埃里克·马奇
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2020年–今天
2024 [公元49年] 多米尼克·瓦格纳 , 亚历山大·W·丘吉尔 , Siddharth Sigtia公司 , Panayiotis G.Georgiou公司 , 马特·米萨马迪 , Aarshee Mishra公司 , 埃里克·马奇 :
一种基于大型语言模型的设备定向语音检测的多模态方法。 ICASSP公司 2024 : 10451-10455 [i17] 多米尼克·瓦格纳 , 亚历山大·丘吉尔 , Siddharth Sigtia公司 , Panayiotis G.Georgiou公司 , 马特·米萨马迪 , Aarshee Mishra公司 , 埃里克·马奇 :
一种基于大型语言模型的设备定向语音检测的多模态方法。 CoRR公司 abs/2403.14438 ( 2024 ) 2023 [公元48年] Pranay Dighe公司 , 普拉蒂斯·纳亚克 , 奥吉·鲁多维奇 , 埃里克·马奇 , 小川牛 , 艾哈迈德·托菲克 :
使用端到端ASR中的声学-文本子词表示的音频-意图。 ICASSP公司 2023 : 1-5 [公元47年] 奥吉·鲁多维奇 , Wonil Chang女士 , 葡萄藤加格 , Pranay Dighe公司 , 普拉莫德·西姆哈 , 杰克·伯克维茨 , 艾哈迈德·胡森·阿卜杜拉齐兹 , 萨钦·卡哈雷卡尔 , 埃里克·马奇 , 索拉巴·阿迪亚 :
少即是多:具有多种调用类型的设备定向语音检测的统一架构。 ICASSP公司 2023 : 1-5 [i16] 多米尼克·瓦格纳 , 亚历山大·丘吉尔 , 悉达赫·西格蒂亚 , Panayiotis G.Georgiou公司 , 马特·米萨马迪 , Aarshee Mishra公司 , 埃里克·马奇 :
基于大基础模型的多模态数据和资源高效的设备定向语音检测。 CoRR公司 abs/2312.03632 ( 2023 ) 2022 [公元46年] 葡萄藤加格 , 奥根·鲁多维奇 , Pranay Dighe公司 , 艾哈迈德·胡森·阿卜杜拉齐兹 , 埃里克·马奇 , 索拉巴·阿迪亚 , 钱德拉·迪尔 , 艾哈迈德·托菲克 :
设备导向的语音检测:针对弱监督模型通过蒸馏进行正则化。 INTERSPEECH公司 2022 : 1258-1262 [公元45年] 普拉蒂斯·纳亚克 , Takuya Higuchi先生 , 安莫·古普塔 , Shivesh Ranjan先生 , 斯蒂芬·舒姆 , Siddharth Sigtia公司 , 埃里克·马奇 , 瓦伦·拉克什米纳拉西姆汗 , 明西克·赵 , 索拉巴·阿迪亚 , 钱德拉·迪尔 , 艾哈迈德·托菲克 :
利用度量学习改进语音触发检测。 INTERSPEECH公司 2022 : 1896-1900 【i15】 文·萨奇达南达 , 邵延曾 , 埃里克·马奇 , 萨钦·卡哈雷卡尔 , Panayiotis G.Georgiou公司 :
CALM:对比对齐的音频语言多速率和多模态表示。 CoRR公司 abs/2202.03587 ( 2022 ) [第14条] 葡萄藤加格 , 奥根·鲁多维奇 , Pranay Dighe公司 , 艾哈迈德·胡森·阿卜杜拉齐兹 , 埃里克·马奇 , 索拉巴·阿迪亚 , 钱德拉·迪尔 , 艾哈迈德·托菲克 :
设备导向的语音检测:针对弱监督模型通过蒸馏进行正则化。 CoRR公司 abs/2203.15975 ( 2022 ) [i13] 普拉蒂斯·纳亚克 , Takuya Higuchi先生 , 安莫尔·古普塔 , Shivesh Ranjan先生 , 斯蒂芬·舒姆 , Siddharth Sigtia公司 , 埃里克·马奇 , 瓦伦·拉克什米纳拉西姆汗 , 明西克·赵 , 索拉巴·阿迪亚 , 钱德拉·迪尔 , 艾哈迈德·托菲克 :
