伊曼纽尔·拉切尔森
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2020年–今天
2024 [j7] 大卫·贝托恩 , 伊曼纽尔·拉切尔森 :
通过循环重建解除纠缠。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 35 ( 5 ) : 6693-6702 ( 2024 ) [公元25年] 保罗·坦普利 , 伊曼纽尔·拉切尔森 , 安托万·卡利 , 丹尼斯·威尔逊 :
遗传漂移规则化:防止演员注射打破进化策略。 欧洲协调委员会 2024 : 1-9 [公元24年] Mehdi Zouitine公司 , 艾哈迈德·贝尔贾维 , 阿格内斯·拉格努克斯 , Clément Pellegrini公司 , 伊曼纽尔·拉切尔森 :
K-Partite超图上组合优化问题的学习启发式。 首席执行官(2) 2024 : 304-314 【c23】 保罗·坦普利 , 卢卡·格里洛蒂 , 埃马纽埃尔·拉切尔森 , 丹尼斯威尔森 , 安托万·卡利 :
进化策略搜索中具有足够多样性的质量。 GECCO公司 2024 [公元22年] 保尔·安托琳·勒托尔盖内克 , 伊曼纽尔·拉切尔森 , 亚恩·贝塞 , 丹尼斯威尔森 :
“好奇心创造政策搜索的多样性”摘要。 GECCO公司 2024 : 43-44 [i22] 保罗·坦普利 , 卢卡·格里洛蒂 , 伊曼纽尔·拉切尔森 , 丹尼斯·威尔逊 , 安托万·卡利 :
进化策略搜索中具有足够多样性的质量。 CoRR公司 abs/2405.04308 ( 2024 ) 【i21】 保罗·坦普利 , 伊曼纽尔·拉切尔森 , 安托万·卡利 , 丹尼斯·威尔逊 :
遗传漂移规则化:防止演员注射打破进化策略。 CoRR公司 abs/2405.04322 ( 2024 ) [i20] 皮埃尔·克莱维尔 , 伊曼纽尔·拉切尔森 , 埃尔万·勒·佩内克 , 马蒂厄·盖斯特 :
强化学习中的自我引导期望值。 CoRR公司 abs/2406.04081 ( 2024 ) [i19] 阿迪尔·佐伊廷 , 大卫·贝托恩 , 皮埃尔·克莱维尔 , 马蒂厄·盖斯特 , 伊曼纽尔·拉切尔森 :
时间约束的稳健MDP。 CoRR公司 腹肌/2406.08395 ( 2024 ) [i18] 阿迪尔·佐伊廷 , 大卫·贝托恩 , 皮埃尔·克莱维尔 , 马蒂厄·盖斯特 , 伊曼纽尔·拉切尔森 :
RRLS:稳健强化学习套件。 CoRR公司 abs/2406.08406 ( 2024 ) [i17] 保尔·安托琳·勒托尔盖内克 , 亚恩·贝塞 , 佛罗伦特·泰克泰尔·科尼斯布赫(Florent Teichteil-Königsbuch) , 丹尼斯·威尔逊 , 伊曼纽尔·拉切尔森 :
通过后续国家措施学习各种技能进行探索。 CoRR公司 abs/2406.10127 ( 2024 ) 2023 [j6] 弗朗索瓦·拉莫特 , 伊曼纽尔·拉切尔森 , 阿兰·海特 , 塞德里克·鲍多因 , Jean-Baptiste Dupe女士 :
具有路径变换惩罚的动态不可分割流:针对大型实例的新公式和解决方案。 计算。 操作。 物件。 152 : 106154 ( 2023 ) [j5] 保尔·安托琳·勒托尔盖内克 , 伊曼纽尔·拉切尔森 , 亚恩·贝塞 , 丹尼斯·威尔逊 :
好奇心在政策搜索中创造多样性。 ACM事务处理。 进化。 学习。 最佳方案。 三 ( 三 ) : 12:1-12:20 ( 2023 ) [i16] 弗朗索瓦·拉莫特 , 埃马纽埃尔·拉切尔森 , 阿兰·海特 , 塞德里克·鲍多因 , Jean-Baptiste Dupe女士 :
大规模不可分割流问题的随机舍入算法。 CoRR公司 abs/2303.15550 ( 2023 ) 2022 【c21】 凯特琳·梅尔 , 伊曼纽尔·拉切尔森 , 埃尔维·卢加 , 丹尼斯·乔治·威尔逊 :
何时、何地以及如何向ANN添加新神经元。 自动ML 2022 : 18/1-12 [公元20年] 瓦伦汀·吉列特 , 丹尼斯·乔治·威尔逊 , 伊曼纽尔·拉切尔森 :
