乔治·海戈尔德
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [公元49年] 乔治·海戈尔德 , 丹尼尔·凯泽 , 马蒂亚斯·明德勒 , 马里奥·卢西奇 , 亚历克谢·格里森科 , 渔民Yu , 亚历克斯·贝利 , 托马斯·基普夫 :
视频OWL-ViT:视频中的时间一致的开放世界本地化。 ICCV公司 2023 : 13756-13765 [第九章] 乔治·海戈尔德 , 马蒂亚斯·明德勒 , 亚历克谢·格里森科 , 亚历克斯·贝利 , 丹尼尔·凯泽 , 马里奥·卢西奇 , 渔民Yu , 托马斯·基普夫 :
视频OWL-ViT:视频中的时间一致的开放世界本地化。 CoRR公司 abs/2308.11093 ( 2023 ) 2022 [公元48年] 托马斯·基普夫 , Gamaleldin Fathy Elsayed公司 , 阿拉文德·马亨德兰 , 奥斯汀·斯通 , 萨拉·萨布尔 , 乔治·海戈尔德 , 里科·琼斯科夫斯基 , 阿列克谢·多索维茨基 , 克劳斯·格雷夫 :
有条件的以对象为中心的视频学习。 ICLR公司 2022 2021 [公元47年] 阿努拉·阿纳布 , 莫斯塔法·德哈尼 , 乔治·海戈尔德 , 陈荪 , 马里奥·卢西奇 , 科迪利亚·施密德 :
ViViT:视频视觉转换器。 ICCV公司 2021 : 6816-6826 [公元46年] 阿列克谢·多索维茨基 , 卢卡斯·拜尔 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 德克·威森伯恩 , 翟晓华 , 托马斯·安提纳 , 莫斯塔法·德哈尼 , 马蒂亚斯·明德勒 , 乔治·海戈尔德 , 西尔万·盖利 , 雅各布·乌兹科雷特 , 尼尔·霍尔斯比 :
图像值16x16个单词:用于大规模图像识别的变形金刚。 ICLR公司 2021 [i8] 阿努拉·阿纳布 , 莫斯塔法·德哈尼 , 乔治·海戈尔德 , 陈荪 , 马里奥·卢西奇 , 科迪利亚·施密德 :
ViViT:视频视觉转换器。 CoRR公司 abs/2103.15691 ( 2021 ) [i7] 托马斯·基普夫 , Gamaleldin F.Elsayed公司 , 阿拉文德·马亨德兰 , 奥斯汀·斯通 , 萨拉·萨布尔 , 乔治·海戈尔德 , 里科·琼斯科夫斯基 , 阿列克谢·多索维茨基 , 克劳斯·格雷夫 :
有条件的以对象为中心的视频学习。 CoRR公司 abs/2111.12594 ( 2021 ) 2020 [公元45年] 弗朗西斯科·罗泰洛 , 德克·威森伯恩 , 托马斯·安提纳 , 阿拉文德·马亨德兰 , 乔治·海戈尔德 , 雅各布·乌兹科雷特 , 阿列克谢·多索维茨基 , 托马斯·基普夫 :
以对象为中心的老虎机注意力学习。 NeurIPS公司 2020 [i6] 弗朗西斯科·罗泰洛 , 德克·威森伯恩 , 托马斯·安提纳 , 阿拉文德·马亨德兰 , 乔治·海戈尔德 , 雅各布·乌兹科雷特 , 阿列克谢·多索维茨基 , 托马斯·基普夫 :
以对象为中心的老虎机注意力学习。 CoRR公司 abs/2006.15055 ( 2020 ) [i5] 阿列克谢·多索维茨基 , 卢卡斯·拜尔 , 亚历山大·科列斯尼科夫 , 德克·威森伯恩 , 翟晓华 , 托马斯·安提纳 , 莫斯塔法·德哈尼 , 马蒂亚斯·明德勒 , 乔治·海戈尔德 , 西尔万·盖利 , 雅各布·乌兹科雷特 , 尼尔·霍尔斯比 :
图像值16x16个单词:用于大规模图像识别的变形金刚。 CoRR公司 abs/2010.11929 ( 2020 )
2010 – 2019
