大卫·拉波索
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2020年–今天
2024 [第14条] 大卫·拉波索 , 塞缪尔·里特 , 布莱克·A·理查兹 , 蒂莫西·利利克拉普 , 彼得·康威·汉弗莱斯 , 亚当·桑托罗 :
深度混合:在基于转换器的语言模型中动态分配计算。 CoRR公司 abs/2404.02258 ( 2024 ) 2022 [第10条] 彼得·康威·汉弗莱斯 , 大卫·拉波索 , 托比亚斯·波伦 , 格雷戈里·桑顿 , 拉奇塔·查帕里亚 , 阿利斯泰尔·穆达尔 , 艾布拉森 , 佩特科·格奥尔基耶夫 , 亚当·桑托罗 , 蒂莫西·利利克拉普 :
学习控制计算机的数据驱动方法。 ICML公司 2022 : 9466-9482 [i13] 彼得·康威·汉弗莱斯 , 大卫·拉波索 , 托比·波伦 , 格雷戈里·桑顿 , 拉奇塔·查帕里亚 , 阿利斯泰尔·穆达尔 , 艾布拉森 , 佩特科·乔治耶夫 , 亚历克斯·戈尔丁 , 亚当·桑托罗 , 蒂莫西·利利克拉普 :
学习控制计算机的数据驱动方法。 CoRR公司 abs/2202.08137 ( 2022 ) 2021 【c9】 塞缪尔·里特 , 瑞恩·福克纳 , 劳伦特·萨特兰 , 亚当·桑托罗 , 马修·博特维尼克 , 大卫·拉波索 :
在新环境中快速解决任务。 ICLR公司 2021 [i12] 亚当·桑托罗 , 安德鲁·兰皮宁 , 科里·W·马修森 , 蒂莫西·利利克拉普 , 大卫·拉波索 :
人工智能中的符号行为。 CoRR公司 abs/2102.03406 ( 2021 ) [i11] 大卫·拉波索 , 塞缪尔·里特 , 亚当·桑托罗 , 格雷格·韦恩 , 西奥芬妮·韦伯 , 马特·博特维尼克 , 哈多·范·哈塞尔特 , H.弗朗西斯·宋 :
长期信贷分配的综合回报。 CoRR公司 abs/2102.12425 ( 2021 ) 2020 [i10] 塞缪尔·里特 , 瑞恩·福克纳 , 劳伦特·萨特兰 , 亚当·桑托罗 , 马特·博特维尼克 , 大卫·拉波索 :
在新环境中快速解决任务。 CoRR公司 abs/2006.03662 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c8】 圣格雷 , 米沙牛仔 , 马特乌斯·马利诺夫斯基 , 阿里·拉扎维 , 拉兹万·帕斯卡努 , 卡尔·莫里茨·赫尔曼 , 彼得·巴塔利亚 , 维克托·巴普斯特 , 大卫·拉波索 , 亚当·桑托罗 , 南多·德·弗雷塔斯 :
双曲型注意力网络。 ICLR(海报) 2019 【c7】 维尼希乌斯·弗洛雷斯·赞巴尔迪 , 大卫·拉波索 , 亚当·桑托罗 , 维克托·巴普斯特 , 李宇佳 , 伊戈尔·巴布什金 , 卡尔·图尔斯 , 大卫·P·赖歇特 , 蒂莫西·利利克拉普 , 爱德华·洛克哈特 , 默里·沙纳汉 , 维多利亚·兰斯顿 , 拉兹万·帕斯卡努 , 马修·博特维尼克 , Oriol葡萄酒 , 彼得·巴塔利亚 :
带有关系归纳偏见的深度强化学习。 ICLR(海报) 2019 【c6】 阿瑟·盖兹 , 梅赫迪·米尔扎 , 卡罗尔·格雷戈 , 里沙布·卡布拉 , 塞巴斯蒂安·拉卡尼埃 , 西奥芬妮·韦伯 , 大卫·拉波索 , 亚当·桑托罗 , 劳伦特·奥尔索 , 汤姆·埃克尔斯 , 格雷格·韦恩 , 大卫·西尔弗 , 蒂莫西·利利克拉普 :
无模型规划研究。 ICML公司 2019 : 2464-2473 [第九章] 阿瑟·盖兹 , 梅赫迪·米尔扎 , 卡罗尔·格雷戈 , 里沙布·卡布拉 , 塞巴斯蒂安·拉卡尼埃 , 泰奥芬·韦伯 , 大卫·拉波索 , 亚当·桑托罗 , 劳伦特·奥尔索 , 汤姆·埃克尔斯 , 格雷格·韦恩 , 大卫·西尔弗 , 蒂莫西·利利克拉普 :
无模型规划研究。 CoRR公司 腹肌/1901.03559 ( 2019 ) [i8] Ishita Dasgupta公司 , 简·X·王 , 西尔维娅·齐亚帕 , 约瓦娜·米特罗维奇 , 佩德罗·奥尔特加 , 大卫·拉波索 , 爱德华·休斯 , 彼得·巴塔利亚 , 马修·博特维尼克 , 泽布·库思·内尔森 :
