丹尼尔·W·阿普利
人员信息
附属： 美国伊利诺伊州埃文斯顿西北大学
优化列表
2020年–今天
2024 
[第九章] 刘伟（音译） , Satyajit Mojumder公司 , 刘永锦 , 魏晨 , 丹尼尔·W·阿普利 :
通过Fisher分数无模拟测定微结构代表性体积元素尺寸。 CoRR公司 abs/2404.15207 ( 2024 ) 2023 [j35] 苏拉杰·耶拉米利 , 阿克谢·伊耶 , 魏晨 , 丹尼尔·W·阿普利 :
隐变量高斯过程模型的完全贝叶斯推断。 SIAM/ASA J.不确定性。 量化 11 ( 4 ) : 1357-1381 ( 2023 ) [公元34年] 张昆刚 
, Anh Tuan Bui公司 , 丹尼尔·W·阿普利 :
通过得分向量对监督学习模型进行概念漂移监测和诊断。 技术计量学 65 ( 2 ) : 137-149 ( 2023 ) [i8] 张圣通 , 丹尼尔·W·阿普利 :
用于功能可视化的可解释结构神经网络。 CoRR公司 abs/2303.03393 ( 2023 ) 2022 [公元33年] Anh Tuan Bui公司 , 丹尼尔·W·阿普利 :
随机纹理表面的稳健监测。 国际J.生产研究。 60 ( 16 ) : 5071-5086 ( 2022 ) [公元32年] Anh Tuan Bui公司 , 丹尼尔·W·阿普利 :
分析曲面点云数据中的非参数部分到部分变化。 技术计量学 64 ( 4 ) : 457-474 ( 2022 ) [i7] 张恒瑞 , 魏韦恩·陈 , 阿克谢·伊耶 , 丹尼尔·W·阿普利 , 魏晨 :
材料设计中的不确定性混合变量机器学习。 CoRR公司 abs/2207.04994 ( 2022 ) [i6] 苏拉杰·耶拉米利 , 阿克谢·伊耶 , 魏晨 , 丹尼尔·W·阿普利 :
隐变量高斯过程模型的完全贝叶斯推理。 CoRR公司 abs/2211.02218 ( 2022 ) 2021 [公元31年] 奥兹格·苏勒 , 丹尼尔·W·阿普利 , 爱德华·马尔特豪斯 :
广义线性模型的系数树回归。 统计分析。 数据最小值。 14 ( 5 ) : 407-429 ( 2021 ) 【j30】 冉扬（音） , 大卫·肯特 , 丹尼尔·W·阿普利 , 杰里米·斯塔姆 , 戴维·鲁珀特 :
嵌套模拟问题中条件期望密度的偏差校正估计。 ACM事务处理。 模型。 计算。 模拟。 31 ( 4 ) : 22:1-22:36 ( 2021 ) [i5] 王利伟（Liwei Wang） , 苏拉杰·耶拉米利 , 阿克谢·伊耶 , 丹尼尔·W·阿普利 , 朱萍（Ping Zhu） , 魏晨 :
使用大数据和类别因素的数据驱动设计的可缩放高斯过程。 CoRR公司 abs/2106.15356 ( 2021 ) 2020 [公元29年] 杨瑜 , 张宁（Ning Zhang） , 丹尼尔·W·阿普利 , 姜文新 :
在提升布朗协方差模型中包括掘金效应。 SIAM/ASA J.不确定性。 量化 8 ( 4 ) : 1338-1357 ( 2020 ) [公元28年] 丹尼尔·W·阿普利 :
2019年技术计量学编辑报告。 技术计量学 62 ( 1 ) : 1-5 ( 2020 ) [公元27年] 张一池 , 陶思玉 , 魏晨 , 丹尼尔·W·阿普利 :
具有定性和定量因素的高斯过程建模的潜在变量方法。 技术计量学 62 ( 三 ) : 291-302 ( 2020 ) [i4] Kungang Zhang（张昆刚） , Anh Tuan Bui公司 , 丹尼尔·W·阿普利 :
基于分数向量的监督学习模型的概念漂移监测与诊断。 CoRR公司 abs/2012.06916 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元26年] Anh Tuan Bui公司 , 丹尼尔·W·阿普利 :
一种探索性分析方法，用于理解随机纹理表面的变化。 计算。 统计数据分析。 137 : 33-50 ( 2019 ) [公元25年] Anh Tuan Bui公司 , Joon Ku Im , 丹尼尔·W·阿普利 , 乔治·C·伦格 :
无投影核主成分分析去噪。 神经计算 357 : 163-176 ( 2019 ) [公元24年] 丹尼尔·W·阿普利 :
Technometrics 2018编辑报告。 技术计量学 61 ( 1 ) : 2-6 ( 2019 ) [i3] 张一池 , 丹尼尔·W·阿普利 , 魏晨 :
定量和定性混合变量材料设计的贝叶斯优化。 CoRR公司 abs/1910.01688 ( 2019 ) 2018 [公元23年] Chiwoo公园 , 丹尼尔·W·阿普利 :
大尺度高斯过程回归的拼接克立格方法。 J.马赫。 学习。 物件。 19 : 7:1-7:43 ( 2018 ) [公元22年] Anh Tuan Bui公司 , 丹尼尔·W·阿普利 :
随机纹理表面的监测和诊断方法。 技术计量学 60 ( 1 ) : 1-13 ( 2018 ) [公元21年] 菲利普·霍华德 , 丹尼尔·W·阿普利 , 乔治·伦格 :
