爱德华·马尔特豪斯
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2020年–今天
2024 [公元11年] 奥兹格·苏勒 , 丹尼尔·W·阿普利 , 爱德华·马尔特豪斯 :
系数树回归:快速、准确和可解释的预测建模。 机器。 学习。 113 ( 7 ) : 4723-4759 ( 2024 ) [第17条] 李欣怡 , 张永丰 , 爱德华·马尔特豪斯 :
基于提示的生成性新闻推荐(PGNR):准确性和可控性。 ECIR(2) 2024 : 66-79 [i8] 斯图尔特·皮尔逊 , 爱德华·马尔特豪斯 :
第五代IMC:将范围扩展到利润、人员和地球。 CoRR公司 abs/2404.04740 ( 2024 ) [i7] 李欣怡 , 张永峰 , 爱德华·马尔特豪斯 :
用于假新闻检测的大型语言模型代理。 CoRR公司 abs/2405.01593 ( 2024 ) 2023 [第16条] 李心怡 , 张永丰 , 爱德华·马尔特豪斯 :
ChatGPT对新闻推荐的初步研究:个性化、提供者公平性和虚假新闻。 INRA@RecSys公司 2023 [电子2] 奥兹勒姆?佐别克 , 安德烈亚斯·洛马兹奇 , 本杰明·基尔 , 刘鹏(音) , 爱德华·马尔特豪斯 , 乔恩·阿特尔·古拉 , 阿内特·霍普 , 冉雨 , 刘季群 :
第十届新闻推荐与分析国际研讨会(INRA 2022)和第三届网络搜索学习调查国际研讨会(IWILDS 2022)联合会议记录,与第45届ACM SIGIR信息检索研究与发展国际会议(SIGIR 2022)合办,西班牙马德里,2022年7月15日。 CEUR研讨会论文集 3411, CEUR-WS.org公司 2023 [目录] [i6] 李欣怡 , 张永丰 , 爱德华·马尔特豪斯 :
PBNR:基于提示的新闻推荐系统。 CoRR公司 abs/2304.07862 ( 2023 ) [i5] 李欣怡 , 张永峰 , 爱德华·马尔特豪斯 :
ChatGPT对新闻推荐的初步研究:个性化、提供者公平、假新闻。 CoRR公司 abs/2306.10702 ( 2023 ) [i4] 李心怡 , 张永丰 , 爱德华·马尔特豪斯 :
探索新闻推荐的微调ChatGPT。 CoRR公司 abs/2311.05850 ( 2023 ) 2022 [第15条] 李欣怡 , 爱德华·马尔特豪斯 :
捆绑推荐的可解释神经网络模型:博士研讨会,扩展摘要。 RecSys系统 2022 : 722-723 [第14条] 西南·塞曼 , 安娜·莱娜·萨克斯 , 爱德华·马尔特豪斯 :
为易腐和缺货产品提供明智的建议。 MORS@回收系统 2022 [第13条] 李欣怡 , 爱德华·马尔特豪斯 :
新闻推荐中文本分类的基准。 印度研究院/ SIGIR的IWILDS 2022 : 28-37 [第12条] 奥兹勒姆?佐别克 , 安德烈亚斯·洛马兹奇 , 本杰明·基尔 , 刘鹏(音) , 乔恩·阿特尔·古拉 , 爱德华·马尔特豪斯 :
第十届新闻推荐与分析国际研讨会(INRA 2022)。 SIGIR公司 2022 : 3470-3473 2021 [公元10年] 奥兹格·苏勒 , 丹尼尔·W·阿普利 , 爱德华·马尔特豪斯 :
广义线性模型的系数树回归。 统计分析。 数据最小值。 14 ( 5 ) : 407-429 ( 2021 ) [第11条] 约瑟夫·孔斯坦(Joseph A.Konstan) , 罗宾·伯克 , 爱德华·马尔特豪斯 :
作为推荐研究基础设施的实验性新闻用户社区(摘要)。 INRA@RecSys公司 2021 : 43-46 [第10条] 爱德华·马尔特豪斯 :
走向下一代新闻推荐系统(摘要)。 KaRS公司/ 复杂Rec@RecSys 2021 【c9】 西南·塞曼 , 希曼·阿卜杜拉·普里 , 爱德华·马尔特豪斯 :
校准建议的约束优化方法。 RecSys系统 2021 : 607-612 【c8】 西南·塞曼 , 希曼·阿卜杜拉·普里 , 爱德华·马尔特豪斯 :
一个统一的优化工具箱,用于解决推荐系统中的流行度偏差、公平性和多样性。 MORS@回收系统 2021 【c7】 Himan Abdollahpouri先生 , 马苏德·曼苏里 , 罗宾·伯克 , 巴姆沙德·莫巴希尔 , 爱德华·马尔特豪斯 :
推荐系统中以用户为中心的受欢迎度偏差评估。 UMAP公司 2021 : 119-129 【c6】 Himan Abdollahpouri先生 , 爱德华·马尔特豪斯 , 约瑟夫·孔斯坦(Joseph A.Konstan) , 巴姆沙德·莫巴希尔 , 杰里米吉尔伯特 :
