帕斯卡·凯尔姆
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2010 – 2019
2015 【c21】 帕斯卡·凯尔姆 , 塞巴斯蒂安·施密德克 , 卢兹·戈德曼 :
Imcube@MediaEval 2015放置任务:地理参考大规模数据集的分层方法。 MediaEval公司 2015 [公元20年] 塞巴斯蒂安·施密德克 , 帕斯卡·凯尔姆 , 卢兹·戈德曼 :
Imcube@MediaEval 2015检索多样的社交图像任务:多模式过滤和重新分类。 MediaEval公司 2015 [第19条] 塞巴斯蒂安·施密德克 , 帕斯卡·凯尔姆 , 卢兹·戈德曼 :
Imcube@MediaEval 2015 DroneProtect任务:使用隐写术进行可逆掩蔽。 MediaEval公司 2015 [第4页] 玛莎·A·拉尔森 , 帕斯卡·凯尔姆 , 亚当·雷 , 克劳迪娅·豪夫 , 巴特·托米 , 米歇尔·特雷维索尔 , Jaeyoung Choi先生 , 奥利维尔·范·莱尔 , 史蒂文·斯科卡特 , 加雷思·琼斯 , 帕维尔·谢尔久科夫 , 凡妮莎·默多克 , 杰拉尔德·弗里德兰 :
作为研究催化剂的基准:绘制社交多媒体地理预测的进展。 视频和图像的多模态位置估计 2015 : 5-40 [第3页] 帕斯卡·凯尔姆 , 塞巴斯蒂安·施密德克 , 史蒂文·斯科卡特 , 托马斯o斯克拉 , 米歇尔·特雷维索尔 , 奥利维尔·范·莱尔 :
基于多模态特征的地理参考Flickr资源。 视频和图像的多模态位置估计 2015 : 127-152 [第2页] Jaeyoung Choi先生 , 霍华德·雷 , 文卡特桑·N·埃坎巴拉姆 , 帕斯卡·凯尔姆 , 卢克·戈特利布 , 托马斯o斯克拉 , 坎南·拉姆昌德兰 , 杰拉尔德·弗里德兰 :
人类与机器:建立多模态位置估计的人类基线。 视频和图像的多模态位置估计 2015 : 153-171 2014 [j1] 卢克·戈特利布 , 杰拉尔德·弗里德兰 , Jaeyoung Choi先生 , 帕斯卡·凯尔姆 , 托马斯o斯克拉 :
从人群中培养专家:为困难任务寻找工人的技巧。 IEEE传输。 Multim公司。 16 ( 7 ) : 2075-2079 ( 2014 ) [第18条] 塞巴斯蒂安·施密德克 , 帕斯卡·凯尔姆 , 卢兹·戈德曼 , 托马斯o斯克拉 :
TUB@MediaEval 2014年视觉隐私任务:前景面具上的可逆转扰乱。 MediaEval公司 2014 2013 [第17条] 塞巴斯蒂安·施密德克 , 帕斯卡·凯尔姆 , 托马斯o斯克拉 :
TUB@MediaEval 2013视觉隐私任务:具有颜色保护特性的可逆置乱。 MediaEval公司 2013 [第16条] 帕斯卡·凯尔姆 , 塞巴斯蒂安·施密德克 , Jaeyoung Choi先生 , 杰拉尔德·弗里德兰 , 文卡特桑·纳兰帕提·埃坎巴拉姆(Venkatesan Nallampatti Ekambaram) , 坎南·拉姆昌德兰 , 托马斯o斯克拉 :
一种新的融合方法,用于集成多模态位置估计的多模态和知识。 几何MM@ACM 多媒体 2013 : 7-12 [第15条] Jaeyoung Choi先生 , 霍华德·雷 , 文卡特桑·埃坎巴拉姆 , 帕斯卡·凯尔姆 , 卢克·戈特利布 , 托马斯o斯克拉 , 坎南·拉姆昌德兰 , 杰拉尔德·弗里德兰 :
人与机器:建立多模态位置估计的人类基线。 ACM多媒体 2013 : 867-876 [第14条] 曹亮亮 , 杰拉尔德·弗里德兰 , 帕斯卡·凯尔姆 :
关于地理标记及其在多媒体中的应用的第二届ACM多媒体研讨会(GeoMM 2013)。 ACM多媒体 2013 : 1091-1092 [第13条] 塞巴斯蒂安·施密德克 , 帕斯卡·凯尔姆 , 托马斯o斯克拉 :
