拉斐尔·德卢戈斯
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2020年–今天
2023 [j24] 彼得罗·博加奇 , 拉斐尔·德卢戈斯 以下为:
用于增强实时自动前照灯控制功能的双向形状描述符。 IEEE接入 11 以下为: 109513-109527 ( 2023 ) [公元23年] 佐菲亚·德卢戈斯 , 拉斐尔·德卢戈斯 , 托马斯·塔拉斯卡 以下为:
一种新颖、灵活的电路,用于实现针对硬件应用优化的AI算法的选定数学运算。 J.计算。 申请。 数学。 428 以下为: 115160 ( 2023 ) [公元22年] 马尔泽娜·巴纳赫 , 拉斐尔·德卢戈斯 以下为:
一种新颖的城市评估方法,用于评估智慧城市理念的实施情况。 J.计算。 申请。 数学。 428 以下为: 115161 ( 2023 ) [公元21年] 托马斯·塔拉斯卡 , 佐菲亚·德卢戈斯 , 拉斐尔·德卢戈斯 以下为:
一种新的硬件实现的可编程控制器,适合与实时系统中的AI调谐算法协作。 J.计算。 申请。 数学。 428 以下为: 115162 ( 2023 ) [公元20年] 佐菲亚·德卢戈斯 , 米查尔·拉杰夫斯基 , 拉斐尔·德卢戈斯 , 托马斯·塔拉斯卡 , 维托尔德·佩德里茨 以下为:
针对在低功耗设备上实现的实时系统的一种新的确定性PSO算法。 J.计算。 申请。 数学。 429 以下为: 115225 ( 2023 ) [公元49年] 彼得罗·博加奇 , 佐菲亚·德卢戈斯 , 马泽娜·巴纳赫 , 托马斯·塔拉斯卡 , 拉斐尔·德卢戈斯 以下为:
使用多级图像分解从单摄像机图像中检测道路的未占用区域。 混合物 2023 以下为: 226-231 [公元48年] 马泽娜·巴纳赫 , 彼得罗·博加奇 , 佐菲亚·德卢戈斯 , 托马斯·塔拉斯卡 , 拉斐尔·德卢戈斯 以下为:
基于车辆到基础设施技术为自主车辆创建虚拟轨道的解决方案。 混合物 2023 以下为: 238-243 [公元47年] 帕维尔·帕洛夫斯基 , 拉斐尔·德卢戈斯 , 马雷克·拉德考斯基 , 马特乌斯·沃特利 , 亚当·达布罗斯基 以下为:
基于CMOS技术实现的旋转器结构的模拟可编程开关电容FIR滤波器。 SPA公司 2023 以下为: 201-206 2022 [公元19年] 马泽娜·巴纳赫 , 拉斐尔·德卢戈斯 , 托马斯·塔拉斯卡 , 维托尔德·佩德里茨 以下为:
基于智能自主传感器的具有预测能力的空气污染监测系统配备了具有新颖训练方案的神经网络。 远程。 传感器。 14 ( 2 ) 以下为: 413 ( 2022 ) 2021 [公元18年] 佐菲亚·德卢戈斯 , 米查尔·拉杰夫斯基 , 拉斐尔·德卢戈斯 , 托马斯·塔拉斯卡 以下为:
一种新的、低计算复杂度的并行群算法,用于低能器件。 传感器 21 ( 24 ) 以下为: 8449 ( 2021 ) 2020 [公元17年] 马泽娜·巴纳赫 , 托马斯·塔拉斯卡 , 雅库布·达利基 , 拉斐尔·德卢戈斯 以下为:
智能城市的新技术——基于智能传感器的高分辨率空气污染地图。 同意。 计算。 实际。 支出。 32 ( 13 ) ( 2020 ) [公元16年] 马泽娜·巴纳赫 , 拉斐尔·德卢戈斯 , 乔兰塔·鲍克 , 托马斯·塔拉斯卡 以下为:
专用于密集城区的无线空气污染传感器的硬件高效解决方案。 远程。 传感器。 12 ( 5 ) 以下为: 776 ( 2020 ) [公元46年] 佐菲亚·德卢戈斯 , 米查尔·拉杰夫斯基 , 马泽娜·巴纳赫 , 托马斯·塔拉斯卡 , 拉斐尔·德卢戈斯 以下为:
智能城市密集城区空气污染传感器芯片算法的低硬件复杂度滤波器。 混合物 2020 以下为: 101-106 [公元45年] 米查尔·拉杰夫斯基 , 佐菲亚·德卢戈斯 , 拉斐尔·德卢戈斯 , 托马斯·塔拉斯卡 以下为:
改进的粒子群优化算法促进了其硬件实现。 混合物 2020 以下为: 227-231 [公元44年] 帕维尔·帕洛夫斯基 , 拉斐尔·德卢戈斯 , 亚当·达布罗斯基 以下为:
开关电容有限脉冲响应旋转滤波器。 SPA公司 2020 以下为: 133-137
2010 – 2019
2019 [公元43年] 马泽娜·巴纳赫 , 卡塔兹纳·库比亚克 , 拉斐尔·德卢戈斯 以下为:
规划智能混合公共交通系统的解决方案——以卫星城连接为例的波兹南集聚区。 FedCSIS(通讯论文) 2019 以下为: 67-72 [公元42年] 拉斐尔·德卢戈斯 , 马泽娜·巴纳赫 , 卡塔兹纳·库比亚克 以下为:
智能交通系统V2I通信中RSU设备的定位改进。 FedCSIS(通讯论文) 2019 以下为: 73-79 [公元41年] 雅库布·达莱基 , 拉斐尔·德卢戈斯 , 托马斯·塔拉斯卡 , 冈特·费舍尔 以下为:
采用CMOS 130 nm技术实现的低功耗、低芯片面积、两级电流模式DAC。 混合物 2019 以下为: 151-156 [公元40年] 卡塔兹纳·库比亚克 , 拉斐尔·德卢戈斯 以下为:
并行FIR滤波器CMOS实现中的权衡和其他挑战。 混合物 2019 以下为: 265-270 [公元39年] 彼得罗·博加奇 , 拉斐尔·德卢戈斯 以下为:
提高车灯检测精度的选定方法。 MMAR公司 2019 以下为: 227-231 [公元38年] 卡塔兹纳·库比亚克 , 马泽娜·巴纳赫 , 拉斐尔·德卢戈斯 以下为:
使用计算资源较少的设备计算描述性统计数据,用于V2I系统的校准。 MMAR公司 2019 以下为: 302-307 [公元37年] 马泽娜·巴纳赫 , 拉斐尔·德卢戈斯 以下为:
促进使用V2I通信系统支持交通标志识别算法的技术。 MMAR公司 2019 以下为: 308-313 [公元36年] 拉斐尔·德卢戈斯 , 沃尔德马尔·德沃拉科夫斯基 , 皮奥特·苏利加 以下为:
卡车用高级驾驶员辅助系统的静态摄像机校准-校准点的鲁棒检测器。 MMAR公司 2019 以下为: 538-543 2018 [公元15年] 马尔塔·科拉萨 , 拉斐尔·德卢戈斯 , 托马斯·塔拉斯卡 , 维托尔德·佩德里茨 以下为:
在硬件实现的自组织网络中初始化神经元权重的有效方法。 申请。 数学。 计算。 319 以下为: 31-47 ( 2018 ) [公元14年] 托马斯·塔拉斯卡 , 拉斐尔·德卢戈斯 以下为:
模拟、并行、排序电路在CMOS技术中实现的神经气体学习算法中的应用。 申请。 数学。 计算。 319 以下为: 218-235 ( 2018 ) [公元35年] 马泽娜·巴纳赫 , 托马斯·塔拉斯卡 , 拉斐尔·德卢戈斯 以下为:
智能城市的新解决方案——基于智能传感器绘制空气污染地图。 联邦犯罪现场调查系统 2018 以下为: 619-622 [公元34年] 托马斯·塔拉斯卡 , 拉斐尔·德卢戈斯 以下为:
低功耗、低芯片面积、可编程PID控制器在CMOS技术中实现。 混合物 2018 以下为: 169-172 [公元33年] 托马斯·塔拉斯卡 , 马尔塔·科拉萨 , 拉斐尔·德卢戈斯 以下为:
硬件实现的自组织映射的并行、异步优胜者选择电路。 混合物 2018 以下为: 184-187 [公元32年] 佐菲亚·德卢戈斯 , 拉斐尔·德卢戈斯 以下为:
硬件实现的人工神经网络非线性激活函数。 混合物 2018 以下为: 381-384 [公元31年] 帕维尔·帕洛夫斯基 , 亚当·鲍利科夫斯基 , 拉斐尔·德卢戈斯 , 亚当·达布罗斯基 以下为:
