迈克尔·弗里德兰德
人员信息
附属： 不列颠哥伦比亚大学计算机科学系，加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华
SPARQL查询 
优化列表
2020年–今天
2024 
[公元33年] 镇安范 , 黄芳 , 迈克尔·弗里德兰德 :
基数受限的结构化数据填充问题。 打开J.Math。 最佳方案。 5 : 1-21 ( 2024 ) [第13条] 镇安范 , 黄芳 , 王兴禄 , 周子瑞 , 简培 , 迈克尔·弗里德兰德 , 张勇（音） :
垂直联合学习的公平有效贡献评估。 ICLR公司 2024 2023 [公元32年] 迈克尔·弗里德兰德 
, 阿里尔·古德温 , 蒂姆·霍海塞尔 :
从透视图到铭文投影。 数学。 操作。 物件。 48 ( 三 ) : 1711-1740 ( 2023 ) 2022 [公元31年] 黄芳 , 尼古拉斯·J·A·哈维 , 维克托·波特拉 , 迈克尔·弗里德兰德 :
在线镜像下降和双重平均：在动态情况下保持速度。 J.马赫。 学习。 物件。 23 : 121:1-121:38 ( 2022 ) 【j30】 Behrooz Sepehry公司 , 伊桑-伊兰曼内什 , 迈克尔·弗里德兰德 , Pooya Ronagh公司 :
用于结构化预测的量子算法。 量子马赫数。 智力。 4 ( 2 ) : 1-25 ( 2022 ) [公元29年] 迈克尔·弗里德兰德 , Halyun Jeong先生 , 亚尼夫计划 , 厄兹古尔·伊尔马兹 :
NBIHT：一种具有最佳误差衰减率的1位压缩感知高效算法。 IEEE传输。 Inf.理论 68 ( 2 ) : 1157-1177 ( 2022 ) [公元28年] 镇安范 , Halyun Jeong先生 , 巴布鲁·乔希 , 迈克尔·弗里德兰德 :
混合信号的极性反卷积。 IEEE传输。 信号处理。 70 : 2713-2727 ( 2022 ) [第12条] 镇安范 , 黄芳 , 周子瑞 , 简培 , 迈克尔·弗里德兰德 , 刘长新 , 张勇（音） :
提高横向联合学习中数据评估的公平性。 集成电路驱动单元 2022 : 2440-2453 【i21】 镇安范 , 黄芳 , 周子瑞 , 简培 , 迈克尔·弗里德兰德 , 张勇（音） :
公平高效的垂直联合学习贡献评估。 CoRR公司 abs/2201.02658 ( 2022 ) [i20] 镇安范 , 黄芳 , 迈克尔·弗里德兰德 :
联合学习的双重方法。 CoRR公司 abs/2201.11183 ( 2022 ) [i19] 镇安范 , 周子瑞 , 简培 , 迈克尔·弗里德兰德 , 胡嘉杰 , 李成亮 , 张勇（音） :
知识注入式联合学习。 CoRR公司 abs/2208.07530 ( 2022 ) 2021 [第11条] 黄芳 , 镇安范 , 迈克尔·弗里德兰德 :
插值下随机次梯度法的快速收敛性。 ICLR公司 2021 [i18] 迈克尔·弗里德兰德 , 阿里尔·古德温 , 蒂姆·霍海塞尔 :
从透视图到铭文投影。 CoRR公司 abs/2102.06809 ( 2021 ) [i17] 镇安范 , 黄芳 , 周子瑞 , 简培 , 迈克尔·弗里德兰德 , 刘长新 , 张勇（音） :
提高联合学习中数据评估的公平性。 CoRR公司 abs/2109.09046 ( 2021 ) 2020 [公元27年] 镇安范 , Halyun Jeong先生 , 孙一凡 , 迈克尔·弗里德兰德 :
通过极坐标排列的原子分解：结构化优化的几何结构。 已找到。 趋势优化。 三 ( 4 ) : 280-366 ( 2020 ) [公元26年] 罗恩·埃斯特林 , 迈克尔·弗里德兰德 :
