汤姆·约翰斯滕
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2020年–今天
2022 [公元24年] 汤姆·约翰斯滕 , 艾什瓦亚·普拉卡什 , 格兰特·戴利 , 瑞安·G·本顿 , 特里斯坦·克拉克 :
生成合成信号肽的计算框架。 业务连续性委员会 2022 : 30:1-30:7 2021 【c23】 布莱克·约翰斯 , 瑞安·G·本顿 , 汤姆·约翰斯滕 , 大卫·M·伯里 :
稀有:稀有动作规则探索。 IEEE大数据 2021 : 2603-2610 [公元22年] 张怡和 , 徐源 , Sytske K.Kimball公司 , 埃里克·拉宾 , 李晨 , 保罗·达比三世 , 汤姆·约翰斯滕 , 卢鹏 , Boisy Pitre公司 , 大卫·布里 , 年丰增 :
基于神经网络的目标区域精确天气参数预测。 ECML/PKDD(5) 2021 : 151-167 2020 【c21】 苏雷什·乔比(Suresh K.Choubey) , 瑞安·本顿 , 汤姆·约翰斯滕 :
动态阈值可实现最佳库存维护。 IEEE大数据 2020 : 4112-4121 [公元20年] 怀亚特·格林 , 汤姆·约翰斯滕 , 瑞安·G·本顿 :
TADS:数据流中异常的转换。 IEEE大数据 2020 : 4284-4292 [第19条] 张怡和 , 嘉东楼 , 李晨 , 徐源 , 金丽 , 汤姆·约翰斯滕 , 年风子 :
毒害基于神经协同过滤的推荐系统。 ESORICS(1) 2020 : 461-479
2010 – 2019
2019 [第18条] 苏雷什·乔比(Suresh K.Choubey) , 瑞安·G·本顿 , 汤姆·约翰斯滕 :
规定性设备维护:框架。 IEEE大数据 2019 : 4366-4374 [第17条] 汤姆·约翰斯滕 , 怀亚特·格林 , 洛厄尔·克鲁克 , 何寅禅 , 瑞安·G·本顿 , 大卫·M·布里 :
发现持续价值数据的操作规则。 CogMI公司 2019 : 127-135 2018 [第16条] 格兰特·戴利 , 瑞安·本顿 , 汤姆·约翰斯滕 :
一种多目标进化动作规则挖掘方法。 欧洲协调委员会 2018 : 1-8 [第15条] 科尔比·帕克 , 杰弗里·托德·麦克唐纳 , 汤姆·约翰斯滕 , 瑞安·G·本顿 :
使用基于步长的多层向量空间模型检测Android恶意软件。 马尔瓦尔 2018 : 49-58 2015 [注2] 汤姆·约翰斯滕 , 劳拉·费恩 , 莉安娜·费恩 , 瑞安·G·本顿 , 伊桑·巴特勒 , 刘易斯·潘内尔 , 明坛 :
利用多层向量空间进行信号肽检测。 国际期刊Data Min.Bioninform。 13 ( 2 ) : 141-157 ( 2015 ) 2013 [第14条] 瑞安·G·本顿 , 苏雷什·乔比(Suresh K.Choubey) , 大卫·G·克拉克 , 汤姆·约翰斯滕 , 维杰·拉加万 :
通过FDG-PET扫描自动分类对阿尔茨海默病进行诊断和分级。 脑与健康信息学 2013 : 266-276 [第13条] 汤姆·约翰斯滕 , 萨米·阿利哈马德 , 阿什温·坎纳拉 , 瑞安·G·本顿 :
目标操作规则发现。 ICMLA(1) 2013 : 348-353 [第12条] 维杰·拉加万 , 瑞安·G·本顿 , 汤姆·约翰斯滕 , 谢颖(音) :
大规模序列数据挖掘的表示:两个向量空间模型的故事。 RSFDGrC公司 2013 : 15-25 2012 [第11条] 谢颖(音) , 乔纳森·费舍尔 , 维杰·拉加万 , 汤姆·约翰斯滕 , 坎·阿科奇 :
蛋白质序列分析的颗粒方法。 RSCTC公司 2012 : 414-421 2011 [j1] 拉吉·辛格 , 汤姆·约翰斯滕 , 维杰·拉加万 , 谢颖(音) :
发现潜在有趣模式的算法。 国际期刊颗粒。 计算。 粗糙集智能。 系统。 2 ( 2 ) : 107-122 ( 2011 ) [第10条] 杰弗里·兰德里 , 约翰·哈罗德·帕杜 , 汤姆·约翰斯滕 , 马特·坎贝尔 , Priya Patidar公司 :
健康信息安全和隐私威胁树。 AMCIS公司 2011 【c9】 坎·阿科奇 , 汤姆·约翰斯滕 , 瑞安·G·本顿 :
用于分类和分析生物序列的多层向量空间。 BICoB公司 2011 : 160-166 【c8】 杰勒尔·埃丁·迪法拉 , 瑞安·G·本顿 , 维杰·拉加万 , 汤姆·约翰斯滕 :
FAARM:使用FP树的频繁关联动作规则挖掘。 ICDM研讨会 2011 : 398-404 2010 【c7】 拉吉·辛格 , 汤姆·约翰斯滕 , 维杰·拉加万 , 谢颖(音) :
发现具有封闭项集的潜在有趣模式的有效算法。 GrC公司 2010 : 414-419
2000 – 2009
2009 【c6】 拉吉·辛格 , 汤姆·约翰斯滕 , 维杰·拉加万 , 谢颖(音) :
一种发现积极和消极模式的有效算法。 GrC公司 2009 : 507-512 2006 【c5】 谢颖(音) , 汤姆·约翰斯滕 , 维杰·拉加万 , 卡西克·拉马钱德兰 :
从数据库中发现“潜在有用”的模式。 GrC公司 2006 : 494-497 2003 【c4】 汤姆·约翰斯滕 , 罗伯特·B·斯威尼 , 维杰·拉加万 :
一种在XML文档集合中隐藏知识的方法。 COMPSAC公司 2003 : 627-631 2002 【c3】 汤姆·约翰斯滕 , 维杰·拉加万 , 凯文·希尔 :
关联挖掘算法中的安全和隐私风险。 DBSec公司 2002 : 163-174 2001 【c2】 汤姆·约翰斯顿 , 维杰·拉加万 :
分类挖掘算法的安全程序。 DBSec公司 2001 : 285-297
1990 – 1999
1999 【c1】 汤姆·约翰斯滕 , 维杰·拉加万 :
基于决策区域的分类挖掘算法对数据库安全的影响。 DBSec公司 1999 : 177-191
合著者索引
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