使用度量学习改进语音触发检测。 CoRR公司 腹肌/2204.02455 ( 2022 ) [i12] Pranay Dighe公司 , 普拉蒂斯·纳亚克 , 奥吉·鲁多维奇 , 埃里克·马奇 , 小川牛 , 艾哈迈德·特菲克 :
使用端到端ASR中的声学-文本子词表示的音频-意图。 CoRR公司 abs/2210.12134 ( 2022 ) 2021 [公元44年] Pranay Dighe公司 , 埃里克·马奇 , Srikanth Vishnubhotla公司 , 萨钦·卡哈雷卡尔 , 德旺·奈克 :
知识传授,有效缓解设备上的错误触发。 ICASSP公司 2021 : 6838-6842 [公元43年] Siddharth Sigtia公司 , 约翰·布里德尔 , 海维尔·理查兹 , 帕斯卡·克拉克 , 埃里克·马奇 , 葡萄藤加格 :
渐进式语音触发检测:准确性与延迟。 ICASSP公司 2021 : 6843-6847 [公元42年] 扎卡里亚·奥尔德内 , 阿努什里·普拉桑纳·库马尔 , 巴里·约翰·西奥博尔德 , 埃里克·马奇 , 萨钦·卡哈雷卡尔 , 德旺·奈克 , 艾哈迈德·胡森·阿卜杜拉齐兹 :
视觉线索在视听语音增强中的作用。 ICASSP公司 2021 : 8423-8427 [公元41年] 琼胡 , 托拜厄斯·布里什 , 佩特科·佩特科夫 , Tuomo Raitio公司 , 埃里克·马奇 , 瓦伦·拉克什米纳拉西姆汗 :
低语和伦巴第神经语音合成。 SLT公司 2021 : 454-461 [电子1] 埃里克·马奇 , 萨巴托·马可·西尼斯卡尔奇 , 桑德罗·库马尼 , 瓦莱里奥·马里奥·萨勒诺 , 李海洲 :
提高口语对话互动的自然性和灵活性——第十届口语对话系统国际研讨会,2019年国际口语发展战略研讨会,2019-4月24-26日,意大利西西里岛锡拉丘兹。 电气工程课堂讲稿 714, 施普林格 2021 ,国际标准图书编号 978-981-15-9322-2 [目录] [i11] 琼胡 , 托拜厄斯·布里什 , 佩特科·佩特科夫 , 托莫·雷蒂奥 , 埃里克·马奇 , 瓦伦·拉克什米纳拉西姆汗 :
低语和伦巴第神经语音合成。 CoRR公司 腹肌/2101.055313 ( 2021 ) 2020 [c40] Siddharth Sigtia公司 , 埃里克·马奇 , 萨钦·卡哈雷卡尔 , 德旺·奈克 , 约翰·布里德尔 :
用于说话人验证和语音触发检测的多任务学习。 ICASSP公司 2020 : 6844-6848 [公元39年] 瓦苏达·库塔 , 维克拉姆吉特·米特拉 , 克里斯·巴特尔斯 , 埃里克·马奇 , 苏·布克 , 威廉·卡鲁索 , 萨钦·卡哈雷卡尔 , 德旺·奈克 :
从言语中检测情感原语及其在区分类别情感中的应用。 ICASSP公司 2020 : 7164-7168 [公元38年] Soumi Maiti公司 , 埃里克·马奇 , 阿利斯泰尔·康基 :
基于双语说话人数据的说话人空间转换生成多语言语音。 ICASSP公司 2020 : 7624-7628 [i10] Siddharth Sigtia公司 , 埃里克·马奇 , 萨钦·卡哈雷卡尔 , 德旺·奈克 , 约翰·布里德尔 :
用于说话人验证和语音触发检测的多任务学习。 CoRR公司 abs/2001.10816 ( 2020 ) [第九章] 瓦苏达·库塔 , 维克拉姆吉特·米特拉 , 克里斯·巴特尔斯 , 埃里克·马奇 , 苏·布克 , 威廉·卡鲁索 , 萨钦·卡哈雷卡尔 , 德旺奈克 :