2018 [公元44年] 乔治·海戈尔德 , 斯大林·瓦拉纳西 , 纽特纽曼 , 约瑟夫·范·贾纳比特 :
标记和机器翻译中基于字符的单词嵌入对Wrod Scramlbing或Randdm Nouse的鲁棒性如何? AMTA(1) 2018 : 68-80 2017 [公元11年] 阿尔乔沙·伯查特 , 费雯·麦肯坦兹(Vivien Macketanz) , 乔恩·德达里 , 乔治·海戈尔德 , 简·托尔斯滕·彼得 , 菲利普·威廉姆斯 :
基于规则、基于短语和神经机器翻译引擎的语言评估。 布拉格公牛。 数学。 语言学 108 : 159-170 ( 2017 ) [公元43年] 汉斯·尤兹克莱特 , 亚历克桑德拉·加布里萨克 , 莱昂哈德·亨尼 , 约格·斯特芬 , 仁隆艾 , 斯蒂芬·巴斯曼 , 乔恩·德达里 , 约瑟夫·范·贾纳比特 , 乔治·海戈尔德 , 尼尔斯·雷瑟梅尔 , 拉斐尔·鲁比诺 , 斯文·施梅耶 , 菲利普·托马斯 , 何旺 , 徐飞宇 :
公共回合:语言技术在大规模网络辩论中的应用。 EACL(软件演示) 2017 : 5-8 [公元42年] 乔治·海戈尔德 , Guenter Neumann公司 , 约瑟夫·范·贾纳比特 :
14种语言基于特征的形态学标记的广泛实证评估。 EACL(1) 2017 : 505-513 [公元41年] 瑞恩·科特雷尔 , 乔治·海戈尔德 :
跨语言特征水平的神经形态学标记。 EMNLP公司 2017 : 748-759 [i4] 乔治·海戈尔德 , 纽特纽曼 , 约瑟夫·范·贾纳比特 :
标记和机器翻译中基于字符的单词嵌入对Wrod Scramlbing或Randdm Nouse的鲁棒性如何? CoRR公司 abs/1704.04441 ( 2017 ) [i3] 瑞恩·科特雷尔 , 乔治·海戈尔德 :
跨语言、特征级神经形态标记。 CoRR公司 abs/1708.09157 ( 2017 ) 2016 [公元40年] 乔治·海戈尔德 , 约瑟夫·范·贾纳比特 , 纽特纽曼 :
将基于字符的形态标记扩展到14种语言。 IEEE大数据 2016 : 3895-3902 [公元39年] 乔治·海戈尔德 , 伊格纳西奥·莫雷诺 , 萨米·本吉奥 , 萨泽尔 :
端到端文本相关扬声器验证。 ICASSP公司 2016 : 5115-5119 [i2] 乔治·海戈尔德 , Guenter Neumann公司 , 约瑟夫·范·贾纳比特 :
形态丰富语言中字符的神经形态标记。 CoRR公司 abs/1606.06640 ( 2016 ) 2015 [公元38年] 埃桑·瓦里安尼 , 埃里克·麦克德莫特 , 乔治·海戈尔德 :
一个高斯混合模型层在深度神经网络架构中与鉴别特征联合优化。 ICASSP公司 2015 : 4270-4274 [i1] 乔治·海戈尔德 , 伊格纳西奥·莫雷诺 , 萨米·本吉奥 , 萨泽尔 :
端到端文本相关说话人验证。 CoRR公司 abs/1509.08062 ( 2015 ) 2014 [公元37年] 陈国国 , 卡罗来纳州帕拉达 , 乔治·海戈尔德 :
使用深度神经网络进行小字体关键词识别。 ICASSP公司 2014 : 4087-4091 [公元36年] 乔治·海戈尔德 , 埃里克·麦克德莫特 , 文森特·范胡克 , 高级安德鲁·W , 米歇尔·巴奇亚尼 :
深度神经网络序列训练的异步随机优化。 ICASSP公司 2014 : 5587-5591 [公元35年] 高级安德鲁·W , 乔治·海戈尔德 , 米歇尔·巴奇亚尼 , Hank廖 :
无GMM-DNN声学模型训练。 ICASSP公司 2014 : 5602-5606 [公元34年] 萨米·本吉奥 , 乔治·海戈尔德 :
