伊恩·克洛特
人员信息
优化列表
2010 – 2019
2000 – 2009
2007 [j8] 王力波(Lipo Wang) , 伊恩·克洛特 , 杰里·蒙代尔 , 阿里·M·S·扎扎拉 :
社会简报。 IEEE计算。 智力。 美格。 2 ( 1 ) : 15-18 ( 2007 ) 2006 [j7] 雅各布斯·范·齐尔 , 伊恩·克洛特 :
一般模糊集覆盖框架的专业化模型。 模糊集系统。 157 ( 21 ) : 2787-2808 ( 2006 ) [j6] 伊恩·克洛特 , 雅各布斯·范·泽尔 :
集合覆盖框架中的模糊规则归纳。 IEEE传输。 模糊系统。 14 ( 1 ) : 93-110 ( 2006 ) 2004 [公元25年] 雅各布斯·范·泽尔 , 伊恩·克洛特 :
模糊规则的同时概念学习。 ECML公司 2004 : 548-559 [公元24年] 伊恩·克洛特 , 雅各布斯·范·泽尔 :
模糊集合覆盖的评价函数引导搜索。 模糊-IEEE 2004 : 1007-1012 【c23】 雅各布斯·范·泽尔 , 伊恩·克洛特 :
用于学习模糊连接规则的启发式函数。 SMC(3) 2004 : 2332-2337 [c22] 伊恩·克洛特 , 雅各布斯·范·泽尔 :
模糊集覆盖算法的机器学习框架。 SMC(4) 2004 : 3199-3203 【c21】 Wing W.Y.Ng , 丹尼尔·S·杨 , 伊恩·克洛特 :
中心选择对RBFNN分类性能影响的定量研究。 SMC(4) 2004 : 3692-3697 2003 [j5] 伊恩·克洛特 , 卡尔·罗尔 :
医学中基于知识的神经计算。 Artif公司。 智力。 医学 28 ( 2 ) : 117-119 ( 2003 ) [公元20年] Wing W.Y.Ng , 丹尼尔·S·杨 , 伊恩·克洛特 :
基于灵敏度测度的RBF神经网络分类问题的输入样本选择。 SMC公司 2003 : 2593-2598 2002 [第19条] 安德鲁·斯卡巴 , 伊恩·克洛特 :
神经网络与金融交易和有效市场假说。 ACSC公司 2002 : 241-249年
1990 – 1999
1999 [第18条] 赫娜·维克多 , 伊恩·克洛特 :
使用合作学习和规则提取改进了泛化。 国际JCNN 1999 : 1345-1349 [第17条] 安德里斯·恩格尔布雷希特 , 伊恩·克洛特 :
使用敏感性分析进行增量学习。 国际JCNN 1999 : 1350-1355 [第16条] 安德里斯·恩格尔布雷希特 , L.Fletcher(弗莱彻) , 伊恩·克洛特 :
剪枝多层前馈神经网络灵敏度信息的方差分析。 国际JCNN 1999 : 1829-1833 1998 【j4】 赫娜·维克多 , 伊恩·克洛特 :
利用计算网络进行归纳学习。 J.智力。 机器人系统。 21 ( 2 ) : 131-141 ( 1998 ) 1997 [第15条] 彼得·塞隆 , 伊恩·克洛特 :
自动获取两级形态学规则。 ANLP公司 1997 : 103-110 [第14条] 赫娜·维克多 , 伊恩·克洛特 :
合作学习:将多个计算智能程序组合成一个计算网络。 ICANNGA公司 1997 : 543-546 [第13条] 伊恩·克洛特 :
BEXA:集合覆盖与神经网络知识获取——比较综述。 ICNN公司 1997 : 2555-2559 1996 [j3] 雅克·祖拉达 , 伊恩·克洛特 , 艾蒂安·范德波尔 :
多值稳定状态联想存储器的广义Hopfield网络。 神经计算 13 ( 2-4 ) : 135-149 ( 1996 ) [注2] 亨德里克·塞隆 , 伊恩·克洛特 :
BEXA:一种学习命题概念描述的覆盖算法。 机器。 学习。 24 ( 1 ) : 5-40 ( 1996 ) [第12条] 雅克·卢迪克 , 伊恩·克洛特 :
简单递归网络的隐藏单元的边界。 ICNN公司 1996 : 323至328 [第11条] 安德里斯·恩格尔布雷希特 , 伊恩·克洛特 :
一种用于剪枝前馈神经网络的灵敏度分析算法。 ICNN公司 1996 : 1274-1278 1995 [第10条] 雅克·卢迪克 , 伊恩·克洛特 :
特定于架构的递归网络的分类功能。 ICNN公司 1995 : 663-668 【c9】 赫娜·维克多 , 安德里斯·恩格尔布雷希特 , 伊恩·克洛特 :
使用灵敏度分析从人工神经网络中减少符号规则。 ICNN公司 1995 : 1788-1793 【c8】 雅克·卢迪克 , 伊恩·克洛特 :
简单递归网络的容量边界。 ICNN公司 1995 : 2020年3月30日 【c7】 安德里斯·恩格尔布雷希特 , 伊恩·克洛特 , 杰科·盖尔登胡伊斯 , 雅克·祖拉达 :
前馈神经网络中使用Gamma学习的自动缩放。 IWANN公司 1995 : 374-381 【c6】 安德里斯·恩格尔布雷希特 , 伊恩·克洛特 , 雅克·祖拉达 :
使用敏感性分析确定输入参数的重要性。 IWANN公司 1995 : 382-388 【c5】 赫娜·维克多 , 伊恩·克洛特 :
从人工神经网络中提取DNF规则。 IWANN公司 1995 : 611-618 1994 【c4】 雅克·卢迪克 , 伊恩·克洛特 :
增量增加复杂性培训。 ESANN公司 1994 【c3】 雅克·祖拉达 , 亚历山大·马林诺夫斯基 , 伊恩·克洛特 :
前馈神经网络输入数据维数最小化的灵敏度分析。 国际会计准则委员会 1994 : 447至450 1993 [j1] 伊恩·克洛特 , 威尔玛·G·克罗特 :
利用图的边着色确定最优序对。 IEEE传输。 系统。 人类网络。 23 ( 1 ) : 237-239 ( 1993 ) 【c2】 亨德里克·塞隆 , 伊恩·克洛特 :
BEXA中波束搜索和修剪的实证评估。 国际通信技术协会 1993 : 132-139 【c1】 伊恩·克洛特 , 雅克·卢迪克 :
增加复杂性训练。 IWANN公司 1993 : 267-271