缘应用中加速卷积神经网络的剪枝算法:综述。 CoRR公司 abs/2005.04275 ( 2020 ) [i7] 萨普蒂克·达尔 , 解开Kurup , 穆罕默德·沙阿 :
使用Moreau-Yosida正则化稳定双层超参数优化。 CoRR公司 腹肌/2007.13322 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第12条] 刘佳怡 , 萨默斯·特里帕西 , 解开Kurup , 穆罕默德·沙阿 :
Auptimizer—一个用于超参数调整的可扩展开放源代码框架。 IEEE大数据 2019 : 339-348 [i6] 萨默斯·特里帕西 , 刘佳怡 , 解开Kurup , 穆罕默德·沙阿 :
基于模型权重的周期采样的鲁棒神经网络训练。 CoRR公司 abs/1905.05774 ( 2019 ) [i5] 萨普蒂克·达尔 , 郭俊尧 , 刘佳怡 , 萨默斯·特里帕西 , 解开Kurup , 穆罕默德·沙阿 :
设备上的机器学习:算法和学习理论视角。 CoRR公司 abs/1911.00623 ( 2019 ) [i4] 刘佳怡 , 萨默斯·特里帕西 , 解开Kurup , 穆罕默德·沙阿 :
Auptimizer—一个用于超参数调整的可扩展开放源代码框架。 CoRR公司 abs/1911.02522 ( 2019 ) 2018 [i3] 贾扬塔·杜塔 , 刘佳怡 , 解开Kurup , 穆罕默德·沙阿 :
使用搜索进行深度卷积神经网络的有效构建块设计。 CoRR公司 abs/1801.08577 ( 2018 ) [i2] 刘佳怡 , 萨默斯·特里帕西 , 解开Kurup , 莫哈克·沙阿 :
使(几乎)每个神经网络变得更好:通过权重参数重采样生成神经网络集成。 CoRR公司 abs/1807.00847 ( 2018 ) [i1] 郭俊尧 , 解开Kurup , 穆罕默德·沙阿 :
开车安全吗? 自动驾驶中驾驶性能评估的因素、挑战和数据集概述。 CoRR公司 abs/1811.11277 ( 2018 ) 2017 [第11条] Pranjul Yadav公司 , 解开Kurup , 穆罕默德·沙阿 :
罕见事件的结构化因果推断:分析加热冷却装置故障的工业应用。 ICMLA公司 2017 : 1055-1060 [c10] 赛义德·哈米德·米雷布拉欣 , 穆罕默德·肖库希·耶克塔 , 解开Kurup , 托尔斯滕·威尔丰德(Torsten Welfonder) , 穆罕默德·沙阿 :
一种基于聚类的规则挖掘方法,用于监测长期能源使用并了解系统行为。 BuildSys@SenSys 2017 : 5:1-5:9 2015 【c9】 玛莎·甘瑟 , 萨普蒂克·达尔 , 解开Kurup , 卡洛斯·库尼亚 , 阿卡·加西奇 :
一种数据驱动的远程健康项目患者识别方法。 IEEE大数据 2015 : 2551-2559 【c8】 玛莎·甘瑟 , 萨普蒂克·达尔 , 解开Kurup , 卡洛斯·库尼亚 , 阿卡·加西奇 :
远程医疗计划的患者识别。 ICMLA公司 2015 : 360-363 2012 【c7】 解开Kurup , 克里斯蒂安·勒比埃尔 , 安东尼·斯坦茨 , 马蒂尔·赫伯特 :
使用期望驱动认知行为。 AAAI公司 2012 : 221-227 2011 【j4】 解开Kurup , 佩林·G.比格诺利 , 乔纳森·理查德·斯卡利 , 尼古拉斯·卡西马提斯 :
复杂认知的架构框架。 认知。 系统。 物件。 12 ( 3-4 ) : 281-292 ( 2011 ) [j3] 巴拉克里什南·钱德拉塞卡兰(Balakrishnan Chandrasekaran) , 邦尼·班纳吉 , 解开Kurup , 奥姆卡尔·莱尔 :
增强认知架构以支持图示想象。 顶部。 认知。 科学。 三 ( 4 ) : 760-777 ( 2011 ) 【c6】 解开Kurup , 克里斯蒂安·勒比埃尔 , 安东尼·斯坦茨 :
整合AGI的感知和认知。 AGI公司 2011 : 102-111 2010 [注2] 罗杰·阿泽夫多 , 特雷弗·J.M.长凳 , 乔塔姆·比斯瓦斯 , 特德·卡迈克尔 , 南希·L·格林 , 米尔萨德·哈齐卡迪语 , 奥卢瓦桑米·科耶霍 , 解开Kurup , 西蒙·帕森斯 , 罗伯托·皮罗内 , 亨利·仆拉肯 , 阿列克谢·萨姆索诺维奇 , 多妮娅·斯科特 , 理查德纪念品 :
AAAI 2009秋季研讨会报告。 人工智能杂志。 31 ( 1 ) : 88-94 ( 2010 ) [j1] 尼古拉斯·卡西马提斯 , 佩林·G.比格诺利 , Magdalena D.Bugajska女士 , 斯科特·杜加斯 , 解开Kurup , 阿尔蒂·穆鲁格桑 , 保罗·贝洛 :
自适应算法混合的体系结构。 IEEE传输。 系统。 人类网络。 B部分 40 ( 三 ) : 903-914 ( 2010 ) 【c5】 解开Kurup , 尼古拉斯·卡西马提斯 :
整合约束满足和空间推理。 AAAI公司 2010 : 1536-1541
2000 – 2009
2009 【c4】 解开Kurup , B.钱德拉塞卡兰 :
多模态系统作为多表示系统。 AAAI秋季研讨会:人类智能的多代表性架构 2009 2007 【c3】 B.钱德拉塞卡兰 , 解开Kurup :
双模态认知架构:空间推理的架构解释探索。 AAAI春季研讨会:认知/智能系统中空间知识处理的控制机制 2007 : 17-22 2005 【c2】 B.钱德拉塞卡兰 , 解开Kurup , 邦尼·班纳吉 :
图表推理体系结构:设计、实现和实验。 AAAI春季研讨会:用心智图和外部图进行推理:计算建模和空间协助 2005 : 108-113 2004 【c1】 B.钱德拉塞卡兰 , 解开Kurup , 邦尼·班纳吉 , 约翰·R·约瑟夫森 , 罗伯特·温克勒 :
用图表解决问题的体系结构。 图表 2004 : 151-165