用于语音识别的单词嵌入。 INTERSPEECH公司 2014 : 1053-1057 [公元33年] 哈西姆·萨克 , Oriol葡萄酒 , 乔治·海戈尔德 , 高级安德鲁·W , 埃里克·麦克德莫特 , 拉贾特·蒙加 , 马克·Z·毛 :
长短记忆递归神经网络的序列鉴别分布式训练。 INTERSPEECH公司 2014 : 1209-1213 [公元32年] 埃里克·麦克德莫特 , 乔治·海戈尔德 , 佩德罗·莫雷诺 , 高级安德鲁·W , 米歇尔·巴奇亚尼 :
深度神经网络序列训练的异步随机优化:面向大数据。 INTERSPEECH公司 2014 : 1224-1228 [公元31年] 米歇尔·巴奇亚尼 , 高级安德鲁·W , 乔治·海戈尔德 :
用于语音识别的上下文相关声学模型的异步、在线、无GMM训练。 INTERSPEECH公司 2014 : 1900-1904 2013 [公元10年] 斯蒂芬·莱特 , 迪米特里·卡内夫斯基 , 李登 , 何晓东 , 乔治·海戈尔德 , 李海洲 :
语音和语言处理的优化算法和应用。 IEEE传输。 语音音频处理。 21 ( 11 ) : 2231-2243 ( 2013 ) [公元9年] 乔治·海戈尔德 , 赫尔曼·奈伊 , 拉尔夫·施吕特 :
HMM鉴别训练的EM风格优化算法研究。 IEEE ACM传输。 音频语音语言处理。 21 ( 12 ) : 2616-2626 ( 2013 ) [公元30年] 高级安德鲁·W , 乔治·海戈尔德 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 , 柯扬 :
语音识别深层神经网络学习率的实证研究。 ICASSP公司 2013 : 6724-6728 [公元29年] 文森特·范胡克 , 马蒂厄·德文 , 乔治·海戈尔德 :
用于声学建模的多帧深度神经网络。 ICASSP公司 2013 : 7582-7585 [公元28年] 辛磊 , 慧琳 , 乔治·海戈尔德 :
具有辅助高斯混合模型的深度神经网络用于实时语音识别。 ICASSP公司 2013 : 7634-7638 [公元27年] 乔治·海戈尔德 , 文森特·范胡克 , 高级安德鲁·W , 帕特里克·阮 , 马克·阿雷利奥·兰扎托 , 马蒂厄·德文 , 杰弗里·迪安 :
使用分布式深层神经网络的多语言声学模型。 ICASSP公司 2013 : 8619-8623 2012 [j8] 托马斯·德斯勒 , 托拜厄斯·加斯 , 乔治·海戈尔德 , 赫尔曼·奈伊 :
手写数字分类的潜在对数线性模型。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 34 ( 6 ) : 1105-1117 ( 2012 ) [j7] 乔治·海戈尔德 , 赫尔曼·奈伊 , 拉尔夫·施吕特 , 西蒙·维斯勒 :
自动语音识别的鉴别训练:建模、标准、优化、实现和性能。 IEEE信号处理。 美格。 29 ( 6 ) : 58-69 ( 2012 ) [j6] 比约恩·霍夫梅斯特 , 乔治·海戈尔德 , 大卫·瑞巴赫 , 拉尔夫·施吕特 , 赫尔曼·奈伊 :
WFST支持ASR问题的解决方案:超越HMM解码。 IEEE传输。 语音音频处理。 20 ( 2 ) : 551-564 ( 2012 ) [公元26年] 乔治·海戈尔德 , 帕特里克·阮 , 米切尔·温特劳布 , 文森特·范胡克 :
针对数千小时的无监督、噪声数据,研究基于样本的语音识别特征。 ICASSP公司 2012 : 4437-4440 [公元25年] 迪米特里·卡内夫斯基 , 乔治·海戈尔德 , 斯蒂芬·莱特 , 赫尔曼·奈伊 :