基于DCT的压缩域社交媒体分类功能。 MMSP公司 2013 : 295-300 [第1页] 帕斯卡·凯尔姆 , 凡妮莎·默多克 , 塞巴斯蒂安·施密德克 , 史蒂文·斯科卡特 , 帕维尔·谢尔久科夫 , 奥利维尔·范·莱尔 :
社交网络中的地理参考。 社交媒体检索 2013 : 115-141 [电子2] 曹良良 , 杰拉尔德·弗里德兰 , 帕斯卡·凯尔姆 :
第二届ACM地理标记及其在多媒体中的应用国际研讨会会议记录, 几何MM@ACM 多媒体2013,西班牙巴塞罗那,2013年10月21日。 ACM公司 2013 ,国际标准图书编号 978-1-4503-2391-8 [目录] 2012 [第12条] 帕斯卡·凯尔姆 , 塞巴斯蒂安·施密德克 , 托马斯o斯克拉 :
社交媒体网站中使用分层空间分割的多模式地理标记。 GIS下的LBSN 2012 : 32-39 [第11条] 帕斯卡·凯尔姆 , 塞巴斯蒂安·施密德克 , 托马斯o斯克拉 :
空间分割如何改进多模态地理标签。 MediaEval公司 2012 [第10条] 亚当·雷 , 帕斯卡·凯尔姆 :
MediaEval 2012配售任务工作说明。 MediaEval公司 2012 【c9】 塞巴斯蒂安·施密德克 , 帕斯卡·凯尔姆 , 托马斯o斯克拉 :
TUB@MediaEval 2012标签任务:打包的特征选择方法-(视觉)-单词方法。 MediaEval公司 2012 【c8】 塞巴斯蒂安·施密德克 , 帕斯卡·凯尔姆 , 托马斯o斯克拉 :
用户生成视频序列的跨模式分类。 国际资本市场规则 2012 : 25 【c7】 卢克·戈特利布 , Jaeyoung Choi先生 , 帕斯卡·凯尔姆 , 托马斯o斯克拉 , 杰拉尔德·弗里德兰 :
突破机械土耳其的极限:让观众有资格观看视频地理定位。 人群MM@ACM 多媒体 2012 : 23-28 [电子1] 玛莎·A·拉尔森 , 塞巴斯蒂安·施密德克 , 帕斯卡·凯尔姆 , 亚当·雷 , Vasileios Mezaris公司 , 托马斯·皮亚特里克 , 穆罕默德·索莱马尼 , 弗洛里安·梅茨 , 加雷思·琼斯 :
2012年10月4日至5日,意大利比萨Fossabanda的Santa Croce,MediaEval 2012年研讨会工作记录。 CEUR研讨会记录 927, CEUR-WS.org公司 2012 [目录] 2011 【c6】 亚当·雷 , 凡妮莎·默多克 , 帕维尔·谢尔久科夫 , 帕斯卡·凯尔姆 :
2011年MediaEval配售任务工作说明。 MediaEval公司 2011 【c5】 塞巴斯蒂安·施密德克 , 帕斯卡·凯尔姆 , 托马斯o斯克拉 :
TUB@MediaEval 2011流派标记任务:使用bagof-words方法进行预测。 MediaEval公司 2011 【c4】 帕斯卡·凯尔姆 , 塞巴斯蒂安·施密德克 , 托马斯o斯克拉 :
在地图上放置Flickr视频的多模式、多资源方法。 国际资本市场规则 2011 : 52
2000 – 2009
2009 【c3】 帕斯卡·凯尔姆 , 塞巴斯蒂安·施密德克 , 托马斯o斯克拉 :
针对低质量视频序列的基于特征的视频关键帧提取。 WIAMIS公司 2009 : 25-28 2008 【c2】 罗纳德·格拉斯伯格 , 塞巴斯蒂安·施密德克 , Huseyin Oguz公司 , 帕斯卡·凯尔姆 , 托马斯o斯克拉 :
使用高级AV描述符和SVM对MPEG-2序列中的运动进行实时检测。 ICDIM公司 2008 : 727-732 2007 【c1】 罗纳德·格拉斯伯格 , 帕斯卡·凯尔姆 , 郝琴 , 托马斯o斯克拉 :
可扩展多媒体分析平台(XPMA)。 国际货币兑换协会 2007 : 5