乌利·沃尔廷格
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2020年–今天
2021 [i7] 桑吉夫·库马尔·卡恩 , 弗朗辛·陈 , 陈燕莹 , 乌利·沃尔廷格 , 海因里希·舒尔茨 :
通过对合成数据进行预训练,实现对交织文本摘要模型的快速学习。 CoRR公司 abs/2103.05131 ( 2021 ) 2020 【c23】 尼娜·珀纳 , 乌利·沃尔廷格 , 海因里希·舒尔茨 :
无监督语义文本相似性的句子元嵌入。 国际计算语言学协会 2020 : 7027-7034 [公元22年] 尼娜·珀纳 , 乌利·沃尔廷格 , 海因里希·舒尔茨 :
E-BERT:BERT的高效实体嵌入。 EMNLP(调查结果) 2020 : 803-818 【c21】 尼娜·珀纳 , 乌利·沃尔廷格 , 海因里希·舒尔茨 :
预训练语言模型的廉价领域适应:生物医学NER和Covid-19 QA的案例研究。 EMNLP(调查结果) 2020 : 1482-1490 [i6] 弗洛里安·布埃特纳 , 约翰·皮奥科夫斯基 , 伊恩·麦卡洛 , 乌利·沃尔廷格 :
AAAI FSS-19:以人为本的人工智能:人工智能模型和数据处理的可信度。 CoRR公司 abs/2001.05375 ( 2020 ) [i5] 尼娜·珀纳 , 乌利·沃尔廷格 , 海因里希·舒尔茨 :
预训练语言模型的廉价域适配:生物医学命名实体识别案例研究。 CoRR公司 abs/2004.03354 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元20年] 桑吉夫·库马尔·卡恩 , 巴克雷 , 乌利·沃尔廷格 , 海因里希·舒尔茨 :
新闻文章摘要推文和如何生成推文。 NAACL-HLT(1) 2019 : 3967-3977 [i4] 桑吉夫·库马尔·卡恩 , 弗朗辛·陈 , 陈燕莹 , 乌利·沃尔廷格 , 海因里希·舒尔茨 :
生成交错文本的多句子抽象摘要。 CoRR公司 腹肌/1906.01973 ( 2019 ) [i3] 尼娜·珀纳 , 乌利·沃尔廷格 , 海因里希·舒尔茨 :
BERT还不是一个知识库:无监督QA中的事实知识与基于名称的推理。 CoRR公司 abs/1911.03681 ( 2019 ) [i2] 尼娜·珀纳 , 乌利·沃尔廷格 , 海因里希·舒尔茨 :
无监督语义文本相似性的句子元嵌入。 CoRR公司 abs/1911.03700 ( 2019 ) 2018 [i1] 桑吉夫·库马尔·卡恩 , 巴克雷 , 乌利·沃尔廷格 , 海因里希·舒尔茨 :
新闻文章摘要推文和如何生成推文。 CoRR公司 abs/1807.11535 ( 2018 ) 2017 [第19条] 桑吉夫·卡恩 , 乌利·沃尔廷格 , 海因里希·舒尔茨 :
用于分层实体分类的端到端可训练关注解码器。 EACL(2) 2017 : 752-758 2015 [j5] 亚当·科恩 , 索尼娅·切尔诺娃 , 詹姆斯·佐丹奴 , 弗兰克·盖林 , 克里斯·豪泽 , 比宾·因杜尔卡亚 , 马泰奥·列奥内蒂 , 拉里·梅斯克 , 马丁·米夏洛夫斯基 , 丹尼尔·桑塔格 , 乔治·斯托亚诺夫 , 丹·特库西 , 安德里亚·托马兹 , 托尼·维勒 , 乌利·沃尔廷格 :
2014年AAAI秋季系列研讨会报告。 人工智能杂志。 36 ( 三 ) : 107-112 ( 2015 ) 2014 【j4】 乌利·沃尔廷格 , 丹·特库西 , 米哈拉·奥尔特阿努 , 弗拉德·莫卡努 , 肖恩·沙利文 :
企业数据的自然语言访问。 人工智能杂志。 35 ( 1 ) : 38-52 ( 2014 ) [第18条] 马尔特·桑德 , 乌利·沃尔廷格 , 米哈伊尔·罗斯钦 , 托马斯·A·伦克勒 :
基于本体论的自然语言查询到SPARQL的翻译。 AAAI秋季研讨会 2014 [第17条] 阿特姆·奥斯坦科夫 , 弗洛里安·罗尔贝因 , 乌利·沃尔廷格 :
LinkedHealthAnswers:面向医疗领域的链接数据驱动问题解答。 LREC公司 2014 : 2613-2620 [第16条] 乌利·沃尔廷格 :
智能数据访问:用于能源诊断的语义Web技术。 ISWC(行业轨道) 2014 2013 [第15条] 乌利·沃尔廷格 , 丹·特库西 , 米哈拉·奥尔特阿努 , 弗拉德·莫卡努 , 肖恩·沙利文 :
