埃莉亚·比甘索利
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2010 – 2019
2018 [公元16年] 马尔科·福尼利 , 帕特里齐亚·博拉奇 , 费德里科·安布罗吉 , 埃莉亚·比甘索利 :
用分段指数人工神经网络模拟协变量对危险函数的影响:在肾癌对照临床试验中的应用。 BMC生物信息。 19秒 ( 7 ) : 23-29 ( 2018 ) 2014 [第18条] 朱塞佩·马拉诺 , 帕特里齐亚·博拉奇 , 埃莉亚·比甘索利 :
预测评估和预测用贝叶斯P样条技术估计分段指数模型。 CIBB公司 2014 : 183-198 2013 [第17条] 马尔科·福尼利 , 费德里科·安布罗吉 , 帕特里齐亚·博拉奇 , 埃莉亚·比甘索利 :
分段指数人工神经网络(PEANN)用于右删失数据危险函数建模。 CIBB公司 2013 : 125-136 2012 [第16条] 尼科洛·巴萨尼 , 费德里科·安布罗吉 , 埃莉亚·比甘索利 :
通过线性测量误差模型评估microRNA微阵列平台之间的一致性。 CIBB公司 2012 : 117-131 [电子1] 埃莉亚·比甘索利 , 阿尔弗雷多·维利多 , 费德里科·安布罗吉 , 罗伯托·塔利亚费里 :
《生物信息学和生物统计的计算智能方法》,第八届国际会议,2011年6月30日至7月2日,意大利加格纳诺德加尔达,CIBB 2011,修订论文集。 计算机科学课堂讲稿 7548, 施普林格 2012 ,国际标准图书编号 978-3-642-35685-8 [目录] 2011 [公元15年] 丹尼尔·索里亚 , 乔纳森·加里波第 , 费德里科·安布罗吉 , 埃莉亚·比甘索利 , 伊恩·欧·埃利斯 :
朴素贝叶斯分类器的“非参数”版本。 知识。 基于系统。 24 ( 6 ) : 775-784 ( 2011 ) [第15条] 尼科洛·巴萨尼 , 费德里科·安布罗吉 , 克里斯蒂娜·巴塔利亚 , 埃莉亚·比甘索利 :
miRNA微阵列平台的可靠性:基于随机效应线性模型的方法。 CIBB公司 2011 : 61-72 [第14条] 科尼利厄·塔西·阿尔塞纳(Corneliu T.C.Arsene) , 保罗·J·G·里斯本 , 埃莉亚·比甘索利 :
使用PLANN-CR-ARD进行模型选择。 IWANN(2) 2011 : 210-219 2010 [公元14年] 丹妮尔·索里亚 , 乔纳森·加里波第 , 费德里科·安布罗吉 , 安德鲁·格林 , 德斯·鲍 , 埃马德·拉卡 , R.道格拉斯·麦克米伦 , 罗杰·W·布拉米 , 格雷厄姆·鲍尔 , 保罗·J·G·里斯本 , 特伦斯·A·埃切尔斯 , 帕特里齐亚·博拉奇 , 埃莉亚·比甘索利 , 伊恩·O·埃利斯 :
从应用于乳腺癌患者免疫组织化学数据的聚类算法中识别共识类的方法。 计算。 生物医药 40 ( 三 ) : 318-330 ( 2010 ) [j13] 保罗·J·G·里斯本 , 阿尔弗雷多·维利多 , 罗伯托·塔利亚费里 , 弗朗西斯科·纳波利塔诺 , 米歇尔·塞卡雷利 , 何塞·大卫·马丁·格雷罗 , 埃莉亚·比甘索利 :
癌症研究中的数据挖掘[应用说明]。 IEEE计算。 因特尔。 美格。 5 ( 1 ) : 14-18 ( 2010 ) [第13条] 尼科洛·巴萨尼 , 费德里科·安布罗吉 , 丹妮拉·科拉迪尼 , 埃莉亚·比甘索利 :
在微阵列数据分析中使用双位点和偏最小二乘回归评估不同生物途径中涉及的基因之间的关联。 CIBB公司 2010 : 123-134 [第12条] 伊利亚·阿尔多诺 , 费德里科·安布罗吉 , 克里斯·巴迪克 , 保罗·J·G·里斯本 , 埃莉亚·比甘索利 , 帕特里齐亚·博拉奇 :