凸优化的水平集方法的扰动视图。 优化。 莱特。 14 ( 8 ) : 1989-2006 ( 2020 ) [公元25年] 罗恩·埃斯特林 , 迈克尔·弗里德兰德 , 多米尼克·奥尔班 , 迈克尔·桑德斯 :
等式约束非线性优化的光滑精确罚函数实现。 SIAM J.科学。 计算。 42 ( 三 ) : A1809-A1835型 ( 2020 ) [公元24年] 罗恩·埃斯特林 , 迈克尔·弗里德兰德 , 多米尼克·奥尔班 , 迈克尔·A·桑德斯 :
实现一般约束非线性优化的光滑精确罚函数。 SIAM J.科学。 计算。 42 ( 三 ) : A1836-A1859号 ( 2020 ) [第10条] 黄芳 , 镇安范 , 孙一凡 , 迈克尔·弗里德兰德 :
贪婪与稀疏：理解和改进贪婪坐标下降以实现稀疏优化。 AISTATS公司 2020 : 434-444 【c9】 黄芳 , 尼克·哈维 , 维克托·波特拉 , 迈克尔·弗里德兰德 :
在线镜像下降和双重平均：在动态情况下保持速度。 ICML公司 2020 : 3008-3017 [i16] 黄芳 , 尼古拉斯·J·A·哈维 , 维克托·波特拉 , 迈克尔·P·弗里德兰德 :
在线镜像下降和双重平均：在动态情况下保持速度。 CoRR公司 abs/2006.02585 ( 2020 ) 【i15】 浙江范 , Halyun Jeong先生 , 巴布鲁·乔希 , 迈克尔·弗里德兰德 :
混合信号的极性反卷积。 CoRR公司 abs/2010.10508 ( 2020 ) [第14条] 迈克尔·弗里德兰德 , Halyun Jeong先生 , 亚尼夫计划 , 厄兹古尔·伊尔马兹 :
NBIHT：一种具有最佳误差衰减率的1位压缩感知高效算法。 CoRR公司 abs/2012.12886 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元23年] 亚历克桑德·阿拉夫金 , 詹姆斯·伯克 , 德米特里·德鲁夫亚茨基 , 迈克尔·弗里德兰德 , 斯科特·罗伊 :
凸优化的水平集方法。 数学。 程序。 174 ( 1-2 ) : 359-390 ( 2019 ) [公元22年] 迈克尔·弗里德兰德 , 艾夫斯·麦奇多 , 丁基鹏 :
极卷积。 SIAM J.Optim公司。 29 ( 2 ) : 1366-1391 ( 2019 ) 【c8】 镇安范 , 孙一凡 , 迈克尔·弗里德兰德 :
对偶原子追踪的束方法。 ACSSC公司 2019 : 264-270 [c7] 孙一凡 , 迈克尔·弗里德兰德 :
一拍原子探测。 CAMSAP公司 2019 : 1-5 【c6】 黄芳 , 程敏浩 , 谢秋菊 , 迈克尔·弗里德兰德 :
使用树结构初始化实现大规模一对多线性分类器的快速训练。 传感和诊断模块 2019 : 280-288 [i13] 罗恩·埃斯特林 , 迈克尔·弗里德兰德 , 多米尼克·奥尔班 , 迈克尔·桑德斯 :
为等式约束非线性优化实现一个光滑的精确罚函数。 CoRR公司 abs/1910.04300 ( 2019 ) [i12] 罗恩·埃斯特林 , 迈克尔·弗里德兰德 , 多米尼克·奥尔班 , 迈克尔·桑德斯 :
实现一般约束非线性优化的光滑精确罚函数。 CoRR公司 abs/1912.02093 ( 2019 ) [i11] 镇安范 , Halyun Jeong先生 , 孙一凡 , 迈克尔·弗里德兰德 :
极性对准和原子分解。 CoRR公司 腹肌/1912.05068 ( 2019 ) 2018 [公元21年] 亚历克桑德·阿拉夫金 , 詹姆斯·伯克 , 德米特里·德鲁夫亚茨基 , 迈克尔·弗里德兰德 , 凯利·麦克菲 :
规范和透视二重性的基础。 SIAM J.Optim公司。 28 ( 三 ) : 2406-2434 ( 2018 ) [i10] Behrooz Sepehry公司 , 伊桑-伊兰曼内什 , 迈克尔·弗里德兰德 , Pooya Ronagh公司 :