语音识别中识别训练的大规模优化概述。 ICASSP公司 2012 : 5233-5236 [公元24年] 马库斯·努·鲍姆·托姆 , 佐尔坦·图斯克 , 乔治·海戈尔德 , 拉尔夫·施吕特 , 赫尔曼·奈伊 :
后标MPE:新的鉴别训练标准。 INTERSPEECH公司 2012 : 2614-2617 【c23】 乔治·海戈尔德 :
重构方法中基于示例的语音识别。 MLSLP公司 2012 2011 [j5] 菲利普·德鲁 , 乔治·海戈尔德 , 赫尔曼·奈伊 :
离线手写识别的基于置信度和边缘的MMI/MPE鉴别训练。 国际期刊文件分析。 认可。 14 ( 三 ) : 273-288 ( 2011 ) 【j4】 乔治·海戈尔德 , 赫尔曼·奈伊 , 帕特里克·莱恩 , 托拜厄斯·加斯 , 拉尔夫·施吕特 :
生成模型和对数线性模型的等价性。 IEEE传输。 语音音频处理。 19 ( 5 ) : 1138-1148 ( 2011 ) [公元22年] 乔治·海戈尔德 , 斯特凡·哈恩 , 帕特里克·莱恩 , 赫尔曼·奈伊 :
用于图形-语音转换的隐藏条件随机场的EM型优化。 ICASSP公司 2011 : 4920-4923 2010 【b1】 乔治·海戈尔德 :
一种语音识别的对数线性判别模型框架。 亚琛RWTH大学, 2010 ,第1-191页 [j3] 乔治·海戈尔德 , 菲利普·德鲁 , 斯特凡·哈恩 , 拉尔夫·施吕特 , 赫尔曼·奈伊 :
基于Margin的字符串识别鉴别训练。 IEEE J.选择。 顶部。 信号处理。 4 ( 6 ) : 917-925 ( 2010 ) [注2] 帕特里克·阮 , 乔治·海戈尔德 , 杰弗里·茨威格 :
使用平面直接模型的语音识别。 IEEE J.选择。 顶部。 信号处理。 4 ( 6 ) : 994-1006 ( 2010 ) [j1] 托马斯·德斯勒 , 乔治·海戈尔德 , 赫尔曼·奈伊 :
通过融合SVM和高斯混合进行目标分类。 模式识别。 43 ( 7 ) : 2476-2484 ( 2010 ) 【c21】 乔治·海戈尔德 , 西蒙·维斯勒 , 马库斯·努·鲍姆·托姆 , 帕特里克·莱恩 , 拉尔夫·施吕特 , 赫尔曼·奈伊 :
鉴别HMMS、对数线性模型和CRFS:有什么区别? ICASSP公司 2010 : 5546-5549 [公元20年] 西蒙·维斯勒 , 乔治·海戈尔德 , 马库斯·努·鲍姆·托姆 , 拉尔夫·施吕特 , 赫尔曼·奈伊 :
语音决策树的一种判别分裂准则。 INTERSPEECH公司 2010 : 54-57 [第1页] 乔治·海戈尔德 :
在Spracherkennung的磁盘边缘化Ansatz中,记录线性。 Ausgezeichnete信息发布 2010 : 91-100
2000 – 2009
2009 [第19条] 西蒙·维斯勒 , 马库斯·努·鲍姆·托姆 , 乔治·海戈尔德 , 拉尔夫·施吕特 , 赫尔曼·奈伊 :
连续语音识别中对数线性声学模型的特征研究。 ASRU公司 2009 : 52-57 [第18条] 穆罕默德·阿里·塔希尔 , 乔治·海戈尔德 , 克里斯蒂安·普拉尔 , 拉尔夫·施吕特 , 赫尔曼·奈伊 :
广义似然比判别分析。 ASRU公司 2009 : 76-81 [第17条] 乔治·海戈尔德 , 拉尔夫·施吕特 , 赫尔曼·奈伊 :
在基于传感器的框架中修改MPE/MMI。 ICASSP公司 2009 : 3749-3752 [第16条] 乔治·海戈尔德 , 杰弗里·茨威格 , 小李 , 帕特里克·阮 :
语音识别的平面直接模型。 ICASSP公司 2009 : 3861-3864 [第15条] 菲利普·德鲁 , 乔治·海戈尔德 , 赫尔曼·奈伊 :