元强化学习中的因果推理。 CoRR公司 腹肌/1901.08162 ( 2019 ) [i7] 亚当·桑托罗 , 费利克斯·希尔 , 大卫·G·T·巴雷特 , 大卫·拉波索 , 马修·博特维尼克 , 蒂莫西·利利克拉普 :
编码是构建人工智能的相关隐喻吗? 罗曼·布雷特(Romain Brette)对“编码是大脑的相关隐喻吗?”的评论。 CoRR公司 abs/1904.10396 ( 2019 ) 2018 【c5】 亚当·桑托罗 , 瑞恩·福克纳 , 大卫·拉波索 , 杰克·W·雷 , 迈克·克扎诺夫斯基 , 西奥芬妮·韦伯 , Daan Wierstra公司 , Oriol葡萄酒 , 拉兹万·帕斯卡努 , 蒂莫西·利利克拉普 :
关系递归神经网络。 NeurIPS公司 2018 : 7310-7321 [i6] 圣格雷 , 米沙·丹尼尔 , 马特乌什·马利诺夫斯基 , 阿里·拉扎维 , 拉兹万·帕斯卡努 , 卡尔·莫里茨·赫尔曼 , 彼得·巴塔利亚 , 维克托·巴普斯特 , 大卫·拉波索 , 亚当·桑托罗 , 南多·德·弗雷塔斯 :
双曲线注意力网络。 CoRR公司 abs/1805.09786 ( 2018 ) [i5] 彼得·巴塔利亚 , 杰西卡·哈姆里克 , 维克托·巴普斯特 , 阿尔瓦罗·桑切斯·冈萨雷斯 , 维尼希乌斯·弗洛雷斯·赞巴尔迪 , 马特乌什·马利诺夫斯基 , 安德烈亚·塔切蒂 , 大卫·拉波索 , 亚当·桑托罗 , 瑞恩·福克纳 , 圣格雷 , H.弗朗西斯·宋 , 安德鲁·巴拉德 , 贾斯汀·吉尔默 , 乔治·E·达尔 , 阿什什·瓦斯瓦尼 , 凯尔西·R·艾伦 , 查里斯·纳什 , 维多利亚·兰斯顿 , 克里斯·戴尔 , 尼古拉斯·希斯 , Daan Wierstra公司 , Pushmet Kohli公司 , 马修·博特维尼克 , Oriol葡萄酒 , 李宇佳 , 拉兹万·帕斯卡努 :
关系归纳偏见、深度学习和图形网络。 CoRR公司 abs/1806.01261 ( 2018 ) [i4] 亚当·桑托罗 , 瑞恩·福克纳 , 大卫·拉波索 , 杰克·W·雷 , 迈克·克扎诺夫斯基 , 西奥芬妮·韦伯 , Daan Wierstra公司 , Oriol葡萄酒 , 拉兹万·帕斯卡努 , 蒂莫西·利利克拉普 :
关系递归神经网络。 CoRR公司 abs/1806.01822 ( 2018 ) [i3] 维尼希乌斯·弗洛雷斯·赞巴尔迪 , 大卫·拉波索 , 亚当·桑托罗 , 维克托·巴普斯特 , 李宇佳 , 伊戈尔·巴布什金 , 卡尔·图伊斯 , 大卫·P·赖歇特 , 蒂莫西·利利克拉普 , 爱德华·洛克哈特 , 默里·沙纳汉 , 维多利亚·兰斯顿 , 拉兹万·帕斯卡努 , 马修·博特维尼克 , Oriol葡萄酒 , 彼得·巴塔利亚 :
关系深层强化学习。 CoRR公司 abs/1806.01830 ( 2018 ) 2017 【c4】 大卫·拉波索 , 彼得·达扬 , 哈萨比斯 , 彼得·巴塔利亚 :
用于场景理解的结构学习、推理和生成模型。 CogSci公司 2017 【c3】 大卫·拉波索 , 亚当·桑托罗 , 大卫·G·T·巴雷特 , 拉兹万·帕斯卡努 , 蒂姆·利利克拉普 , 彼得·巴特格里亚 :
从纠缠场景表示中发现对象及其关系。 ICLR(车间) 2017 【c2】 亚当·桑托罗 , 大卫·拉波索 , 大卫·G·T·巴雷特 , 马特乌斯·马利诺夫斯基 , 拉兹万·帕斯卡努 , 彼得·巴特格里亚 , 蒂姆·利利克拉普 :
用于关系推理的简单神经网络模块。 NIPS公司 2017 : 4967-4976 [i2] 大卫·拉波索 , 亚当·桑托罗 , 大卫·G·T·巴雷特 , 拉兹万·帕斯卡努 , 蒂莫西·利利克拉普 , 彼得·巴塔利亚 :
从纠缠场景表示中发现对象及其关系。 CoRR公司 abs/1702.05068 ( 2017 ) [i1] 亚当·桑托罗 , 大卫·拉波索 , 大卫·G·T·巴雷特 , 马特乌斯·马利诺夫斯基 , 拉兹万·帕斯卡努 , 彼得·巴特格里亚 , 蒂莫西·利利克拉普 :
用于关系推理的简单神经网络模块。 CoRR公司 abs/1706.01427 ( 2017 )