吉姆·恩·雅普
人员信息
优化列表
2010 – 2019
2015 [第13条] 马诺兰詹·达什 , Kee Kiat Koo先生 , 詹姆斯·德克雷恩 , 吉姆·恩·雅普 , 吴伟 , 乔·巴托洛·戈麦斯 , 艾米·施·纳什 , 李晓丽 :
CDR-To-MoVis:根据CDR数据开发机动可视化系统。 集成电路驱动单元 2015 : 1452-1455 [第12条] 马诺兰詹·达什 , Kee Kiat Koo先生 , 托马斯·霍利切克 , 吉姆·恩·雅普 , 肖纳利·普里亚达西尼·克里希纳斯瓦米 , 艾米·施·纳什 :
从移动电话数据到交通网络-了解人类移动性。 MDM(1) 2015 : 243-250 2014 【j4】 理查德·贾亚迪·恩塔里奥 , Ee Peng Lim先生 , 迈克尔·菲内戈尔德 , 大卫·罗 , 朱飞达 , 克利夫顿·普亚 , Eng-Yeow Cheu先生 , 吉姆·恩·雅普 , 开尔文·西姆 , 明恩胡特·阮 , 卡桑·佩雷拉 , Bijay Neupane公司 , 穆斯塔法·阿米尔·费萨尔 , 泽亚尔·昂 , 魏李云 , 魏晨 , 达瓦尔·帕特尔 , 丹尼尔·贝拉 :
检测在线广告中的点击欺诈:一种数据挖掘方法。 J.马赫。 学习。 物件。 15 ( 1 ) : 99-140 ( 2014 ) [第11条] 马诺兰詹·达什 , 海龙阮 , 洪曹 , 吉姆·恩·雅普 , 明恩胡特·阮 , 李晓丽 , 肖纳利·普里亚达西尼·克里希纳斯瓦米 , 詹姆斯·德克雷恩 , 安东纳托斯精神 , 王悦(Yue Wang) , Anh党 , 艾米·施·纳什 :
利用移动网络数据预测城市规划中的家庭和工作场所。 MDM(2) 2014 : 37-42 [第10条] 吴伟 , 王悦(Yue Wang) , 乔·巴托洛·戈麦斯 , Anh党 , 安东纳托斯精神 , 薛明强 , 彭阳 , 吉姆·恩·雅普 , 李晓丽 , 肖纳利·克里希纳斯瓦米 , 詹姆斯·德克雷恩 , 艾米·施·纳什 :
移动电话蜂窝塔数据的振荡分辨率,以实现移动性建模。 MDM(1) 2014 : 321-328 【c9】 马诺兰詹·达什 , 金关楚(Gim Guan Chua) , 海龙阮 , 吉姆·恩·雅普 , 洪曹 , 李晓丽 , 肖纳利·普里亚达西尼·克里希纳斯瓦米 , 詹姆斯·德克雷恩 , 艾米·施·纳什 :
一种交互式分析工具,用于理解使用移动网络数据的用户的位置语义和移动性。 MDM(1) 2014 : 345-348 【c8】 拉贾拉曼·卡纳加萨拜 , 安妮莎·韦拉马尼 , 勒杜恩甘 , 吉姆·恩·雅普 , 詹姆斯·德克雷恩 , 艾米·史·纳什 :
使用语义技术挖掘电信行业的客户洞察力。 ISWC(行业跟踪) 2014 2013 [j3] 开尔文·西姆 , 吉姆·恩·雅普 , 大卫·R·哈顿 , 维韦卡纳和戈帕尔克里希南 , 高聪 , 苏里亚尼·卢克曼 :
基于Centroid的可操作3D子空间聚类。 IEEE传输。 知识。 数据工程。 25 ( 6 ) : 1213-1226 ( 2013 ) 2012 【c7】 吉姆·恩·雅普 , 李晓丽 , 菲利普·S·余 :
通过个性化序列模式挖掘实现有效的下一项推荐。 DASFAA(2) 2012 : 48-64 2011 【c6】 开尔文·西姆 , 克利夫顿府 , 吉姆·恩·雅普 , 吉特·比斯瓦斯 , 穆尼尔·莫赫塔里 :
使用相关模式挖掘对痴呆患者进行活动识别。 欧洲工商管理委员会 2011 : 7593-7597 【c5】 吉姆·恩·雅普 , 啊,你好,谭 , HweeHwa Pang先生 :
生物医学预测中噪声校正的学习特征依赖性。 传感和诊断模块 2011 : 71-82
2000 – 2009
2009 【c4】 Luong-Dong Nguyen(罗东阮) , 吉姆·恩·雅普 , 刘莹(音) , 啊,你好,谭 , 梁铁嘉 , Joo-Hwee Lim公司 :
一种融合区域和全局特征的贝叶斯方法,用于图像语义学习。 国际货币兑换协会 2009 : 546-549 2008 【b1】 吉姆·恩·雅普 :
学习和利用上下文依赖性以获得可靠的建议。 新加坡南洋理工大学, 2008 [注2] 吉姆·英格·雅普 , 啊,你好,谭 , HweeHwa Pang先生 :
解释贝叶斯网络中的推理。 申请。 智力。 29 ( 三 ) : 263-278 ( 2008 ) 2007 [j1] 吉姆·恩·雅普 , 啊,你好,谭 , HweeHwa Pang先生 :
发现和利用健壮移动上下文软件推荐器的因果依赖性。 IEEE传输。 知识。 数据工程。 19 ( 7 ) : 977-992 ( 2007 ) 【c3】 吉姆·恩·雅普 , 啊,你好,谭 , HweeHwa Pang先生 :
学习噪声生物数据挖掘的因果模型:在卵巢癌检测中的应用。 AAAI公司 2007 : 354-359 2006 【c2】 吉姆·恩·雅普 , 啊,你好,谭 , HweeHwa Pang先生 :
在移动上下文软件推荐程序中发现因果依赖。 MDM公司 2006 : 4 2005 【c1】 吉姆·恩·雅普 , 啊,你好,谭 , HweeHwa Pang先生 :
推荐系统中的动态优化上下文。 移动数据管理 2005 : 265-272