迈克尔·菲佛 0001
人员信息
附属: 德国伦宁根博世人工智能中心 隶属关系(前): 瑞士苏黎世ETH 隶属关系(前): 瑞士苏黎世大学神经信息研究所 隶属关系(前): 奥地利格拉茨科技大学
其他同名人员
迈克尔·菲佛 0002 -德国亚琛RWTH大学 迈克尔·菲佛 0003 -德国比勒费尔德大学技术学院 迈克尔·菲佛 0004 -奥地利林茨大学实用计算机科学研究所 迈克尔·菲弗 0005 -奥地利Hagenberg GmbH软件能力中心 迈克尔·菲佛 0006 -德国伊勒梅瑙理工大学
其他同名人员
优化列表
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2020年–今天
2023 [第19条] 亚历山大·库格勒 , 托马斯·普菲尔 , 迈克尔·菲佛 , 伊丽莎白·奇卡 :
多少事件构成一个对象? 改进1Mpx数据集上的单帧对象检测。 CVPR研讨会 2023 : 3913-3922 2021 [第18条] 亚历山大·库格勒 , 托马斯·普菲尔 , 迈克尔·菲佛 , 伊丽莎白·奇卡 :
混合SNN-ANN:基于事件视觉的能量有效分类和目标检测。 GCPR公司 2021 : 297-312 [第17条] 卡尼尔·帕特尔 , 威廉·贝卢奇 , 杨斌(Bin Yang) , 迈克尔·菲佛 , Dan Zhang(丹·张) :
基于互信息最大化的装箱多类不确定度校准。 ICLR公司 2021 [i18] 卡尼尔·帕特尔 , 威廉·贝卢奇 , 基利安·兰巴赫 , 阿德里亚娜·埃利扎·科兹马 , 迈克尔·菲佛 , 杨斌(Bin Yang) :
基于深度学习的雷达光谱目标分类不确定性研究。 CoRR公司 abs/2106.05870 ( 2021 ) [i17] 卡尼尔·帕特尔 , 威廉·贝卢奇 , 基利安·兰巴赫 , 迈克尔·菲佛 , 杨斌(Bin Yang) :
使用标签平滑提高基于深度学习的雷达光谱目标分类的不确定性。 CoRR公司 腹肌/2109.12851 ( 2021 ) [i16] 亚历山大·库格勒 , 托马斯·普菲尔 , 迈克尔·菲佛 , 伊丽莎白·奇卡 :
混合SNN-ANN:基于事件视觉的能量有效分类和目标检测。 CoRR公司 abs/2112.03423 ( 2021 ) 【i15】 作者赫斯博士 , 迈克尔·菲佛 :
灵感来自大脑的计算——专题介绍。 ERCIM新闻 2021 ( 125 ) ( 2021 ) 2020 [公元9年] 佩加·卡斯雷安·费尔德 , 迈克尔·菲佛 , 罗曼·鲍尔 :
初级视皮层丘脑皮层轴突分支的生殖生长模型。 公共科学图书馆计算。 生物。 16 ( 2 ) ( 2020 ) [第16条] 卡尼尔·帕特尔 , 威廉·贝卢奇 , Dan Zhang(丹·张) , 迈克尔·菲佛 , 杨斌(Bin Yang) :
On-manifold对手数据增强改进了不确定性校准。 ICPR公司 2020 : 8029-8036 [第14条] 卡尼尔·帕特尔 , 威廉·贝卢奇 , 杨斌(Bin Yang) , 迈克尔·菲佛 , Dan Zhang(丹·张) :
基于互信息最大化的装箱多类不确定度校准。 CoRR公司 abs/2006.13092 ( 2020 ) [i13] 阿明·隆格 , 托马斯·温泽尔 , 迪米特里奥斯·巴里亚米斯 , 贝内迪克特·塞巴斯蒂安·斯塔夫勒 , 卢卡斯·雷戈·德鲁蒙德 , 迈克尔·菲佛 :
博世深度学习硬件基准。 CoRR公司 abs/2008.10293 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j8] 劳拉·贝格尔 , 伯恩哈德·考斯勒 , 马丁·斯基格 , 迈克尔·菲佛 , 伯恩德·比施尔 :
基于形状学习的时间序列异常检测。 计算。 斯达。 34 ( 三 ) : 945-976 ( 2019 ) [第15条] 劳拉·贝格尔 , 迈克尔·菲佛 , 伯恩德·比施尔 :
使用对手自动编码器的图像中的鲁棒异常检测。 ECML/PKDD(1) 2019 : 206-222 [i12] 劳拉·贝格尔 , 迈克尔·菲佛 , 伯恩德·比施尔 :
使用对手自动编码器的图像中的鲁棒异常检测。 CoRR公司 腹肌/1901.06355 ( 2019 ) [i11] 卡尼尔·帕特尔 , 威廉·贝卢奇 , Dan Zhang(丹·张) , 迈克尔·菲佛 , 杨斌(Bin Yang) :