从言语中检测情感原语及其在识别类别情感中的应用。 CoRR公司 abs/2002.01323 ( 2020 ) [i8] Soumi Maiti公司 , 埃里克·马奇 , 阿利斯泰尔·康基 :
基于双语说话人数据的说话人空间转换生成多语言语音。 CoRR公司 abs/2004.04972 ( 2020 ) [i7] 扎卡里亚·阿尔德涅 , 阿努什里·普拉桑纳·库马尔 , 巴里·约翰·西奥博尔德 , 埃里克·马奇 , 萨钦·卡哈雷卡尔 , 德旺·奈克 , 艾哈迈德·胡森·阿卜杜拉齐兹 :
视听语音增强视觉语音特征的自我监督学习。 CoRR公司 abs/2004.12031 ( 2020 ) [i6] Pranay Dighe公司 , 埃里克·马奇 , 斯里坎特·维什努霍特拉 , 萨钦·卡哈雷卡尔 , 德旺·奈克 :
知识转移以有效缓解设备上的错误触发。 CoRR公司 abs/2010.10591 ( 2020 ) [i5] Siddharth Sigtia公司 , 约翰·布里德尔 , 海维尔·理查兹 , 帕斯卡·克拉克 , 埃里克·马奇 , 葡萄藤加格 :
渐进式语音触发检测:准确性与延迟。 CoRR公司 abs/2010.15446 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【b1】 埃里克·马奇 :
自闭症谱系儿童声音中的自动情感识别。 德国慕尼黑技术大学, Verlag博士Hut 2019 ,国际标准图书编号 978-3-8439-4283-6 ,第1-142页 【j4】 比约恩·舒勒 , 费利克斯·温格 , 张岳(音) , 法比安·林格瓦尔 , 安东·蝙蝠侠 , 斯特凡·斯特德尔 , 弗洛里安·伊本 , 埃里克·马奇 , 亚历山德罗·芬西亚雷利 , 克劳斯·谢勒 , 穆罕默德·切图阿尼 , 马塞洛·莫蒂亚罗 :
情感和行为计算:从第一次计算准语言学挑战中学到的教训。 计算。 演讲语言。 53 : 156-180 ( 2019 ) [j3] 埃里克·马奇 , 塔达斯·巴尔特鲁萨提斯 , 安德拉·亚当斯 , 马尔瓦·马哈茂德 , Ofer戈兰 , Shimrit Fridenson-Hayo公司 , 沙哈尔·塔尔 , 谢·纽曼 , 诺加·迈尔·戈伦 , 安东尼奥·卡默里 , 斯蒂法诺·皮亚纳 , 比约恩·舒勒 , 斯文·博尔特 , T.梅汀·塞兹金 , 内斯·阿吕斯 , 阿格涅斯卡·伦基维茨 , 奥雷利·巴朗格 , 爱丽丝·贝尔德 , 贝伦科汉 , 阿曼丁·拉萨尔 , 海伦·奥莱利 , 迪莉娅·皮卡特 , 彼得·罗宾逊 , 伊恩·戴维斯 :
ASC-包含自闭症儿童感知严重游戏平台。 IEEE传输。 游戏 11 ( 4 ) : 328-339 ( 2019 ) [公元37年] 维克拉姆吉特·米特拉 , 苏·布克 , 埃里克·马奇 , 大卫·斯科特·法拉 , 尤特·多罗西娅·佩茨 , 布里吉特·程 , Ermine Teves公司 , 阿努杰·梅塔 , 德旺·奈克 :
利用声学提示和准语言嵌入来检测语音中的表达。 INTERSPEECH公司 2019 : 1651-1655 [公元36年] 琼胡 , 埃里克·马奇 , 大卫·维纳斯基 , 亚尼斯·斯泰利亚努(Yannis Stylianou) , 德旺·奈克 , 萨钦·卡哈雷卡尔 :
低质量公共录音中的神经文字到语音的改编。 SSW公司 2019 : 24-28 [i4] 维克拉姆吉特·米特拉 , 苏·布克 , 埃里克·马奇 , 大卫·斯科特·法拉尔 , 尤特·多罗西娅·佩茨 , 布里吉特·程 , Ermine Teves公司 , 阿努杰·梅塔 , 德旺·奈克 :