走向下一代新闻推荐系统。 WWW(配套卷) 2021 : 402-406 [i3] 希曼·阿卜杜拉·普里 , 马苏德·曼苏里 , 罗宾·伯克 , 巴姆沙德·莫巴希尔 , 爱德华·马尔特豪斯 :
推荐系统中以用户为中心的受欢迎度偏差评估。 CoRR公司 abs/2103.06364 ( 2021 ) [i2] 希曼·阿卜杜拉·普里 , 爱德华·马尔特豪斯 , 约瑟夫·孔斯坦(Joseph A.Konstan) , 巴姆沙德·莫巴希尔 , 杰里米吉尔伯特 :
走向下一代新闻推荐系统。 CoRR公司 abs/2103.06909 ( 2021 )
2010 – 2019
2019 [c5] 罗宾·伯克 , 希曼·阿卜杜拉·普里 , 爱德华·马尔特豪斯 , K.P.泰国 , 张永丰 :
多利益相关方环境中的建议。 RecSys系统 2019 : 566-567 【c4】 罗宾·伯克 , Himan Abdollahpouri先生 , 爱德华·马尔特豪斯 , K.P.泰国 , 张永丰 :
RMSE:多客户环境中的建议研讨会。 RMSE@回收系统 2019 【c3】 爱德华·马尔特豪斯 , 哈迪亚·阿里·瓦克勒斯 , 亚萨曼·卡米亚布·赫萨里 , 罗宾·伯克 , 莫拉纳·福杜里克 :
分配赞助建议的多利益相关者推荐系统算法。 RMSE@回收系统 2019 [电子1] 罗宾·伯克 , Himan Abdollahpouri先生 , 爱德华·马尔特豪斯 , K.P.泰国 , 张永丰 :
2019年9月20日,与第13届ACM推荐系统会议(RecSys 2019)在丹麦哥本哈根共同举办的多方利益相关者环境中的推荐研讨会会议记录。 CEUR研讨会论文集 2440, CEUR-WS.org公司 2019 [目录] 2018 【c2】 奥兹格·苏勒 , 罗宾·伯克 , 爱德华·马尔特豪斯 :
多方利益相关者建议和供应商限制。 RecSys系统 2018 : 54-62 2017 [公元9年] 乔治奥斯·阿斯卡利迪斯 , 苏正金(Su Jung Kim) , 爱德华·马尔特豪斯 :
理解并克服在线评论系统中的偏见。 Decis公司。 支持系统。 97 : 23-30 ( 2017 ) [j8] 埃瓦·马斯洛斯卡 , 爱德华·马尔特豪斯 , 维杰·维斯瓦纳坦 :
客户评论是否会推动购买决策? 审查风险和价格的调节作用。 Decis公司。 支持系统。 98 : 1-9 ( 2017 ) 2016 [j7] 苏正金(Su Jung Kim) , Rebecca Jen-Hui Wang(王丽贝卡·任慧) , 埃瓦·马斯洛斯卡 , 爱德华·马尔特豪斯 :
“理解你言语中的愤怒”:发布和查看电子负面口碑对购买行为的影响。 计算。 嗯。行为。 54 : 511-521 ( 2016 ) 【c1】 乔治奥斯·阿斯卡利迪斯 , 爱德华·马尔特豪斯 :
在线客户评论的价值。 RecSys系统 2016 : 155-158 [i1] 乔治奥斯·阿斯卡利迪斯 , 爱德华·马尔特豪斯 :
理解并克服客户评论中的偏见。 CoRR公司 abs/1604.00417 ( 2016 ) 2012 [j6] 爱德华·马尔特豪斯 , 丁西秋 , 徐杰(音译) :
使用客户数据库优化媒体车辆选择。 专家系统。 申请。 39 ( 17 ) : 13035-13045 ( 2012 ) [j5] 粗鲁的Taneja , 詹姆斯·韦伯斯特 , 爱德华·马尔特豪斯 , 托马斯·克西亚泽克 :
跨平台的媒体消费:识别用户定义的曲目。 新媒体协会。 14 ( 6 ) : 951-968 ( 2012 ) 2010 【j4】 爱德华·马尔特豪斯 :
考虑营销接触的长期影响。 专家系统。 申请。 37 ( 7 ) : 4935-4940 ( 2010 )
2000 – 2009
2009 [j3] 丁西秋 , 爱德华·马尔特豪斯 :
量化营销接触的间接影响。 专家系统。 申请。 36 ( 三 ) : 6446-6452 ( 2009 ) 【r1】 丁西秋 , 爱德华·马尔特豪斯 :
具有一般潜在类模型的聚类分析。 数据仓库和挖掘百科全书 2009 : 225-230 2007 [注2] 爱德华·马尔特豪斯 :
使用生存分析挖掘触发事件。 数据最小知识。 发现。 15 ( 三 ) : 383-402 ( 2007 )
1990 – 1999
1998 [j1] 爱德华·马尔特豪斯 :
用一般神经网络进行非线性PCA的局限性。 IEEE传输。 神经网络 9 ( 1 ) : 165-173 ( 1998 )