脱机阿拉伯语手写识别中基于置信度的模型自适应判别训练。 ICDAR公司 2009 : 596-600 [第14条] 乔治·海戈尔德 , 大卫·瑞巴赫 , 拉尔夫·施吕特 , 赫尔曼·奈伊 :
基于对数线性HMM的数字串识别凸优化研究。 INTERSPEECH公司 2009 : 216-219 [第13条] 克里斯蒂安·普拉尔 , 比约恩·霍夫梅斯特 , 乔治·海戈尔德 , 乔纳斯·洛夫 , 拉尔夫·施吕特 , 赫尔曼·奈伊 :
开发GALE 2008中文LVCSR系统。 INTERSPEECH公司 2009 : 2107-2110 [第12条] 大卫·瑞巴赫 , 克里斯蒂安·戈兰 , 乔治·海戈尔德 , 比约恩·霍夫梅斯特 , 乔纳斯·洛夫 , 拉尔夫·施吕特 , 赫尔曼·奈伊 :
RWTH亚琛大学开源语音识别系统。 INTERSPEECH公司 2009 : 2111-2114 [第11条] 斯特凡·哈恩 , 帕特里克·莱恩 , 乔治·海戈尔德 , 赫尔曼·奈伊 :
使用修改的培训标准优化各种语言的SLU任务的CRF。 INTERSPEECH公司 2009 : 2727-2730 2008 [第10条] 乔治·海戈尔德 , 托马斯·德斯勒 , 拉尔夫·施吕特 , 赫尔曼·奈伊 :
具有隐藏变量的对数线性模型的类GIS训练算法。 ICASSP公司 2008 : 4045-4048 【c9】 乔治·海戈尔德 , 托马斯·德斯勒 , 拉尔夫·施吕特 , 赫尔曼·奈伊 :
改进的MMI/MPE:语音识别中边缘的直接评估。 ICML公司 2008 : 384-391 【c8】 托马斯·德斯勒 , 乔治·海戈尔德 , 赫尔曼·奈伊 :
SVM、高斯混合及其生成/区分融合。 ICPR公司 2008 : 1-4 【c7】 乔治·海戈尔德 , 帕特里克·莱恩 , 拉尔夫·施吕特 , 赫尔曼·奈伊 :
关于高斯HMM和对数线性HMM的等价性。 INTERSPEECH公司 2008 : 273-276 【c6】 克里斯蒂安·普拉尔 , 比约恩·霍夫梅斯特 , 黄美玉 , 丹居路 , 乔治·海戈尔德 , 乔纳斯·洛夫 , 拉尔夫·施吕特 , 赫尔曼·奈伊 :
RWTH GALE Mandarin LVCSR系统的最新改进。 INTERSPEECH公司 2008 : 2426-2429 2007 【c5】 比约恩·霍夫梅斯特 , 克里斯蒂安·普拉尔 , 彼得·弗里茨 , 乔治·海戈尔德 , 乔纳斯·洛夫 , 拉尔夫·施吕特 , 赫尔曼·奈伊 :
2007年RWTH中文LVCSR系统的开发。 ASRU公司 2007 : 455-460 【c4】 乔治·海戈尔德 , 拉尔夫·施吕特 , 赫尔曼·奈伊 :
高斯HMM与类高斯HMM隐条件随机场的等价性。 INTERSPEECH公司 2007 : 1721-1724 【c3】 托马斯·德斯勒 , 乔治·海戈尔德 , 赫尔曼·奈伊 :
使用基于状态的最近邻分类器进行语音识别。 INTERSPEECH公司 2007 : 2093-2096 【c2】 乔纳斯·洛夫 , 克里斯蒂安·戈兰 , 斯特凡·哈恩 , 乔治·海戈尔德 , 比约恩·霍夫梅斯特 , 克里斯蒂安·普拉尔 , 大卫·瑞巴赫 , 拉尔夫·施吕特 , 赫尔曼·奈伊 :
RWTH 2007 TC-STAR欧洲英语和西班牙语评估系统。 INTERSPEECH公司 2007 : 2145-2148 2006 【c1】 乔纳斯·洛夫 , 马克西米利安·比萨尼 , 克里斯蒂安·戈兰 , 乔治·海戈尔德 , 比约恩·霍夫梅斯特 , 克里斯蒂安·普拉尔 , 拉尔夫·施吕特 , 赫尔曼·奈伊 :
2006年RWTH议会演讲稿转录系统。 INTERSPEECH公司 2006