利用声音线索和副语言嵌入检测声音表达。 CoRR公司 abs/1907.00112 ( 2019 ) 2018 [公元35年] 埃里克·马奇 , 斯蒂芬·舒姆 , Kvuveon Hwang公司 , 萨钦·卡哈雷卡尔 , Siddharth Sigtia公司 , 海维尔·理查兹 , 罗布·海恩斯 , 尹金(Yoon Kim) , 约翰·布里德尔 :
通过课程学习实现说话人识别的广义判别变换。 ICASSP公司 2018 : 5324-5328 [公元34年] Siddharth Sigtia公司 , 罗布·海恩斯 , 海维尔·理查兹 , 埃里克·马奇 , 约翰·布里德尔 :
低资源硬件的高效语音触发检测。 INTERSPEECH公司 2018 : 2092-2096 2017 [注2] 埃里克·马奇 , 法比奥·韦斯佩里尼 , 斯特凡诺·斯夸蒂尼 , 比约恩·舒勒 :
基于深度递归神经网络的声学新颖性检测自动编码器。 计算。 智力。 神经科学。 2017 : 4694860:1-4694860:14 ( 2017 ) [公元33年] 吉尔·克伦 , 托比亚斯·基尔斯坦 , 埃里克·马奇 , 法比安·林格瓦尔 , 比约恩·舒勒 :
从生理信号中识别维度情感的端到端学习。 国际货币兑换协会 2017 : 985-990 2016 [j1] 萨沙·弗里霍尔茨 , 埃里克·马奇 , 比约恩·舒勒 :
窄带传输对人类发声中副语言信息识别的影响。 IEEE接入 4 : 6059-6072 ( 2016 ) [公元32年] 马克西米利安·施密特 , 埃里克·马奇 , 法比安·林格瓦尔 , 比约恩·舒勒 :
儿童声音中孤独症频谱状况的跨语言自动诊断。 ITG语音通信研讨会 2016 : 1-5 [公元31年] 埃里克·马奇 , 达里奥·托内利 , 徐新洲 , 法比安·林格瓦尔 , 邓军(Jun Deng) , 斯特凡诺·斯夸蒂尼 , 比约恩·舒勒 :
基于深度神经网络的成对分解和多尺度核子空间学习的声场景分类。 DCASE公司 2016 : 65-69 [公元30年] Zixing Zhang(章子星) , 法比安·林盖瓦尔 , Bin Dong(宾东) , 爱德华多·库蒂尼奥 , 埃里克·马奇 , 比约恩·舒勒 :
增强的半监督学习用于多模态情感识别。 ICASSP公司 2016 : 5185-5189 [公元29年] 乔治·特里戈吉斯 , 法比安·林盖瓦尔 , 雷蒙德·布鲁克纳 , 埃里克·马奇 , 米哈利斯·尼古拉 , 比约恩·舒尔勒 , 斯特凡诺斯·扎菲里奥 :
再见了吗? 使用深度卷积递归网络进行端到端语音情感识别。 ICASSP公司 2016 : 5200-5204 [公元28年] 伊尔曼·阿卜迪奇 , 莱克斯·弗里德曼 , 丹尼尔·布朗 , 威廉·安吉尔 , 布莱恩·雷默 , 埃里克·马奇 , 比约恩·舒勒 :
从音频中检测路面湿度:一种深度学习方法。 ICPR公司 2016 : 3458-3463 [公元27年] 伊尔曼·阿卜迪奇 , 莱克斯·弗里德曼 , 丹尼尔·麦克达夫 , 埃里克·马奇 , 布莱恩·雷默 , 比约恩·舒勒 :
野外音频和视频中的驾驶员沮丧检测。 国际JCAI 2016 : 1354-1360 [公元26年] 费利克斯·温格 , 法比安·林盖瓦尔 , 埃里克·马奇 , 比约恩·舒勒 :
用于音频连续维情感识别的判别训练递归神经网络。 国际JCAI 2016 : 2196-2202 [公元25年] 埃里克·马奇 , 弗洛里安·伊本 , 格哈德·哈格勒 , 比约恩·舒勒 :
在移动平台上实时跟踪演讲者的情绪、状态和特点。 INTERSPEECH公司 2016 : 1182-1183 [公元24年] 法比安·林格瓦尔 , 埃里克·马奇 , 查林·格罗萨尔 , 让·泽维尔 , 穆罕默德·切图阿尼 , 科恩 , 比约恩·舒勒 :