On-manifold对手数据增强改进了不确定性校准。 CoRR公司 abs/1912.07458 ( 2019 ) 2018 [j7] 科妮莉亚·弗缪勒 , 王芳(Fang Wang) , 杨叶洲 , 康斯坦蒂诺斯·赞波吉安尼 , 张毅(音) , 弗朗西斯科·巴兰科 , 迈克尔·菲佛 :
操纵动作预测。 国际期刊计算。 视觉。 126 ( 2-4 ) : 358-374 ( 2018 ) [i10] 尼古拉·尼科洛夫 , 迈克尔·菲佛 , 理查德·H·R·哈恩洛瑟 :
数据驱动的科学文章摘要。 CoRR公司 abs/1804.08875 ( 2018 ) 2017 [j6] Korsuk Sirinukunwattana公司 , Josien P.W.Pluim先生 , 郝晨 , 齐晓娟 , 冯安恒 , 郭云波 , 李阳旺 , 博格丹·J·马图舍夫斯基 , 伊利亚·布鲁尼 , 乌尔科·桑切斯 , 安东·伯姆 , 奥拉夫·隆尼伯格 , 巴西姆·本·谢赫 , 丹尼尔·拉科西奥 , 菲利普·凯恩斯 , 迈克尔·菲佛 , 马丁·厄施勒 , 大卫·R·J·斯奈德 , 纳西尔·拉吉普特 :
结肠组织学图像中的腺体分割:glas挑战赛。 医学图像分析。 35 : 489-502 ( 2017 ) 2016 [第14条] 乔纳森·比纳斯 , 贾科莫·英迪弗利 , 迈克尔·菲佛 :
作为约束满足问题求解器的峰值模拟VLSI神经元组件。 国际会计准则委员会 2016 : 2094-2097 [第13条] 多拉·苏米斯拉夫斯卡 , 乔宁 , 迈克尔·菲佛 , 贾科莫·英迪弗利 :
宽动态范围权重和基于尖峰学习电路的生物真实性突触动力学。 国际会计准则委员会 2016 : 2491-2494 [第12条] 丹尼尔·尼尔 , 迈克尔·菲弗 , Shih-Chii Liu先生 :
分阶段LSTM:加速长序列或基于事件的序列的递归网络训练。 NIPS公司 2016 : 3882-3890 [第11条] 丹尼尔·尼尔 , 迈克尔·菲佛 , Shih-Chii Liu先生 :
学习高效:训练低延迟、低计算深度峰值神经网络的算法。 囊 2016 : 293-298 [第九章] Korsuk Sirinukunwattana公司 , Josien P.W.Pluim先生 , 郝晨 , 齐晓娟 , 冯安恒 , 郭云波 , 李阳旺 , 博格丹·J·马图舍夫斯基 , 埃利亚·布鲁尼 , 乌尔科·桑切斯 , 安东·博姆 , 奥拉夫·隆尼伯格 , 巴西姆·本·谢赫 , 丹尼尔·拉科西奥 , 菲利普·凯恩斯 , 迈克尔·菲佛 , 马丁·厄施勒 , 大卫·R·J·斯奈德 , 纳西尔·拉吉普特 :
结肠组织学图像中的腺体分割:GlaS挑战赛。 CoRR公司 abs/1603.00275 ( 2016 ) [i8] 乔纳森·比纳斯 , 丹尼尔·尼尔 , 贾科莫·英迪弗利 , Shih-Chii Liu先生 , 迈克尔·菲佛 :
在不精确的低功耗模拟硬件上进行精确的深层神经网络计算。 CoRR公司 abs/1606.07786 ( 2016 ) [i7] 李俊浩(Junhang Lee) , 托比·德尔布吕克 , 迈克尔·菲佛 :
使用反向传播训练深度峰值神经网络。 CoRR公司 abs/1608.08782 ( 2016 ) [i6] 科妮莉亚·弗缪勒 , 王芳(Fang Wang) , 杨叶洲 , 康斯坦蒂诺斯·赞波吉安尼 , 张毅(音) , 弗朗西斯科·巴兰科 , 迈克尔·菲佛 :
操纵动作预测。 CoRR公司 abs/1610.00759 ( 2016 ) [i5] 丹尼尔·尼尔 , 迈克尔·菲佛 , Shih-Chii Liu先生 :
分阶段LSTM:加速长序列或基于事件的序列的递归网络训练。 CoRR公司 abs/1610.09513 ( 2016 ) [i4] 乔纳森·比纳斯 , 贾科莫·英迪弗利 , 迈克尔·菲弗 :
用于异步事件处理的深层计数器网络。 CoRR公司 abs/1611.00710 ( 2016 ) [i3] 博多·鲁考尔 , 尤利亚·亚历山德拉·伦古 , 胡玉皇 , 迈克尔·菲佛 :
模拟到峰值卷积神经网络转换的理论和工具。 CoRR公司 abs/1612.04052 ( 2016 ) 2015 [第10条] 乔纳森·比纳斯 , 贾科莫·英迪弗利 , 迈克尔·菲佛 :
局部结构有助于学习递归神经网络中的优化自动机。 国际JCNN 2015 : 1-7 【c9】 彼得·迪尔 , 丹尼尔·尼尔 , 乔纳森·比纳斯 , 马修·库克 , Shih-Chii Liu先生 , 迈克尔·菲佛 :