USI答案:(半)结构化行业数据的自然语言问题解答。 国际机场协会 2013 : 1471-1478 [第14条] 乌利·沃尔廷格 , 丹·特库西 , 弗洛琳·皮奇奥罗加 , 科斯敏·格里戈拉斯 , 肖恩·沙利文 :
市场情报:用于客户和竞争对手分析的关联数据驱动实体解析。 ICWE公司 2013 : 467-481 2012 [j3] 乌利·沃尔廷格 , Alexa Breuing公司 , Ipke Wachsmuth公司 :
连接问答和会话代理-交互式问答系统的德语问题上下文化。 昆士利希情报。 26 ( 4 ) : 381-390 ( 2012 ) [第13条] 西蒙·铁线莲 , 斯特凡·金德尔 , 曼弗雷德·克莱纳 , 斯特凡诺斯·佩塔基斯 , 罗伯特·雷姆斯 , 约瑟夫·鲁彭霍费尔 , 乌利·沃尔廷格 , 迈克尔·维根 :
MLSA——德国情绪分析的多层参考语料库。 LREC公司 2012 : 3551-3556 【第2页】 亚历山大·梅勒 , 乌利·沃尔廷格 :
整合内容和结构学习:超文本分区和发音模型。 文本技术数据结构的建模、学习和处理 2012 : 299-329 【p1】 艾琳·M·克莱默 , 托尼奥·旺德马赫 , 乌利·沃尔廷格 :
探索词汇链接的资源:自动语义相关度测量和人类判断的比较。 文本技术数据结构的建模、学习和处理 2012 : 377-396 2011 【b1】 乌利·沃尔廷格 :
论信息检索中的社会语义。 比勒费尔德大学, 2011 [注2] 马蒂亚斯·洛施 , 乌利·沃尔廷格 , 沃尔夫拉姆·霍斯特曼 , 亚历山大·梅勒 :
从OAI元数据构建DDC注释语料库。 J.数字。 信息。 12 ( 2 ) ( 2011 ) [第12条] 乌利·沃尔廷格 , Alexa Breuing公司 , Ipke Wachsmuth公司 :
虚拟代理与协作知识的接口:使用基于Wikipedia的主题模型回答开放域问题。 国际JCAI 2011 : 1896-1902 [c11] Alexa Breuing公司 , 乌利·沃尔廷格 , Ipke Wachsmuth公司 :
收集维基百科知识,确定正在进行的自然语言对话的主题。 Web智能 2011 : 445-450 2010 [第10条] 亚历山大·梅勒 , 尼尔斯·迪瓦尔德 , 吕迪格·格莱姆 , 乌利·沃尔廷格 :
拉丁赞助人语言网络的时间序列。 GI Jahrestagung(2) 2010 : 586-593 【c9】 乌利·沃尔廷格 :
德语极性线索:德语情感分析的词汇资源。 LREC公司 2010 【c8】 乌利·沃尔廷格 :
基于机器学习的极性线索情感分类实证研究。 WEBIST(精选论文) 2010 : 202-214 【c7】 乌利·沃尔廷格 :
情绪分析重新加载——结合机器学习和主观特征的情绪极性识别比较研究。 韦伯斯特(1) 2010 : 203-210
2000 – 2009
2009 [j1] 亚历山大·梅勒 , 乌利·沃尔廷格 :
通过开放主题模型加强文档建模:以DDC为例跨越数字图书馆中分类方案的边界。 伦敦银行同业拆借利率。 高科技 27 ( 4 ) : 520-539 ( 2009 ) 【c6】 吕迪格·格莱姆 , 乌利·沃尔廷格 , 亚历山德拉·恩斯特 , 亚历山大·梅勒 , 托比亚斯·费思 , 迪特马尔·埃什 :
eHumanities Desktop-支持人文计算的在线语料库管理和分析系统。 EACL(演示) 2009 : 21-24 【c5】 乌利·沃尔廷格 , 亚历山大·梅勒 , 马蒂亚斯·洛施 , 沃尔夫拉姆·霍斯特曼 :
使用DDC分类法对OAI元数据进行分级分类。 NLP4DL/AT4DL 2009 : 29-40 【c4】 乌利·沃尔廷格 , 亚历山大·梅勒 :
社会语义学及其语义相关性和开放主题模型评价。 Web智能 2009 : 42-49 【c3】 乌利·沃尔廷格 , 亚历山大·梅勒 , 阿明·韦格纳 :
网络体裁分类的两级方法。 WEBIST公司 2009 : 689-692 2008 【c2】 乌利·沃尔廷格 , 亚历山大·梅勒 :
是谁? 通过维基百科识别上下文相关的命名实体和实例。 Web智能 2008 : 381-384 【c1】 乌利·沃尔廷格 , 亚历山大·梅勒 , 格哈德·海耶 :
走向自动内容标记-使用词汇链的数字图书馆中增强的Web服务。 韦伯斯特(2) 2008 : 231-236