儿童声音中自发情绪典型和非典型编码的自动分析。 INTERSPEECH公司 2016 : 1210-1214 【c23】 沙欣·阿米里巴里亚 , 朱妮·波贾莱宁 , 埃里克·马奇 , 谢尔盖·普加切夫斯基 , 比约恩·舒勒 :
欺骗是感性的吗? 情绪驱动的预测方法。 INTERSPEECH公司 2016 : 2011-2015 [公元22年] 赫萨姆·萨加 , 帕维尔·马特伊卡 , 玛丽娜·加夫柳科娃 , 菲利普·波沃恩 , 埃里克·马奇 , 比约恩·舒勒 :
通过语言识别增强语音中情感的多语言识别。 INTERSPEECH公司 2016 : 2949-2953 【c21】 Zixing Zhang(章子星) , 法比安·林盖瓦尔 , 京汉 , 邓军(Jun Deng) , 埃里克·马奇 , 比约恩·舒尔勒 :
从语音中识别自发情感的现实性:使用LSTM神经网络的自动编码器增强特征。 INTERSPEECH公司 2016 : 3593-3597 [公元20年] 西蒙·汉特克 , 埃里克·马奇 , 比约恩·舒勒 :
介绍面向众包的加权可信度评估器——以说话人可信度分类为例。 LREC公司 2016 2015 [第19条] 尼古拉斯·萨博雷 , 比约恩·舒勒 , 卢卡斯·帕莱塔 , 埃里克·马奇 , 哈扎尔·琼斯 , 阿提夫·本·优素福(Atef Ben Youssef) :
数字游戏中的智能用户界面,用于授权和包容。 计算机娱乐的进展 2015 : 8:1-8:8 [第18条] 弗洛里安·伊本 , 校长胡伯 , 埃里克·马奇 , 达格马尔·舒勒 , 比约恩·舒勒 :
在移动平台上实时可靠地识别说话人的情绪和特征。 ACII公司 2015 : 778-780 [第17条] 埃里克·马奇 , 法比奥·韦斯佩里尼 , 弗洛里安·伊本 , 斯特凡诺·斯夸蒂尼 , 比约恩·舒勒 :
一种新的声学新颖性自动检测方法,使用带双向LSTM神经网络的去噪自动编码器。 ICASSP公司 2015 : 1996-2000 [第16条] 埃里克·马奇 , 法比奥·韦斯佩里尼 , 费利克斯·温格 , 弗洛里安·伊本 , 斯特凡诺·斯夸蒂尼 , 比约恩·舒勒 :
用于声学新颖性检测的LSTM递归神经网络非线性预测。 国际JCNN 2015 : 1-7 [第15条] 埃里克·马奇 , 比约恩·舒勒 , 贝伦科汉 , Ofer戈兰 , 斯文·博尔特 , 普雷纳·阿罗拉 , Reinhold Häb-Umbach公司 :
自闭症谱系儿童嗓音的典型性和情绪:三种语言的证据。 INTERSPEECH公司 2015 : 115-119 [第14条] 法比安·林格瓦尔 , 埃里克·马奇 , 马克·梅胡 , 克劳斯·谢勒 , 比约恩·舒勒 :
从语音中读取面部表情-根据音频提示预测面部动作单元。 INTERSPEECH公司 2015 : 1977-1981 [c13] 乔治·特里乔治 , 爱德华多·库蒂尼奥 , 法比安·林格瓦尔 , 埃里克·马奇 , 斯特凡诺斯·扎菲里奥 , 比约恩·舒勒 :
2015年MediaEval“电影的情感影响”任务的ICL-TUM-PASSAU方法。 MediaEval公司 2015 [第12条] 法比安·林格瓦尔 , 比约恩·舒勒 , 米歇尔·瓦尔斯塔 , 沙申克·贾斯瓦尔 , 埃里克·马奇 , 丹尼斯·拉兰 , 罗迪·考伊 , Maja Pantic公司 :
AV+EC 2015:跨越音频、视频和生理数据的第一个情感识别挑战。 ACM的AVEC 多媒体 2015 : 3-8 [i3] Amr El-Desoky穆萨 , 埃里克·马奇 , 比约恩·舒尔勒 :
第三次CHIME挑战的ICSTM+TUM+UP方法:具有多通道相关成形去混频和LSTM语言模型的单通道LSTM语音增强。 CoRR公司 abs/1510.00268 ( 2015 ) [i2] 伊尔曼·阿卜迪奇 , 莱克斯·弗里德曼 , 埃里克·马奇 , 丹尼尔·布朗 , 威廉·安吉尔 , 布莱恩·雷默 :