通过权重和阈值平衡快速分类、高精度峰值深层网络。 国际JCNN 2015 : 1-8 【c8】 Evangelos Stromatias公司 , 丹尼尔·尼尔 , 弗朗西斯科·加洛普 , 迈克尔·菲佛 , Shih-Chii Liu先生 , 史蒂夫·福伯 :
SpiNNaker上经过训练的尖峰Deep Belief Networks的可扩展节能、低延迟实现。 国际JCNN 2015 : 1-8 【c7】 Evangelos Stromatias公司 , 丹尼尔·尼尔 , 弗朗西斯科·加洛普 , 迈克尔·菲佛 , Shih-Chii Liu先生 , 史蒂夫·弗伯 :
现场演示:使用SpiNNaker上的尖峰深度信念网络进行手写数字识别。 国际会计准则委员会 2015 : 1901 【c6】 托比·德尔布吕克 , 迈克尔·菲佛 , R.朱斯顿 , 加里克·果园 , 埃利亚斯·穆格勒 , 亚历杭德罗·利纳雷斯-巴兰科 , M.W.蒂尔登 :
使用基于事件和帧的DAVIS视觉传感器的人类与计算机狭槽赛车。 国际会计准则委员会 2015 : 2409-2412 [i2] 乔纳森·比纳斯 , 贾科莫·英迪弗利 , 迈克尔·菲佛 :
作为约束满足问题求解器的峰值模拟VLSI神经元组件。 CoRR公司 abs/1511.00540 ( 2015 ) [i1] 菲利普·凯恩斯 , 迈克尔·菲佛 , 马丁·厄施勒 :
基于深度卷积神经网络和全变分分割的结肠腺体语义分割。 CoRR公司 abs/1511.06919 ( 2015 ) 2014 [j5] 乔纳森·比纳斯 , 尤利·鲁蒂绍泽 , 贾科莫·英迪弗利 , 迈克尔·菲佛 :
通过相互作用的兴奋性和抑制性可塑性学习和稳定赢家-决策-所有动力学。 前沿计算。 神经科学。 8 : 68 ( 2014 ) 【j4】 罗曼·鲍尔 , 弗雷德里克·祖布勒(Frédéric Zubler) , 萨宾娜·S·普菲斯特 , 安德烈亚斯·豪里 , 迈克尔·菲佛 , 迪伦·R·缪尔 , 罗德尼·J·道格拉斯 :
功能性新皮质神经元网络的发展自我构建和配置。 公共科学图书馆计算。 生物。 10 ( 12 ) ( 2014 ) [j3] 李俊浩(Junhang Lee) , 托比·德尔布吕克 , 迈克尔·菲佛 , 保罗·K·J·帕克 , 昌宇信 , Hyunsurk Ryu公司 , 炳昌康 :
基于立体硅视网膜事件驱动处理的实时手势接口。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 25 ( 12 ) : 2250-2263 ( 2014 ) 2013 [注2] 伯恩哈德·奈斯勒 , 迈克尔·菲佛 , 拉尔斯·布兴 , 沃尔夫冈·马斯 :
贝叶斯计算通过尖峰时间相关可塑性出现在一般皮层微电路中。 公共科学图书馆计算。 生物。 9 ( 4 ) ( 2013 ) 【c5】 莎迪克·谢克 , 迈克尔·菲佛 , 法比奥·斯特凡尼尼 , 贾科莫·英迪弗利 :
神经形态系统中的时空尖峰模式分类。 生活机器 2013 : 262-273 2012 【c4】 李俊浩(Junhang Lee) , 托比·德尔布吕克 , 保罗·K·J·帕克 , 迈克尔·菲佛 , 昌宇信 , Hyunsurk Ryu公司 , 炳昌康 :
现场演示:基于手势的遥控器,使用一对立体动态视觉传感器。 国际会计准则委员会 2012 : 741-745 2010 [j1] 迈克尔·菲佛 , 伯恩哈德·奈斯勒 , 罗德尼·J·道格拉斯 , 沃尔夫冈·马斯 :
薪酬模块化的希伯来决策学习。 神经计算。 22 ( 6 ) : 1399-1444 ( 2010 )
2000 – 2009
2009 【c3】 伯恩哈德·奈斯勒 , 迈克尔·菲佛 , 沃尔夫冈·马斯 :
STDP使尖峰神经元能够检测其输入的隐藏原因。 NIPS公司 2009 : 1357-1365 2008 【c2】 伯恩哈德·奈斯勒 , 迈克尔·菲佛 , 沃尔夫冈·马斯 :
贝叶斯最优决策的Hebbian学习。 NIPS公司 2008 : 1169-1176 2007 【c1】 格尔哈德·纽曼 , 迈克尔·菲佛 , 沃尔夫冈·马斯 :
基于自适应状态图的高效连续时间强化学习。 ECML公司 2007 : 250-261
合著者索引
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