使用量子和经典吉布斯采样器的平滑结构预测。 CoRR公司 abs/1809.04091 ( 2018 ) 2016 [公元20年] 迈克尔·弗里德兰德 , 内森·克里斯洛克 , 丁基鹏 :
社会阻力。 计算。 科学。 工程师。 18 ( 2 ) : 98-103 ( 2016 ) [公元19年] 迈克尔·弗里德兰德 , 艾夫斯·麦奇多 :
通过规范对偶性进行低秩谱优化。 SIAM J.科学。 计算。 38 ( 三 ) ( 2016 ) 【c5】 加布里埃尔·高 , 安德鲁·科特 , 玛雅·R·古普塔 , 迈克尔·弗里德兰德 :
通过数据集约束满足现实世界的目标。 NIPS公司 2016 : 2415-2423 [第九章] 亚历克桑德·阿拉夫金 , 詹姆斯·伯克 , 德米特里·德鲁夫亚茨基 , 迈克尔·弗里德兰德 , 斯科特·罗伊 :
凸优化的水平集方法。 CoRR公司 abs/1602.01506 ( 2016 ) [i8] 迈克尔·弗里德兰德 , 加布里埃尔·高 :
缩放近端算子的有效评估。 CoRR公司 abs/1603.05719 ( 2016 ) [i7] 安德鲁·科特 , 迈克尔·弗里德兰德 , 加布里埃尔·高 , 玛雅·R·古普塔 :
通过数据集约束满足现实世界的目标。 CoRR公司 腹肌/1606.07558 ( 2016 ) 2015 【c4】 朱莉·纳蒂尼 , 马克·施密特 , 伊萨姆·拉拉吉 , 迈克尔·弗里德兰德 , 霍伊特·科普克 :
坐标下降比随机选择收敛得更快。 ICML公司 2015 : 1632-1641 [i6] 朱莉·纳蒂尼 , 马克·施密特 , 伊萨姆·拉拉吉 , 迈克尔·弗里德兰德 , 霍伊特·科普克 :
坐标下降比随机选择收敛得更快。 CoRR公司 abs/1506.00552 ( 2015 ) [i5] 迈克尔·弗里德兰德 , 艾夫斯·麦奇多 :
低阶谱优化。 CoRR公司 abs/1508.00315 ( 2015 ) 2014 [公元18年] 迈克尔·弗里德兰德 , 艾夫斯·麦奇多 , 乒乓球 :
轨距优化和对偶性。 SIAM J.Optim公司。 24 ( 4 ) : 1999-2022 ( 2014 ) 2013 [公元17年] 亚历克桑德·阿拉夫金 , 詹姆斯·伯克 , 迈克尔·弗里德兰德 :
值函数的变分性质。 SIAM J.Optim公司。 23 ( 三 ) : 1689-1717 ( 2013 ) [公元16年] 迈克尔·弗里德兰德 , 马克·施密特 :
勘误表：数据拟合的混合确定性随机方法。 SIAM J.科学。 计算。 35 ( 4 ) ( 2013 ) 【c3】 穆罕默德·埃米提亚兹·汗 , 亚历克桑德·阿拉夫金 , 迈克尔·弗里德兰德 , 马蒂亚斯·西格 :
非共轭潜在高斯模型的快速对偶变分推断。 ICML（3） 2013 : 951-959 2012 [公元15年] 亚历克桑德·阿拉夫金 , 迈克尔·弗里德兰德 , 费利克斯·J·埃尔曼 , 特里斯坦·范·吕文 :
稳健反演、降维和随机采样。 数学。 程序。 134 ( 1 ) : 101-125 ( 2012 ) [公元14年] 迈克尔·弗里德兰德 , 多米尼克·奥尔班 :
凸二次规划的原对偶正则内点方法。 数学。 程序。 计算。 4 ( 1 ) : 71-107 ( 2012 ) [j13] 迈克尔·弗里德兰德 , 马克·施密特 :
数据拟合的混合确定性随机方法。 SIAM J.科学。 计算。 34 ( 三 ) ( 2012 ) [公元12年] 费利克斯·J·埃尔曼 , 迈克尔·弗里德兰德 , 厄兹古尔·伊尔马兹 :
对抗维度诅咒：勘探地震学中的压缩传感。 IEEE信号处理。 美格。 29 ( 三 ) : 88-100 ( 2012 ) [公元11年] 迈克尔·弗里德兰德 , 哈桑·曼苏尔 , Rayan Saab公司 , Özgür伊尔马兹 :