从音频中检测路面湿度:一种深度学习方法。 CoRR公司 abs/1511.07035 ( 2015 ) 2014 [第11条] 埃里克·马奇 , 贾科莫·费罗尼 , 弗洛里安·伊本 , 莱昂纳多·加布里埃利 , 斯特凡诺·斯夸蒂尼 , 比约恩·舒勒 :
基于多分辨率线性预测特征的双向LSTM神经网络音频起始检测。 ICASSP公司 2014 : 2164-2168 [第10条] 埃里克·马奇 , 贾科莫·费罗尼 , 弗洛里安·伊本 , 斯特凡诺·斯夸蒂尼 , 比约恩·舒勒 :
音频起始检测:一种基于小波包的递归神经网络方法。 国际JCNN 2014 : 3585-3591 【c9】 比约恩·舒勒 , 斯特凡·斯特德尔 , 安东·蝙蝠侠 , 朱利安·埃普斯 , 弗洛里安·伊本 , 法比安·林格瓦尔 , 埃里克·马奇 , 张岳(音) :
INTERSPEECH 2014计算副语言学挑战:认知和物理负荷。 INTERSPEECH公司 2014 : 427-431 [i1] 比约恩·舒勒 , 埃里克·马奇 , 贝伦科汉 , 海伦·奥莱利 , 迪莉娅·皮卡特 , 彼得·罗宾逊 , 伊恩·戴维斯 :
ASC包容的现状:一个基于互联网的自闭症谱系儿童社会包容综合环境。 CoRR公司 abs/1403.5912 ( 2014 ) 2013 [c8] 邓军(Jun Deng) , Zixing Zhang(章子星) , 埃里克·马奇 , 比约恩·舒勒 :
基于稀疏自编码器的语音情感识别特征转移学习。 ACII公司 2013 : 511-516 【c7】 比约恩·舒勒 , 斯特凡·斯特德尔 , 安东·蝙蝠侠 , 亚历山德罗·芬西亚雷利 , 克劳斯·谢勒 , 法比安·林格瓦尔 , 穆罕默德·切图阿尼 , 费利克斯·温格 , 弗洛里安·伊本 , 埃里克·马奇 , 马塞洛·莫蒂亚罗 , Hugues Salamin公司 , 安娜·波利奇尼奥 , 法比奥·瓦伦特 , 金淳基 :
INTERSPEECH 2013计算副语言学挑战:社会信号、冲突、情感、孤独症。 INTERSPEECH公司 2013 : 148-152 【c6】 Zixing Zhang(章子星) , 邓军(Jun Deng) , 埃里克·马奇 , 比约恩·舒勒 :
基于标签不确定性的声学情感识别主动学习。 INTERSPEECH公司 2013 : 2856-2860 【c5】 弗洛里安·伊本 , 费利克斯·温格 , 埃里克·马奇 , 比约恩·舒尔勒 :
人声的似然度:一种特征分析和神经网络回归方法,用于自动估计似然度。 维米斯语 2013 : 1-4 2012 【c4】 费利克斯·温格 , 埃里克·马奇 , 比约恩·舒勒 :
通过累积证据提高对说话人状态和特征的认识:醉酒、嗜睡、年龄和性别。 INTERSPEECH公司 2012 : 1159-1162 【c3】 埃里克·马奇 , 安东·蝙蝠侠 , 比约恩·舒勒 , Shimrit Fridenzon公司 , 沙哈尔·塔尔 , Ofer戈兰 :
言语、情感、年龄、语言、任务和典型性:试图将表现和特征相关性分开。 SocialCom/PASSAT公司 2012 : 961-968 【c2】 埃里克·马奇 , 比约恩·舒勒 , 安东·蝙蝠侠 , Shimrit Fridenzon公司 , 沙哈尔·塔尔 , Ofer戈兰 :
自闭症谱系儿童言语中的情绪:韵律和其他一切。 WOCCI公司 2012 : 17-24 2011 【c1】 马丁·沃尔默 , 埃里克·马奇 , 斯特凡诺·斯夸蒂尼 , 比约恩·舒勒 :
用于计算智能虚拟代理的鲁棒多流关键字和非语言发声检测。 ISNN(2) 2011 : 496-505