使用交替非线性主成分分析发现差异模式。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 29 ( 1 ) : 156-166 ( 2018 ) [i2] 张一池 , 陶思玉 , 魏晨 , 丹尼尔·W·阿普利 :
具有定性和定量因素的高斯过程建模的潜在变量方法。 CoRR公司 abs/1806.07504 ( 2018 ) 2017 [公元20年] 李文欧阳 , 丹尼尔·W·阿普利 , 桑贾·梅洛特 :
用于逻辑回归的数据库批量样本设计。 资格。 Reliab公司。 工程国际。 33 ( 1 ) : 87-101 ( 2017 ) [公元19年] 马修·普卢姆（Matthew Plumlee） , 丹尼尔·W·阿普利 :
提升了布朗克里金模型。 技术计量学 59 ( 2 ) : 165-177 ( 2017 ) [公元18年] 丹尼尔·W·阿普利 :
2017年技术计量学编辑报告。 技术计量学 59 ( 4 ) : 413-415 ( 2017 ) [i1] Chiwoo公园 , 丹尼尔·W·阿普利 :
大尺度高斯过程回归的拼接克立格方法。 CoRR公司 abs/1701.06655 ( 2017 ) 2016 [公元17年] 李文欧阳 , 丹尼尔·W·阿普利 , 桑贾·梅洛特 :
一种实验设计方法，用于具有易出错医疗记录的逻辑回归建模的验证抽样。 美国医学信息学会。 23 ( 第1页 ) : e71至e78 ( 2016 ) [公元16年] 史振宇 , 丹尼尔·W·阿普利 , 乔治·C·伦格 :
发现非线性剖面数据变化的性质。 技术计量学 58 ( 三 ) : 371-382 ( 2016 ) 2014 [公元15年] 安舒马·萨胡 , 丹尼尔·W·阿普利 , 乔治·C·伦格 :
基于核主成分分析的噪声变化模式特征选择。 知识。 基于系统。 72 : 37-47 ( 2014 ) 2012 [公元14年] Joon Ku Im公司 , 丹尼尔·W·阿普利 , C.齐 , X.山 :
用于信用风险分析的时间相关比例风险生存模型。 《运营杂志》。 Res.Soc公司。 63 ( 三 ) : 306-321 ( 2012 ) [j13] 丹尼尔·W·阿普利 :
后验分布图：一种用于图形化探索过程平均值的贝叶斯方法。 技术计量学 54 ( 三 ) : 279-293 ( 2012 ) [公元12年] Joon Ku Im公司 , 丹尼尔·W·阿普利 , 乔治·C·伦格 :
切线超平面核主成分分析去噪。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 23 ( 4 ) : 644-656 ( 2012 ) 2011 [公元11年] 孙云鹏 , 丹尼尔·W·阿普利 , 杰里米·斯塔姆 :
估计条件期望方差的高效嵌套模拟。 操作。 物件。 59 ( 4 ) : 998-1007 ( 2011 ) [公元10年] 李贤哲 , 丹尼尔·W·阿普利 :
自相关过程鲁棒指数加权移动平均控制图的改进设计。 资格。 Reliab公司。 工程国际。 27 ( 三 ) : 337-352 ( 2011 ) 【c2】 安舒马·萨胡 , 乔治·C·伦格 , 丹尼尔·W·阿普利 :
采用多相核主成分方法和集成版本的图像去噪。 AIPR公司 2011 : 1-7 2010 [公元9年] 丹尼尔·W·阿普利 :
注释。 技术计量学 52 ( 三 ) : 277-280 ( 2010 )
2000 – 2009
2008 [j8] 雪梅山 , 丹尼尔·W·阿普利 :
结合源分离准则的制造变异模式盲辨识。 技术计量学 50 ( 三 ) : 332-343 ( 2008 ) 2006 [j7] Chang-Ho Chin公司 , 丹尼尔·W·阿普利 :
控制图二阶线性滤波器的优化设计。 技术计量学 48 ( 三 ) : 337-348 ( 2006 ) 2005 [j6] 丹尼尔·W·阿普利 , 于丁 :
装配操作中方差分量分析的可诊断性条件的特征。 IEEE自动变速器。 科学。 工程师。 2 ( 2 ) : 101-110 ( 2005 ) 2004 [j5] 丹尼尔·W·阿普利 , Jeong-Bae Kim（金正贝） :
输入和扰动模型参数不确定的工业过程变量的谨慎控制。 技术计量学 46 ( 2 ) : 188-199 ( 2004 ) 2003 【j4】 丹尼尔·W·阿普利 , 李贤哲 :
具有模型不确定性的自相关过程的指数加权移动平均控制图设计。 技术计量学 45 ( 三 ) : 187-198 ( 2003 ) [j3] 丹尼尔·W·阿普利 , 何英利 :
识别多元制造过程中的空间变化模式-盲分离方法。 技术计量学 45 ( 三 ) : 220-234 ( 2003 ) 【c1】 张峰（音） , 丹尼尔·W·阿普利 :
基于MLPCA的制造过程模式聚类的物流回归分析。 理想 2003 : 898-902 2001 [注2] 丹尼尔·W·阿普利 , 史建军 :
多变量制造过程中变量诊断的因子分析方法。 技术计量学 43 ( 1 ) : 84-95 ( 2001 )
1990 – 1999
1999 [j1] 丹尼尔·W·阿普利 , 史建军 :
递推最小二乘辨识中跟踪系统阶次和参数的降阶算法。 IEEE传输。 信号处理。 47 ( 11 ) : 3134-3137 ( 1999 )
合著者索引