乳腺癌研究中风险函数的灵活参数建模。 国际JCNN 2010 : 1-5 [第11条] 尼科洛·巴萨尼 , 费德里科·安布罗吉 , 丹尼尔·科拉迪尼 , Patrizia波拉奇 , 埃莉亚·比甘索利 :
补充使用聚类分析和双点图来发现和验证微阵列数据中的基因表达模式。 国际JCNN 2010 : 1-7 [第10条] 保罗·J·G·里斯本 , 安娜·索菲亚·费尔南德斯 , 何塞·曼努埃尔·丰塞卡 , 克里斯·巴迪克 , 埃莉亚·比甘索利 :
药物治疗的收益与风险评估:使用灵活模型进行结果分析的潜力。 国际JCNN 2010 : 1-8
2000 – 2009
2009 [公元12年] 费德里科·斯特凡尼尼 , 丹尼尔·科拉迪尼 , 埃莉亚·比甘索利 :
生物标记物之间的条件独立性关系可以改善临床决策,就像三阴性乳腺癌一样。 BMC生物信息。 10 ( 第12页 ) : 13 ( 2009 ) [公元11年] 尼古拉·拉玛 , Patrizia波拉奇 , 埃莉亚·比甘索利 :
在删失基因表达数据中探索一种新的强度相关归一化过程的分布模型。 计算。 统计数据分析。 53 ( 5 ) : 1906-1922 ( 2009 ) [公元10年] 费德里科·安布罗吉 , 埃莉亚·比甘索利 , 帕特里齐亚·博拉奇 :
通过离散原因特定危害的多项式logit回归估计原油累积发生率。 计算。 统计数据分析。 53 ( 7 ) : 2767-2779 ( 2009 ) [公元9年] 丹尼尔·索里亚 , 乔纳森·加里波第 , 费德里科·安布罗吉 , 帕特里齐亚·博拉奇 , 埃琳娜·雷蒙迪 , 埃莉亚·比甘索利 :
通过亲和传播进行癌症分析。 国际J·诺尔。 工程软数据范例 1 ( 三 ) : 195-215 ( 2009 ) [j8] 安娜·S·费尔南德斯 , 何塞·曼努埃尔·丰塞卡 , 伊恩·贾曼 , 特伦斯·A·埃切尔斯 , 保罗·J·G·里斯本 , 埃莉亚·比甘索利 , 克里斯·巴迪克 :
乳腺癌生存率纵向队列研究中缺失数据插补的评估。 国际J·诺尔。 工程软数据范例 1 ( 三 ) : 257-276 ( 2009 ) [j7] 保罗·J·G·里斯本 , 特伦斯·A·埃切尔斯 , 伊恩·贾曼 , 科尼利厄·塔西·阿尔塞纳(Corneliu T.C.Arsene) , Min S.Hane Aung女士 , 安东尼奥·埃洛伊蒂 , 阿扎姆·福阿德·乔治·塔克塔克 , 费德里科·安布罗吉 , 帕特里齐亚·博拉奇 , 埃莉亚·比甘索利 :
竞争风险的部分Logistic人工神经网络,具有自动相关性判定的正则化。 IEEE传输。 神经网络 20 ( 9 ) : 1403-1416 ( 2009 ) 【c9】 尼科洛·巴萨尼 , 费德里科·安布罗吉 , 罗伯塔·博索蒂 , 马泰奥·贝托洛蒂 , 安东内拉·伊萨奇 , 埃莉亚·比甘索利 :
实时RT-PCR实验中检测差异表达基因的非参数MANOVA方法。 CIBB公司 2009 : 56-69 【c8】 埃莉亚·比甘索利 , 费德里科·安布罗吉 , 帕特里齐亚·博拉奇 :
部分logistic人工神经网络(PLANN)用于截尾生存数据的灵活建模。 国际JCNN 2009 : 340-346 【c7】 安娜·S·费尔南德斯 , 伊恩·贾曼 , 特伦斯·A·埃切尔斯 , 何塞·曼努埃尔·丰塞卡 , 埃莉亚·比甘索利 , 克里斯·巴迪克 , 保罗·J·G·里斯本 :
生存神经网络模型的分层方法。 IWANN(1) 2009 : 989-996 [第1页] 保罗·J·G·里斯本 , 伊恩·贾曼 , 特伦斯·A·埃切尔斯 , 费德里科·安布罗吉 , 伊利亚·阿尔多诺 , 马可·维格内蒂 , 埃莉亚·比甘索利 :