使用部分支持信息恢复压缩采样信号。 IEEE传输。 Inf.理论 58 ( 2 ) : 1122-1134 ( 2012 ) 【c2】 亚历克桑德·阿拉夫金 , 迈克尔·弗里德兰德 , 特里斯坦·范·吕文 :
基于半随机降维的稳健反演。 ICASSP公司 2012 : 5245-5248 2011 [公元10年] 埃沃特·范登伯格 , 迈克尔·弗里德兰德 :
具有最小二乘约束的稀疏优化。 SIAM J.Optim公司。 21 ( 4 ) : 1201-1229 ( 2011 ) [i4] 迈克尔·P·弗里德兰德 , 马克·施密特 :
数据拟合的混合确定性随机方法。 CoRR公司 abs/1104.2373 ( 2011 ) [i3] 亚历克桑德·阿拉夫金 , 迈克尔·弗里德兰德 , 特里斯坦·范·列文 :
基于半随机降维的稳健反演。 CoRR公司 abs/1110.0895 ( 2011 ) 2010 [公元9年] 尤特·范登伯格 , 迈克尔·弗里德兰德 :
从多次测量中恢复的理论和经验结果。 IEEE传输。 Inf.理论 56 ( 5 ) : 2516-2527 ( 2010 ) [i2] 迈克尔·弗里德兰德 , 哈桑·曼苏尔 , Rayan Saab公司 , 厄兹古尔·伊尔马兹 :
使用部分支持信息恢复压缩采样信号。 CoRR公司 abs/1010.4612 ( 2010 )
2000 – 2009
2009 [j8] 尤特·范登伯格 , 迈克尔·弗里德兰德 , 吉尔斯·亨尼芬特 , 费利克斯·J·埃尔曼 , Rayan Saab公司 , Özgür伊尔马兹 :
算法890:Sparco：稀疏重建的测试框架。 ACM事务处理。 数学。 柔和。 35 ( 4 ) : 29:1-29:16 ( 2009 ) 【c1】 马克·施密特 , 尤特·范登伯格 , 迈克尔·弗里德兰德 , 凯文·墨菲 :
用简单约束优化代价高昂的函数：有限内存投影准牛顿算法。 AISTATS公司 2009 : 456-463 [i1] 尤特·范登伯格 , 迈克尔·弗里德兰德 :
从多个测量中进行连接解析恢复。 CoRR公司 abs/0904.2051 ( 2009 ) 2008 [j7] 迈克尔·弗里德兰德 , 凯瑟琳·哈茨 :
计算非负张量因子分解。 优化。 方法软件。 23 ( 4 ) : 631-647 ( 2008 ) [j6] 迈克尔·弗里德兰德 , 斯文·莱弗尔 :
一般二次规划的两阶段增广拉格朗日滤波方法的全局和有限终止。 SIAM J.科学。 计算。 30 ( 4 ) : 1706-1729 ( 2008 ) [j5] 尤特·范登伯格 , 迈克尔·弗里德兰德 :
探索帕累托边界的基础追求解决方案。 SIAM J.科学。 计算。 31 ( 2 ) : 890-912 ( 2008 ) 2007 【j4】 迈克尔·弗里德兰德 , 曾良超 :
凸程序的精确正则化。 SIAM J.Optim公司。 18 ( 4 ) : 1326-1350 ( 2007 ) 2006 [j3] 迈克尔·弗里德兰德 , M.R.古普塔 :
关于最小化失真和相对熵。 IEEE传输。 Inf.理论 52 ( 1 ) : 238-245 ( 2006 ) 2005 [注2] 迈克尔·弗里德兰德 , 迈克尔·桑德斯 :
非线性优化的全局收敛线性约束拉格朗日方法。 SIAM J.Optim公司。 15 ( 三 ) : 863-897 ( 2005 ) [j1] 迪米基尔 , 迈克尔·弗里德兰德 , 弗朗西斯科·诺盖尔斯 , 斯特凡·斯科尔斯 :
平衡约束数学程序的双边松弛格式。 SIAM J.Optim公司。 16 ( 2 ) : 587-609 ( 2005 )
合著者索引