以CMOS技术实现的可编程开关电容有限脉冲响应滤波器,用于教育目的。 SPA公司 2018 以下为: 134-139 2017 [公元30年] 托马斯·塔拉斯卡 , 拉斐尔·德卢戈斯 , 巴韦·斯克鲁奇 以下为:
控制系统中所选模糊逻辑运算符的有效晶体管级实现。 KKA公司 2017 以下为: 787-796 [公元29年] 马尔塔·科拉萨 , 托马斯·塔拉斯卡 , 拉斐尔·德卢戈斯 以下为:
一种用于人工神经网络和模式识别的串行距离计算电路。 混合物 2017 以下为: 501-504 [公元28年] 托马斯·塔拉斯卡 , 拉斐尔·德卢戈斯 , 维托尔德·佩德里茨 以下为:
粒子群优化算法的硬件实现。 混合物 2017 以下为: 521-526 2016 [j13] 托马斯·塔拉斯卡 , 马尔塔·科拉萨 , 拉斐尔·德卢戈斯 , 维托尔德·佩德里茨 以下为:
在CMOS技术中实现的Winner Takes All神经网络模拟可编程距离计算电路。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 27 ( 三 ) 以下为: 661-673 ( 2016 ) [公元27年] 拉斐尔·德卢戈斯 , 托马斯·塔拉斯卡 以下为:
在CMOS 130 nm技术中实现了一个用于SAR ADC控制的10相可编程时钟发生器。 混合物 2016 以下为: 115-118 2015 [公元12年] 托马斯·塔拉斯卡 , 马尔塔·科拉萨 , 拉斐尔·德卢戈斯 , 皮埃尔·阿安德雷·法林 以下为:
一种在CMOS技术中实现的Winner Takes All神经网络神经元的有效初始化机制。 申请。 数学。 计算。 267 以下为: 119-138 ( 2015 ) [公元11年] 马尔塔·科拉萨 , 托马斯·塔拉斯卡 , 拉斐尔·德卢戈斯 以下为:
一种新的递归算法,用于建模自组织神经网络的硬件可编程邻域机制。 申请。 数学。 计算。 267 以下为: 314-328 ( 2015 ) [公元26年] 马尔塔·科拉萨 , 拉斐尔·德卢戈斯 , 维托尔德·佩德里茨 以下为:
在CMOS技术中实现的大型自组织映射的有效初始化问题。 塞浦路斯共和国 2015 以下为: 36-41 [公元25年] 马尔塔·科拉萨 , 拉斐尔·德卢戈斯 以下为:
面向硬件实现的自组织神经网络优化的高级软件模型。 混合物 2015 以下为: 266-271 [公元24年] 托马斯·塔拉斯卡 , 拉斐尔·德卢戈斯 以下为:
模拟分选电路在基于神经气体学习算法的自组织神经网络中的应用。 混合物 2015 以下为: 282-286 【c23】 拉斐尔·德卢戈斯 , 冈特·费舍尔 以下为:
低芯片面积、低功耗、可编程、电流模式、10位、采用CMOS 130nm技术实现的SAR ADC。 混合物 2015 以下为: 348-353 2014 [公元22年] 马尔塔·科拉萨 , 拉斐尔·德卢戈斯 , 托马斯·塔拉斯卡 , 维托尔德·佩德里茨 以下为:
一种基于线性滤波器的优化学习算法,适用于硬件实现的自组织映射。 ESANN公司 2014 2013 【c21】 Pawel Gurzynski公司 , 拉斐尔·德卢戈斯 , 托马斯·塔拉斯卡 , 亚历山德拉·斯威特利卡 以下为:
一种基于人工神经网络的复杂模式识别优化算法。 混合物 2013 以下为: 580-585 [公元20年] 帕维尔·贝斯克 , 拉斐尔·德卢戈斯 , 托马斯·塔拉斯卡 以下为:
两轮平衡车的项目和实现。 混合物 2013 以下为: 621-624 2012 [公元10年] 马尔塔·科拉萨 , 拉斐尔·德卢戈斯 , 维托尔德·佩德里茨 , Michal Szulc公司 以下为:
芯片上实现的Kohonen自组织映射的可编程三角邻域函数。 神经网络 25 以下为: 146-160 ( 2012 ) [第19条] 拉斐尔·德卢戈斯 , 马尔塔·科拉萨 , Michal Szulc , 维托尔德·佩德里茨 , 皮埃尔·阿安德雷·法林 以下为:
Kohonen自组织映射的FPGA实现问题。 ESANN公司 2012 [第18条] 拉斐尔·德卢戈斯 , 托马斯·塔拉斯卡 , 维托尔德·佩德里茨 , 皮埃尔·阿安德雷·法林 以下为:
CMOS技术中实现的用于自组织神经网络的低功耗曼哈顿距离计算电路。 ESANN公司 2012 2011 [公元9年] 拉斐尔·德卢戈斯 , 皮埃尔·阿安德雷·法林 , 克里斯·伊涅夫斯基 以下为:
医用成像模拟前端电子设备中X射线传感器的节能异步多路复用器。 微电子。 J。 42 ( 1 ) 以下为: 33-42 ( 2011 ) [j8] 拉斐尔·德卢戈斯 , 托马斯·塔拉斯卡 , 维托尔德·佩德里茨 以下为:
超低功耗神经网络的电流模式模拟自适应机制。 IEEE传输。 电路系统。 II快速简报 第58页-第II页 ( 1 ) 以下为: 31-35 ( 2011 ) [j7] 拉斐尔·德卢戈斯 , 马尔塔·科拉萨 , 维托尔德·佩德里茨 , Michal Szulc公司 以下为:
CMOS技术中实现的Kohonen SOM并行可编程异步邻居机制。 IEEE传输。 神经网络 22 ( 12 ) 以下为: 2091-2104 ( 2011 ) [第17条] 拉斐尔·德卢戈斯 , 马尔塔·科拉萨 , 维托尔德·佩德里茨 以下为:
SOM的Fisherman学习算法在CMOS技术中实现。 ESANN公司 2011 2010 [j6] 拉斐尔·德卢戈斯 , 维托尔德·佩德里茨 以下为:
lukasiewicz模糊逻辑网络及其超低功耗硬件实现。 神经计算 73 ( 7-9 ) 以下为: 1222-1234 ( 2010 ) [j5] 拉斐尔·德卢戈斯 , 托马斯·塔拉斯卡 以下为:
低功耗电流模式二元异步最小/最大电路。 微电子。 J。 41 ( 1 ) 以下为: 64-73 ( 2010 ) [j4] 拉斐尔·德卢戈斯 , 托马斯·塔拉斯卡 , 维托尔德·佩德里茨 , Ryszard Wojtyna公司 以下为:
在CMOS实现赢家-赢家-所有自组织神经网络中实现良心机制。 IEEE传输。 神经网络 21 ( 6 ) 以下为: 961-971 ( 2010 ) [第16条] 拉斐尔·德卢戈斯 , 马尔塔·科拉萨 , 维托尔德·佩德里茨 以下为:
在CMOS技术中实现了Kohonen自组织映射的可编程三角邻域函数。 ESANN公司 2010
2000 – 2009
2009 [j3] 拉斐尔·德卢戈斯 , 克日什托夫·伊涅夫斯基 以下为:
采用CMOS 0.18µm技术实现的带循环存储器的可编程开关电容有限脉冲响应滤波器。 J.信号处理。 系统。 56 ( 2-3 ) 以下为: 295-306 ( 2009 ) [第15条] 拉斐尔·德卢戈斯 , 文森特·高德特 以下为:
基于Gilbert矢量乘法器的异步可编程并行二维图像滤波器CMOS Ic。 生物设备 2009 以下为: 46岁至51岁 [第14条] 拉斐尔·德卢戈斯 , 马尔塔·科拉萨 以下为:
适用于用于生物医学信号分析的硬件Kohonen神经网络的新的快速训练算法。 生物设备 2009 以下为: 364-367 [第13条] 拉斐尔·德卢戈斯 , 维托尔德·佩德里茨 以下为:
Lukasiewicz模糊逻辑网络及其超低功耗硬件实现。 ESANN公司 2009 [第12条] 马尔塔·科拉萨 , 拉斐尔·德卢戈斯 以下为:
Kohonen自组织特征地图中邻域机制的硬件实现问题。 ESANN公司 2009 2008 [第11条] 马尔塔·科拉萨 , 拉斐尔·德卢戈斯 以下为:
在CMOS技术中实现的WTM-Kohonen网络的并行异步邻域机制。 ESANN公司 2008 以下为: 331-336 [第10条] 托马斯·塔拉斯卡 , 拉斐尔·德卢戈斯 以下为:
在CMOS技术中实现的Kohonen神经网络的初始化机制。 ESANN公司 2008 以下为: 337-342 【c9】 拉斐尔·德卢戈斯 , 文森特·高德特 以下为:
用于离散时间模拟迭代解码器的具有断电相位的电流模式存储单元。 国际会计准则委员会 2008 以下为: 748-751 【c8】 拉斐尔·德卢戈斯 , 克里斯·伊涅夫斯基 以下为:
用于WCDMA/GSM的功率和面积效率高的循环存储器开关电容FIR基带滤波器。 国际会计准则委员会 2008 以下为: 2326-2329 2007 [注2] 拉法尔·托马斯·德卢戈斯 , 克日什托夫·伊涅夫斯基 以下为:
无线传感器网络超低功耗电流模式交错逐次逼近模数转换器的灵活结构。 超大型积体电路设计 2007 以下为: 45269:1-45269:13 ( 2007 ) 【c7】 托马斯·塔拉斯卡 , 拉斐尔·德卢戈斯 , 维托尔德·佩德里茨 以下为:
在CMOS 0.18 um技术中实现的Kohonens神经网络自适应权值变化机制。 ESANN公司 2007 以下为: 151-156 【c6】 埃尔兹比塔·皮沃瓦尔斯卡 , 维斯拉夫·库兹米茨 , 加博·法卡斯 , 安德拉斯·波普 , 马林·赫里斯托夫 , E.马诺洛夫 , B.韦伯 , J.布塔斯 , 格热戈兹·贾布隆斯基 , A.雅罗斯兹 , 安德烈·科斯 , 亚当·戈达 , 拉斐尔·德卢戈斯 以下为:
AnaDig-一种用于VLSI器件特性描述的教育芯片。 MSE公司 2007 以下为: 19-20 2006 [j1] 亚当·达布罗斯基 , 拉斐尔·德卢戈斯 , 帕维尔·帕沃斯基 以下为:
使用开关电容有限脉冲响应技术实现的集成CMOS GSM基带信道选择滤波器。 微电子。 Reliab公司。 46 ( 5-6 ) 以下为: 949-958 ( 2006 ) 【c5】 拉斐尔·德卢戈斯 , 克日什托夫·伊涅夫斯基 , 托马斯·塔拉斯卡 以下为:
用于无线传感器应用的循环存储器SC FIR滤波器的0.35米22瓦多相可编程时钟发生器。 SiPS公司 2006 以下为: 157-160 【c4】 基思·博伊尔 , 赛莫汉·基兰比 , 拉斐尔·德卢戈斯 , 克里斯·伊涅夫斯基 , 文森特·高德特 以下为:
模拟-数字转换器中特征尺寸缩放对有效功耗的影响的检查。 SiPS公司 2006 以下为: 194-199 【c3】 托马斯·塔拉斯卡 , Ryszard Wojtyna公司 , 拉斐尔·德卢戈斯 , 克日什托夫·伊涅夫斯基 , 维托尔德·佩德里茨 以下为:
在CMOS 0.18m技术中实现的Kohonen神经网络中基于模拟计数器的良心机制。 SiPS公司 2006 以下为: 416-421 2005 [c2] 拉斐尔·德卢戈斯 , 帕维尔·帕洛夫斯基 , 亚当·达布罗斯基 以下为:
利用开关电容技术实现有限脉冲响应滤波器组。 ECCTD公司 2005 以下为: 257-260 【c1】 克日什托夫·伊涅夫斯基 , 瓦列里·阿克塞拉德 , 安德烈·希布科夫 , 阿图尔·巴拉辛斯基 , 塞巴斯蒂安·马奇罗夫斯基 , 拉斐尔·德卢戈斯 , 亚当·达布罗斯基 以下为:
3.125 Gb/s节能线路驱动器,具有2级预加重和2 kV HBM ESD保护。 国际会计准则委员会(2) 2005 以下为: 1154-1157