神经提取是强化学习中的一个状态表示瓶颈。 科拉斯 2022 : 798-818 [第19条] 埃尔万·勒卡普蒂埃 , 保罗·坦普利 , 伊曼纽尔·拉切尔森 , 丹尼斯·威尔逊 :
LUCIE:随机问题的评估和选择方法。 GECCO公司 2022 : 730-738 [c18] 大卫·贝托恩 , 伊曼纽尔·拉切尔森 :
强化学习中的局部特征交换与泛化。 ICLR公司 2022 [c17] 蒂鲍特·拉希尔 , 马蒂厄·盖斯特 , 伊曼纽尔·拉切尔森 :
大批量体验重播。 ICML公司 2022 : 11790-11813 [第16条] 大卫·贝托恩 , 阿迪尔·佐伊廷 , 迈赫迪·佐伊汀 , 伊曼纽尔·拉切尔森 :
看你看哪! 视觉强化学习中用于泛化的盐度引导Q网络。 NeurIPS公司 2022 [第15条] 瓦伦汀·吉列特 , 丹尼斯威尔森 , 卡洛斯·阿吉拉尔·梅尔乔尔 , 伊曼纽尔·拉切尔森 :
强化学习中迁移的神经巩固。 SSCI公司 2022 : 867-874 【i15】 凯特琳·梅勒 , 伊曼纽尔·拉切尔森 , 埃尔维·卢加 , 丹尼斯·威尔逊 :
何时、何地以及如何向ANN添加新神经元。 CoRR公司 abs/2202.08539 ( 2022 ) [第14条] 大卫·贝托恩 , 伊曼纽尔·拉切尔森 :
强化学习中的局部特征交换与泛化。 CoRR公司 abs/2204.06355 ( 2022 ) [i13] 大卫·贝托恩 , 阿迪尔·佐伊廷 , Mehdi Zouitine公司 , 伊曼纽尔·拉切尔森 :
看你看哪! 视觉RL任务的盐度引导Q网络。 CoRR公司 abs/2209.09203 ( 2022 ) [i12] 瓦伦汀·吉列特 , 丹尼斯·威尔逊 , 卡洛斯·阿吉拉尔·梅尔乔 , 伊曼纽尔·拉切尔森 :
神经提取是强化学习中的一个状态表示瓶颈。 CoRR公司 abs/2210.02224 ( 2022 ) [i11] 瓦伦汀·吉列特 , 丹尼斯·威尔逊 , 卡洛斯·阿吉拉尔·梅尔乔尔 , 伊曼纽尔·拉切尔森 :
强化学习中迁移的神经巩固。 CoRR公司 腹肌/2210.02240 ( 2022 ) [i10] 保尔·安托琳·勒托尔盖内克 , 伊曼纽尔·拉切尔森 , 亚恩·贝塞 , 丹尼斯·威尔逊 :
好奇心创造了政策搜索的多样性。 CoRR公司 abs/2212.03530 ( 2022 ) 2021 【j4】 萨娜·伊克利 , 凯瑟琳·曼塞尔 , 马塞尔·蒙古 , 泽维尔橄榄 , 伊曼纽尔·拉切尔森 :
飞机跑道调度问题:一项调查。 计算。 操作。 物件。 132 : 105336 ( 2021 ) [j3] 弗朗索瓦·拉莫特 , 伊曼纽尔·拉切尔森 , 阿兰·海特 , 塞德里克·鲍多因 , Jean-Baptiste Dupe女士 :
大规模不可分割流问题的随机舍入算法。 J.启发式 27 ( 6 ) : 1081-1110 ( 2021 ) [第14条] 埃尔万·勒卡普蒂埃 , 埃布尔 , 卡沃什·阿萨迪 , 尤金奈 , 伊曼纽尔·拉切尔森 , 迈克尔·利特曼 :
利普希茨终身强化学习。 AAAI公司 2021 : 8270-8278 [第13条] 保罗·坦普利 , 伊曼纽尔·拉切尔森 , 丹尼斯·G·威尔逊 :
神经网络进化的几何编码。 GECCO公司 2021 : 919-927 [第九章] 蒂鲍特·拉希尔 , 马蒂厄·盖斯特 , 伊曼纽尔·拉切尔森 :
大批量体验重播。 CoRR公司 abs/2110.01528 ( 2021 ) [i8] 大卫·贝托恩 , 伊曼纽尔·拉切尔森 :
通过循环重建的解纠缠。 CoRR公司 abs/2112.12980 ( 2021 ) 2020 [注2] 安德烈亚·洛迪 , 卢卡·莫西纳 , 伊曼纽尔·拉切尔森 :
学习处理组合优化中的参数扰动:设施选址的应用。 EURO J.运输。 物流员。 9 ( 4 ) : 100023 ( 2020 ) [i7] 埃尔万·勒卡普蒂埃 , 埃布尔 , 卡沃什·阿萨迪 , 尤金奈 , 伊曼纽尔·拉切尔森 , 迈克尔·利特曼 :
利普希茨终身强化学习。 CoRR公司 abs/2001.05411 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [c12] 卢卡·莫西纳 , 伊曼纽尔·拉切尔森 , 丹尼尔·德拉哈耶 :