GIMEMA方案治疗急性髓系白血病的短期时间-事件反应模型。 计算智能与生物工程 2009 : 81-93 2008 【c6】 阿尔弗雷多·维利多 , 埃莉亚·比甘索利 , 保罗·J·G·里斯本 :
癌症研究中的机器学习:对个性化医学的启示。 ESANN公司 2008 : 55-64 【c5】 丹尼尔·索里亚 , 乔纳森·加里波第 , 埃莉亚·比甘索利 , 伊恩·欧·埃利斯 :
乳腺癌数据三种不同分类方法的比较。 ICMLA公司 2008 : 619-624 【c4】 安娜·S·费尔南德斯 , 伊恩·贾曼 , 特伦斯·A·埃切尔 , 何塞·曼努埃尔·丰塞卡 , 埃莉亚·比甘索利 , 克里斯·巴迪克 , 保罗·J·G·里斯本 :
纵向队列研究中的缺失数据插补:PLANN-ARD在乳腺癌生存率中的应用。 ICMLA公司 2008 : 644-649 【c3】 费德里科·安布罗吉 , 埃琳娜·雷蒙迪 , 丹尼尔·索里亚 , 帕特里齐亚·博拉奇 , 埃莉亚·比甘索利 :
亲和力传播的癌症概况。 ICMLA公司 2008 : 650-655 【c2】 大卫·巴丘 , 埃莉亚·比甘索利 , 保罗·J·G·里斯本 , 安东尼娜·斯塔里塔 :
基于模型的聚类和神经聚类一致吗? 生物信息学案例研究。 KES(2) 2008 : 181-188 2007 [j6] 阿扎姆·F·塔克 , 劳拉·安托利尼 , Min S.Hane Aung女士 , 帕特里齐亚·博拉奇 , 伊恩·坎贝尔 , 贝蒂尔·达马托 , 伊曼纽尔·伊法索(Emmanuel C.Ifeachor) , 尼古拉·拉玛 , 保罗·J·G·里斯本 , 克里斯蒂安·塞兹科恩 , 维多利亚·斯塔博夫斯卡娅 , 埃莉亚·比甘索利 :
多中心研究中生存模型的双盲评估和基准测试。 计算。 生物医药 37 ( 8 ) : 1108-1120 ( 2007 ) [j5] 费德里科·安布罗吉 , 尼古拉·拉玛 , 帕特里齐亚·博拉奇 , 埃莉亚·比甘索利 :
用遗传算法进行生存分析的人工神经网络模型的选择。 计算。 统计数据分析。 52 ( 1 ) : 30-42 ( 2007 ) 【c1】 保罗·J·G·里斯本 , 埃莉亚·比甘索利 , 阿扎姆·F·塔克 , 特伦斯·A·埃切尔斯 , 伊恩·贾曼 , M.S.Hane Aung先生 , 费德里科·安布罗吉 :
从删失生存数据中评估灵活模型和规则提取。 国际JCNN 2007 : 1663-1668 2006 【j4】 埃莉亚·比甘索利 , 帕特里齐亚·博拉奇 , 费德里科·安布罗吉 , 埃托雷·马鲁比尼 :
离散原因特定危险联合建模的人工神经网络。 Artif公司。 因特尔。 医学 37 ( 2 ) : 119-130 ( 2006 ) 2005 [j3] 费德里科·安布罗吉 , 埃莉亚·比甘索利 , 帕特里齐亚·博拉奇 :
S-PLUS中的多重对应分析。 计算。 方法生物识别程序。 79 ( 2 ) : 161-167 ( 2005 ) 2003 [注2] 帕特里齐亚·博拉奇 , 埃莉亚·比甘索利 , 埃托雷·马鲁比尼 :
用三次样条对病因特异性危险函数进行联合建模:应用于一系列乳腺癌患者。 计算。 统计数据分析。 42 ( 1-2 ) : 243-262 ( 2003 ) 2002 [j1] 伊利亚·比甘佐利 , 帕特里齐亚·博拉奇 , 埃托雷·马鲁比尼 :
截尾生存数据的神经网络模型的一般框架。 神经网络 15 ( 1 ) : 209-218 ( 2002 )
合著者索引
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