时间约束组合优化子问题生成的多标签分类。 ICORES公司 2019 : 133-141 [第11条] 埃尔万·勒卡普蒂埃 , 伊曼纽尔·拉切尔森 :
非平稳马尔可夫决策过程,使用基于模型的强化学习的最坏情况方法。 NeurIPS公司 2019 : 7214-7223 [i6] 埃尔万·勒卡普蒂埃 , 伊曼纽尔·拉切尔森 :
非平稳马尔可夫决策使用基于模型的强化学习处理最坏情况方法。 CoRR公司 abs/1904.10090 ( 2019 ) [i5] 卢卡·莫西纳 , 伊曼纽尔·拉切尔森 , 丹尼尔·德拉哈耶 :
(1+1)进化算法变异概率最优控制的强化学习观点:OneMax问题的首次结果。 CoRR公司 abs/1905.03726 ( 2019 ) [i4] 安德烈亚·洛迪 , 卢卡·莫西纳 , 伊曼纽尔·拉切尔森 :
学习处理组合优化中的参数扰动:在设施选址中的应用。 CoRR公司 abs/1907.05765 ( 2019 ) 2018 [第10条] 埃尔万·勒卡普蒂埃 , 纪尧姆婴儿 , 查尔斯·莱西尔 , 伊曼纽尔·拉切尔森 :
树搜索算法的开环执行。 国际JCAI 2018 : 2362-2368 【c9】 埃尔万·勒卡普蒂埃 , 纪尧姆婴儿 , 查尔斯·莱西尔 , 埃马纽埃尔·拉切尔森 :
树搜索算法的开环执行。 JFPDA公司 2018 [i3] 埃尔万·勒卡彭蒂埃 , 纪尧姆婴儿 , 查尔斯·莱西尔 , 伊曼纽尔·拉切尔森 :
树搜索算法的开环执行。 CoRR公司 abs/1805.01367 ( 2018 ) 2017 [i2] 埃尔万·勒卡普蒂埃 , 塞巴斯蒂安·拉普 , 马克·梅洛 , 伊曼纽尔·拉切尔森 :
一种用于无模型自主翱翔的Q学习算法的经验评估。 CoRR公司 abs/1707.05668 ( 2017 ) [i1] 卢卡·莫西纳 , 伊曼纽尔·拉切尔森 :
子集选择的朴素贝叶斯分类。 CoRR公司 abs/1707.06142 ( 2017 ) 2016 【c8】 安基特·奇普伦卡 , 伊曼纽尔·拉切尔森 , 米歇尔·科伦坡 , 约瑟夫·莫利埃 :
相关多输出高斯过程回归中的近似推断。 ICPRAM(修订论文集) 2016 : 88-103 【c7】 安基特·奇普伦卡 , 伊曼纽尔·拉切尔森 , 米歇尔·科伦坡 , 约瑟夫·莫利埃 :
基于稀疏物理的高斯过程用于变分推断的多输出回归。 ICPRAM公司 2016 : 437-445 2014 [j1] 尼古拉斯·里吉斯 , 油炸德海 , 伊曼纽尔·拉切尔森 , 查尔斯·索利斯 , 塞尔吉奥·皮齐奥 , 米卡·考斯 , 凯瑟琳·特西尔 :
人机自动化交互中注意隧道的形式化检测。 IEEE传输。 嗯,马赫。 系统。 44 ( 三 ) : 326-336 ( 2014 ) 2011 【c6】 伊曼纽尔·拉切尔森 , 弗朗索瓦·施尼茨勒 , 路易斯·韦亨克尔(Louis Wehenkel) , 达米安·恩斯特 :
批量模式强化学习的最佳样本选择。 ICAART(1) 2011 : 41-50 2010 【c5】 伊曼纽尔·拉切尔森 , 阿拉·本·阿贝斯 , 塞巴斯蒂安·迪默 :
混合整数规划与监督学习相结合实现快速重规划。 ICTAI(2) 2010 : 63-70 【c4】 埃马纽埃尔·拉切尔森 , 米歇尔·拉古达基斯 :
序列决策中行为控制的局部性。 ISAIM公司 2010
2000 – 2009
2009 【c3】 埃马纽埃尔·拉切尔森 , 帕特里克·法比亚尼 , 弗雷德里克·加西亚 :
TiMDPpoly:求解时间相关MDP的改进方法。 国际通信技术协会 2009 : 796-799 2008 【c2】 伊曼纽尔·拉切尔森 , 戈蒂尔·奎斯内尔 , 弗雷德里克·加西亚 , 帕特里克·法比亚尼 :
求解广义半马尔科夫决策过程的一种基于仿真的方法。 ECAI公司 2008 : 583-587 【c1】 伊曼纽尔·拉切尔森 , 弗雷德里克·加西亚 , 帕特里克·法比亚尼 :
将MDP的Bellman方程推广到贴现情况下的连续动作和持续时间。 ISAIM公司 2008